% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 33274 % Primary Name: BIG MEADOWS 2 % Record Type: TAVG % Country: United States % State: VA % Latitude: 38.50000 +/- 0.00005 % Longitude: -78.41670 +/- 0.00005 % Elevation (m): 1007.10 +/- 0.05 % # of Months: 29 % % IDs: coop - 440725 % ghcnd - USC00440725 % ncdc - 20027231 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % US Cooperative Summary of the Month % Multi-network Metadata System % % Site Hash: c1f70d4be8db6d6bebe789d31a09bc1c % Raw Data Hash: 270df6ef8f1df41971f0c138b2667e3e % Adj Data Hash: e86527ee7090c5a814bc687cc089fc98 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1943 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.668 1.984 1943 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.461 0.445 1943 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.055 -0.702 1943 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.789 -1.591 1943 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.286 1.104 1943 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.818 2.788 1943 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.168 -0.073 1943 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.421 0.703 1943 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.750 -1.394 1943 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.246 -0.477 1943 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.938 -0.297 1943 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.752 -0.498 1944 1 -0.329 2.477 0 0 -0.594 2.212 1.821 1.136 1944 2 -0.171 1.304 0 0 -0.435 1.039 3.136 1.121 1944 3 1.766 -1.501 0 0 1.502 -1.765 5.912 -0.845 1944 4 8.523 -0.366 0 0 8.259 -0.631 11.858 -0.523 1944 5 17.673 3.981 0 0 17.408 3.717 19.690 2.509 1944 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.443 1.412 1944 7 20.712 0.961 0 0 20.447 0.697 23.047 -0.194 1944 8 18.594 -0.633 0 0 18.330 -0.897 22.378 -0.339 1944 9 15.333 -0.321 0 0 15.068 -0.585 19.528 0.384 1944 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.220 -0.502 1944 11 3.371 -0.374 0 0 3.107 -0.638 7.030 -0.205 1944 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.386 -2.635 1945 1 -4.313 -1.507 0 0 -4.578 -1.772 -0.195 -0.880 1945 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.712 0.697 1945 3 9.848 6.581 0 0 9.584 6.317 12.366 5.609 1945 4 10.186 1.296 0 0 9.922 1.032 14.114 1.734 1945 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.311 -1.870 1945 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.092 0.062 1945 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.084 -0.156 1945 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.252 -0.466 1945 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.215 2.071 1945 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.418 -0.304 1945 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.448 1.213 1945 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.150 -3.400 1946 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.672 0.987 1946 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.940 0.924 1946 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.466 3.709 1946 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.343 0.962 1946 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.250 -0.932 1946 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.730 -0.301 1946 7 18.885 -0.865 0 2 19.112 -0.638 22.257 -0.984 1946 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.564 -2.153 1946 9 14.936 -0.717 0 0 15.163 -0.490 19.248 0.104 1946 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.647 0.925 1946 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.090 2.855 1946 12 1.676 2.917 0 0 1.903 3.144 4.366 2.117 1947 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.253 3.568 1947 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.091 -4.107 1947 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.337 -4.421 1947 4 10.492 1.602 0 0 10.718 1.829 13.674 1.293 1947 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.096 -0.086 1947 6 16.851 -0.689 1 0 NaN NaN 20.205 -0.826 1947 7 17.877 -1.873 0 0 18.104 -1.646 21.328 -1.913 1947 8 19.842 0.615 0 0 20.069 0.842 24.044 1.326 1947 9 15.232 -0.422 0 0 15.458 -0.195 19.409 0.266 1947 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.155 2.433 1947 11 1.755 -1.990 0 0 1.982 -1.763 6.403 -0.833 1947 12 -0.529 0.712 0 0 -0.302 0.939 1.730 -0.519 1948 1 -5.404 -2.598 0 0 -5.177 -2.372 -1.950 -2.635 1948 2 -0.207 1.267 1 0 NaN NaN 2.417 0.402 1948 3 4.750 1.483 0 0 4.977 1.710 8.892 2.134 1948 4 10.063 1.174 0 0 10.290 1.400 14.170 1.790 1948 5 13.098 -0.593 1 0 NaN NaN 16.713 -0.468 1948 6 17.990 0.450 0 0 18.217 0.677 21.147 0.116 1948 7 19.195 -0.555 0 0 19.422 -0.328 23.304 0.064 1948 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.079 -0.639 1948 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.724 -0.420 1948 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.085 -1.638 1948 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.638 2.403 1948 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.582 1.332 1949 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.898 5.214 1949 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.649 3.633 1949 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.284 0.527 1949 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.707 -0.674 1949 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.226 0.044 1949 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.719 0.688 1949 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.449 1.209