% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 3260 % Primary Name: LA RIOJA % Record Type: TAVG % Country: Argentina % Latitude: -29.42000 +/- 0.00500 % Longitude: -66.87000 +/- 0.00500 % Elevation (m): 517.00 +/- 0.50 % # of Months: 147 % % IDs: ca - 301000000016 % % Sources: Colonial Archive % % Site Hash: 02defd1c1999f60bfce7a669b78e145a % Raw Data Hash: e84c8513d0254c03aaf51c56cc803229 % Adj Data Hash: 105c9dbab645f63785e079beeb76aa68 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1927 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.434 -0.026 1927 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.250 1.151 1927 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.971 0.153 1927 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.457 -0.313 1927 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.031 -0.212 1927 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.107 -1.112 1927 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.052 -0.030 1927 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.016 0.279 1927 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.505 -1.014 1927 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.964 -0.014 1927 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.599 0.464 1927 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.714 -1.095 1928 1 26.750 -1.012 0 0 26.634 -1.128 25.615 -0.845 1928 2 23.800 -2.602 0 0 23.675 -2.727 22.752 -2.347 1928 3 24.050 -0.070 0 0 23.906 -0.215 22.310 -0.508 1928 4 21.600 1.528 0 0 21.464 1.392 19.254 0.484 1928 5 14.700 -1.845 0 0 14.613 -1.932 14.263 -0.981 1928 6 10.500 -2.021 0 0 10.461 -2.060 9.600 -1.619 1928 7 11.850 -0.535 0 0 11.832 -0.553 10.840 -0.243 1928 8 13.250 -1.789 0 0 13.253 -1.786 12.510 -1.227 1928 9 16.650 -2.171 0 0 16.680 -2.141 15.929 -1.590 1928 10 21.250 -1.030 0 0 21.268 -1.012 20.016 -0.962 1928 11 26.900 1.462 0 0 26.857 1.420 24.723 0.587 1928 12 27.150 0.039 0 0 27.052 -0.059 24.815 -0.995 1929 1 28.550 0.788 0 0 28.434 0.672 26.574 0.114 1929 2 28.350 1.948 0 0 28.225 1.823 26.031 0.932 1929 3 25.150 1.030 0 0 25.006 0.885 23.139 0.321 1929 4 22.000 1.928 0 0 21.864 1.792 20.156 1.387 1929 5 21.250 4.705 0 0 21.163 4.618 14.802 -0.442 1929 6 10.150 -2.371 0 0 10.111 -2.410 9.515 -1.704 1929 7 13.200 0.815 0 0 13.182 0.797 11.992 0.909 1929 8 13.750 -1.289 0 0 13.753 -1.286 13.401 -0.336 1929 9 19.100 0.279 0 0 19.130 0.309 18.397 0.878 1929 10 21.100 -1.180 0 0 21.118 -1.162 20.231 -0.747 1929 11 25.250 -0.188 0 0 25.207 -0.230 24.474 0.338 1929 12 28.100 0.989 0 0 28.002 0.891 26.655 0.846 1930 1 29.900 2.138 0 0 29.784 2.022 27.749 1.289 1930 2 27.650 1.248 0 0 27.525 1.123 25.884 0.785 1930 3 25.700 1.580 0 0 25.556 1.435 23.824 1.006 1930 4 20.350 0.278 0 0 20.214 0.142 19.221 0.452 1930 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.245 0.001 1930 6 15.800 3.279 0 0 15.761 3.240 14.842 3.623 1930 7 10.400 -1.985 0 0 10.382 -2.003 9.821 -1.262 1930 8 12.550 -2.489 0 0 12.553 -2.486 11.827 -1.910 1930 9 18.700 -0.121 0 0 18.730 -0.091 18.182 0.663 1930 10 19.350 -2.930 0 0 19.368 -2.912 18.995 -1.983 1930 11 24.300 -1.138 0 0 24.257 -1.180 23.404 -0.732 1930 12 28.200 1.089 0 0 28.102 0.991 26.116 0.307 1931 1 26.950 -0.812 0 0 26.834 -0.928 25.293 -1.167 1931 2 27.300 0.898 0 0 27.175 0.773 25.600 0.501 1931 3 24.350 0.230 0 0 24.206 0.085 22.517 -0.301 1931 4 19.750 -0.322 0 0 19.614 -0.458 18.051 -0.719 1931 5 12.150 -4.395 0 0 12.063 -4.482 11.626 -3.618 1931 6 10.000 -2.521 0 0 9.961 -2.560 8.976 -2.243 1931 7 11.650 -0.735 0 0 11.632 -0.753 10.395 -0.687 1931 8 13.450 -1.589 0 0 13.453 -1.586 12.587 -1.150 1931 9 15.650 -3.171 0 0 15.680 -3.141 15.014 -2.505 1931 10 23.750 1.470 0 0 23.768 1.488 22.358 1.380 1931 11 23.300 -2.138 0 0 23.257 -2.180 22.023 -2.113 1931 12 27.200 0.089 0 0 27.102 -0.009 25.611 -0.198 1932 1 27.900 0.138 0 0 27.784 0.022 26.610 0.150 1932 2 26.050 -0.352 0 0 25.925 -0.477 24.526 -0.574 1932 3 25.700 1.580 0 0 25.556 1.435 24.073 1.254 1932 4 20.900 0.828 0 0 20.764 0.692 18.888 0.118 1932 5 14.200 -2.345 0 0 14.113 -2.432 13.690 -1.553 1932 6 12.650 0.129 0 0 12.611 0.090 11.550 0.331 1932 7 13.500 1.115 0 0 13.482 1.097 12.969 1.886 1932 8 13.850 -1.189 0 0 13.853 -1.186 12.909 -0.828 1932 9 18.400 -0.421 0 0 18.430 -0.391 17.803 0.285 1932 10 22.950 0.670 0 0 22.968 0.688 21.531 0.553 1932 11 26.850 1.412 0 0 26.807 1.370 25.292 1.156 1932 12 26.250 -0.861 0 0 26.152 -0.959 24.932 -0.877 1933 1 27.500 -0.262 0 0 27.384 -0.378 26.091 -0.370 1933 2 25.450 -0.952 0 0 25.325 -1.077 24.373 -0.726 1933 3 23.600 -0.520 0 0 23.456 -0.665 22.165 -0.653 1933 4 20.700 0.628 0 0 20.564 0.492 19.028 0.258 1933 5 17.150 0.605 0 0 17.063 0.518 16.114 0.870 1933 6 13.000 0.479 0 0 12.961 0.440 11.219 0.000 1933 7 10.200 -2.185 0 0 10.182 -2.203 8.772 -2.311 1933 8 16.150 1.111 0 0 16.153 1.114 15.080 1.343 1933 9 18.250 -0.571 0 0 18.280 -0.541 17.252 -0.267 1933 10 24.350 2.070 0 0 24.368 2.088 22.506 1.528 1933 11 26.050 0.612 0 0 26.007 0.570 24.780 0.644 1933 12 26.900 -0.211 0 0 26.802 -0.309 25.458 -0.352 1934 1 29.700 1.938 0 0 29.584 1.822 27.582 1.121 1934 2 26.800 0.398 0 0 26.675 0.273 24.326 -0.774 1934 3 25.200 1.080 0 0 25.056 0.935 23.225 0.407 1934 4 18.900 -1.172 0 0 18.764 -1.308 16.674 -2.095 1934 5 15.800 -0.745 0 0 15.713 -0.832 15.323 0.080 1934 6 13.750 1.229 0 0 13.711 1.190 12.180 0.961 1934 7 12.900 0.515 0 0 12.882 0.497 11.500 0.417 1934 8 14.900 -0.139 0 0 14.903 -0.136 14.084 0.347 1934 9 17.450 -1.371 0 0 17.480 -1.341 16.597 -0.922 1934 10 20.300 -1.980 0 0 20.318 -1.962 19.359 -1.619 1934 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.652 -1.484 1934 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.504 -1.305 1935 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.830 0.370 1935 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.168 1.068 1935 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.588 1.770 1935 4 20.000 -0.072 0 0 19.864 -0.208 17.806 -0.964 1935 5 18.900 2.355 0 0 18.813 2.268 18.016 2.773 1935 6 13.850 1.329 0 0 13.811 1.290 12.273 1.054 1935 7 12.050 -0.335 0 0 12.032 -0.353 10.664 -0.418 1935 8 16.400 1.361 0 0 16.403 1.364 14.792 1.055 1935 9 16.800 -2.021 0 0 16.830 -1.991 16.073 -1.446 1935 10 19.200 -3.080 0 0 19.218 -3.062 18.194 -2.784 1935 11 26.400 0.962 0 0 26.357 0.920 24.849 0.713 1935 12 28.400 1.289 0 0 28.302 1.191 25.740 -0.069 1936 1 29.350 1.588 0 0 29.234 1.472 27.175 0.715 1936 2 27.150 0.748 0 0 27.025 0.623 24.497 -0.603 1936 3 24.850 0.730 0 0 24.706 0.585 23.219 0.401 1936 4 21.100 1.028 0 0 20.964 0.892 18.798 0.028 1936 5 15.450 -1.095 0 0 15.363 -1.182 15.018 -0.226 1936 6 11.350 -1.171 0 0 11.311 -1.210 10.602 -0.617 1936 7 12.650 0.265 0 0 12.632 0.247 11.788 0.706 1936 8 13.000 -2.039 0 0 13.003 -2.036 12.546 -1.191 1936 9 18.300 -0.521 0 0 18.330 -0.491 17.903 0.384 1936 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.814 0.836 1936 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.500 -1.636 1936 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.287 0.478 1937 1 27.700 -0.062 0 0 27.584 -0.178 26.553 0.093 1937 2 28.900 2.498 0 0 28.775 2.373 27.280 2.181 1937 3 24.850 0.730 0 0 24.706 0.585 23.398 0.580 1937 4 19.950 -0.122 0 0 19.814 -0.258 18.912 0.142 1937 5 15.450 -1.095 0 0 15.363 -1.182 14.744 -0.500 1937 6 14.450 1.929 0 0 14.411 1.890 12.665 1.446 1937 7 12.250 -0.135 0 0 12.232 -0.153 10.849 -0.233 1937 8 15.850 0.811 0 0 15.853 0.814 14.406 0.669 1937 9 18.100 -0.721 0 0 18.130 -0.691 16.645 -0.874 1937 10 21.300 -0.980 0 0 21.318 -0.962 19.765 -1.213 1937 11 25.250 -0.188 0 0 25.207 -0.230 24.620 0.484 1937 12 28.750 1.639 0 0 28.652 1.541 26.948 1.139 1938 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.677 0.217 1938 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.896 -0.203 1938 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.190 -0.628 1938 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.208 -2.562 1938 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.349 0.106 1938 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.892 -0.327 1938 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.949 -0.134 1938 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.908 -1.829 1938 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.323 0.804 1938 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.858 0.880 1938 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.190 1.055 1938 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.581 1.772 1939 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.873 1.413 1939 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.842 0.743 1939 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.434 -0.384 1939 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.474 -2.296 1939 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.099 0.855 1939 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.045 1.826 1939 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.546 1.463 1939 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.356 2.619 1939 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.024 -0.495 1939 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.773 -0.206 1939 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.340 -1.796 1939 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.391 -2.418 1940 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.772 -0.688 1940 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.275 -0.824 1940 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.282 -0.536 1940 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.441 -0.328 1940 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.204 0.961 1940 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.153 0.934 1940 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.730 1.648 1940 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.635 -1.101 1940 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.852 -0.667 1940 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.265 -2.714 1940 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.433 -1.703 1940 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.519 -0.290 1941 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.860 0.400 1941 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.454 -1.645 1941 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.267 -1.551 1941 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.467 -1.303 1941 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.681 -1.562 1941 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.704 -0.515 1941 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.621 0.538 1941 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.983 0.246 1941 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.380 -2.139 1941 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.939 1.961 1941 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.816 -0.320 1941 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.157 1.348 1942 1 28.350 0.588 0 2 28.707 0.944 27.312 0.852 1942 2 26.800 0.398 0 0 27.187 0.785 25.347 0.248 1942 3 23.500 -0.620 0 0 23.945 -0.176 22.243 -0.575 1942 4 18.850 -1.222 0 0 19.270 -0.802 17.579 -1.190 1942 5 14.700 -1.845 0 0 14.968 -1.577 13.818 -1.426 1942 6 9.050 -3.471 0 0 9.171 -3.350 7.554 -3.665 1942 7 10.000 -2.385 0 0 10.056 -2.329 8.565 -2.518 1942 8 14.050 -0.989 0 0 14.040 -0.999 12.902 -0.834 1942 9 18.600 -0.221 0 0 18.507 -0.314 17.593 0.074 1942 10 22.900 0.620 0 0 22.843 0.563 21.422 0.444 1942 11 25.300 -0.138 0 0 25.431 -0.007 24.547 0.411 1942 12 26.100 -1.011 0 0 26.403 -0.708 25.479 -0.330 1943 1 28.750 0.988 0 0 29.107 1.344 27.437 0.976 1943 2 26.900 0.498 0 0 27.287 0.885 25.776 0.676 1943 3 23.100 -1.020 0 0 23.545 -0.576 21.568 -1.250 1943 4 19.350 -0.722 0 0 19.770 -0.302 17.853 -0.917 1943 5 16.500 -0.045 0 0 16.768 0.223 15.660 0.417 1943 6 12.800 0.279 0 0 12.921 0.400 11.197 -0.022 1943 7 12.300 -0.085 0 0 12.356 -0.029 11.249 0.166 1943 8 11.250 -3.789 0 0 11.240 -3.799 10.390 -3.347 1943 9 17.450 -1.371 0 0 17.357 -1.464 17.022 -0.497 1943 10 22.400 0.120 0 0 22.343 0.063 21.526 0.548 1943 11 24.950 -0.488 0 0 25.081 -0.357 23.820 -0.316 1943 12 27.000 -0.111 0 0 27.303 0.192 25.662 -0.148 1944 1 25.750 -2.012 0 0 26.107 -1.656 24.871 -1.589 1944 2 25.650 -0.752 0 0 26.037 -0.365 24.769 -0.331 1944 3 23.300 -0.820 0 0 23.745 -0.376 22.151 -0.668 1944 4 20.150 0.078 0 0 20.570 0.498 18.553 -0.217 1944 5 15.050 -1.495 0 0 15.318 -1.227 14.942 -0.301 1944 6 14.200 1.679 0 0 14.321 1.800 12.495 1.276 1944 7 13.600 1.215 0 0 13.656 1.271 12.258 1.176 1944 8 16.250 1.211 0 0 16.240 1.201 15.304 1.567 1944 9 21.700 2.879 0 0 21.607 2.786 20.905 3.386 1944 10 23.050 0.770 0 0 22.993 0.713 22.105 1.127 1944 11 24.000 -1.438 0 0 24.131 -1.307 23.470 -0.666 1944 12 28.650 1.539 0 0 28.953 1.842 27.612 1.802 1945 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.765 1.305 1945 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.639 -0.461 1945 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.635 -0.184 1945 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.182 1.412 1945 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.964 1.721 1945 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.753 0.534 1945 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.017 -0.065 1945 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.182 2.445 1945 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.841 1.322 1945 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.160 2.182 1945 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.501 -0.634 1945 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.888 -0.922