% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 32298 % Primary Name: LEE EXP FOREST % Record Type: TAVG % Country: United States % State: VA % Latitude: 37.53330 +/- 0.00005 % Longitude: -78.55000 +/- 0.00005 % Elevation (m): 153.00 +/- 0.05 % # of Months: 82 % % IDs: coop - 444802 % ghcnd - USC00444802 % ncdc - 20027088 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % US Cooperative Summary of the Month % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 482ff6083061d27675633473b5179961 % Raw Data Hash: 7572bead4eeb83f62510a5dec4deffa2 % Adj Data Hash: c457a6bce61fafc3366c0d2ab9a9d482 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1940 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.865 0.629 1940 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.711 2.462 1941 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.723 0.038 1941 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.723 -2.739 1941 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.603 -3.155 1941 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.627 2.246 1941 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.698 0.516 1941 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.003 -0.028 1941 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.905 0.664 1941 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.914 0.197 1941 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.023 1.879 1941 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.306 3.584 1941 11 6.550 -1.641 1 0 NaN NaN 8.252 1.017 1941 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.380 2.130 1942 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.283 -0.402 1942 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.170 -2.186 1942 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.864 1.107 1942 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.001 1.621 1942 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.454 1.272 1942 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.868 0.838 1942 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.883 0.642 1942 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.183 -0.534 1942 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.462 0.319 1942 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.656 0.933 1942 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.507 1.271 1942 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.418 -1.832 1943 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.668 1.984 1943 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.461 0.445 1943 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.055 -0.702 1943 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.789 -1.591 1943 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.286 1.104 1943 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.818 2.788 1943 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.168 -0.073 1943 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.421 0.703 1943 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.750 -1.394 1943 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.246 -0.477 1943 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.938 -0.297 1943 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.752 -0.498 1944 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.821 1.136 1944 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.136 1.121 1944 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.912 -0.845 1944 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.858 -0.523 1944 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.690 2.509 1944 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.443 1.412 1944 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.047 -0.194 1944 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.378 -0.339 1944 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.528 0.384 1944 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.220 -0.502 1944 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.030 -0.205 1944 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.386 -2.635 1945 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.195 -0.880 1945 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.712 0.697 1945 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.366 5.609 1945 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.114 1.734 1945 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.311 -1.870 1945 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.092 0.062 1945 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.084 -0.156 1945 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.252 -0.466 1945 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.215 2.071 1945 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.418 -0.304 1945 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.448 1.213 1945 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.150 -3.400 1946 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.672 0.987 1946 2 4.000 1.028 0 0 4.253 1.282 2.940 0.924 1946 3 11.111 3.398 0 0 11.364 3.651 10.466 3.709 1946 4 13.611 0.275 0 0 13.864 0.528 13.343 0.962 1946 5 17.889 -0.249 0 0 18.142 0.005 16.250 -0.932 1946 6 21.722 -0.264 0 0 21.976 -0.011 20.730 -0.301 1946 7 23.000 -1.197 0 0 23.253 -0.943 22.257 -0.984 1946 8 21.667 -2.007 0 0 21.920 -1.753 20.564 -2.153 1946 9 19.556 -0.544 0 0 19.809 -0.291 19.248 0.104 1946 10 14.111 0.433 0 0 14.364 0.686 13.647 0.925 1946 11 9.389 1.198 0 0 9.642 1.451 10.090 2.855 1946 12 4.889 1.684 0 0 5.142 1.937 4.366 2.117 1947 1 5.500 3.859 0 0 5.753 4.113 4.253 3.568 1947 2 -0.500 -3.472 0 0 -0.247 -3.218 -2.091 -4.107 1947 3 3.111 -4.602 0 0 3.364 -4.349 2.337 -4.421 1947 4 13.611 0.275 0 0 13.864 0.528 13.674 1.293 1947 5 18.056 -0.082 0 0 18.309 0.171 17.096 -0.086 1947 6 20.944 -1.042 0 0 21.198 -0.789 20.205 -0.826 1947 7 22.556 -1.641 0 0 22.809 -1.388 21.328 -1.913 1947 8 25.167 1.493 0 0 25.420 1.747 24.044 1.326 1947 9 20.000 -0.100 0 0 20.253 0.154 19.409 0.266 1947 10 15.556 1.877 0 0 15.809 2.131 15.155 2.433 1947 11 6.611 -1.580 0 0 6.864 -1.327 6.403 -0.833 1947 12 1.389 -1.816 0 0 1.642 -1.563 1.730 -0.519 1948 1 -1.000 -2.641 0 0 -0.747 -2.387 -1.950 -2.635 1948 2 6.563 3.592 1 0 NaN NaN 2.417 0.402 1948 3 9.222 1.509 0 0 9.476 1.762 8.892 2.134 1948 4 13.444 0.108 0 0 13.698 0.362 14.170 1.790 1948 5 17.667 -0.471 0 0 17.920 -0.217 16.713 -0.468 1948 6 22.222 0.236 0 0 22.476 0.489 21.147 0.116 1948 7 24.722 0.526 0 0 24.976 0.779 23.304 0.064 1948 8 23.111 -0.562 0 0 23.364 -0.309 22.079 -0.639 1948 9 20.347 0.248 1 0 NaN NaN 18.724 -0.420 1948 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.085 -1.638 1948 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.638 2.403 1948 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.582 1.332 1949 1 7.056 5.415 0 0 7.309 5.668 5.898 5.214 1949 2 7.111 4.139 0 0 7.364 4.393 5.649 3.633 1949 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.284 0.527 1949 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.707 -0.674 1949 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.226 0.044 1949 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.719 0.688 1949 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.449 1.209 1949 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.507 -0.210 1949 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.535 -1.609 1949 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.960 2.238 1949 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.566 0.331 1949 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.483 1.234 1950 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.530 6.845 1950 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.028 1.012 1950 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.369 -1.388 1950 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.136 -1.244 1950 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.291 0.109 1950 6 22.444 0.458 0 2 21.348 -0.638 20.554 -0.477 1950 7 25.043 0.846 1 0 NaN NaN 21.842 -1.399 1950 8 23.944 0.271 0 0 22.848 -0.825 21.623 -1.094 1950 9 20.167 0.067 0 0 19.070 -1.029 18.175 -0.969 1950 10 16.278 2.600 0 0 15.182 1.503 14.244 1.522 1950 11 8.500 0.309 0 0 7.404 -0.787 6.413 -0.822 1950 12 3.219 0.013 1 0 NaN NaN -0.010 -2.259 1951 1 3.778 2.137 0 0 2.682 1.041 2.369 1.684 1951 2 4.111 1.139 0 0 3.015 0.043 2.748 0.732 1951 3 8.444 0.731 0 0 7.348 -0.365 6.751 -0.006 1951 4 14.611 1.275 0 0 13.515 0.179 11.976 -0.405 1951 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.857 -0.324 1951 6 23.833 1.847 0 0 22.737 0.751 21.276 0.245 1951 7 26.333 2.137 0 0 25.237 1.041 23.318 0.077 1951 8 25.222 1.549 0 0 24.126 0.453 22.687 -0.030 1951 9 19.223 -0.877 1 0 NaN NaN 19.362 0.218 1951 10 16.056 2.377 0 0 14.959 1.281 14.591 1.868 1951 11 5.778 -2.413 0 4 5.997 -2.194 5.195 -2.041 1951 12 3.500 0.295 0 0 3.719 0.514 2.885 0.635 1952 1 4.833 3.193 0 0 5.053 3.412 4.280 3.595 1952 2 4.000 1.028 0 0 4.219 1.248 3.646 1.631 1952 3 6.556 -1.158 0 0 6.775 -0.938 6.607 -0.150 1952 4 12.611 -0.725 0 0 12.831 -0.506 12.735 0.355 1952 5 17.389 -0.749 0 0 17.608 -0.529 17.141 -0.041 1952 6 24.778 2.791 0 0 24.997 3.011 23.618 2.587 1952 7 25.333 1.137 0 0 25.553 1.356 24.400 1.159 1952 8 22.611 -1.062 0 0 22.831 -0.843 22.422 -0.295 1952 9 19.056 -1.044 0 0 19.275 -0.825 18.566 -0.578 1952 10 12.167 -1.512 0 0 12.386 -1.292 11.143 -1.579 1952 11 8.722 0.531 0 0 8.942 0.751 8.275 1.040 1952 12 3.333 0.128 0 0 3.553 0.347 2.505 0.256 1953 1 5.722 4.082 0 0 5.942 4.301 3.854 3.169 1953 2 5.889 2.917 0 0 6.108 3.137 4.288 2.272 1953 3 8.278 0.565 0 0 8.497 0.784 7.799 1.041 1953 4 13.500 0.164 0 0 13.719 0.383 12.250 -0.130 1953 5 21.111 2.974 0 0 21.331 3.193 19.876 2.694 1953 6 -17.778 -39.764 1 0 NaN NaN 21.761 0.730 1953 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.869 0.628 1953 8 23.889 0.215 0 0 24.108 0.435 23.108 0.390 1953 9 -17.778 -37.877 1 0 NaN NaN 19.382 0.238 1953 10 14.611 0.933 0 0 14.831 1.152 14.370 1.648 1953 11 7.611 -0.580 0 0 7.831 -0.361 7.677 0.442 1953 12 4.111 0.906 0 0 4.331 1.125 2.762 0.512 1954 1 -17.778 -19.418 1 0 NaN NaN 1.911 1.226 1954 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.745 2.729 1954 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.741 -0.016 1954 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.290 2.910 1954 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.903 -2.278 1954 6 22.722 0.736 0 0 22.942 0.955 21.262 0.232 1954 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.292 0.051 1954 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.881 0.163 1954 9 21.333 1.234 0 0 21.553 1.453 20.983 1.839 1954 10 17.000 3.322 0 0 17.219 3.541 14.082 1.359 1954 11 5.444 -2.747 0 0 5.664 -2.527 5.909 -1.326 1954 12 0.556 -2.650 0 0 0.775 -2.430 1.187 -1.063 1955 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.323 -0.362 1955 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.378 0.362 1955 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.624 1.867 1955 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.613 2.233 1955 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.187 1.006 1955 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.470 -2.561 1955 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.940 1.700 1955 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.811 1.094 1955 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.574 0.430 1955 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.125 0.403 1955 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.615 -0.620 1955 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.215 -2.464