% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 32376 % Primary Name: TONOPAH TEST RNG #74 NELLIS AF % Record Type: TAVG % Country: United States % State: NV % Latitude: 37.61720 +/- 0.00005 % Longitude: -116.26420 +/- 0.00005 % Elevation (m): 1755.65 +/- 0.15 % # of Months: 49 % % IDs: faa - BJN % ghcnd - USW00053145 % icao - KBJN % ncdc - 30002760 % wban - 53145 % % Sources: Global Historical Climatology Network - Daily % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 18f12ca5e53b57d1dc427902b8672903 % Raw Data Hash: 424ab43e0cb645016a8db454060c83c9 % Adj Data Hash: 3c24e2dc3f0c8124bbe41ecd93667fbd % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2005 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.937 0.729 2005 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.058 -1.426 2005 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.571 2.128 2005 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.007 0.040 2005 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.621 -0.916 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.194 0.912 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.149 2.086 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.405 1.088 2006 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.655 1.984 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.999 1.046 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.116 -2.749 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.144 0.188 2006 5 15.405 1.675 0 0 15.405 1.675 16.629 2.421 2006 6 20.950 1.943 0 0 20.950 1.943 21.703 2.218 2006 7 23.855 0.890 0 0 23.855 0.890 25.423 1.980 2006 8 20.852 -0.638 0 0 20.852 -0.638 21.648 -0.319 2006 9 16.043 -1.015 0 0 16.043 -1.015 17.067 -0.469 2006 10 9.510 -1.294 0 0 9.510 -1.294 10.901 -0.381 2006 11 4.353 0.769 0 0 4.353 0.769 4.891 0.828 2006 12 -1.639 -0.477 0 0 -1.639 -0.477 -1.397 -0.713 2007 1 4.189 5.995 0 0 4.189 5.995 -1.985 -0.657 2007 2 10.357 8.882 1 0 NaN NaN 3.189 1.236 2007 3 13.629 9.241 1 0 NaN NaN 8.058 3.192 2007 4 9.767 1.288 0 0 9.767 1.288 10.396 1.440 2007 5 14.967 1.237 0 0 14.967 1.237 15.983 1.775 2007 6 19.990 0.983 0 0 19.990 0.983 20.829 1.345 2007 7 24.323 1.358 0 0 24.323 1.358 25.806 2.363 2007 8 22.261 0.772 0 0 22.261 0.772 23.198 1.230 2007 9 15.958 -1.100 0 0 15.958 -1.100 17.439 -0.098 2007 10 10.232 -0.572 0 0 10.232 -0.572 11.401 0.119 2007 11 6.519 2.934 0 0 6.519 2.934 6.385 2.322 2007 12 -1.737 -0.575 0 0 -1.737 -0.575 -1.916 -1.233 2008 1 -2.461 -0.654 1 0 NaN NaN -2.193 -0.865 2008 2 0.782 -0.693 1 0 NaN NaN 2.139 0.186 2008 3 2.944 -1.443 1 0 NaN NaN 5.424 0.558 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.704 -0.253 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.259 -0.949 2008 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.858 0.374 2008 7 22.531 -0.433 1 0 NaN NaN 24.717 1.274 2008 8 23.043 1.554 1 0 NaN NaN 23.813 1.846 2008 9 18.792 1.733 1 0 NaN NaN 18.658 1.122 2008 10 11.275 0.471 1 0 NaN NaN 12.214 0.932 2008 11 5.956 2.372 1 0 NaN NaN 7.002 2.940 2008 12 -1.996 -0.835 1 0 NaN NaN -1.971 -1.287 2009 1 0.769 2.575 1 0 NaN NaN 0.525 1.854 2009 2 -1.688 -3.163 1 0 NaN NaN 1.973 0.020 2009 3 3.673 -0.715 1 0 NaN NaN 4.912 0.047 2009 4 7.413 -1.065 1 0 NaN NaN 8.649 -0.307 2009 5 16.636 2.906 1 0 NaN NaN 17.675 3.467 2009 6 16.383 -2.624 1 0 NaN NaN 17.713 -1.772 2009 7 23.310 0.345 1 0 NaN NaN 24.907 1.465 2009 8 20.880 -0.610 1 0 NaN NaN 21.850 -0.117 2009 9 19.153 2.095 1 0 NaN NaN 20.219 2.683 2009 10 10.037 -0.767 1 0 NaN NaN 10.024 -1.258 2009 11 1.450 -2.135 1 0 NaN NaN 5.125 1.063 2009 12 -4.628 -3.466 1 0 NaN NaN -3.588 -2.905 2010 1 -1.988 -0.181 1 0 NaN NaN -1.139 0.189 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.237 0.284 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.515 -0.350 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.538 -1.419 2010 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.210 -2.998 2010 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.994 0.510 2010 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.098 1.655 2010 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.968 0.000 2010 9 19.280 2.221 1 0 NaN NaN 18.865 1.328 2010 10 19.750 8.946 1 0 NaN NaN 12.598 1.316 2010 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.388 -0.675 2010 12 4.117 5.278 1 0 NaN NaN 1.608 2.292 2011 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.094 1.235 2011 2 3.075 1.600 1 0 NaN NaN 1.310 -0.643 2011 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.248 0.383 2011 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.540 -0.416 2011 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.893 -2.315 2011 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.515 -0.969 2011 7 23.500 0.535 1 0 NaN NaN 23.245 -0.198 2011 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.123 1.155 2011 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.409 1.872 2011 10 11.560 0.756 1 0 NaN NaN 12.406 1.124 2011 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.848 -1.215 2011 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.022 -0.339 2012 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.955 2.283 2012 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.461 0.508 2012 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.880 1.015 2012 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.693 1.737 2012 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.220 2.012 2012 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.755 1.270 2012 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.581 0.138 2012 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.010 2.043 2012 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.748 2.212 2012 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.183 1.901 2012 11 0.875 -2.710 1 0 NaN NaN 6.293 2.231 2012 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.433 0.250 2013 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.683 -1.354 2013 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.487 -0.466 2013 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.830 2.964 2013 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.459 1.502 2013 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.182 0.974 2013 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.016 2.531 2013 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.304 1.862 2013 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.213 0.246 2013 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.028 0.492 2013 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.983 -1.299