% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 32054 % Primary Name: OYSTER 1 W % Record Type: TAVG % Country: United States % State: VA % Latitude: 37.28330 +/- 0.00005 % Longitude: -75.93330 +/- 0.00005 % Elevation (m): 8.20 +/- 0.05 % # of Months: 70 % % Alternate Names: OYSTER % % IDs: coop - 446456 % ghcnd - USC00446456 % ncdc - 20027031 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % US Cooperative Summary of the Month % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 6092b614316ea18ad918f8077e45a1bb % Raw Data Hash: f26069b5214573a86a392b880a52c20f % Adj Data Hash: 5f16e6342c2df8322e9f0f6f6511bfd4 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1976 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.469 -0.588 1976 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.050 0.379 1976 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.752 -0.627 1976 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.111 -1.152 1976 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.940 -0.481 1976 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.531 -2.131 1976 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.336 -3.244 1976 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.355 -2.250 1977 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.408 -5.929 1977 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.553 -0.398 1977 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.136 2.749 1977 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.279 2.121 1977 5 19.444 1.606 0 0 19.416 1.577 17.819 0.762 1977 6 22.722 0.270 0 0 22.693 0.241 20.815 -0.855 1977 7 27.056 1.894 0 0 27.027 1.865 25.498 1.118 1977 8 26.056 1.011 0 0 26.027 0.982 25.470 1.207 1977 9 23.611 1.409 0 0 23.582 1.380 23.151 1.731 1977 10 15.722 -0.721 0 0 15.693 -0.750 14.603 -1.059 1977 11 11.444 0.083 0 0 11.416 0.054 12.422 1.842 1977 12 5.444 -0.942 0 0 5.416 -0.971 5.134 -0.471 1978 1 1.556 -2.747 0 0 1.527 -2.776 1.633 -1.888 1978 2 -1.278 -6.010 0 0 -1.307 -6.039 -1.478 -5.429 1978 3 7.222 -0.946 0 0 7.193 -0.975 5.901 -1.486 1978 4 13.389 0.450 0 0 13.360 0.421 11.979 -0.179 1978 5 16.889 -0.949 0 0 16.860 -0.978 15.472 -1.585 1978 6 22.889 0.437 0 0 22.860 0.408 21.410 -0.261 1978 7 23.640 -1.521 1 0 NaN NaN 23.500 -0.880 1978 8 26.278 1.234 0 0 26.249 1.205 25.849 1.586 1978 9 22.611 0.409 0 0 22.582 0.380 21.785 0.364 1978 10 15.667 -0.777 0 0 15.638 -0.806 14.992 -0.670 1978 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.707 2.127 1978 12 5.833 -0.553 0 0 5.804 -0.582 6.769 1.164 1979 1 4.333 0.030 0 0 4.304 0.002 3.476 -0.045 1979 2 -0.444 -5.177 0 0 -0.473 -5.206 -1.468 -5.419 1979 3 9.333 1.165 0 0 9.304 1.136 8.643 1.256 1979 4 13.667 0.727 0 0 13.638 0.698 12.356 0.198 1979 5 18.722 0.884 0 0 18.693 0.855 17.580 0.524 1979 6 20.667 -1.786 0 0 20.638 -1.815 19.828 -1.842 1979 7 25.278 0.117 0 0 25.249 0.088 23.809 -0.571 1979 8 25.611 0.567 0 0 25.582 0.538 24.588 0.325 1979 9 22.222 0.020 0 0 22.193 -0.009 21.994 0.573 1979 10 16.389 -0.054 0 0 16.360 -0.083 15.233 -0.429 1979 11 13.000 1.639 0 0 12.971 1.610 13.159 2.579 1979 12 7.278 0.891 0 0 7.249 0.862 6.834 1.229 1980 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.668 0.147 1980 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.872 -3.079 1980 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.419 -0.968 1980 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.243 1.085 1980 5 19.667 1.828 0 0 19.638 1.799 17.792 0.735 1980 6 23.000 0.548 0 0 22.971 0.519 21.090 -0.581 1980 7 26.611 1.450 0 0 26.582 1.421 24.979 0.599 1980 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.509 1.246 1980 9 23.833 1.631 0 0 23.804 1.602 23.427 2.007 1980 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.772 -0.889 1980 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.582 -0.997 1980 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.700 -0.905 1981 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.004 -3.517 1981 2 5.722 0.990 0 0 5.693 0.961 5.110 1.159 1981 3 7.000 -1.169 0 0 6.971 -1.198 6.350 -1.038 1981 4 14.833 1.894 0 4 14.869 1.930 14.132 1.975 1981 5 17.444 -0.394 0 0 17.480 -0.358 16.038 -1.019 1981 6 25.000 2.548 0 0 25.036 2.584 23.355 1.684 1981 7 25.556 0.394 0 0 25.591 0.430 24.807 0.428 1981 8 23.056 -1.989 0 0 23.091 -1.953 23.003 -1.260 1981 9 20.333 -1.869 0 0 20.369 -1.833 20.895 -0.526 1981 10 14.444 -1.999 0 0 14.480 -1.963 14.256 -1.406 1981 11 11.111 -0.250 1 0 NaN NaN 10.523 -0.056 1981 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.319 -1.286 1982 1 2.637 -1.666 1 0 NaN NaN 0.483 -3.038 1982 2 5.944 1.212 0 0 5.980 1.248 4.178 0.227 1982 3 8.500 0.331 0 0 8.536 0.367 7.679 0.292 1982 4 11.889 -1.050 0 0 11.925 -1.015 11.031 -1.127 1982 5 19.444 1.606 0 0 19.480 1.642 17.841 0.785 1982 6 22.389 -0.063 0 0 22.425 -0.028 20.699 -0.972 1982 7 25.833 0.672 0 0 25.869 0.708 24.491 0.112 1982 8 23.287 -1.757 0 0 23.323 -1.721 23.070 -1.193 1982 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.942 -0.479 1982 10 15.111 -1.332 0 0 15.147 -1.296 15.278 -0.384 1982 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.370 1.791 1982 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.675 3.070 1983 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.069 0.548 1983 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.783 -0.168 1983 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.854 1.467 1983 4 13.000 0.061 0 0 13.036 0.097 11.523 -0.635 1983 5 17.667 -0.172 0 0 17.703 -0.136 16.327 -0.729 1983 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.345 -0.326 1983 7 26.167 1.005 0 0 26.203 1.041 25.377 0.997 1983 8 25.000 -0.044 0 0 25.036 -0.008 24.971 0.708 1983 9 22.333 0.131 0 0 22.369 0.167 22.091 0.670 1983 10 15.778 -0.666 0 0 15.814 -0.630 16.356 0.695 1983 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.652 1.072 1983 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.929 -0.677 1984 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.305 -2.216 1984 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.549 2.598 1984 3 6.056 -2.113 0 0 6.091 -2.077 5.636 -1.751 1984 4 11.833 -1.106 0 0 11.869 -1.070 11.492 -0.665 1984 5 18.333 0.495 0 0 18.369 0.531 16.943 -0.114 1984 6 23.944 1.492 0 0 23.980 1.528 22.406 0.735 1984 7 23.833 -1.328 0 0 23.869 -1.292 23.320 -1.060 1984 8 24.611 -0.433 0 0 24.647 -0.397 24.588 0.326 1984 9 20.444 -1.758 0 0 20.480 -1.722 20.468 -0.953 1984 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.349 2.687 1984 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.059 -0.521 1984 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.554 3.949 1985 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.844 -2.678 1985 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.813 -0.137 1985 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.280 1.893 1985 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.547 2.389 1985 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.070 1.013 1985 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.334 -0.337 1985 7 24.944 -0.217 0 0 24.980 -0.181 24.395 0.015 1985 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.222 -0.040 1985 9 18.649 -3.553 1 0 NaN NaN 22.159 0.738 1985 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.704 2.042 1985 11 13.465 2.104 1 0 NaN NaN 15.324 4.744 1985 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.341 -1.264 1986 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.391 -0.130 1986 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.554 -0.397 1986 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.343 0.956 1986 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.234 0.077 1986 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.875 0.818 1986 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.478 0.807 1986 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.897 1.518 1986 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.496 -0.767 1986 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.501 0.081 1986 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.821 1.159 1986 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.552 0.972