% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 31829 % Primary Name: SARCOXIE % Record Type: TAVG % Country: United States % State: MO % Latitude: 37.06670 +/- 0.00005 % Longitude: -94.13330 +/- 0.00005 % Elevation (m): 347.04 +/- 31.98 % # of Months: 80 % % Alternate Names: Missing Station ID - 237521 % % IDs: coop - 237521 % ghcnd - USC00237521 % ncdc - 12003016 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 72a0306b9f2732fe981b9446da2e51d8 % Raw Data Hash: eb2aa4181888d829fb817e8a7a77bf46 % Adj Data Hash: 93ffdcb3b8547f7505942658d6894be9 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1892 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.412 -0.814 1892 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.343 -0.624 1892 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.609 -0.038 1892 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.314 -2.054 1892 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.422 -2.277 1893 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.676 -2.721 1893 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.699 -2.699 1893 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.466 -1.410 1893 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.801 0.232 1893 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.888 -1.728 1893 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.756 -0.587 1893 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.656 -0.407 1893 8 25.914 1.248 0 0 25.370 0.704 23.028 -2.198 1893 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.014 1.047 1893 10 16.245 2.157 0 0 15.701 1.614 14.427 -0.221 1893 11 7.778 0.969 0 0 7.234 0.425 5.573 -1.796 1893 12 5.771 4.476 0 0 5.227 3.932 3.067 1.212 1894 1 0.125 1.641 0 0 -0.418 1.097 -0.185 0.771 1894 2 -0.437 -1.876 0 0 -0.980 -2.420 -1.165 -3.165 1894 3 9.606 3.290 0 0 9.062 2.746 8.845 1.970 1894 4 15.241 2.232 0 0 14.697 1.688 14.497 0.928 1894 5 19.409 1.352 0 0 18.865 0.808 18.114 -0.502 1894 6 23.611 0.828 0 0 23.067 0.285 23.655 0.313 1894 7 24.892 -0.610 0 0 24.349 -1.154 24.622 -1.441 1894 8 24.685 0.019 0 0 24.141 -0.525 25.084 -0.143 1894 9 19.897 -0.509 1 0 NaN NaN 20.566 -0.401 1894 10 14.050 -0.038 0 0 13.506 -0.581 15.091 0.444 1894 11 6.407 -0.401 0 0 5.864 -0.945 6.359 -1.010 1894 12 2.760 1.465 0 0 2.216 0.921 3.221 1.366 1895 1 -3.154 -1.639 0 0 -3.698 -2.183 -3.730 -2.774 1895 2 -4.861 -6.301 0 0 -5.405 -6.845 -3.809 -5.809 1895 3 6.129 -0.186 0 0 5.585 -0.730 6.088 -0.787 1895 4 14.444 1.435 0 0 13.901 0.891 15.044 1.475 1895 5 18.710 0.653 0 0 18.166 0.109 18.035 -0.582 1895 6 23.093 0.310 0 0 22.549 -0.234 23.034 -0.309 1895 7 23.674 -1.829 0 0 23.130 -2.373 23.741 -2.322 1895 8 24.247 -0.419 0 0 23.704 -0.963 24.118 -1.108 1895 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.458 1.492 1895 10 9.014 -5.073 0 0 8.471 -5.617 11.668 -2.979 1895 11 5.426 -1.383 0 0 4.882 -1.927 5.963 -1.405 1895 12 0.896 -0.399 0 0 0.352 -0.942 1.804 -0.051 1896 1 0.287 1.802 0 0 -0.257 1.258 0.376 1.332 1896 2 2.146 0.706 0 0 1.602 0.162 2.812 0.813 1896 3 3.943 -2.373 0 0 3.399 -2.917 3.897 -2.979 1896 4 16.778 3.769 0 0 16.234 3.225 17.051 3.482 1896 5 20.717 2.660 0 0 20.173 2.117 20.835 2.219 1896 6 22.296 -0.486 0 0 21.752 -1.030 22.706 -0.637 1896 7 25.627 0.124 0 0 25.083 -0.419 25.509 -0.554 1896 8 25.018 0.352 0 0 24.474 -0.192 25.247 0.021 1896 9 18.241 -2.166 0 0 17.697 -2.709 19.395 -1.571 1896 10 10.754 -3.334 0 0 10.210 -3.878 12.979 -1.669 1896 11 5.944 -0.864 0 0 5.401 -1.408 6.373 -0.996 1896 12 3.566 2.272 0 0 3.023 1.728 4.452 2.597 1897 1 -1.685 -0.169 0 0 -2.228 -0.713 -1.987 -1.031 1897 2 2.579 1.140 0 0 2.036 0.596 2.326 0.326 1897 3 7.491 1.176 0 0 6.947 0.632 7.133 0.258 1897 4 11.963 -1.046 0 4 12.582 -0.427 12.922 -0.648 1897 5 16.147 -1.910 0 0 16.766 -1.290 17.331 -1.285 1897 6 22.704 -0.079 0 0 23.323 0.540 23.452 0.109 1897 7 24.910 -0.592 0 0 25.530 0.027 26.354 0.292 1897 8 22.519 -2.148 0 0 23.138 -1.529 24.313 -0.913 1897 9 20.043 -0.364 1 0 NaN NaN 23.992 3.026 1897 10 14.247 0.160 0 0 14.867 0.779 18.105 3.457 1897 11 4.704 -2.105 0 0 5.323 -1.486 7.165 -0.204 1897 12 -2.330 -3.624 0 0 -1.710 -3.005 -0.539 -2.393 1898 1 1.559 3.074 0 0 2.178 3.694 1.569 2.524 1898 2 1.071 -0.368 0 0 1.691 0.251 2.705 0.706 1898 3 5.789 -0.527 0 0 6.408 0.092 6.805 -0.070 1898 4 10.407 -2.602 0 0 11.027 -1.982 11.802 -1.767 1898 5 18.978 0.922 0 0 19.598 1.541 18.723 0.107 1898 6 23.870 1.088 0 0 24.490 1.707 24.127 0.784 1898 7 24.731 -0.772 0 0 25.351 -0.152 24.877 -1.186 1898 8 23.871 -0.795 0 0 24.490 -0.176 24.408 -0.818 1898 9 20.574 0.168 0 0 21.193 0.787 21.935 0.969 1898 10 10.663 -3.425 0 0 11.282 -2.805 12.688 -1.959 1898 11 2.352 -4.457 0 0 2.971 -3.838 4.863 -2.506 1898 12 -4.014 -5.309 0 0 -3.395 -4.690 -1.101 -2.955 1899 1 -3.154 -1.639 0 0 -2.535 -1.019 -1.200 -0.245 1899 2 -7.679 -9.118 0 0 -7.059 -8.499 -5.979 -7.978 1899 3 2.168 -4.147 0 0 2.788 -3.528 3.387 -3.489 1899 4 11.685 -1.324 0 0 12.305 -0.705 12.622 -0.947 1899 5 19.283 1.227 0 0 19.902 1.846 19.842 1.226 1899 6 23.259 0.477 0 0 23.879 1.096 23.617 0.274 1899 7 24.534 -0.969 0 0 25.153 -0.349 24.893 -1.170 1899 8 26.631 1.964 0 0 27.250 2.584 26.931 1.705 1899 9 19.370 -1.036 0 0 19.990 -0.417 20.467 -0.500 1899 10 15.036 0.948 0 0 15.655 1.567 17.762 3.114 1899 11 7.444 0.636 0 0 8.064 1.255 9.888 2.520 1899 12 -1.541 -2.836 0 0 -0.922 -2.216 -0.389 -2.244 1900 1 1.470 2.985 0 0 2.089 3.604 1.423 2.379 1900 2 -3.294 -4.733 0 0 -2.674 -4.114 -2.466 -4.466 1900 3 4.892 -1.423 0 0 5.512 -0.804 5.286 -1.590 1900 4 12.870 -0.139 0 0 13.490 0.481 14.304 0.735 1900 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.962 0.346 1900 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.119 -0.224 1900 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.056 -1.006 1900 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.782 1.556 1900 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.255 1.289 1900 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.047 2.399 1900 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.191 -0.178 1900 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.680 0.825 1901 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.461 2.416 1901 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.244 -3.243 1901 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.768 -1.107 1901 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.945 -1.625 1901 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.394 -1.223 1901 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.793 2.450 1901 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.730 3.667 1901 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.126 0.900 1901 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.660 -0.306 1901 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.192 1.544 1901 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.059 -0.310 1901 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.084 -2.939 1902 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.530 -0.574 1902 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.329 -6.329 1902 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.143 0.268 1902 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.605 -0.964 1902 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.725 2.109 1902 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.942 -1.400 1902 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.971 -1.091 1902 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.689 -0.537 1902 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.362 -3.604 1902 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.550 0.902 1902 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.172 2.803 1902 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.090 -1.944 1903 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.641 0.315 1903 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.804 -2.803 1903 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.639 0.764 1903 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.462 -0.107 1903 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.771 -0.845 1903 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.496 -3.847 1903 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.298 -0.765 1903 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.743 -1.484 1903 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.352 -1.614 1903 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.380 -0.267 1903 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.359 -2.010 1903 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.027 -1.828 1904 1 -16.667 -15.151 1 0 NaN NaN -1.753 -0.798 1904 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.032 -0.967 1904 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.814 0.938 1904 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.847 -3.722 1904 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.954 -1.663 1904 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.469 -1.874 1904 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.693 -2.370 1904 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.253 -1.973 1904 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.340 0.373 1904 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.832 0.185 1904 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.280 0.911 1904 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.161 -0.694 1905 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.896 -4.941