% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 311 % Primary Name: HANBOGD SOUTH GOVI % Record Type: TAVG % Country: Mongolia % Latitude: 43.20000 +/- 0.05000 % Longitude: 107.20000 +/- 0.05000 % Elevation (m): 914.00 +/- 0.50 % # of Months: 60 % % IDs: wmssc - 443850 % % Sources: World Monthly Surface Station Climatology % % Site Hash: 465d694bcc98e0f3f16b15aa362959ce % Raw Data Hash: 899d16a5acf536e66eb9cd27fb272292 % Adj Data Hash: e68dfb1f9a211f8452817da1e3fd7577 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1978 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.281 1.462 1978 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.675 0.330 1978 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.299 0.424 1978 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.337 1.596 1978 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.237 0.488 1978 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.686 0.234 1978 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.469 -1.211 1978 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.467 0.192 1978 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.902 1.145 1978 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.048 -0.246 1978 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.019 1.701 1978 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.192 2.708 1979 1 -10.500 2.146 0 0 -10.500 2.146 -9.647 3.095 1979 2 -3.800 5.109 0 0 -3.800 5.109 -4.384 4.621 1979 3 -0.400 0.227 0 0 -0.400 0.227 -0.567 0.156 1979 4 6.200 -1.637 0 0 6.200 -1.637 6.505 -1.236 1979 5 16.200 0.355 0 0 16.200 0.355 15.374 -0.375 1979 6 21.000 -0.548 0 0 21.000 -0.548 20.439 -1.013 1979 7 22.700 -1.076 0 0 22.700 -1.076 21.767 -1.913 1979 8 22.000 -0.371 0 0 22.000 -0.371 21.592 -0.684 1979 9 14.100 -1.753 0 0 14.100 -1.753 14.325 -1.432 1979 10 10.600 3.210 0 0 10.600 3.210 10.293 2.999 1979 11 -4.200 -1.576 0 0 -4.200 -1.576 -3.821 -1.100 1979 12 -7.500 3.304 0 0 -7.500 3.304 -7.789 3.111 1980 1 -12.500 0.146 0 0 -12.500 0.146 -12.235 0.507 1980 2 -9.600 -0.691 0 0 -9.600 -0.691 -9.685 -0.680 1980 3 -3.500 -2.873 0 0 -3.500 -2.873 -2.284 -1.560 1980 4 5.000 -2.837 0 0 5.000 -2.837 5.637 -2.104 1980 5 16.700 0.855 0 0 16.700 0.855 16.268 0.519 1980 6 23.500 1.952 0 0 23.500 1.952 22.262 0.810 1980 7 25.600 1.824 0 0 25.600 1.824 24.899 1.219 1980 8 21.600 -0.771 0 0 21.600 -0.771 21.889 -0.386 1980 9 14.500 -1.353 0 0 14.500 -1.353 14.654 -1.103 1980 10 6.000 -1.390 0 0 6.000 -1.390 7.190 -0.104 1980 11 1.300 3.924 0 0 1.300 3.924 1.276 3.997 1980 12 -10.400 0.404 0 0 -10.400 0.404 -10.317 0.584 1981 1 -14.400 -1.754 0 0 -14.400 -1.754 -13.486 -0.744 1981 2 -8.500 0.409 0 0 -8.500 0.409 -8.343 0.662 1981 3 2.000 2.627 0 0 2.000 2.627 2.119 2.842 1981 4 10.500 2.663 0 0 10.500 2.663 10.037 2.296 1981 5 15.200 -0.645 0 0 15.200 -0.645 15.244 -0.506 1981 6 22.600 1.052 0 0 22.600 1.052 22.085 0.633 1981 7 26.300 2.524 0 0 26.300 2.524 25.230 1.550 1981 8 19.900 -2.471 0 0 19.900 -2.471 21.098 -1.177 1981 9 16.400 0.547 0 0 16.400 0.547 16.259 0.502 1981 10 3.900 -3.490 0 0 3.900 -3.490 4.337 -2.957 1981 11 -6.000 -3.376 0 0 -6.000 -3.376 -5.808 -3.087 1981 12 -9.500 1.304 0 0 -9.500 1.304 -10.550 0.351 1982 1 -10.700 1.946 0 0 -10.700 1.946 -10.331 2.412 1982 2 -6.800 2.109 0 0 -6.800 2.109 -6.349 2.655 1982 3 0.800 1.427 0 0 0.800 1.427 1.134 1.857 1982 4 9.600 1.763 0 0 9.600 1.763 9.116 1.375 1982 5 16.000 0.155 0 0 16.000 0.155 16.221 0.472 1982 6 21.000 -0.548 0 0 21.000 -0.548 20.724 -0.729 1982 7 24.100 0.324 0 0 24.100 0.324 23.461 -0.219 1982 8 21.800 -0.571 0 0 21.800 -0.571 22.141 -0.134 1982 9 16.200 0.347 0 0 16.200 0.347 15.644 -0.113 1982 10 10.600 3.210 0 0 10.600 3.210 10.710 3.416 1982 11 -1.800 0.824 0 0 -1.800 0.824 -1.864 0.856 1982 12 -9.200 1.604 0 0 -9.200 1.604 -9.780 1.120 1983 1 -10.300 2.346 0 0 -10.300 2.346 -10.534 2.208 1983 2 -10.200 -1.291 0 0 -10.200 -1.291 -10.227 -1.222 1983 3 3.600 4.227 0 0 3.600 4.227 0.345 1.069 1983 4 6.800 -1.037 0 0 6.800 -1.037 6.735 -1.006 1983 5 17.700 1.855 0 0 17.700 1.855 17.451 1.702 1983 6 20.800 -0.748 0 0 20.800 -0.748 20.468 -0.984 1983 7 24.100 0.324 0 0 24.100 0.324 23.256 -0.424 1983 8 20.900 -1.471 0 0 20.900 -1.471 21.319 -0.956 1983 9 15.800 -0.053 0 0 15.800 -0.053 16.058 0.301 1983 10 8.200 0.810 0 0 8.200 0.810 8.870 1.576 1983 11 0.100 2.724 1 0 NaN NaN -0.290 2.430 1983 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.956 1.945 1984 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.804 -1.061 1984 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.098 -3.094 1984 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.203 -1.479 1984 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.150 0.409 1984 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.092 1.343 1984 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.726 -0.727 1984 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.924 -0.756 1984 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.267 -1.008 1984 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.194 -0.563 1984 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.347 1.054 1984 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.342 1.379 1984 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.501 -2.601 1985 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.520 1.223 1985 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.125 -0.120 1985 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.376 -3.652 1985 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.548 0.807 1985 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.476 0.727 1985 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.870 0.418 1985 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.232 -1.448 1985 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.378 0.103 1985 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.391 -1.366 1985 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.319 2.026 1985 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.717 -0.997 1985 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.976 -1.075 1986 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.380 2.362 1986 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.699 -0.694 1986 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.059 0.664 1986 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.673 -1.068 1986 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.464 2.715 1986 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.406 0.954 1986 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.956 -0.724 1986 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.275 0.000 1986 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.932 -0.825 1986 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.347 -0.947 1986 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.028 -2.307 1986 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.091 0.810 1987 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.712 3.030 1987 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.070 2.935 1987 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.010 -1.287 1987 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.946 3.205 1987 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.091 0.342 1987 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.598 -0.854 1987 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.626 -0.054 1987 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.014 -0.262 1987 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.054 1.297 1987 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.994 -0.300 1987 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.199 0.521 1987 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.934 2.967 1988 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.189 0.553 1988 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.428 -1.423 1988 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.410 -2.687 1988 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.309 -0.432 1988 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.404 -0.345 1988 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.798 0.346 1988 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.565 0.885 1988 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.599 0.324 1988 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.145 0.388 1988 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.548 1.255 1988 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.454 2.266 1988 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.697 2.203 1989 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.164 3.578 1989 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.038 1.967 1989 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.347 0.377 1989 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.188 2.447 1989 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.873 1.124 1989 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.054 -0.399 1989 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.489 -0.191 1989 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.306 0.030 1989 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.099 -0.658 1989 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.200 1.907 1989 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.255 -0.535 1989 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.338 4.562 1990 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.658 0.084 1990 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.912 3.092 1990 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.033 3.756 1990 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.583 -1.158 1990 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.060 0.311 1990 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.055 -1.397 1990 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.280 -0.400 1990 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.338 0.063 1990 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.507 0.750 1990 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.895 3.601 1990 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.381 3.101 1990 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.260 2.641 1991 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.239 2.504 1991 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.222 1.783 1991 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.349 0.374 1991 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.580 -1.161 1991 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.895 0.146 1991 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.194 -0.259 1991 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.341 0.661 1991 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.893 2.618 1991 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.185 0.427 1991 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.642 0.349 1991 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.753 0.968 1991 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.094 0.806 1992 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.781 1.961 1992 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.785 1.220 1992 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.417 0.306 1992 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.662 1.921 1992 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.193 1.444 1992 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.283 -0.169 1992 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.938 0.258 1992 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.148 -0.128 1992 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.350 -0.407 1992 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.816 -1.477 1992 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.604 0.117 1992 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.026 1.875 1993 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.689 -0.946 1993 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.398 3.606 1993 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.312 3.036 1993 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.931 -0.810 1993 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.757 0.008 1993 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.439 -0.013 1993 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.310 -1.370 1993 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.888 -1.387 1993 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.222 0.465 1993 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.258 0.964 1993 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.938 -2.218 1993 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.260 -0.359 1994 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.737 3.005 1994 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.465 2.540 1994 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.944 -0.221 1994 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.486 3.745 1994 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.860 1.111 1994 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.390 0.938 1994 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.448 0.768 1994 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.402 0.127 1994 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.915 -0.842 1994 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.924 -1.370 1994 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.047 4.768 1994 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.753 1.147 1995 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.037 1.706 1995 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.751 3.253 1995 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.270 0.993 1995 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.308 -1.433 1995 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.262 -1.487 1995 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.520 0.068 1995 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.600 -0.079 1995 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.641 0.366 1995 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.781 0.024 1995 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.088 1.794 1995 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.076 2.644 1995 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.349 1.551 1996 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.071 0.671 1996 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.216 -0.211 1996 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.959 -1.235 1996 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.915 0.174 1996 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.467 0.718 1996 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.727 -0.725 1996 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.383 -0.297 1996 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.657 -0.618 1996 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.589 0.832 1996 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.678 1.385 1996 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.115 -1.395 1996 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.300 3.601 1997 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.613 2.129 1997 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.322 2.683 1997 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.000 4.723 1997 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.475 1.734 1997 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.931 1.182 1997 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.232 0.780 1997 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.652 0.972 1997 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.113 1.837 1997 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.543 -1.214 1997 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.475 0.181 1997 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.838 0.883 1997 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.076 2.824 1998 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.279 0.463 1998 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.572 5.433 1998 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.407 2.130 1998 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.925 5.184 1998 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.004 0.255 1998 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.633 0.181 1998 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.096 0.416 1998 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.883 -0.392 1998 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.163 3.406 1998 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.912 2.618 1998 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.081 3.801 1998 12 -6.400 4.404 1 0 NaN NaN -7.204 3.697 1999 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.820 2.923 1999 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.394 3.610 1999 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.602 0.121 1999 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.620 2.879 1999 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.643 1.894 1999 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.655 2.203 1999 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.826 2.146 1999 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.912 1.637 1999 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.748 0.991 1999 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.861 0.568 1999 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.520 2.200 1999 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.515 2.386