% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 33626 % Primary Name: EASTON/NEWMAN/FLD % Record Type: TAVG % Country: United States % State: MD % Latitude: 38.80200 +/- 0.00250 % Longitude: -76.06800 +/- 0.00150 % Elevation (m): 21.95 +/- 0.10 % # of Months: 93 % % IDs: gsod - 724043-03756 % gsod - 724043-99999 % icao - KESN % usaf - 724043 % wban - 3756 % % Sources: Global Summary of the Day % % Site Hash: cdc5578fa9c32543afd0e819f1025133 % Raw Data Hash: 015f57774222a96b5944a4762145242b % Adj Data Hash: f8fd1a6d984be27a3d0cb98dd0767b6b % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1995 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.808 2.007 1995 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.781 -0.007 1995 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.695 -0.472 1995 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.961 0.144 1995 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.653 1.349 1995 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.253 1.691 1995 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.947 0.210 1995 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.884 1.823 1995 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.262 -2.029 1995 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.370 -1.979 1996 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.617 -1.149 1996 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.497 -0.304 1996 3 5.156 -1.496 1 0 NaN NaN 3.861 -1.940 1996 4 10.885 -1.754 1 0 NaN NaN 12.527 0.739 1996 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.754 -1.414 1996 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.719 0.902 1996 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.243 -1.061 1996 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.967 -0.595 1996 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.014 0.277 1996 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.011 -0.050 1996 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.057 -2.233 1996 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.417 1.808 1997 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.087 0.382 1997 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.848 3.047 1997 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.238 1.437 1997 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.875 -0.913 1997 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.124 -2.043 1997 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.098 -0.719 1997 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.535 0.231 1997 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.048 -0.514 1997 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.471 -0.267 1997 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.035 -0.026 1997 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.557 -0.733 1997 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.738 1.129 1998 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.041 4.510 1998 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.257 3.456 1998 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.287 1.486 1998 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.379 1.592 1998 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.840 1.673 1998 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.555 -0.261 1998 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.425 0.121 1998 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.381 0.820 1998 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.552 2.814 1998 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.763 0.702 1998 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.728 1.437 1998 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.079 3.469 1999 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.204 1.672 1999 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.447 1.646 1999 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.258 -0.543 1999 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.378 0.591 1999 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.477 0.310 1999 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.983 0.166 1999 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.505 2.201 1999 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.288 0.727 1999 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.068 0.330 1999 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.179 -0.882 1999 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.644 3.354 1999 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.239 1.630 2000 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.313 0.156 2000 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.931 2.130 2000 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.200 3.399 2000 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.910 0.122 2000 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.266 1.098 2000 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.369 0.552 2000 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.307 -1.997 2000 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.743 -0.819 2000 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.984 -0.753 2000 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.785 0.724 2000 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.760 -0.530 2000 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.224 -3.833 2001 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.687 -0.218 2001 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.643 1.842 2001 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.677 -1.124 2001 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.904 1.116 2001 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.055 -0.113 2001 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.435 0.618 2001 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.657 -1.647 2001 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.855 1.293 2001 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.155 -0.583 2001 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.313 0.252 2001 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.903 3.613 2001 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.269 3.660 2002 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.375 3.844 2002 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.739 2.938 2002 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.258 1.457 2002 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.041 2.254 2002 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.657 -0.510 2002 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.839 1.022 2002 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.600 1.296 2002 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.505 1.943 2002 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.253 1.516 2002 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.914 -0.147 2002 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.299 0.009 2002 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.554 -1.056 2003 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.579 -2.110 2003 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.567 -2.368 2003 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.592 0.790 2003 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.760 -0.028 2003 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.422 -1.745 2003 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.710 -1.106 2003 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.315 0.011 2003 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.861 1.299 2003 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.219 0.481 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.164 -0.897 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.673 3.382 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.844 0.235 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.013 -2.544 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.453 -0.348 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.639 1.838 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.891 1.103 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.707 3.539 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.466 -0.351 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.236 -0.068 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.339 -0.223 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.854 1.117 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.771 -0.291 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.532 2.241 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.322 0.713 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.217 0.686 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.819 1.018 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.229 -1.572 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.868 1.080 2005 5 17.112 -0.906 1 0 NaN NaN 14.832 -2.336 2005 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.955 1.138 2005 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.533 1.229 2005 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.239 1.678 2005 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.304 2.566 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.096 1.035 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.300 2.009 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.173 -1.437 2006 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.256 4.725 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.516 0.715 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.018 1.217 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.941 2.153 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.722 -0.445 2006 6 22.290 -0.378 1 0 NaN NaN 22.102 0.285 2006 7 25.730 0.575 0 0 26.021 0.866 25.655 1.351 2006 8 27.134 2.722 1 0 NaN NaN 25.299 1.737 2006 9 17.303 -3.285 1 0 NaN NaN 18.819 -0.918 2006 10 13.219 -0.693 0 0 13.510 -0.402 12.413 -0.648 2006 11 9.765 1.624 0 0 10.056 1.915 9.676 2.386 2006 12 6.186 3.726 0 0 6.478 4.017 5.340 3.730 2007 1 4.622 4.240 0 0 4.913 4.531 2.933 3.402 2007 2 -0.921 -2.572 0 0 -0.630 -2.281 -2.886 -3.687 2007 3 7.608 0.956 0 0 7.899 1.247 7.055 1.253 2007 4 10.567 -2.072 0 0 10.858 -1.781 10.882 -0.905 2007 5 18.047 0.028 0 0 18.338 0.319 18.360 1.192 2007 6 22.450 -0.218 0 0 22.741 0.074 22.789 0.972 2007 7 24.695 -0.460 0 0 24.986 -0.168 24.406 0.102 2007 8 24.656 0.244 0 0 24.947 0.535 24.918 1.356 2007 9 23.101 2.513 1 0 NaN NaN 21.441 1.703 2007 10 17.631 3.719 0 0 17.922 4.010 17.030 3.969 2007 11 7.979 -0.162 0 0 8.270 0.129 7.864 0.573 2007 12 2.383 -0.077 0 0 2.674 0.214 2.540 0.931 2008 1 2.703 2.321 0 0 2.994 2.612 1.336 1.805 2008 2 3.753 2.101 0 0 4.044 2.392 1.691 0.890 2008 3 7.771 1.119 0 0 8.062 1.410 6.863 1.062 2008 4 13.354 0.715 0 0 13.645 1.006 13.265 1.477 2008 5 16.554 -1.464 0 0 16.845 -1.173 15.563 -1.605 2008 6 24.170 1.503 0 0 24.461 1.794 23.483 1.666 2008 7 25.892 0.738 0 0 26.184 1.029 24.780 0.476 2008 8 23.337 -1.075 0 0 23.628 -0.784 22.741 -0.821 2008 9 20.717 0.129 0 0 21.008 0.420 20.757 1.019 2008 10 13.122 -0.790 0 0 13.413 -0.499 12.388 -0.673 2008 11 7.820 -0.321 0 0 8.111 -0.030 7.361 0.071 2008 12 4.464 2.004 0 0 4.755 2.295 2.577 0.968 2009 1 -0.833 -1.215 0 0 -0.542 -0.924 -2.400 -1.931 2009 2 3.796 2.144 0 0 4.087 2.435 2.054 1.253 2009 3 6.082 -0.569 0 0 6.374 -0.278 6.045 0.243 2009 4 12.935 0.297 0 0 13.226 0.588 12.866 1.078 2009 5 17.690 -0.328 0 0 17.981 -0.037 17.336 0.169 2009 6 21.781 -0.886 0 0 22.073 -0.595 21.627 -0.190 2009 7 24.143 -1.011 0 0 24.434 -0.720 23.178 -1.126 2009 8 24.668 0.256 0 0 24.960 0.547 24.813 1.252 2009 9 19.130 -1.458 0 0 19.421 -1.167 19.577 -0.161 2009 10 13.478 -0.433 0 0 13.770 -0.142 12.523 -0.539 2009 11 10.033 1.892 0 0 10.324 2.183 9.997 2.706 2009 12 2.894 0.434 0 0 3.185 0.725 1.072 -0.538 2010 1 0.620 0.238 0 0 0.911 0.529 -0.474 -0.005 2010 2 0.038 -1.614 0 0 0.329 -1.323 -1.240 -2.041 2010 3 8.948 2.296 0 0 9.239 2.587 8.882 3.080 2010 4 14.591 1.952 0 0 14.882 2.243 14.564 2.777 2010 5 19.229 1.211 0 0 19.521 1.502 18.603 1.435 2010 6 25.224 2.556 0 0 25.515 2.848 24.492 2.675 2010 7 26.373 1.218 0 0 26.664 1.509 26.327 2.023 2010 8 24.778 0.365 0 0 25.069 0.657 24.816 1.254 2010 9 21.815 1.227 0 0 22.106 1.518 21.728 1.991 2010 10 15.138 1.226 0 4 14.760 0.848 14.012 0.951 2010 11 9.441 1.300 0 0 9.063 0.922 8.085 0.794 2010 12 0.765 -1.695 0 0 0.388 -2.072 -0.885 -2.494 2011 1 0.113 -0.269 0 0 -0.265 -0.647 -1.952 -1.483 2011 2 5.312 3.660 0 0 4.934 3.282 2.026 1.225 2011 3 8.048 1.396 0 0 7.671 1.019 6.513 0.712 2011 4 15.583 2.945 0 0 15.206 2.567 13.973 2.186 2011 5 20.744 2.725 0 0 20.366 2.348 18.804 1.636 2011 6 24.302 1.634 0 0 23.924 1.257 23.405 1.588 2011 7 27.294 2.139 0 0 26.916 1.761 26.747 2.443 2011 8 24.206 -0.206 0 0 23.828 -0.584 24.233 0.671 2011 9 21.302 0.714 0 0 20.924 0.336 20.896 1.159 2011 10 14.108 0.196 0 0 13.730 -0.182 12.795 -0.267 2011 11 10.526 2.385 0 0 10.148 2.007 9.982 2.691 2011 12 6.586 4.126 0 0 6.208 3.748 4.673 3.063 2012 1 4.002 3.620 0 0 3.624 3.242 2.109 2.577 2012 2 5.291 3.639 0 0 4.914 3.262 4.029 3.228 2012 3 11.676 5.024 0 0 11.298 4.646 11.585 5.784 2012 4 13.046 0.408 0 0 12.669 0.030 12.527 0.740 2012 5 20.290 2.272 0 0 19.913 1.894 19.788 2.621 2012 6 23.209 0.542 0 0 22.832 0.164 22.006 0.190 2012 7 28.276 3.121 0 0 27.898 2.743 26.463 2.158 2012 8 25.914 1.502 0 0 25.536 1.124 24.519 0.957 2012 9 20.761 0.173 0 0 20.383 -0.205 20.241 0.503 2012 10 15.072 1.160 0 0 14.694 0.782 13.614 0.552 2012 11 6.898 -1.243 0 0 6.520 -1.621 6.052 -1.238 2012 12 6.667 4.207 0 0 6.289 3.829 4.740 3.131 2013 1 3.914 3.532 0 0 3.536 3.154 1.666 2.135 2013 2 2.339 0.688 0 0 1.962 0.310 0.541 -0.260 2013 3 5.124 -1.528 0 0 4.746 -1.906 4.439 -1.362 2013 4 13.220 0.582 0 0 12.843 0.204 12.892 1.104 2013 5 17.968 -0.051 0 0 17.590 -0.428 16.918 -0.249 2013 6 23.570 0.903 0 0 23.193 0.525 22.599 0.782 2013 7 26.425 1.270 0 0 26.047 0.892 25.498 1.194 2013 8 23.228 -1.185 0 0 22.850 -1.562 22.737 -0.824 2013 9 20.083 -0.505 0 0 19.706 -0.882 19.404 -0.333 2013 10 16.247 2.335 0 0 15.870 1.958 14.225 1.164 2013 11 13.528 5.387 1 0 NaN NaN NaN NaN