% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 31185 % Primary Name: WORSHAM % Record Type: TAVG % Country: United States % State: TN % Latitude: 36.33330 +/- 0.00005 % Longitude: -86.68330 +/- 0.00005 % Elevation (m): 167.90 +/- 0.05 % # of Months: 36 % % Alternate Names: Missing Station ID - 409907 % % IDs: coop - 409907 % ghcnd - USC00409907 % ncdc - 20018431 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % US Cooperative Summary of the Month % Multi-network Metadata System % % Site Hash: e847be3e8fa497bf5f1d4f05ee753fcb % Raw Data Hash: c4807656fe0ed8e9841f68e844d44a78 % Adj Data Hash: b1cb5bc6a44e7375e7a92f7a6e3304fd % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1905 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.467 1.086 1905 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.507 0.760 1905 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.347 -1.425 1905 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.944 -0.209 1905 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.224 0.613 1905 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.809 -0.027 1905 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.390 0.511 1905 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.053 -1.197 1906 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.238 2.090 1906 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.010 -2.172 1906 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.164 -3.885 1906 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.082 1.160 1906 5 20.630 0.161 0 0 20.630 0.161 18.649 -0.732 1906 6 24.578 -0.257 1 0 NaN NaN 23.974 0.227 1906 7 25.244 -1.616 0 0 25.244 -1.616 24.176 -1.596 1906 8 26.481 0.240 0 0 26.481 0.240 25.185 0.033 1906 9 24.978 2.278 0 0 24.978 2.278 23.955 2.344 1906 10 15.652 -0.272 1 0 NaN NaN 13.741 -1.095 1906 11 10.788 0.821 1 0 NaN NaN 8.550 -0.329 1906 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.721 1.471 1907 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.539 5.391 1907 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.459 -0.724 1907 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.570 5.521 1907 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.719 -4.202 1907 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.381 -3.000 1907 6 22.818 -2.017 0 0 22.818 -2.017 22.263 -1.484 1907 7 27.127 0.268 0 0 27.127 0.268 26.215 0.444 1907 8 25.924 -0.317 0 0 25.924 -0.317 25.137 -0.016 1907 9 22.276 -0.424 0 0 22.276 -0.424 21.541 -0.070 1907 10 15.663 -0.261 0 0 15.663 -0.261 13.622 -1.214 1907 11 9.625 -0.342 0 0 9.625 -0.342 7.485 -1.394 1907 12 6.697 1.358 0 0 6.697 1.358 4.855 0.605 1908 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.132 -0.016 1908 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.021 -1.162 1908 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.737 3.688 1908 4 16.626 0.616 0 0 16.626 0.616 16.071 1.149 1908 5 20.763 0.294 0 0 20.763 0.294 19.650 0.269 1908 6 24.035 -0.800 0 0 24.035 -0.800 23.581 -0.166 1908 7 25.896 -0.964 1 0 NaN NaN 25.125 -0.646 1908 8 25.642 -0.599 0 0 25.642 -0.599 24.770 -0.383 1908 9 23.220 0.520 0 0 23.220 0.520 22.262 0.650 1908 10 15.455 -0.469 0 0 15.455 -0.469 13.544 -1.292 1908 11 12.093 2.126 0 0 12.093 2.126 10.594 1.715 1908 12 7.495 2.156 0 0 7.495 2.156 5.632 1.381 1909 1 5.457 2.221 0 0 5.457 2.221 3.931 1.783 1909 2 6.560 1.289 1 0 NaN NaN 6.540 2.357 1909 3 8.628 -1.510 0 0 8.628 -1.510 8.724 -0.325 1909 4 15.202 -0.808 0 0 15.202 -0.808 14.648 -0.273 1909 5 19.150 -1.318 1 0 NaN NaN 17.999 -1.381 1909 6 24.793 -0.042 0 0 24.793 -0.042 24.105 0.358 1909 7 25.689 -1.171 0 0 25.689 -1.171 24.870 -0.901 1909 8 26.529 0.288 0 0 26.529 0.288 25.993 0.841 1909 9 21.892 -0.808 0 0 21.892 -0.808 20.890 -0.722 1909 10 15.729 -0.195 0 0 15.729 -0.195 13.888 -0.948 1909 11 14.573 4.606 0 0 14.573 4.606 13.700 4.821 1909 12 0.528 -4.811 0 0 0.528 -4.811 0.317 -3.933 1910 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.946 -0.202 1910 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.887 -3.296 1910 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.273 4.224 1910 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.047 -0.875 1910 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.933 -2.447 1910 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.729 -2.018 1910 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.905 -0.867 1910 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.192 -0.961 1910 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.561 1.950 1910 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.622 0.786 1910 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.719 -2.160 1910 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.487 -2.763 1911 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.163 3.015 1911 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.795 2.612 1911 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.101 1.052 1911 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.289 -0.632 1911 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.390 1.010 1911 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.453 1.706 1911 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.587 -1.185 1911 8 24.627 -1.614 1 0 NaN NaN 24.207 -0.945 1911 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.648 3.036 1911 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.066 1.230 1911 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.897 -1.982 1911 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.230 1.979 1912 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.304 -3.452 1912 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.071 -4.112 1912 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.154 -2.895 1912 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.869 0.948 1912 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.253 -0.128 1912 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.743 -2.003 1912 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.132 -0.640 1912 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.105 -1.047