% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 33233 % Primary Name: CATLETTSBURG % Record Type: TAVG % Country: United States % State: KY % Latitude: 38.46670 +/- 0.00005 % Longitude: -82.58330 +/- 0.00005 % Elevation (m): 165.81 +/- 0.15 % # of Months: 150 % % Alternate Names: Missing Station ID - 151386 % % IDs: coop - 151386 % ghcnd - USC00151386 % ncdc - 20008550 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % Multi-network Metadata System % % Site Hash: f85d24fb0ae8f453197a645c94c3adc4 % Raw Data Hash: 832f41226530f98b7459140be9f40c27 % Adj Data Hash: 40b1a8c62fc7d926ff0f45c7e4e394d4 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1892 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.204 -2.515 1892 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.721 1.782 1892 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.284 -2.759 1892 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.166 -0.662 1892 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.019 -0.715 1892 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.227 1.417 1892 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.329 -0.572 1892 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.828 -0.564 1892 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.072 -0.959 1892 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.279 -0.938 1892 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.205 -2.029 1892 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.331 -2.068 1893 1 -4.946 -6.359 0 0 -5.161 -6.574 -5.806 -6.117 1893 2 2.361 -0.681 0 0 2.147 -0.895 2.341 0.402 1893 3 6.810 -1.335 0 0 6.596 -1.550 6.263 -0.780 1893 4 15.463 1.533 0 0 15.249 1.318 14.019 1.191 1893 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.117 -1.617 1893 6 24.926 2.014 0 0 24.712 1.799 22.058 0.248 1893 7 27.574 2.571 0 0 27.360 2.357 24.606 0.705 1893 8 24.229 -0.266 0 0 24.015 -0.480 22.494 -0.898 1893 9 21.907 0.774 0 0 21.693 0.560 20.254 0.224 1893 10 14.140 -0.179 0 0 13.926 -0.393 12.572 -0.644 1893 11 6.759 -1.577 0 0 6.545 -1.791 6.269 -0.965 1893 12 4.140 0.639 0 0 3.926 0.425 2.958 0.560 1894 1 5.269 3.856 0 0 5.055 3.641 2.892 2.581 1894 2 2.956 -0.086 0 0 2.742 -0.300 1.454 -0.486 1894 3 10.215 2.070 0 0 10.001 1.855 9.301 2.258 1894 4 13.093 -0.838 0 0 12.878 -1.052 12.486 -0.343 1894 5 17.401 -1.435 0 0 17.187 -1.649 17.389 -0.345 1894 6 26.556 3.643 0 0 26.341 3.429 22.664 0.854 1894 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.449 -0.452 1894 8 26.111 1.616 0 0 25.897 1.402 23.232 -0.161 1894 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.380 1.349 1894 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.725 -0.492 1894 11 5.296 -3.040 0 0 5.082 -3.254 5.379 -1.855 1894 12 3.966 0.465 0 0 3.751 0.251 2.795 0.397 1895 1 -1.129 -2.542 0 0 -1.343 -2.756 -1.958 -2.268 1895 2 -2.897 -5.939 0 0 -3.111 -6.153 -5.264 -7.204 1895 3 7.115 -1.031 0 0 6.900 -1.245 6.023 -1.020 1895 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.939 0.111 1895 5 16.380 -2.457 0 0 16.166 -2.671 16.415 -1.319 1895 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.877 1.067 1895 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.535 -1.366 1895 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.580 0.187 1895 9 25.278 4.145 0 0 25.064 3.930 22.391 2.360 1895 10 11.559 -2.760 0 0 11.345 -2.974 9.676 -3.541 1895 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.479 0.245 1895 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.081 0.682 1896 1 2.000 0.587 0 0 1.786 0.373 0.779 0.469 1896 2 1.820 -1.222 0 0 1.606 -1.436 1.046 -0.894 1896 3 4.648 -3.497 0 0 4.434 -3.711 3.994 -3.049 1896 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.328 3.500 1896 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.087 3.353 1896 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.862 0.052 1896 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.773 -0.127 1896 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.497 0.105 1896 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.723 -0.308 1896 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.358 -1.859 1896 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.202 1.968 1896 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.226 -0.173 1897 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.843 -2.154 1897 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.149 1.210 1897 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.058 2.015 1897 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.341 -0.487 1897 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.985 -2.750 1897 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.711 -0.099 1897 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.102 0.201 1897 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.680 -0.713 1897 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.055 1.025 1897 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.478 2.261 1897 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.056 0.822 1897 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.947 0.549 1898 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.822 2.512 1898 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.924 -1.015 1898 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.869 2.825 1898 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.066 -2.762 1898 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.138 0.404 1898 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.949 1.139 1898 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.344 0.443 1898 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.855 0.462 1898 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.803 1.772 1898 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.051 -0.165 1898 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.439 -1.795 1898 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.476 -1.922 1899 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.268 -0.042 1899 2 -4.082 -7.124 0 2 -3.534 -6.576 -3.901 -5.840 1899 3 8.181 0.035 0 0 8.729 0.583 6.447 -0.597 1899 4 14.197 0.266 0 0 14.745 0.814 13.266 0.438 1899 5 19.673 0.836 0 0 20.221 1.384 18.937 1.203 1899 6 23.818 0.906 0 0 24.366 1.454 22.950 1.140 1899 7 24.665 -0.338 0 0 25.212 0.209 23.871 -0.029 1899 8 24.516 0.021 0 0 25.064 0.569 24.116 0.724 1899 9 18.745 -2.388 0 0 19.293 -1.840 19.510 -0.520 1899 10 13.998 -0.321 0 0 14.546 0.227 14.535 1.319 1899 11 7.630 -0.706 0 0 8.178 -0.159 8.599 1.365 1899 12 -0.395 -3.896 0 0 0.153 -3.348 0.746 -1.653 1900 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.028 0.717 1900 2 0.009 -3.033 0 0 0.557 -2.485 -0.918 -2.858 1900 3 5.145 -3.000 0 0 5.693 -2.452 4.986 -2.057 1900 4 12.775 -1.155 0 0 13.323 -0.608 12.289 -0.539 1900 5 17.944 -0.893 0 0 18.491 -0.345 17.415 -0.319 1900 6 22.573 -0.339 0 0 23.121 0.209 22.449 0.639 1900 7 24.855 -0.148 0 0 25.403 0.400 24.278 0.377 1900 8 26.145 1.650 0 0 26.693 2.198 25.361 1.968 1900 9 23.532 2.399 0 0 24.080 2.947 22.702 2.671 1900 10 16.594 2.275 0 0 17.141 2.823 16.749 3.532 1900 11 7.875 -0.461 0 0 8.423 0.086 7.562 0.327 1900 12 3.200 -0.301 0 0 3.748 0.247 2.330 -0.068 1901 1 1.437 0.024 0 0 1.985 0.572 0.715 0.404 1901 2 -1.166 -4.208 0 0 -0.618 -3.660 -2.143 -4.083 1901 3 6.332 -1.813 0 0 6.880 -1.265 6.786 -0.257 1901 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.172 -3.656 1901 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.449 -1.286 1901 6 23.118 0.206 0 0 23.666 0.754 22.327 0.517 1901 7 27.023 2.020 0 0 27.571 2.568 25.759 1.859 1901 8 24.523 0.028 0 0 25.071 0.576 22.973 -0.419 1901 9 19.730 -1.403 0 0 20.278 -0.855 19.130 -0.901 1901 10 13.425 -0.893 0 0 13.973 -0.345 12.888 -0.329 1901 11 4.387 -3.950 1 0 NaN NaN 4.115 -3.119 1901 12 0.385 -3.115 0 0 0.933 -2.567 -0.189 -2.587 1902 1 0.918 -0.495 0 0 1.466 0.053 -0.781 -1.092 1902 2 -2.052 -5.094 1 0 NaN NaN -3.419 -5.359 1902 3 7.344 -0.802 0 0 7.891 -0.254 7.219 0.175 1902 4 12.313 -1.617 0 0 12.861 -1.069 11.112 -1.716 1902 5 20.267 1.430 1 0 NaN NaN 19.293 1.559 1902 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.890 -0.920 1902 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.876 -0.025 1902 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.444 -0.948 1902 9 20.247 -0.886 1 0 NaN NaN 19.120 -0.911 1902 10 15.323 1.004 0 0 15.871 1.552 14.210 0.993 1902 11 11.423 3.087 0 0 11.971 3.635 10.936 3.702 1902 12 2.861 -0.640 0 0 3.409 -0.092 1.937 -0.462 1903 1 1.398 -0.015 0 0 1.946 0.533 -0.036 -0.347 1903 2 2.904 -0.138 0 0 3.452 0.410 1.922 -0.018 1903 3 11.873 3.727 0 0 12.421 4.275 11.176 4.133 1903 4 12.845 -1.085 0 0 13.393 -0.538 12.093 -0.735 1903 5 19.800 0.964 0 0 20.348 1.511 18.773 1.038 1903 6 20.198 -2.714 0 0 20.746 -2.166 19.110 -2.700 1903 7 24.182 -0.821 0 0 24.730 -0.273 23.457 -0.444 1903 8 23.734 -0.761 0 0 24.282 -0.213 22.986 -0.407 1903 9 20.162 -0.971 0 0 20.710 -0.423 19.805 -0.226 1903 10 14.905 0.586 0 4 14.848 0.529 12.712 -0.504 1903 11 5.667 -2.670 0 0 5.610 -2.727 4.699 -2.535 1903 12 -0.980 -4.481 0 0 -1.037 -4.538 -1.925 -4.323 1904 1 0.002 -1.411 0 0 -0.055 -1.468 -1.618 -1.928 1904 2 0.879 -2.163 0 0 0.822 -2.219 -0.087 -2.027 1904 3 9.097 0.951 0 0 9.040 0.895 7.940 0.897 1904 4 10.793 -3.137 0 0 10.737 -3.194 9.710 -3.118 1904 5 18.335 -0.501 0 0 18.279 -0.558 16.911 -0.823 1904 6 22.568 -0.344 0 0 22.512 -0.401 21.395 -0.415 1904 7 23.566 -1.437 0 0 23.509 -1.494 22.360 -1.541 1904 8 23.574 -0.921 0 0 23.517 -0.978 22.484 -0.908 1904 9 21.597 0.464 0 0 21.540 0.407 20.676 0.645 1904 10 14.356 0.038 0 0 14.300 -0.019 12.652 -0.564 1904 11 6.936 -1.401 0 0 6.879 -1.457 6.036 -1.198 1904 12 2.284 -1.217 0 0 2.227 -1.274 1.221 -1.177 1905 1 -1.955 -3.368 0 0 -2.012 -3.425 -3.524 -3.835 1905 2 -1.536 -4.578 0 0 -1.593 -4.634 -3.618 -5.558 1905 3 10.671 2.526 0 0 10.614 2.469 9.904 2.861 1905 4 13.245 -0.685 0 0 13.188 -0.742 12.737 -0.091 1905 5 19.160 0.323 0 0 19.103 0.266 18.588 0.854 1905 6 22.773 -0.139 0 0 22.717 -0.196 22.238 0.428 1905 7 24.416 -0.587 0 0 24.359 -0.644 23.350 -0.551 1905 8 23.397 -1.098 0 0 23.340 -1.155 22.612 -0.781 1905 9 21.098 -0.035 0 0 21.042 -0.092 20.350 0.320 1905 10 13.900 -0.419 0 0 13.843 -0.476 12.654 -0.563 1905 11 7.835 -0.501 0 0 7.778 -0.558 7.002 -0.232 1905 12 3.156 -0.344 0 0 3.100 -0.401 2.231 -0.167 1906 1 4.604 3.191 0 0 4.547 3.134 2.961 2.650 1906 2 1.748 -1.294 0 0 1.691 -1.351 0.164 -1.776 1906 3 4.368 -3.778 0 0 4.311 -3.834 3.698 -3.345 1906 4 14.815 0.885 0 0 14.758 0.828 13.975 1.146 1906 5 18.590 -0.246 0 0 18.534 -0.303 17.454 -0.281 1906 6 23.107 0.194 0 0 23.050 0.138 22.108 0.298 1906 7 23.618 -1.385 0 0 23.561 -1.442 22.790 -1.110 1906 8 25.392 0.897 0 0 25.335 0.840 24.618 1.225 1906 9 22.903 1.770 0 0 22.847 1.713 22.218 2.187 1906 10 14.128 -0.191 0 0 14.072 -0.247 12.816 -0.401 1906 11 8.073 -0.263 0 0 8.017 -0.320 6.990 -0.244 1906 12 3.655 0.154 0 4 3.094 -0.407 2.930 0.531 1907 1 4.515 3.102 0 0 3.954 2.541 4.689 4.379 1907 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.235 -1.705 1907 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.496 4.452 1907 4 10.914 -3.017 1 0 NaN NaN 8.454 -4.374 1907 5 17.182 -1.655 0 0 16.621 -2.216 15.467 -2.267 1907 6 20.115 -2.797 0 0 19.554 -3.358 19.651 -2.159 1907 7 25.125 0.122 1 0 NaN NaN 23.771 -0.130 1907 8 23.647 -0.848 0 0 23.086 -1.409 22.166 -1.226 1907 9 22.440 1.307 1 0 NaN NaN 20.145 0.114 1907 10 13.511 -0.808 0 0 12.950 -1.369 11.248 -1.969 1907 11 8.183 -0.153 0 0 7.622 -0.714 6.098 -1.136 1907 12 3.959 0.459 0 0 3.398 -0.102 2.410 0.012 1908 1 2.115 0.701 0 0 1.553 0.140 -0.142 -0.453 1908 2 2.502 -0.540 0 0 1.941 -1.101 0.056 -1.884 1908 3 11.881 3.735 0 0 11.320 3.174 10.040 2.997 1908 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.786 0.958 1908 5 19.882 1.046 0 0 19.321 0.485 18.094 0.360 1908 6 23.108 0.196 0 0 22.547 -0.365 21.516 -0.294 1908 7 25.694 0.691 0 0 25.132 0.129 23.791 -0.110 1908 8 25.485 0.991 0 0 24.924 0.429 22.975 -0.417 1908 9 22.445 1.312 0 0 21.884 0.751 20.475 0.444 1908 10 14.840 0.521 0 0 14.279 -0.040 12.824 -0.393 1908 11 9.173 0.837 0 0 8.612 0.276 7.884 0.650 1908 12 4.346 0.846 0 0 3.785 0.285 3.364 0.966 1909 1 4.381 2.968 0 0 3.820 2.407 2.800 2.489 1909 2 6.343 3.301 0 0 5.782 2.740 4.478 2.539 1909 3 7.076 -1.070 0 0 6.515 -1.631 6.182 -0.861 1909 4 14.823 0.892 0 0 14.261 0.331 12.910 0.082 1909 5 18.701 -0.135 0 0 18.140 -0.696 16.604 -1.131 1909 6 23.557 0.645 0 0 22.996 0.084 22.210 0.400 1909 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.099 -1.801 1909 8 25.192 0.697 0 0 24.631 0.136 23.099 -0.293 1909 9 20.272 -0.861 0 0 19.711 -1.422 19.015 -1.016 1909 10 12.187 -2.132 0 0 11.626 -2.693 10.705 -2.512 1909 11 12.334 3.997 0 0 11.773 3.436 10.933 3.699 1909 12 0.471 -3.030 0 0 -0.090 -3.591 -1.413 -3.812 1910 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.206 -0.517 1910 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.357 -2.296 1910 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.133 4.090 1910 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.631 -0.197 1910 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.896 -2.838 1910 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.692 -2.118 1910 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.520 -0.381 1910 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.066 -1.327 1910 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.296 1.265 1910 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.817 1.600 1910 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.201 -3.033 1910 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.403 -3.801