% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 33142 % Primary Name: PATUXENT RIVER BUOY % Record Type: TAVG % Country: United States % State: VA % Latitude: 38.38300 +/- 0.00050 % Longitude: -76.53300 +/- 0.00050 % Elevation (m): 3.00 +/- 0.05 % # of Months: 15 % % IDs: gsod - 997393-99999 % icao - DB815 % usaf - 997393 % % Sources: Global Summary of the Day % % Site Hash: b33e630cff4fce9482f8cbb8f9b6519e % Raw Data Hash: 81d72fd20cefd872e41e801fa8bfd282 % Adj Data Hash: 6dc073a0c568157ba5d445e166f58fd1 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.145 3.449 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.043 0.116 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.419 0.148 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.092 -0.570 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.814 0.788 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.487 0.089 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.049 2.093 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.572 0.839 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.265 1.245 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.033 0.704 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.477 -1.634 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.510 0.708 2005 5 17.632 -1.658 1 0 NaN NaN 16.633 -2.063 2005 6 23.807 0.285 1 0 NaN NaN 23.678 0.750 2005 7 26.913 1.048 1 0 NaN NaN 26.733 1.462 2005 8 26.578 1.322 1 0 NaN NaN 26.263 1.601 2005 9 24.018 2.398 1 0 NaN NaN 23.323 2.297 2005 10 16.550 1.558 1 0 NaN NaN 15.296 0.898 2005 11 11.829 2.279 1 0 NaN NaN 11.219 2.264 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.541 -1.192 2006 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.268 4.247 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.557 0.228 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.984 0.873 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.709 1.908 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.930 -0.766 2006 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.012 0.084 2006 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.305 1.034 2006 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.539 1.877 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.140 -0.885 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.599 -0.799 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.962 2.006 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.051 3.318 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.447 3.426 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.261 -3.068 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.140 2.029 2007 4 16.104 1.708 1 0 NaN NaN 13.449 -0.353 2007 5 19.447 0.157 1 0 NaN NaN 19.052 0.356 2007 6 23.821 0.300 1 0 NaN NaN 23.555 0.627 2007 7 25.577 -0.288 0 0 25.577 -0.288 25.219 -0.052 2007 8 26.247 0.991 0 0 26.247 0.991 26.385 1.723 2007 9 22.976 1.356 0 0 22.976 1.356 22.404 1.378 2007 10 19.864 4.872 0 0 19.864 4.872 18.280 3.882 2007 11 13.891 4.342 1 0 NaN NaN 9.699 0.743 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.490 1.756 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.427 1.406 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.986 1.657 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.815 1.703 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.964 1.162 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.728 -0.968 2008 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.001 2.073 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.636 0.364 2008 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.395 -0.267 2008 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.974 0.949 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.677 -0.721 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.596 -0.360