% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 31076 % Primary Name: COLMOR % Record Type: TAVG % Country: United States % State: NM % Latitude: 36.21670 +/- 0.00005 % Longitude: -104.63330 +/- 0.00005 % Elevation (m): 1807.77 +/- 0.15 % # of Months: 43 % % Alternate Names: Missing Station ID - 292005 % % IDs: coop - 292005 % ghcnd - USC00292005 % ncdc - 30002468 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 653f248262f79540fb02f411481f050a % Raw Data Hash: d27472ddc323c12df751b23a13ef399e % Adj Data Hash: 95ae05ac06d17a6e5d40c71bf2be9183 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1904 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.195 -0.215 1904 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.683 -1.700 1904 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.800 -0.920 1904 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.966 -0.573 1904 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.258 0.086 1904 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.210 -0.588 1904 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.346 0.871 1904 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.713 -0.372 1905 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.817 -0.483 1905 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.739 -2.191 1905 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.778 1.534 1905 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.239 -1.232 1905 5 16.452 2.764 1 0 NaN NaN 10.574 -0.836 1905 6 14.704 -3.958 1 0 NaN NaN 16.527 0.144 1905 7 18.556 -2.443 1 0 NaN NaN 16.999 -1.721 1905 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.668 0.129 1905 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.292 0.121 1905 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.934 -0.863 1905 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.047 0.572 1905 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.825 -2.485 1906 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.048 0.285 1906 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.034 0.582 1906 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.092 -0.152 1906 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.526 0.055 1906 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.853 -0.557 1906 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.117 -0.266 1906 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.406 -2.314 1906 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.491 -1.048 1906 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.547 -0.625 1906 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.584 -1.214 1906 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.661 -0.814 1906 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.848 3.188 1907 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.268 2.601 1907 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.336 3.884 1907 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.490 3.246 1907 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.556 0.085 1907 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.942 -3.468 1907 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.149 -2.235 1907 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.090 -0.630 1907 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.146 -0.393 1907 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.887 -0.285 1907 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.288 0.491 1907 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.498 -0.977 1907 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.535 0.805 1908 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.681 0.652 1908 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.899 -0.351 1908 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.289 2.045 1908 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.630 0.159 1908 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.290 -2.120 1908 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.604 -0.780 1908 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.437 -1.283 1908 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.676 -0.863 1908 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.883 -0.289 1908 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.152 -1.645 1908 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.790 -1.685 1908 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.073 0.267 1909 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.473 3.806 1909 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.948 -0.400 1909 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.662 -1.582 1909 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.511 -0.960 1909 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.110 -2.300 1909 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.563 0.179 1909 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.406 0.685 1909 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.880 0.341 1909 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.367 -0.804 1909 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.801 0.004 1909 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.425 1.950 1909 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.237 -3.897 1910 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.298 1.035 1910 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.381 -1.833 1910 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.663 3.419 1910 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.082 0.611 1910 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.402 -0.008 1910 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.959 0.576 1910 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.452 0.731 1910 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.826 0.287 1910 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.423 1.251 1910 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.980 0.182 1910 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.378 1.903 1910 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.151 1.190 1911 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.348 3.681 1911 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.902 -1.354 1911 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.860 1.616 1911 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.993 0.522 1911 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.625 0.215 1911 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.356 -0.027 1911 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.363 -1.357 1911 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.346 -0.193 1911 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.780 1.608 1911 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.553 -1.245 1911 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.312 -2.163 1911 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.849 -4.508 1912 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.045 0.288 1912 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.212 -1.663 1912 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.006 -1.238 1912 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.424 -2.047 1912 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.422 -0.988 1912 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.300 -2.083 1912 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.800 -0.921 1912 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.953 -0.586 1912 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.014 -2.158 1912 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.966 -0.831 1912 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.394 -0.081 1912 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.529 -2.188 1913 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.356 -2.023 1913 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.516 -1.968 1913 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.575 -1.669 1913 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.226 -0.245 1913 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.908 0.498 1913 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.751 -1.632 1913 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.144 -0.577 1913 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.664 0.125 1913 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.960 -2.212 1913 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.404 -1.394 1913 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.734 2.259 1913 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.726 -4.385 1914 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.599 2.932 1914 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.691 -0.142 1914 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.312 0.068 1914 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.578 0.107 1914 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.082 -0.328 1914 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.636 0.253 1914 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.577 -1.144 1914 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.839 -0.700 1914 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.928 0.756 1914 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.428 -0.369 1914 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.034 1.559 1914 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.912 -2.571 1915 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.349 -2.016 1915 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.209 -0.660 1915 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.439 -2.683 1915 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.985 0.514 1915 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.131 -2.279 1915 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.540 -0.844 1915 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.677 -1.043 1915 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.949 -1.590 1915 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.540 -0.632 1915 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.064 0.266 1915 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.024 0.550 1915 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.684 0.657 1916 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.392 0.942 1916 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.235 1.783 1916 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.757 2.513 1916 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.995 -0.476 1916 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.062 -0.348 1916 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.556 0.172 1916 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.530 -0.190 1916 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.980 -0.559 1916 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.894 -0.278 1916 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.706 -0.092 1916 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.805 -0.670 1916 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.406 -2.065 1917 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.317 -0.984 1917 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.352 -0.804 1917 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.181 -2.424 1917 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.423 -1.048 1917 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.345 -4.065 1917 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.878 -0.506 1917 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.332 0.611 1917 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.965 -0.574 1917 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.598 0.427 1917 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.195 0.398 1917 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.547 2.073 1917 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.787 3.128 1918 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.189 -2.856 1918 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.579 1.127 1918 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.849 1.605 1918 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.139 -1.332 1918 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.601 -0.809 1918 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.892 1.509 1918 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.661 -0.059 1918 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.318 -0.221 1918 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.781 -0.391 1918 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.491 0.693 1918 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.535 -1.940 1918 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.062 -2.721 1919 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.871 -3.538 1919 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.551 -3.002 1919 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.216 -2.028 1919 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.630 0.159 1919 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.762 -0.648 1919 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.292 -2.091 1919 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.110 -0.611 1919 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.711 0.172 1919 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.921 0.749 1919 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.797 -1.000 1919 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.013 -0.462 1919 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.573 1.913 1920 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.132 2.201 1920 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.370 1.918 1920 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.293 -0.951 1920 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.573 -2.898 1920 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.757 -0.653 1920 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.996 -1.388 1920 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.869 -0.851 1920 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.900 -1.639 1920 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.426 -0.746 1920 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.968 -0.829 1920 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.060 -0.415 1920 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.710 -1.369 1921 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.223 2.110 1921 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.021 0.569 1921 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.243 1.999 1921 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.469 -2.002 1921 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.740 -0.670 1921 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.821 -1.562 1921 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.522 -1.198 1921 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.044 -0.495 1921 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.052 0.881 1921 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.281 1.484 1921 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.382 1.907 1921 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.226 3.567 1922 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.872 -1.539 1922 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.869 -0.320 1922 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.846 -1.398 1922 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.688 -0.783 1922 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.025 -0.385 1922 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.712 0.329 1922 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.109 0.389 1922 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.540 1.001 1922 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.170 0.999 1922 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.943 0.145 1922 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.186 -1.289 1922 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.891 2.231 1923 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.575 2.909 1923 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.571 -1.022 1923 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.062 -2.306 1923 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.813 -0.658 1923 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.038 -0.372 1923 6 18.783 0.122 1 0 NaN NaN 16.039 -0.344 1923 7 21.584 0.586 0 0 21.584 0.586 18.705 -0.015 1923 8 21.419 1.602 0 0 21.419 1.602 16.588 -0.951 1923 9 17.170 0.720 0 0 17.170 0.720 12.728 -1.443 1923 10 9.310 -1.766 0 0 9.310 -1.766 6.411 -2.387 1923 11 4.153 -0.599 0 0 4.153 -0.599 2.164 -0.311 1923 12 -2.332 -3.270 0 0 -2.332 -3.270 -2.047 -0.706 1924 1 -3.556 -3.501 0 0 -3.556 -3.501 -4.112 -1.779 1924 2 2.567 0.837 0 0 2.567 0.837 0.413 0.961 1924 3 0.845 -3.677 0 0 0.845 -3.677 -1.510 -3.754 1924 4 8.920 0.171 0 0 8.920 0.171 5.346 -1.125 1924 5 13.284 -0.404 0 0 13.284 -0.404 10.385 -1.025 1924 6 20.862 2.200 0 0 20.862 2.200 17.582 1.199 1924 7 21.944 0.945 0 0 21.944 0.945 17.986 -0.735 1924 8 21.358 1.541 0 0 21.358 1.541 17.484 -0.055 1924 9 16.852 0.402 0 0 16.852 0.402 13.938 -0.234 1924 10 11.450 0.375 0 0 11.450 0.375 9.469 0.672 1924 11 5.028 0.276 0 0 5.028 0.276 4.043 1.569 1924 12 -4.642 -5.579 0 0 -4.642 -5.579 -4.231 -2.890 1925 1 -4.106 -4.051 1 0 NaN NaN -4.994 -2.660 1925 2 2.996 1.267 0 0 2.996 1.267 0.917 1.465 1925 3 6.368 1.846 0 0 6.368 1.846 4.112 1.868 1925 4 10.618 1.869 0 0 10.618 1.869 8.352 1.881 1925 5 15.579 1.891 0 0 15.579 1.891 12.631 1.221 1925 6 19.987 1.325 0 0 19.987 1.325 16.637 0.254 1925 7 22.285 1.287 0 0 22.285 1.287 19.117 0.396 1925 8 18.715 -1.102 0 0 18.715 -1.102 16.314 -1.225 1925 9 15.535 -0.915 0 0 15.535 -0.915 13.878 -0.294 1925 10 8.121 -2.954 0 0 8.121 -2.954 8.056 -0.741 1925 11 2.030 -2.723 0 0 2.030 -2.723 1.606 -0.869 1925 12 -2.865 -3.802 0 0 -2.865 -3.802 -1.957 -0.616 1926 1 -4.244 -4.188 0 0 -4.244 -4.188 -4.868 -2.535 1926 2 2.141 0.411 0 0 2.141 0.411 1.288 1.836 1926 3 2.518 -2.004 0 0 2.518 -2.004 1.173 -1.071 1926 4 8.122 -0.627 0 1 8.122 -0.627 6.017 -0.454 1926 5 12.298 -1.390 0 0 12.298 -1.390 10.118 -1.292 1926 6 18.492 -0.170 1 0 NaN NaN 15.625 -0.758 1926 7 20.965 -0.034 0 0 20.965 -0.034 17.368 -1.353 1926 8 21.579 1.762 0 0 21.579 1.762 17.472 -0.067 1926 9 20.080 3.630 0 0 20.080 3.630 15.185 1.014 1926 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.308 1.511 1926 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.562 1.087 1926 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.762 -0.422 1927 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.191 3.524 1927 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.666 2.215 1927 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.349 0.105 1927 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.299 0.828 1927 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.628 1.218 1927 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.464 -0.920 1927 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.395 -0.325 1927 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.407 -1.132 1927 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.837 -0.335