% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 3266 % Primary Name: RECONQUISTA % Record Type: TAVG % Country: Argentina % Latitude: -29.20000 +/- 0.00050 % Longitude: -59.68300 +/- 0.00050 % Elevation (m): 49.00 +/- 0.05 % # of Months: 39 % % IDs: gsod - 870221-99999 % icao - SATR % usaf - 870221 % % Sources: Global Summary of the Day % % Site Hash: 93f1103707554816283a67f504efa7e1 % Raw Data Hash: 5b7f948c30889505846e5cc813a41f21 % Adj Data Hash: b34b6f742cb952068be9311f5f4bd2e9 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2003 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.493 0.118 2003 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.261 -1.139 2003 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.086 0.626 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.922 1.965 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.421 0.517 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.730 -1.439 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.628 1.156 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.995 -0.724 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.288 1.505 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.615 2.007 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.050 -2.011 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.564 1.255 2004 7 15.858 1.780 1 0 NaN NaN 15.014 0.639 2004 8 15.608 0.505 0 0 15.608 0.505 16.069 0.669 2004 9 18.778 1.616 0 0 18.778 1.616 19.090 1.630 2004 10 19.950 0.291 0 0 19.950 0.291 20.475 0.518 2004 11 21.959 -0.646 0 0 21.959 -0.646 22.537 -0.367 2004 12 24.912 0.042 0 0 24.912 0.042 25.420 0.251 2005 1 27.676 1.502 0 0 27.676 1.502 27.820 1.348 2005 2 25.077 -0.343 0 0 25.077 -0.343 25.593 -0.126 2005 3 23.260 -0.225 0 0 23.260 -0.225 24.120 0.337 2005 4 18.776 -0.535 0 0 18.776 -0.535 18.705 -0.904 2005 5 17.767 1.005 0 0 17.767 1.005 18.382 1.321 2005 6 17.326 3.316 0 0 17.326 3.316 17.506 3.198 2005 7 14.667 0.590 0 0 14.667 0.590 15.161 0.786 2005 8 16.305 1.202 0 0 16.305 1.202 16.562 1.162 2005 9 15.070 -2.092 0 0 15.070 -2.092 15.668 -1.792 2005 10 19.268 -0.390 1 0 NaN NaN 19.518 -0.439 2005 11 28.323 5.717 1 0 NaN NaN 24.162 1.258 2005 12 25.943 1.072 1 0 NaN NaN 24.849 -0.320 2006 1 28.493 2.319 0 0 28.493 2.319 28.455 1.983 2006 2 26.272 0.851 0 0 26.272 0.851 26.417 0.698 2006 3 23.959 0.474 0 0 23.959 0.474 24.521 0.738 2006 4 21.050 1.739 0 0 21.050 1.739 20.505 0.897 2006 5 15.601 -1.161 0 0 15.601 -1.161 15.540 -1.520 2006 6 16.706 2.695 0 0 16.706 2.695 16.224 1.915 2006 7 17.185 3.108 0 0 17.185 3.108 17.762 3.386 2006 8 15.082 -0.020 0 0 15.082 -0.020 15.313 -0.087 2006 9 18.104 0.942 0 0 18.104 0.942 17.648 0.188 2006 10 22.407 2.748 0 0 22.407 2.748 22.756 2.799 2006 11 22.709 0.104 0 0 22.709 0.104 23.369 0.465 2006 12 26.401 1.531 0 0 26.401 1.531 26.600 1.431 2007 1 26.550 0.376 0 0 26.550 0.376 26.778 0.306 2007 2 25.929 0.508 0 0 25.929 0.508 26.127 0.408 2007 3 24.323 0.838 0 0 24.323 0.838 24.527 0.744 2007 4 21.280 1.969 0 0 21.280 1.969 21.211 1.602 2007 5 13.885 -2.877 0 0 13.885 -2.877 14.563 -2.498 2007 6 12.459 -1.551 0 0 12.459 -1.551 13.101 -1.207 2007 7 10.483 -3.594 0 0 10.483 -3.594 11.327 -3.048 2007 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.793 -2.607 2007 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.448 1.988 2007 10 15.000 -4.659 1 0 NaN NaN 21.832 1.875 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.371 -0.533 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.874 0.705 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.075 0.603 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.869 0.150 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.748 0.965 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.743 0.134 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.470 0.409 2008 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.276 -2.033 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.816 3.441 2008 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.870 0.469 2008 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.896 -0.564 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.044 1.087 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.196 2.292 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.748 1.579 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.432 -0.040 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.819 0.100 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.539 1.756 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.514 1.905 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.857 1.796 2009 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.601 -1.708 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.219 -2.156 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.991 2.591 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.560 -0.900 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.593 1.636 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.086 2.182 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.352 0.183 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.205 0.733 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.734 1.015 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.404 1.621 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.470 -0.139 2010 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.464 -0.597 2010 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.416 0.107 2010 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.664 -0.711 2010 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.375 -1.026 2010 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.568 0.108 2010 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.576 -0.381 2010 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.103 0.199 2010 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.140 0.971 2011 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.538 1.066 2011 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.553 -0.166 2011 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.271 0.488 2011 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.475 0.866 2011 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.542 0.481 2011 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.961 -0.348 2011 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.797 -0.578 2011 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.766 -0.634 2011 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.817 1.357 2011 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.118 0.161 2011 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.381 1.477 2011 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.308 0.140 2012 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.073 1.601 2012 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.698 1.979 2012 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.511 0.729 2012 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.706 0.097 2012 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.164 2.103 2012 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.788 0.479 2012 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.570 -1.806 2012 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.987 2.586 2012 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.394 1.934 2012 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.642 1.685 2012 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.902 1.998 2012 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.288 1.119 2013 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.339 -0.133 2013 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.334 -0.385 2013 3 18.643 -4.842 1 0 NaN NaN 22.447 -1.336 2013 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.308 0.699 2013 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.410 0.349 2013 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.579 0.270 2013 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.098 0.723 2013 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.174 -1.226 2013 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.999 0.539 2013 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.786 1.829