% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 31962 % Primary Name: BLACKSBURG, VA. % Record Type: TAVG % Country: United States % Latitude: 37.20194 +/- 0.00757 % Longitude: -80.41951 +/- 0.00549 % Elevation (m): 647.95 +/- 6.55 % # of Months: 32 % % Alternate Names: BLACKSBURG, V % % IDs: ghcnm - 42572318000 % wmo - 72318 % % Sources: Global Historical Climatology Network - Monthly v2 % Monthly Climatic Data of the World % World Meteorological Organization Metadata % % Site Hash: 5d689521bc59182a2cb64053a3043d68 % Raw Data Hash: 966f50ef09b5da328278d82dd3b19c41 % Adj Data Hash: 66b574d122ccd296b418e74abb794969 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1990 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.475 0.318 1990 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.930 0.215 1990 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.906 0.510 1990 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.758 0.869 1990 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.892 2.654 1990 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.613 3.136 1991 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.012 1.450 1991 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.387 1.455 1991 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.369 1.607 1991 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.523 2.114 1991 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.714 3.394 1991 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.080 1.024 1991 7 24.800 0.571 1 0 NaN NaN 23.671 1.515 1991 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.116 0.401 1991 9 19.800 -0.668 1 0 NaN NaN 18.968 0.572 1991 10 14.500 0.539 1 0 NaN NaN 13.044 1.156 1991 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.240 0.002 1991 12 4.800 1.251 1 0 NaN NaN 3.660 2.183 1992 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.895 1.332 1992 2 5.900 2.896 1 0 NaN NaN 3.313 2.381 1992 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.761 0.000 1992 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.426 0.016 1992 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.761 -1.559 1992 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.670 -1.387 1992 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.783 0.626 1992 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.425 -1.290 1992 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.984 0.589 1992 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.842 -1.047 1992 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.423 1.185 1992 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.607 0.130 1993 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.676 3.113 1993 2 3.000 -0.004 1 0 NaN NaN -0.322 -1.254 1993 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.767 -1.995 1993 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.848 -0.561 1993 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.686 0.367 1993 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.210 0.154 1993 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.405 2.249 1993 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.699 0.984 1993 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.263 0.867 1993 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.387 -0.501 1993 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.031 0.793 1993 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.009 -0.468 1994 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.813 -3.375 1994 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.648 0.717 1994 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.728 -0.033 1994 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.583 2.174 1994 5 16.000 -2.392 1 0 NaN NaN 13.636 -2.684 1994 6 23.800 1.671 0 0 23.800 1.671 21.728 1.671 1994 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.954 0.797 1994 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.168 -0.548 1994 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.573 -0.823 1994 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.788 -0.100 1994 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.736 3.498 1994 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.363 2.886 1995 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.638 1.075 1995 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.846 -1.777 1995 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.567 1.806 1995 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.035 0.626 1995 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.896 -0.423 1995 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.442 0.386 1995 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.194 1.038 1995 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.175 2.460 1995 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.059 -0.336 1995 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.853 0.965 1995 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.488 -1.750 1995 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.573 -2.049 1996 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.078 -0.641 1996 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.132 -0.800 1996 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.083 -2.678 1996 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.978 -0.431 1996 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.070 0.750 1996 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.970 0.914 1996 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.263 -0.894 1996 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.639 -0.077 1996 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.033 -0.363 1996 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.335 0.446 1996 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.885 -2.353 1996 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.730 2.253 1997 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.264 0.174 1997 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.703 2.771 1997 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.157 2.396 1997 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.105 -2.305 1997 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.320 -3.000 1997 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.526 -0.531 1997 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.873 0.716 1997 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.870 -0.845 1997 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.070 -0.326 1997 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.856 -0.033 1997 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.035 -1.203 1997 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.988 0.512 1998 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.977 3.414 1998 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.542 2.610 1998 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.007 0.246 1998 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.015 0.606 1998 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.984 1.664 1998 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.657 0.601 1998 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.679 0.523 1998 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.508 0.793 1998 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.006 2.610 1998 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.111 1.222 1998 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.862 1.624 1998 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.131 2.654 1999 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.138 2.575 1999 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.484 1.552 1999 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.588 -2.173 1999 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.481 2.071 1999 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.510 0.190 1999 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.148 1.092 1999 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.367 2.210 1999 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.077 0.362 1999 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.183 -0.213 1999 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.731 -0.157 1999 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.849 3.611 1999 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.844 1.368 2000 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.940 -0.503 2000 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.793 2.861 2000 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.639 2.878 2000 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.238 -0.171 2000 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.034 1.714 2000 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.457 1.401 2000 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.350 -0.807 2000 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.557 -0.159 2000 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.443 0.047 2000 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.218 1.330 2000 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.802 -0.436 2000 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.621 -4.098 2001 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.970 -0.533 2001 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.649 2.717 2001 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.555 -2.206 2001 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.514 2.105 2001 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.931 0.612 2001 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.466 0.410 2001 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.490 -0.666 2001 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.004 1.288 2001 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.690 -0.706 2001 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.466 -0.422 2001 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.938 3.700 2001 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.266 3.789 2002 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.827 2.264 2002 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.207 1.275 2002 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.513 0.752 2002 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.518 2.109 2002 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.213 -1.107 2002 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.572 1.515 2002 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.518 1.361 2002 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.162 1.447 2002 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.044 2.648 2002 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.315 1.427 2002 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.022 -0.216 2002 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.283 -0.194 2003 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.795 -2.357 2003 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.332 -1.264 2003 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.460 2.699 2003 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.872 1.463 2003 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.239 -0.081 2003 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.024 -1.032 2003 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.348 0.191 2003 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.021 1.305 2003 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.518 0.123 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.562 -0.327 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.762 3.524 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.108 -0.368 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.583 -1.146 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.712 -0.219 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.820 2.059 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.056 0.647 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.311 2.991 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.241 0.185 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.170 0.014 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.823 -0.892 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.329 0.933 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.614 1.726 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.360 3.122 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.868 0.392 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.931 2.368 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.418 1.486 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.018 -1.744 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.271 0.862 2005 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.260 -2.060 2005 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.326 1.270 2005 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.762 1.606 2005 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.832 2.117 2005 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.393 1.997 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.420 1.532 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.285 2.046 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.116 -1.593 2006 1 0.000 -1.635 1 0 NaN NaN 4.187 4.625 2006 2 0.000 -3.004 1 0 NaN NaN 0.338 -0.594 2006 3 0.000 -7.833 1 0 NaN NaN 6.060 0.299 2006 4 0.000 -13.482 1 0 NaN NaN 14.313 2.904 2006 5 0.000 -18.392 1 0 NaN NaN 14.882 -1.438 2006 6 0.000 -22.129 1 0 NaN NaN 19.731 -0.326 2006 7 0.000 -24.229 1 0 NaN NaN 22.812 0.655 2006 8 0.000 -23.788 1 0 NaN NaN 23.346 1.631 2006 9 0.000 -20.468 1 0 NaN NaN 17.235 -1.161 2006 10 0.000 -13.961 1 0 NaN NaN 10.809 -1.079 2006 11 0.000 -8.310 1 0 NaN NaN 8.202 1.964 2006 12 0.000 -3.549 1 0 NaN NaN 4.677 3.200 2007 1 0.000 -1.635 1 0 NaN NaN 2.002 2.439 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.552 -4.484 2007 3 0.000 -7.833 1 0 NaN NaN 9.349 3.587 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.807 -0.602 2007 5 0.000 -18.392 1 0 NaN NaN 17.732 1.412 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.139 1.082 2007 7 0.000 -24.229 1 0 NaN NaN 21.696 -0.460 2007 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.908 3.192 2007 9 0.000 -20.468 1 0 NaN NaN 20.692 2.296 2007 10 0.000 -13.961 1 0 NaN NaN 15.533 3.645 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.912 0.674 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.255 2.778 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.484 -0.047 2008 2 0.000 -3.004 1 0 NaN NaN 2.124 1.193 2008 3 0.000 -7.833 1 0 NaN NaN 6.414 0.653 2008 4 0.000 -13.482 1 0 NaN NaN 12.735 1.326 2008 5 0.000 -18.392 1 0 NaN NaN 14.948 -1.371 2008 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.568 1.512 2008 7 0.000 -24.229 1 0 NaN NaN 21.971 -0.186 2008 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.998 -0.717 2008 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.096 1.701 2008 10 0.000 -13.961 1 0 NaN NaN 11.414 -0.474 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.376 -0.862 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.796 1.319 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.793 -1.356 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.305 0.373 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.208 1.447 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.232 0.823 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.929 0.609 2009 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.989 0.933 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.486 -1.671 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.243 0.527 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.053 0.658 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.204 -0.684