% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 30858 % Primary Name: PATTERSON % Record Type: TAVG % Country: United States % State: NC % Latitude: 35.99830 +/- 0.00005 % Longitude: -81.56500 +/- 0.00005 % Elevation (m): 387.10 +/- 0.05 % # of Months: 80 % % IDs: coop - 316602 % ghcnd - USC00316602 % ncdc - 20013946 % nws - PKEN7 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % US Cooperative Summary of the Month % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 36103d4dbba47d9c4cf78c867fc3ab01 % Raw Data Hash: d143a73cc68f31b4b447c0db7706b502 % Adj Data Hash: 5661ff88f3191e39f100ccb9376761c1 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1897 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.772 -0.813 1897 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.968 0.502 1897 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.994 1.546 1897 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.727 0.440 1897 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.499 0.525 1898 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.189 1.670 1898 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.753 -1.909 1898 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.441 2.636 1898 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.103 -2.860 1898 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.205 0.750 1898 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.679 0.688 1898 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.161 0.226 1898 8 21.379 -0.715 0 0 21.311 -0.784 21.935 0.350 1898 9 19.674 0.699 0 0 19.606 0.630 19.687 1.221 1898 10 13.369 0.412 0 0 13.300 0.343 12.172 -0.276 1898 11 5.542 -2.254 0 0 5.473 -2.323 5.613 -1.673 1898 12 2.724 -0.759 0 0 2.655 -0.828 1.633 -1.340 1899 1 2.222 0.194 0 0 2.153 0.125 1.668 0.149 1899 2 0.556 -2.615 0 0 0.487 -2.684 -1.394 -4.056 1899 3 6.148 -1.166 0 0 6.079 -1.235 6.431 -0.373 1899 4 10.926 -1.546 0 0 10.857 -1.615 10.944 -1.019 1899 5 18.154 1.190 0 0 18.085 1.121 17.674 1.219 1899 6 21.556 1.056 0 0 21.487 0.987 21.060 1.069 1899 7 22.437 -0.007 0 0 22.368 -0.075 21.559 -0.375 1899 8 23.925 1.830 0 0 23.856 1.761 22.629 1.044 1899 9 17.074 -1.901 0 0 17.005 -1.970 17.647 -0.819 1899 10 12.312 -0.645 0 0 12.243 -0.714 13.070 0.622 1899 11 6.839 -0.957 0 0 6.770 -1.026 8.380 1.094 1899 12 0.484 -2.999 0 0 0.415 -3.068 1.097 -1.877 1900 1 1.039 -0.989 0 0 0.971 -1.058 0.885 -0.635 1900 2 0.774 -2.397 0 0 0.705 -2.466 -0.336 -2.998 1900 3 6.367 -0.946 0 0 6.299 -1.015 5.079 -1.725 1900 4 12.038 -0.434 0 0 11.970 -0.503 11.705 -0.258 1900 5 16.864 -0.100 0 0 16.795 -0.169 16.159 -0.296 1900 6 20.852 0.352 0 0 20.783 0.283 20.264 0.274 1900 7 23.118 0.674 0 0 23.049 0.606 22.649 0.715 1900 8 24.158 2.063 0 0 24.089 1.994 23.444 1.858 1900 9 21.839 2.864 0 0 21.770 2.795 20.829 2.363 1900 10 15.896 2.939 0 0 15.827 2.870 14.930 2.482 1900 11 8.366 0.570 0 0 8.297 0.501 8.192 0.906 1900 12 3.297 -0.186 0 0 3.228 -0.255 2.760 -0.213 1901 1 3.102 1.073 0 0 3.033 1.004 1.545 0.026 1901 2 1.131 -2.040 0 0 1.062 -2.109 -0.477 -3.138 1901 3 7.186 -0.127 0 0 7.118 -0.196 6.417 -0.388 1901 4 9.442 -3.031 0 0 9.373 -3.099 8.488 -3.475 1901 5 16.848 -0.116 0 0 16.780 -0.185 15.865 -0.590 1901 6 20.788 0.288 0 0 20.720 0.220 20.012 0.021 1901 7 24.195 1.751 0 0 24.126 1.682 23.041 1.106 1901 8 21.718 -0.377 0 0 21.649 -0.446 21.182 -0.403 1901 9 18.002 -0.974 0 0 17.933 -1.043 17.515 -0.951 1901 10 12.506 -0.451 0 0 12.438 -0.519 11.676 -0.772 1901 11 4.786 -3.010 0 0 4.717 -3.079 4.127 -3.159 1901 12 1.328 -2.155 0 0 1.260 -2.223 0.469 -2.504 1902 1 1.047 -0.982 0 0 0.978 -1.051 0.188 -1.331 1902 2 0.600 -2.571 0 0 0.531 -2.640 -1.771 -4.433 1902 3 7.112 -0.202 0 0 7.043 -0.271 6.598 -0.206 1902 4 10.933 -1.539 0 0 10.865 -1.608 10.241 -1.722 1902 5 19.218 2.254 0 0 19.149 2.185 18.312 1.857 1902 6 20.927 0.427 0 0 20.858 0.358 19.672 -0.318 1902 7 23.240 0.796 0 0 23.171 0.727 22.022 0.087 1902 8 21.798 -0.296 0 0 21.730 -0.365 21.216 -0.370 1902 9 17.512 -1.464 0 0 17.443 -1.533 17.361 -1.105 1902 10 12.529 -0.428 0 0 12.460 -0.497 12.678 0.231 1902 11 9.984 2.189 0 0 9.916 2.120 10.500 3.214 1902 12 2.025 -1.458 1 0 NaN NaN 2.434 -0.539 1903 1 1.021 -1.008 1 0 NaN NaN 0.892 -0.627 1903 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.373 0.711 1903 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.255 3.450 1903 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.025 -0.938 1903 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.090 0.635 1903 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.667 -2.324 1903 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.707 -0.227 1903 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.749 0.164 1903 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.743 -0.723 1903 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.977 -0.470 1903 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.022 -2.264 1903 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.580 -3.554 1904 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.957 -2.476 1904 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.500 -2.161 1904 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.053 0.248 1904 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.203 -2.760 1904 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.521 -0.934 1904 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.522 -0.468 1904 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.619 -1.315 1904 8 21.252 -0.843 1 0 NaN NaN 20.720 -0.866 1904 9 18.729 -0.246 1 0 NaN NaN 18.536 0.070 1904 10 11.423 -1.534 0 2 11.423 -1.534 11.335 -1.112 1904 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.287 -1.000 1904 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.904 -1.069 1905 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.396 -2.915 1905 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.534 -5.196 1905 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.097 2.292 1905 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.997 0.034 1905 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.528 1.073 1905 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.604 0.613 1905 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.501 -0.434 1905 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.367 -1.219 1905 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.321 0.855 1905 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.099 -0.349 1905 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.348 0.062 1905 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.032 -0.942 1906 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.513 1.994 1906 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.838 -0.824 1906 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.457 -2.347 1906 4 13.344 0.872 0 2 13.500 1.028 12.904 0.941 1906 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.019 -0.436 1906 6 21.183 0.683 0 0 21.339 0.839 20.322 0.332 1906 7 21.619 -0.825 0 0 21.774 -0.670 21.124 -0.811 1906 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.642 1.057 1906 9 20.505 1.529 0 0 20.661 1.685 20.465 1.999 1906 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.239 -1.209 1906 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.412 0.125 1906 12 4.346 0.863 0 0 4.502 1.019 3.455 0.481 1907 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.038 4.519 1907 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.147 -1.515 1907 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.434 3.629 1907 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.312 -3.651 1907 5 15.847 -1.117 0 0 16.002 -0.962 15.208 -1.247 1907 6 18.253 -2.247 0 0 18.409 -2.091 17.947 -2.044 1907 7 22.623 0.179 0 0 22.778 0.334 22.238 0.304 1907 8 21.071 -1.024 0 0 21.227 -0.868 21.070 -0.515 1907 9 19.207 0.232 0 0 19.363 0.387 19.465 0.998 1907 10 10.217 -2.740 0 0 10.372 -2.585 10.536 -1.911 1907 11 6.031 -1.765 0 0 6.186 -1.610 6.260 -1.026 1907 12 3.482 -0.001 0 0 3.637 0.154 2.649 -0.325 1908 1 1.081 -0.948 0 0 1.236 -0.792 0.016 -1.503 1908 2 0.252 -2.919 0 0 0.408 -2.763 -0.639 -3.301 1908 3 10.632 3.318 0 0 10.788 3.474 10.260 3.455 1908 4 14.825 2.353 0 0 14.981 2.508 13.969 2.007 1908 5 17.645 0.681 0 0 17.801 0.836 16.873 0.418 1908 6 19.965 -0.535 0 0 20.121 -0.379 19.683 -0.308 1908 7 22.089 -0.355 0 0 22.244 -0.200 21.954 0.019 1908 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.932 -0.654 1908 9 17.673 -1.302 0 0 17.829 -1.147 17.782 -0.684 1908 10 11.573 -1.384 0 0 11.729 -1.228 11.784 -0.664 1908 11 8.367 0.571 0 0 8.522 0.726 8.494 1.208 1908 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.799 0.825 1909 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.355 2.836 1909 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.729 2.067 1909 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.018 -0.787 1909 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.511 0.548 1909 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.343 -1.112 1909 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.805 0.814 1909 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.425 -1.509 1909 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.971 -0.614 1909 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.513 -0.953 1909 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.590 -1.858 1909 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.930 2.643