% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 3299 % Primary Name: SALTA % Record Type: TAVG % Country: Argentina % Latitude: -24.78000 +/- 0.00500 % Longitude: -65.42000 +/- 0.00500 % Elevation (m): 1173.00 +/- 0.50 % # of Months: 147 % % IDs: ca - 301000000022 % % Sources: Colonial Archive % % Site Hash: 5838585737bda9fe2850bf59d6b2230f % Raw Data Hash: 67476ea4e6ae4fee17d373c9a7602a38 % Adj Data Hash: bc686cfb4f5d93d394b115619b8c0627 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1927 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.346 0.097 1927 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.621 0.254 1927 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.793 -0.283 1927 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.533 -0.555 1927 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.064 -0.539 1927 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.990 -1.581 1927 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.194 -0.349 1927 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.139 -0.488 1927 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.872 -0.750 1927 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.340 0.063 1927 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.921 0.750 1927 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.543 -0.583 1928 1 22.200 -0.279 0 0 22.305 -0.174 17.706 -0.542 1928 2 20.950 -0.647 0 0 21.033 -0.564 16.152 -1.215 1928 3 20.700 0.394 0 0 20.783 0.477 16.140 0.064 1928 4 19.850 2.532 0 0 19.927 2.609 14.342 1.254 1928 5 13.700 -1.133 0 0 13.740 -1.093 9.808 -0.795 1928 6 10.350 -1.451 0 0 10.370 -1.431 5.935 -1.636 1928 7 11.300 -0.473 0 0 11.397 -0.377 6.919 -0.624 1928 8 12.950 -0.908 0 0 13.196 -0.661 8.897 -0.730 1928 9 14.850 -2.002 0 0 15.194 -1.658 11.148 -1.474 1928 10 18.800 -0.707 0 0 19.118 -0.389 14.785 -0.492 1928 11 22.050 0.649 0 0 22.277 0.876 17.567 0.396 1928 12 21.700 -0.656 0 0 21.850 -0.506 17.290 -0.836 1929 1 23.050 0.571 0 0 23.155 0.676 18.357 0.108 1929 2 22.650 1.053 0 0 22.733 1.136 17.914 0.547 1929 3 20.550 0.244 0 0 20.633 0.327 15.898 -0.178 1929 4 18.550 1.232 0 0 18.627 1.309 13.574 0.486 1929 5 13.250 -1.583 0 0 13.290 -1.543 9.291 -1.312 1929 6 10.850 -0.951 0 0 10.870 -0.931 6.067 -1.503 1929 7 12.300 0.527 0 0 12.397 0.623 7.831 0.288 1929 8 13.500 -0.358 0 0 13.746 -0.111 9.330 -0.298 1929 9 17.800 0.948 0 0 18.144 1.292 13.783 1.161 1929 10 18.350 -1.157 0 0 18.668 -0.839 14.534 -0.743 1929 11 21.850 0.449 0 0 22.077 0.676 17.639 0.468 1929 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.626 0.500 1930 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.458 0.210 1930 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.307 -0.060 1930 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.550 0.474 1930 4 19.450 2.132 0 0 19.527 2.209 14.007 0.919 1930 5 14.950 0.117 0 0 14.990 0.157 10.610 0.007 1930 6 17.400 5.599 0 0 17.420 5.619 11.565 3.995 1930 7 12.400 0.627 0 0 12.497 0.723 7.390 -0.153 1930 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.841 -1.786 1930 9 15.550 -1.302 0 0 15.894 -0.958 12.436 -0.186 1930 10 17.700 -1.807 0 0 18.018 -1.489 14.054 -1.223 1930 11 20.450 -0.951 0 0 20.677 -0.724 16.530 -0.641 1930 12 22.800 0.444 0 0 22.950 0.594 18.625 0.499 1931 1 22.800 0.321 0 0 22.905 0.426 17.921 -0.328 1931 2 22.050 0.453 0 0 22.133 0.536 17.717 0.350 1931 3 19.900 -0.406 0 0 19.983 -0.323 16.048 -0.028 1931 4 16.850 -0.468 0 0 16.927 -0.391 12.453 -0.635 1931 5 11.050 -3.783 0 0 11.090 -3.743 7.247 -3.356 1931 6 9.500 -2.301 0 0 9.520 -2.281 5.051 -2.520 1931 7 11.700 -0.073 0 0 11.797 0.023 7.382 -0.161 1931 8 11.950 -1.908 0 0 12.196 -1.661 8.476 -1.152 1931 9 13.750 -3.102 0 0 14.094 -2.758 10.254 -2.368 1931 10 20.350 0.843 0 0 20.668 1.161 16.113 0.836 1931 11 18.200 -3.201 0 0 18.427 -2.974 14.866 -2.306 1931 12 22.700 0.344 0 0 22.850 0.494 18.208 0.082 1932 1 22.200 -0.279 0 0 22.305 -0.174 17.941 -0.308 1932 2 22.000 0.403 0 0 22.083 0.486 17.225 -0.142 1932 3 21.400 1.094 0 0 21.483 1.177 16.556 0.480 1932 4 18.450 1.132 0 0 18.527 1.209 13.241 0.153 1932 5 13.100 -1.733 0 0 13.140 -1.693 8.983 -1.620 1932 6 11.550 -0.251 0 0 11.570 -0.231 7.104 -0.467 1932 7 15.100 3.327 0 0 15.197 3.423 10.417 2.874 1932 8 12.150 -1.708 0 0 12.396 -1.461 8.339 -1.289 1932 9 15.200 -1.652 0 0 15.544 -1.308 12.139 -0.483 1932 10 19.300 -0.207 0 0 19.618 0.111 15.663 0.386 1932 11 21.550 0.149 0 0 21.777 0.376 17.598 0.427 1932 12 21.350 -1.006 0 0 21.500 -0.856 17.341 -0.784 1933 1 21.850 -0.629 0 0 21.955 -0.524 17.650 -0.599 1933 2 21.300 -0.297 0 0 21.383 -0.214 16.555 -0.812 1933 3 20.500 0.194 0 0 20.583 0.277 15.868 -0.209 1933 4 17.150 -0.168 0 0 17.227 -0.091 12.325 -0.763 1933 5 14.550 -0.283 0 0 14.590 -0.243 10.507 -0.096 1933 6 11.400 -0.401 0 0 11.420 -0.381 6.988 -0.582 1933 7 8.050 -3.723 0 0 8.147 -3.627 4.752 -2.791 1933 8 13.700 -0.158 0 0 13.946 0.089 10.358 0.731 1933 9 16.000 -0.852 0 0 16.344 -0.508 12.572 -0.050 1933 10 19.200 -0.307 0 0 19.518 0.011 15.686 0.409 1933 11 19.850 -1.551 0 0 20.077 -1.324 16.738 -0.433 1933 12 22.100 -0.256 0 0 22.250 -0.106 17.896 -0.230 1934 1 21.550 -0.929 0 0 21.655 -0.824 18.014 -0.235 1934 2 19.650 -1.947 0 0 19.733 -1.864 15.534 -1.833 1934 3 20.800 0.494 0 0 20.883 0.577 16.588 0.511 1934 4 14.950 -2.368 0 0 15.027 -2.291 10.599 -2.490 1934 5 14.500 -0.333 0 0 14.540 -0.293 10.572 -0.031 1934 6 13.550 1.749 0 0 13.570 1.769 8.992 1.422 1934 7 11.000 -0.773 0 0 11.097 -0.677 7.181 -0.362 1934 8 12.350 -1.508 0 0 12.596 -1.261 9.283 -0.344 1934 9 15.000 -1.852 0 0 15.344 -1.508 11.774 -0.848 1934 10 17.050 -2.457 0 0 17.368 -2.139 13.875 -1.402 1934 11 20.050 -1.351 0 0 20.277 -1.124 16.250 -0.921 1934 12 21.450 -0.906 0 0 21.600 -0.756 17.506 -0.620 1935 1 22.250 -0.229 0 0 22.355 -0.124 18.030 -0.219 1935 2 21.350 -0.247 0 0 21.433 -0.164 17.440 0.073 1935 3 21.850 1.544 0 0 21.933 1.627 17.360 1.284 1935 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.168 -0.920 1935 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.512 1.909 1935 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.061 0.491 1935 7 10.750 -1.023 0 0 10.847 -0.927 6.876 -0.667 1935 8 12.650 -1.208 0 0 12.896 -0.961 9.105 -0.523 1935 9 13.800 -3.052 0 0 14.144 -2.708 10.996 -1.626 1935 10 16.600 -2.907 0 0 16.918 -2.589 13.561 -1.716 1935 11 21.700 0.299 0 0 21.927 0.526 17.572 0.401 1935 12 23.450 1.094 0 0 23.600 1.244 19.183 1.057 1936 1 23.050 0.571 0 0 23.155 0.676 19.001 0.752 1936 2 20.900 -0.697 0 0 20.983 -0.614 16.345 -1.022 1936 3 20.750 0.444 0 0 20.833 0.527 16.659 0.583 1936 4 18.200 0.882 0 0 18.277 0.959 13.673 0.585 1936 5 16.050 1.217 0 0 16.090 1.257 11.466 0.863 1936 6 13.250 1.449 0 0 13.270 1.469 8.077 0.506 1936 7 12.150 0.377 0 0 12.247 0.473 7.803 0.260 1936 8 11.400 -2.458 0 0 11.646 -2.211 7.972 -1.655 1936 9 16.550 -0.302 0 0 16.894 0.042 13.062 0.440 1936 10 20.400 0.893 0 0 20.718 1.211 16.790 1.513 1936 11 20.050 -1.351 0 0 20.277 -1.124 16.020 -1.151 1936 12 23.500 1.144 0 0 23.650 1.294 18.916 0.791 1937 1 21.150 -1.329 0 0 21.255 -1.224 17.121 -1.128 1937 2 22.400 0.803 0 0 22.483 0.886 18.492 1.125 1937 3 19.800 -0.506 0 0 19.883 -0.423 16.411 0.335 1937 4 16.300 -1.018 0 0 16.377 -0.941 12.089 -0.999 1937 5 13.400 -1.433 0 0 13.440 -1.393 9.735 -0.868 1937 6 12.900 1.099 0 0 12.920 1.119 8.782 1.211 1937 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.506 -0.037 1937 8 14.450 0.592 0 0 14.696 0.839 10.847 1.220 1937 9 14.300 -2.552 0 0 14.644 -2.208 11.463 -1.159 1937 10 16.500 -3.007 0 0 16.818 -2.689 13.805 -1.472 1937 11 20.950 -0.451 0 0 21.177 -0.224 18.325 1.154 1937 12 22.250 -0.106 0 0 22.400 0.044 18.345 0.219 1938 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.721 -0.528 1938 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.684 -0.683 1938 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.497 -0.580 1938 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.981 -2.107 1938 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.858 0.255 1938 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.625 0.054 1938 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.125 0.582 1938 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.889 -1.739 1938 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.890 0.268 1938 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.364 0.087 1938 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.502 0.331 1938 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.035 -0.091 1939 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.307 1.058 1939 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.304 -0.063 1939 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.291 -0.785 1939 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.244 -1.844 1939 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.693 1.091 1939 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.172 1.601 1939 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.859 0.316 1939 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.124 2.497 1939 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.048 0.426 1939 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.620 0.343 1939 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.749 -1.422 1939 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.276 -1.849 1940 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.571 -0.678 1940 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.617 -0.750 1940 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.289 -0.787 1940 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.546 0.458 1940 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.258 1.655 1940 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.591 1.020 1940 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.534 1.991 1940 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.618 -1.010 1940 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.083 -0.539 1940 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.945 -2.332 1940 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.973 -1.199 1940 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.901 0.775 1941 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.323 0.075 1941 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.607 -0.760 1941 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.864 -1.212 1941 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.826 -0.263 1941 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.025 -0.578 1941 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.285 -0.286 1941 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.963 0.420 1941 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.348 0.720 1941 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.025 -2.597 1941 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.887 1.610 1941 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.139 -0.032 1941 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.034 0.908 1942 1 23.600 1.121 0 2 23.277 0.798 19.157 0.909 1942 2 22.450 0.853 0 0 22.193 0.596 17.888 0.521 1942 3 19.850 -0.456 0 0 19.593 -0.713 15.549 -0.527 1942 4 17.700 0.382 0 0 17.461 0.143 12.504 -0.584 1942 5 13.150 -1.683 0 0 13.026 -1.807 9.236 -1.367 1942 6 8.650 -3.151 0 0 8.588 -3.212 4.047 -3.524 1942 7 9.350 -2.423 0 0 9.052 -2.721 4.876 -2.667 1942 8 14.350 0.492 0 0 13.590 -0.268 9.786 0.158 1942 9 17.500 0.648 0 0 16.440 -0.412 12.774 0.152 1942 10 19.050 -0.457 0 0 18.069 -1.438 14.656 -0.621 1942 11 22.200 0.799 0 0 21.501 0.100 17.422 0.251 1942 12 22.400 0.044 0 0 21.938 -0.418 17.580 -0.546 1943 1 22.600 0.121 0 0 22.277 -0.202 18.033 -0.216 1943 2 21.600 0.003 0 0 21.343 -0.254 17.146 -0.221 1943 3 20.050 -0.256 0 0 19.793 -0.513 15.244 -0.832 1943 4 16.500 -0.818 0 0 16.261 -1.057 11.633 -1.456 1943 5 16.250 1.417 0 0 16.126 1.293 11.169 0.566 1943 6 12.200 0.399 0 0 12.138 0.338 7.230 -0.340 1943 7 12.900 1.127 0 0 12.602 0.829 7.782 0.239 1943 8 8.400 -5.458 0 0 7.640 -6.218 6.103 -3.524 1943 9 16.600 -0.252 0 0 15.540 -1.312 11.998 -0.624 1943 10 19.950 0.443 0 0 18.969 -0.538 15.618 0.341 1943 11 21.250 -0.151 0 0 20.551 -0.850 16.601 -0.570 1943 12 21.650 -0.706 0 0 21.188 -1.168 17.047 -1.078 1944 1 22.150 -0.329 0 0 21.827 -0.652 17.208 -1.041 1944 2 21.150 -0.447 0 0 20.893 -0.704 16.429 -0.937 1944 3 19.900 -0.406 0 0 19.643 -0.663 15.268 -0.808 1944 4 17.100 -0.218 0 0 16.861 -0.457 12.162 -0.926 1944 5 15.400 0.567 0 0 15.276 0.443 10.744 0.141 1944 6 14.250 2.449 0 0 14.188 2.388 8.729 1.158 1944 7 14.600 2.827 0 0 14.302 2.529 9.349 1.806 1944 8 17.000 3.142 0 0 16.240 2.382 11.815 2.187 1944 9 20.350 3.498 0 0 19.290 2.438 15.358 2.736 1944 10 21.000 1.493 0 0 20.019 0.512 16.140 0.863 1944 11 20.450 -0.951 0 0 19.751 -1.650 16.225 -0.946 1944 12 23.300 0.944 0 0 22.838 0.482 18.720 0.595 1945 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.489 0.240 1945 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.162 -0.205 1945 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.891 -0.185 1945 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.206 1.118 1945 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.332 0.729 1945 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.502 -0.068 1945 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.814 0.271 1945 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.150 3.523 1945 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.687 1.065 1945 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.115 1.838 1945 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.597 -0.575 1945 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.443 0.317