% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 3293 % Primary Name: FORMOSA % Record Type: TAVG % Country: Argentina % Latitude: -26.17000 +/- 0.00500 % Longitude: -58.20000 +/- 0.00500 % Elevation (m): 65.00 +/- 0.50 % # of Months: 138 % % IDs: ca - 301000000011 % % Sources: Colonial Archive % % Site Hash: ab2a6cc3c0dbb7de622b92be558b5ecd % Raw Data Hash: ae19768be8ccaea66b60833073f1fbbf % Adj Data Hash: 43456d5ffb5f21e22c3b3d943fa54a2a % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1927 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.128 0.133 1927 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.723 1.150 1927 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.978 0.996 1927 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.272 0.060 1927 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.074 0.252 1927 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.068 -1.576 1927 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.556 0.006 1927 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.675 0.015 1927 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.210 0.513 1927 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.136 0.208 1927 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.032 -0.226 1927 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.969 -1.274 1928 1 29.000 0.549 0 0 28.306 -0.145 26.512 -0.484 1928 2 28.200 0.171 0 0 27.506 -0.523 25.416 -1.157 1928 3 27.050 0.612 0 0 26.356 -0.082 25.242 0.260 1928 4 24.700 2.032 0 0 24.006 1.338 22.504 1.293 1928 5 20.550 0.271 0 0 19.856 -0.423 18.738 -0.085 1928 6 16.700 -1.401 0 0 16.006 -2.095 15.290 -1.354 1928 7 16.750 -1.256 0 0 16.056 -1.950 15.552 -0.997 1928 8 18.400 -0.716 0 0 17.706 -1.410 16.501 -1.159 1928 9 20.200 -0.952 0 0 19.506 -1.646 18.690 -1.006 1928 10 24.150 0.766 0 0 23.456 0.072 21.817 -0.110 1928 11 27.800 2.086 0 0 27.106 1.392 25.330 1.072 1928 12 28.050 0.350 0 0 27.356 -0.344 26.091 -0.153 1929 1 29.750 1.299 0 0 29.056 0.605 27.637 0.642 1929 2 30.000 1.971 0 0 29.306 1.277 27.215 0.642 1929 3 24.700 -1.738 0 0 24.006 -2.432 23.909 -1.072 1929 4 24.900 2.232 0 0 24.206 1.538 21.633 0.421 1929 5 20.500 0.221 0 0 19.806 -0.473 17.841 -0.982 1929 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.958 -1.687 1929 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.696 0.147 1929 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.843 -0.817 1929 9 23.350 2.198 0 0 22.656 1.504 20.251 0.555 1929 10 23.750 0.366 0 0 23.056 -0.328 21.374 -0.554 1929 11 26.250 0.536 0 0 25.556 -0.158 24.057 -0.201 1929 12 27.350 -0.350 0 0 26.656 -1.044 25.749 -0.495 1930 1 29.250 0.799 0 0 28.556 0.105 26.693 -0.303 1930 2 28.400 0.371 0 0 27.706 -0.323 26.120 -0.453 1930 3 27.350 0.912 0 0 26.656 0.218 25.304 0.322 1930 4 25.050 2.382 0 0 24.356 1.688 22.215 1.003 1930 5 21.550 1.271 0 0 20.856 0.577 19.648 0.826 1930 6 24.100 5.999 0 0 23.406 5.305 21.770 5.125 1930 7 17.750 -0.256 0 0 17.056 -0.950 16.103 -0.447 1930 8 18.350 -0.766 0 0 17.656 -1.460 16.606 -1.054 1930 9 19.950 -1.202 0 4 20.154 -0.998 18.834 -0.863 1930 10 21.750 -1.634 0 0 21.954 -1.429 20.682 -1.245 1930 11 24.900 -0.814 0 0 25.104 -0.610 23.803 -0.455 1930 12 27.750 0.050 0 0 27.954 0.255 26.410 0.166 1931 1 28.700 0.249 0 0 28.904 0.453 26.900 -0.095 1931 2 28.350 0.321 0 0 28.554 0.525 27.289 0.716 1931 3 25.650 -0.788 0 0 25.854 -0.583 24.914 -0.068 1931 4 21.550 -1.118 0 0 21.754 -0.913 20.037 -1.175 1931 5 16.750 -3.529 0 0 16.954 -3.324 15.845 -2.978 1931 6 14.800 -3.301 0 0 15.004 -3.096 13.923 -2.721 1931 7 18.250 0.244 0 0 18.454 0.449 16.739 0.190 1931 8 19.250 0.134 0 0 19.454 0.339 17.964 0.304 1931 9 18.250 -2.902 0 0 18.454 -2.698 17.304 -2.392 1931 10 23.400 0.016 0 0 23.604 0.221 22.102 0.174 1931 11 23.650 -2.064 0 0 23.854 -1.860 22.543 -1.716 1931 12 28.250 0.550 0 0 28.454 0.755 27.054 0.810 1932 1 28.550 0.099 0 0 28.754 0.303 27.603 0.608 1932 2 27.800 -0.229 0 0 28.004 -0.025 26.358 -0.216 1932 3 27.050 0.612 0 0 27.254 0.817 25.522 0.540 1932 4 23.150 0.482 0 0 23.354 0.687 21.289 0.077 1932 5 17.950 -2.329 0 0 18.154 -2.124 16.987 -1.836 1932 6 16.750 -1.351 0 0 16.954 -1.146 15.719 -0.925 1932 7 20.750 2.744 0 0 20.954 2.949 19.585 3.035 1932 8 17.450 -1.666 0 0 17.654 -1.461 16.089 -1.571 1932 9 20.300 -0.852 0 0 20.504 -0.648 19.337 -0.359 1932 10 24.200 0.816 0 0 24.404 1.021 22.473 0.545 1932 11 26.200 0.486 0 0 26.404 0.690 24.916 0.657 1932 12 27.700 0.000 0 0 27.904 0.205 26.412 0.168 1933 1 29.050 0.599 0 0 29.254 0.803 27.348 0.352 1933 2 27.850 -0.179 0 0 28.054 0.025 26.444 -0.129 1933 3 26.800 0.362 0 0 27.004 0.567 25.554 0.572 1933 4 23.600 0.932 0 0 23.804 1.137 21.931 0.719 1933 5 20.850 0.571 0 0 21.054 0.776 19.740 0.917 1933 6 17.250 -0.851 0 0 17.454 -0.646 16.013 -0.632 1933 7 14.300 -3.706 0 0 14.504 -3.501 13.466 -3.084 1933 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.010 1.350 1933 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.760 0.064 1933 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.386 1.459 1933 11 24.700 -1.014 0 0 24.904 -0.810 23.744 -0.515 1933 12 27.550 -0.150 0 0 27.754 0.055 26.540 0.296 1934 1 27.900 -0.551 0 0 28.104 -0.347 27.159 0.164 1934 2 25.900 -2.129 0 0 26.104 -1.925 24.584 -1.989 1934 3 26.600 0.162 0 0 26.804 0.367 25.811 0.829 1934 4 19.800 -2.868 0 0 20.004 -2.663 18.186 -3.026 1934 5 20.750 0.471 0 0 20.954 0.676 19.524 0.701 1934 6 21.000 2.899 0 0 21.204 3.104 19.221 2.576 1934 7 17.600 -0.406 0 0 17.804 -0.201 16.355 -0.195 1934 8 18.650 -0.466 0 0 18.854 -0.261 17.424 -0.236 1934 9 21.250 0.098 0 0 21.454 0.302 19.900 0.203 1934 10 21.550 -1.834 0 0 21.754 -1.629 20.569 -1.358 1934 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.548 -0.710 1934 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.737 -0.507 1935 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.332 0.336 1935 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.625 0.052 1935 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.102 2.120 1935 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.120 -1.091 1935 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.958 1.135 1935 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.700 2.055 1935 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.745 -0.805 1935 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.357 -0.303 1935 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.703 -1.993 1935 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.016 -1.912 1935 11 24.700 -1.014 0 2 24.609 -1.105 23.221 -1.037 1935 12 27.900 0.200 0 0 27.809 0.110 25.983 -0.261 1936 1 29.250 0.799 0 0 29.159 0.708 27.139 0.144 1936 2 26.650 -1.379 0 0 26.559 -1.470 25.284 -1.290 1936 3 27.800 1.362 0 0 27.709 1.272 25.941 0.960 1936 4 23.500 0.832 0 0 23.409 0.742 20.378 -0.834 1936 5 23.000 2.721 0 0 22.909 2.631 21.350 2.527 1936 6 18.900 0.799 0 0 18.809 0.709 17.535 0.890 1936 7 17.200 -0.806 0 0 17.109 -0.896 15.816 -0.734 1936 8 16.350 -2.766 0 0 16.259 -2.856 14.992 -2.668 1936 9 21.650 0.498 0 0 21.559 0.407 20.003 0.306 1936 10 23.800 0.416 0 0 23.709 0.326 22.081 0.153 1936 11 25.000 -0.714 0 0 24.909 -0.805 23.681 -0.577 1936 12 28.300 0.600 0 0 28.209 0.510 26.768 0.525 1937 1 28.900 0.449 0 0 28.809 0.358 27.194 0.199 1937 2 28.900 0.871 0 0 28.809 0.780 26.881 0.308 1937 3 25.700 -0.738 0 0 25.609 -0.828 24.094 -0.887 1937 4 20.750 -1.918 0 0 20.659 -2.008 19.100 -2.111 1937 5 18.350 -1.929 0 0 18.259 -2.019 17.407 -1.416 1937 6 19.800 1.699 0 0 19.709 1.609 18.320 1.675 1937 7 17.150 -0.856 0 0 17.059 -0.946 15.884 -0.666 1937 8 21.200 2.084 0 0 21.109 1.994 19.474 1.814 1937 9 20.550 -0.602 0 0 20.459 -0.693 18.974 -0.723 1937 10 21.550 -1.834 0 0 21.459 -1.924 20.288 -1.640 1937 11 25.400 -0.314 0 0 25.309 -0.405 23.651 -0.607 1937 12 28.000 0.300 0 0 27.909 0.210 26.164 -0.080 1938 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.279 -0.716 1938 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.526 -1.047 1938 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.957 -0.024 1938 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.897 -2.315 1938 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.708 -0.115 1938 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.438 0.793 1938 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.820 0.270 1938 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.315 -1.345 1938 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.872 0.176 1938 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.409 -0.519 1938 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.993 -0.265 1938 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.488 0.245 1939 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.609 1.613 1939 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.258 -0.315 1939 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.053 -0.929 1939 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.288 -1.924 1939 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.072 1.250 1939 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.545 1.900 1939 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.332 -1.218 1939 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.414 1.754 1939 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.323 -0.373 1939 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.955 1.027 1939 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.227 -2.031 1939 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.247 -1.996 1940 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.327 -1.669 1940 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.276 -1.297 1940 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.809 -1.173 1940 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.011 -0.200 1940 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.732 1.909 1940 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.185 1.540 1940 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.982 2.432 1940 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.153 -1.507 1940 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.410 -0.287 1940 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.884 -2.044 1940 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.006 -1.252 1940 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.562 1.319 1941 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.877 -0.118 1941 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.098 -1.475 1941 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.226 -1.756 1941 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.946 0.734 1941 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.754 -0.069 1941 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.904 -0.741 1941 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.788 0.239 1941 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.823 1.163 1941 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.150 -3.546 1941 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.980 0.052 1941 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.981 -1.277 1941 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.177 -1.067 1942 1 27.700 -0.751 0 2 28.058 -0.394 26.985 -0.010 1942 2 28.000 -0.029 0 0 28.358 0.328 26.987 0.414 1942 3 25.350 -1.088 0 0 25.708 -0.730 24.379 -0.602 1942 4 22.750 0.082 0 0 23.108 0.440 21.127 -0.085 1942 5 17.300 -2.979 0 0 17.658 -2.621 16.625 -2.198 1942 6 13.800 -4.301 0 0 14.158 -3.943 13.117 -3.527 1942 7 14.150 -3.856 0 0 14.508 -3.498 13.226 -3.324 1942 8 19.900 0.784 0 0 20.258 1.142 18.484 0.824 1942 9 20.600 -0.552 0 0 20.958 -0.195 19.224 -0.473 1942 10 23.450 0.066 0 0 23.808 0.424 21.694 -0.234 1942 11 26.150 0.436 0 0 26.508 0.793 25.227 0.969 1942 12 27.150 -0.550 0 0 27.508 -0.192 26.718 0.475 1943 1 28.200 -0.251 0 0 28.558 0.106 27.652 0.657 1943 2 28.050 0.021 0 0 28.408 0.378 27.109 0.536 1943 3 26.700 0.262 0 0 27.058 0.620 25.417 0.436 1943 4 21.500 -1.168 0 0 21.858 -0.810 20.044 -1.168 1943 5 20.800 0.521 0 0 21.158 0.879 19.735 0.913 1943 6 17.750 -0.351 0 0 18.108 0.007 16.407 -0.237 1943 7 18.450 0.444 0 0 18.808 0.802 17.447 0.897 1943 8 14.350 -4.766 0 0 14.708 -4.408 13.638 -4.022 1943 9 20.450 -0.702 0 0 20.808 -0.345 19.668 -0.029 1943 10 23.700 0.316 0 0 24.058 0.674 23.018 1.090 1943 11 24.050 -1.664 0 0 24.408 -1.307 23.424 -0.835 1943 12 26.200 -1.500 0 0 26.558 -1.142 25.867 -0.377 1944 1 28.850 0.399 0 0 29.208 0.756 27.490 0.494 1944 2 29.250 1.221 0 0 29.608 1.578 28.214 1.641 1944 3 24.750 -1.688 0 0 25.108 -1.330 24.086 -0.896 1944 4 21.950 -0.718 0 0 22.308 -0.360 20.214 -0.998 1944 5 20.650 0.371 0 0 21.008 0.729 19.506 0.683 1944 6 19.300 1.199 0 0 19.658 1.557 17.850 1.205 1944 7 19.000 0.994 0 0 19.358 1.352 17.526 0.976 1944 8 22.100 2.984 0 0 22.458 3.342 20.176 2.516 1944 9 23.800 2.648 0 0 24.158 3.005 22.569 2.873 1944 10 25.300 1.916 0 0 25.658 2.274 23.652 1.724 1944 11 24.700 -1.014 0 0 25.058 -0.657 23.810 -0.449 1944 12 28.400 0.700 0 0 28.758 1.058 27.911 1.667 1945 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.305 1.310 1945 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.124 0.551 1945 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.902 -0.079 1945 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.713 1.501 1945 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.596 -0.227 1945 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.261 -1.383 1945 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.991 0.441 1945 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.224 4.564 1945 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.102 0.405 1945 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.594 2.667 1945 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.693 -0.565 1945 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.904 -0.340