% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 3142 % Primary Name: SAN ANTONIO % Record Type: TAVG % Country: Argentina % Latitude: -40.73000 +/- 0.00500 % Longitude: -64.95000 +/- 0.00500 % Elevation (m): 7.00 +/- 0.50 % # of Months: 121 % % IDs: ca - 301000000023 % % Sources: Colonial Archive % % Site Hash: 40696e359b9920fabf8df1325c9c489b % Raw Data Hash: ee124cbab4819f6a1035c414aeea993f % Adj Data Hash: 15c98959533929d45f8641a39622db98 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1929 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.001 -0.088 1929 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.001 -0.019 1929 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.095 -0.770 1929 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.904 0.443 1929 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.522 -0.050 1930 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.583 0.430 1930 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.391 0.041 1930 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.794 -0.235 1930 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.659 0.736 1930 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.222 0.205 1930 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.585 0.689 1930 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.128 -1.722 1930 8 7.750 -2.844 0 0 7.701 -2.894 6.732 -2.357 1930 9 14.200 1.674 0 0 14.163 1.637 12.261 1.241 1930 10 14.850 -0.521 0 0 14.869 -0.502 12.597 -1.268 1930 11 18.800 -0.166 0 0 18.833 -0.133 17.039 -0.421 1930 12 21.900 0.822 0 0 21.930 0.852 19.566 -0.007 1931 1 23.300 0.642 0 0 23.335 0.677 20.731 -0.422 1931 2 23.900 2.044 0 0 23.897 2.041 21.585 1.234 1931 3 18.650 -0.885 0 0 18.570 -0.965 17.382 -0.647 1931 4 13.900 -1.529 0 0 13.819 -1.610 12.462 -1.461 1931 5 8.450 -4.072 0 0 8.475 -4.047 8.561 -2.456 1931 6 7.200 -2.201 0 0 7.294 -2.108 6.860 -1.036 1931 7 7.250 -2.105 0 0 7.283 -2.073 6.937 -0.912 1931 8 9.000 -1.594 0 0 8.951 -1.644 8.421 -0.667 1931 9 10.950 -1.576 0 0 10.913 -1.613 9.726 -1.294 1931 10 16.900 1.529 0 0 16.919 1.548 15.261 1.396 1931 11 17.600 -1.366 0 0 17.633 -1.333 15.890 -1.570 1931 12 22.150 1.072 0 0 22.180 1.102 19.538 -0.034 1932 1 23.750 1.092 0 0 23.785 1.127 22.033 0.881 1932 2 23.150 1.294 0 0 23.147 1.291 20.908 0.557 1932 3 19.900 0.365 0 0 19.820 0.285 18.319 0.290 1932 4 16.400 0.971 0 0 16.319 0.890 14.812 0.889 1932 5 10.750 -1.772 0 0 10.775 -1.747 10.430 -0.586 1932 6 8.500 -0.901 0 0 8.594 -0.808 7.792 -0.104 1932 7 10.150 0.795 0 0 10.183 0.827 9.714 1.864 1932 8 8.400 -2.194 0 0 8.351 -2.244 7.791 -1.298 1932 9 11.900 -0.626 0 0 11.863 -0.663 10.872 -0.148 1932 10 15.850 0.479 0 0 15.869 0.498 13.824 -0.041 1932 11 19.900 0.934 0 0 19.933 0.967 18.398 0.937 1932 12 22.400 1.322 0 0 22.430 1.352 19.990 0.417 1933 1 22.250 -0.408 0 0 22.285 -0.373 19.918 -1.235 1933 2 22.550 0.694 0 0 22.547 0.691 20.403 0.053 1933 3 18.750 -0.785 0 0 18.670 -0.865 16.981 -1.048 1933 4 16.350 0.921 0 0 16.269 0.840 14.789 0.866 1933 5 12.200 -0.322 0 0 12.225 -0.297 12.047 1.031 1933 6 7.800 -1.601 0 0 7.894 -1.508 7.238 -0.658 1933 7 7.300 -2.055 0 0 7.333 -2.023 6.775 -1.075 1933 8 9.800 -0.794 0 0 9.751 -0.844 9.378 0.289 1933 9 12.950 0.424 0 0 12.913 0.387 11.200 0.180 1933 10 15.350 -0.021 0 0 15.369 -0.002 13.674 -0.191 1933 11 19.200 0.234 0 0 19.233 0.267 17.599 0.139 1933 12 19.400 -1.678 0 0 19.430 -1.648 17.543 -2.030 1934 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.331 1.178 1934 2 20.950 -0.906 0 0 20.947 -0.909 18.935 -1.416 1934 3 19.750 0.215 0 0 19.670 0.135 17.523 -0.507 1934 4 14.250 -1.179 0 0 14.169 -1.260 12.394 -1.530 1934 5 11.350 -1.172 0 0 11.375 -1.147 11.040 0.023 1934 6 7.600 -1.801 0 0 7.694 -1.708 7.259 -0.637 1934 7 8.450 -0.905 0 0 8.483 -0.873 8.388 0.538 1934 8 11.050 0.456 0 0 11.001 0.406 10.102 1.013 1934 9 11.150 -1.376 0 0 11.113 -1.413 9.553 -1.467 1934 10 15.050 -0.321 0 0 15.069 -0.302 12.974 -0.891 1934 11 17.600 -1.366 0 0 17.633 -1.333 15.811 -1.650 1934 12 21.400 0.322 0 0 21.430 0.352 18.541 -1.031 1935 1 22.950 0.292 0 0 22.985 0.327 20.618 -0.535 1935 2 22.900 1.044 0 0 22.897 1.041 20.232 -0.118 1935 3 21.700 2.165 0 0 21.620 2.085 19.894 1.865 1935 4 15.850 0.421 0 0 15.769 0.340 13.641 -0.283 1935 5 14.000 1.478 0 0 14.025 1.503 13.254 2.237 1935 6 10.000 0.599 0 0 10.094 0.692 8.695 0.800 1935 7 8.500 -0.855 0 0 8.533 -0.823 7.507 -0.343 1935 8 11.000 0.406 0 0 10.951 0.356 9.660 0.571 1935 9 11.100 -1.426 0 0 11.063 -1.463 9.493 -1.527 1935 10 13.250 -2.121 0 0 13.269 -2.102 11.422 -2.443 1935 11 20.100 1.134 0 0 20.133 1.167 18.695 1.235 1935 12 21.850 0.772 0 0 21.880 0.802 19.227 -0.345 1936 1 22.550 -0.108 0 0 22.585 -0.073 20.629 -0.523 1936 2 22.100 0.244 0 0 22.097 0.241 20.243 -0.107 1936 3 20.400 0.865 0 0 20.320 0.785 18.306 0.277 1936 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.229 0.305 1936 5 10.800 -1.722 0 0 10.825 -1.697 10.232 -0.785 1936 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.242 -0.654 1936 7 9.300 -0.055 0 0 9.333 -0.023 9.030 1.180 1936 8 9.150 -1.444 0 0 9.101 -1.494 8.027 -1.062 1936 9 12.750 0.224 0 0 12.713 0.187 10.954 -0.066 1936 10 14.500 -0.871 0 0 14.519 -0.852 12.985 -0.880 1936 11 19.650 0.684 0 0 19.683 0.717 17.745 0.285 1936 12 22.750 1.672 0 0 22.780 1.702 19.607 0.035 1937 1 22.650 -0.008 0 0 22.685 0.027 20.901 -0.251 1937 2 22.600 0.744 0 0 22.597 0.741 20.799 0.449 1937 3 19.900 0.365 0 0 19.820 0.285 17.460 -0.569 1937 4 16.900 1.471 0 0 16.819 1.390 14.660 0.737 1937 5 10.950 -1.572 0 0 10.975 -1.547 10.434 -0.583 1937 6 10.000 0.599 0 0 10.094 0.692 8.994 1.098 1937 7 7.650 -1.705 0 0 7.683 -1.673 7.255 -0.595 1937 8 8.850 -1.744 0 0 8.801 -1.794 7.969 -1.119 1937 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.107 0.086 1937 10 14.350 -1.021 0 0 14.369 -1.002 12.788 -1.077 1937 11 18.450 -0.516 0 0 18.483 -0.483 17.032 -0.429 1937 12 21.250 0.172 0 0 21.280 0.202 19.149 -0.423 1938 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.183 -1.970 1938 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.260 -0.091 1938 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.158 -0.871 1938 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.813 -1.111 1938 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.174 1.157 1938 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.968 0.072 1938 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.897 0.047 1938 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.078 -1.010 1938 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.016 -0.005 1938 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.644 0.779 1938 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.503 -0.958 1938 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.706 0.134 1939 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.274 0.122 1939 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.530 -0.821 1939 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.231 -0.798 1939 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.550 -1.373 1939 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.552 -0.465 1939 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.536 0.640 1939 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.916 1.066 1939 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.837 0.748 1939 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.200 -0.820 1939 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.598 -0.267 1939 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.669 -1.791 1939 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.034 -2.538 1940 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.687 -0.466 1940 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.407 0.056 1940 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.070 -0.959 1940 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.833 -0.091 1940 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.228 0.211 1940 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.324 1.428 1940 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.147 1.297 1940 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.078 -1.011 1940 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.172 0.152 1940 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.929 -1.936 1940 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.147 -0.314 1940 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.451 -1.121 1941 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.171 0.018 1941 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.042 -1.309 1941 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.411 -1.618 1941 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.020 -1.904 1941 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.779 -1.238 1941 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.951 1.055 1941 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.196 1.346 1941 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.292 1.203 1941 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.724 -1.296 1941 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.976 1.111 1941 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.252 -1.208 1941 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.816 -0.756 1942 1 24.050 1.392 0 2 23.967 1.309 21.770 0.617 1942 2 23.050 1.194 0 0 23.057 1.201 20.556 0.206 1942 3 18.450 -1.085 0 0 18.640 -0.895 16.585 -1.444 1942 4 15.700 0.271 0 0 15.891 0.462 13.833 -0.090 1942 5 9.650 -2.872 0 0 9.591 -2.932 9.390 -1.626 1942 6 6.900 -2.501 0 0 6.679 -2.723 6.144 -1.752 1942 7 7.200 -2.155 0 0 7.122 -2.233 6.586 -1.263 1942 8 9.200 -1.394 0 0 9.317 -1.278 8.605 -0.484 1942 9 12.250 -0.276 0 0 12.338 -0.188 10.872 -0.148 1942 10 15.850 0.479 0 0 15.806 0.435 13.784 -0.081 1942 11 20.550 1.584 0 0 20.472 1.506 18.668 1.207 1942 12 24.050 2.972 0 0 23.980 2.903 21.517 1.945 1943 1 23.050 0.392 0 0 22.967 0.309 21.066 -0.086 1943 2 24.300 2.444 0 0 24.307 2.451 21.986 1.636 1943 3 19.200 -0.335 0 0 19.390 -0.145 17.636 -0.393 1943 4 16.900 1.471 0 0 17.091 1.662 14.732 0.808 1943 5 12.950 0.428 0 0 12.891 0.368 12.405 1.388 1943 6 8.350 -1.051 0 0 8.129 -1.273 7.759 -0.137 1943 7 9.100 -0.255 0 0 9.022 -0.333 9.066 1.216 1943 8 7.750 -2.844 0 0 7.867 -2.728 7.093 -1.995 1943 9 12.800 0.274 0 0 12.888 0.362 11.369 0.349 1943 10 16.550 1.179 0 0 16.506 1.135 14.925 1.060 1943 11 18.550 -0.416 0 0 18.472 -0.494 16.840 -0.621 1943 12 23.600 2.522 0 0 23.530 2.453 21.139 1.567 1944 1 22.950 0.292 0 0 22.867 0.209 20.620 -0.533 1944 2 24.100 2.244 0 0 24.107 2.251 21.479 1.129 1944 3 22.300 2.765 0 0 22.490 2.955 19.462 1.433 1944 4 15.750 0.321 0 0 15.941 0.512 14.106 0.183 1944 5 13.100 0.578 0 0 13.041 0.518 12.336 1.319 1944 6 9.550 0.149 0 0 9.329 -0.073 8.176 0.280 1944 7 8.050 -1.305 0 0 7.972 -1.383 7.832 -0.018 1944 8 9.950 -0.644 0 0 10.067 -0.528 9.372 0.283 1944 9 13.750 1.224 0 0 13.838 1.312 12.401 1.381 1944 10 17.150 1.779 0 0 17.106 1.735 14.790 0.924 1944 11 18.550 -0.416 0 0 18.472 -0.494 17.332 -0.128 1944 12 22.950 1.872 0 0 22.880 1.803 20.700 1.127 1945 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.619 0.466 1945 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.436 -0.915 1945 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.052 1.023 1945 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.324 1.401 1945 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.933 0.916 1945 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.153 -0.743 1945 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.315 -0.535 1945 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.392 1.303 1945 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.992 0.972 1945 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.013 2.148 1945 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.751 0.290 1945 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.512 -0.060