% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 30675 % Primary Name: MEXICAN SPRINGS % Record Type: TAVG % Country: United States % State: NM % Latitude: 35.80000 +/- 0.00005 % Longitude: -108.83330 +/- 0.00005 % Elevation (m): 1964.10 +/- 0.05 % # of Months: 120 % % IDs: coop - 295685 % ghcnd - USC00295685 % ncdc - 20020721 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % US Cooperative Summary of the Month % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 6aa61db42f5a12d34b4aff267026314a % Raw Data Hash: ebc2dbc04b849382f9dd19188d24d3e2 % Adj Data Hash: 43ea87e4e3bfac748b5fbe31ecc4f8cf % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1933 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.653 -2.770 1933 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.806 0.754 1933 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.223 0.808 1933 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.123 0.139 1933 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.985 2.125 1933 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.180 1.842 1933 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.324 1.296 1933 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.387 2.570 1934 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.351 2.177 1934 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.862 3.537 1934 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.207 3.514 1934 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.492 2.396 1934 5 19.833 5.738 0 0 19.833 5.738 17.401 2.979 1934 6 18.500 -1.224 0 0 18.500 -1.224 18.932 -1.119 1934 7 24.333 1.246 0 0 24.333 1.246 24.857 1.442 1934 8 21.611 -0.046 0 0 21.611 -0.046 22.753 0.769 1934 9 16.667 -0.865 0 0 16.667 -0.865 17.546 -0.313 1934 10 12.556 1.545 0 0 12.556 1.545 12.910 1.573 1934 11 5.000 1.299 0 0 5.000 1.299 4.944 0.916 1934 12 -0.111 1.399 0 0 -0.111 1.399 -0.041 1.141 1935 1 0.333 2.486 0 0 0.333 2.486 0.154 1.979 1935 2 1.667 0.669 0 0 1.667 0.669 2.240 0.914 1935 3 3.556 -0.811 0 0 3.556 -0.811 3.638 -1.056 1935 4 8.222 -0.547 0 0 8.222 -0.547 9.061 -0.035 1935 5 10.500 -3.596 0 0 10.500 -3.596 12.069 -2.354 1935 6 19.333 -0.391 0 0 19.333 -0.391 20.289 0.237 1935 7 22.444 -0.643 0 0 22.444 -0.643 23.513 0.098 1935 8 20.889 -0.768 0 0 20.889 -0.768 22.123 0.139 1935 9 16.889 -0.643 0 0 16.889 -0.643 17.971 0.112 1935 10 10.389 -0.622 0 0 10.389 -0.622 11.633 0.295 1935 11 3.000 -0.701 0 0 3.000 -0.701 3.309 -0.719 1935 12 -0.111 1.399 0 0 -0.111 1.399 -0.742 0.440 1936 1 -0.556 1.597 0 0 -0.556 1.597 -1.273 0.552 1936 2 1.444 0.446 0 0 1.444 0.446 2.045 0.720 1936 3 4.778 0.412 0 0 4.778 0.412 4.890 0.196 1936 4 10.167 1.398 0 0 10.167 1.398 10.290 1.194 1936 5 14.667 0.571 0 0 14.667 0.571 15.428 1.005 1936 6 21.333 1.609 0 0 21.333 1.609 21.878 1.827 1936 7 22.889 -0.199 0 0 22.889 -0.199 23.595 0.180 1936 8 21.380 -0.277 0 0 21.380 -0.277 22.174 0.190 1936 9 16.019 -1.514 0 0 16.019 -1.514 17.206 -0.653 1936 10 10.950 -0.061 0 0 10.950 -0.061 11.469 0.132 1936 11 3.944 0.244 0 0 3.944 0.244 3.957 -0.071 1936 12 0.500 2.010 0 0 0.500 2.010 -0.124 1.058 1937 1 -8.222 -6.070 0 0 -8.222 -6.070 -8.508 -6.683 1937 2 -0.222 -1.220 0 0 -0.222 -1.220 -0.525 -1.850 1937 3 4.319 -0.047 0 0 4.319 -0.047 3.850 -0.844 1937 4 9.000 0.231 0 0 9.000 0.231 9.114 0.018 1937 5 15.000 0.904 0 0 15.000 0.904 15.554 1.131 1937 6 18.315 -1.409 0 0 18.315 -1.409 19.519 -0.532 1937 7 22.111 -0.976 0 0 22.111 -0.976 23.010 -0.405 1937 8 22.389 0.732 0 0 22.389 0.732 22.946 0.962 1937 9 18.389 0.857 0 0 18.389 0.857 19.205 1.346 1937 10 12.630 1.619 0 0 12.630 1.619 12.871 1.533 1937 11 6.333 2.633 0 0 6.333 2.633 5.812 1.784 1937 12 1.389 2.899 0 0 1.389 2.899 1.239 2.421 1938 1 0.667 2.819 0 0 0.667 2.819 0.181 2.006 1938 2 1.500 0.502 0 0 1.500 0.502 1.933 0.608 1938 3 4.444 0.078 0 0 4.444 0.078 4.347 -0.347 1938 4 9.093 0.324 0 0 9.093 0.324 9.538 0.442 1938 5 13.029 -1.067 0 0 13.029 -1.067 13.876 -0.547 1938 6 19.713 -0.011 0 0 19.713 -0.011 20.269 0.218 1938 7 21.219 -1.869 0 0 21.219 -1.869 22.908 -0.507 1938 8 21.796 0.140 0 0 21.796 0.140 22.363 0.379 1938 9 17.130 -0.402 0 0 17.130 -0.402 18.462 0.603 1938 10 11.556 0.545 0 0 11.556 0.545 12.110 0.772 1938 11 1.389 -2.312 0 0 1.389 -2.312 1.091 -2.936 1938 12 1.278 2.787 0 0 1.278 2.787 0.882 2.065 1939 1 -0.556 1.597 0 0 -0.556 1.597 -0.779 1.046 1939 2 -4.222 -5.220 0 0 -4.222 -5.220 -3.766 -5.092 1939 3 5.000 0.634 0 0 5.000 0.634 5.061 0.368 1939 4 10.481 1.712 0 0 10.481 1.712 10.917 1.821 1939 5 14.642 0.546 0 0 14.642 0.546 15.554 1.132 1939 6 18.833 -0.891 0 0 18.833 -0.891 20.199 0.148 1939 7 22.061 -1.027 0 0 22.061 -1.027 24.059 0.644 1939 8 21.900 0.243 0 0 21.900 0.243 22.628 0.644 1939 9 17.815 0.283 0 0 17.815 0.283 18.974 1.114 1939 10 10.878 -0.132 0 0 10.878 -0.132 10.751 -0.587 1939 11 5.278 1.577 0 0 5.278 1.577 5.450 1.422 1939 12 2.556 4.065 0 0 2.556 4.065 1.545 2.727 1940 1 -0.111 2.041 0 0 -0.111 2.041 -0.775 1.050 1940 2 2.000 1.002 0 0 2.000 1.002 2.045 0.720 1940 3 6.222 1.856 0 0 6.222 1.856 6.167 1.474 1940 4 10.259 1.490 0 0 10.259 1.490 9.997 0.901 1940 5 15.663 1.568 0 0 15.663 1.568 16.195 1.772 1940 6 20.463 0.739 0 0 20.463 0.739 21.433 1.382 1940 7 22.867 -0.220 0 0 22.867 -0.220 24.328 0.913 1940 8 21.523 -0.133 0 0 21.523 -0.133 22.213 0.229 1940 9 17.130 -0.402 0 0 17.130 -0.402 18.303 0.443 1940 10 12.000 0.989 0 0 12.000 0.989 12.368 1.030 1940 11 3.556 -0.145 0 0 3.556 -0.145 3.514 -0.514 1940 12 1.556 3.065 0 0 1.556 3.065 0.936 2.119 1941 1 -0.222 1.930 0 0 -0.222 1.930 -0.230 1.595 1941 2 2.944 1.946 0 0 2.944 1.946 3.532 2.207 1941 3 4.556 0.189 0 0 4.556 0.189 4.825 0.132 1941 4 5.944 -2.825 0 0 5.944 -2.825 6.592 -2.504 1941 5 13.548 -0.547 0 0 13.548 -0.547 14.539 0.116 1941 6 16.611 -3.113 0 0 16.611 -3.113 17.880 -2.171 1941 7 20.556 -2.532 0 0 20.556 -2.532 22.117 -1.297 1941 8 20.412 -1.245 0 0 20.412 -1.245 21.129 -0.855 1941 9 15.963 -1.569 0 0 15.963 -1.569 16.586 -1.273 1941 10 9.964 -1.046 0 0 9.964 -1.046 10.599 -0.739 1941 11 4.889 1.188 0 0 4.889 1.188 4.542 0.514 1941 12 1.167 2.676 0 0 1.167 2.676 0.638 1.820 1942 1 -0.889 1.263 0 0 -0.889 1.263 -1.791 0.035 1942 2 -1.611 -2.609 0 0 -1.611 -2.609 -0.817 -2.142 1942 3 2.278 -2.088 0 0 2.278 -2.088 2.255 -2.438 1942 4 9.234 0.465 0 0 9.234 0.465 9.673 0.577 1942 5 13.047 -1.049 0 0 13.047 -1.049 13.539 -0.884 1942 6 20.167 0.443 0 0 20.167 0.443 19.511 -0.540 1942 7 23.889 0.801 0 0 23.889 0.801 23.940 0.526 1942 8 21.613 -0.044 0 0 21.613 -0.044 21.785 -0.199 1942 9 17.444 -0.088 0 0 17.444 -0.088 17.876 0.016 1942 10 11.308 0.298 0 0 11.308 0.298 12.006 0.668 1942 11 6.333 2.633 0 0 6.333 2.633 6.247 2.219 1942 12 2.500 4.010 0 0 2.500 4.010 1.912 3.095 1943 1 0.778 2.930 0 0 0.778 2.930 0.416 2.242 1943 2 2.889 1.891 0 0 2.889 1.891 3.670 2.345 1943 3 5.000 0.634 0 0 5.000 0.634 5.586 0.892 1943 4 11.704 2.935 0 0 11.704 2.935 11.980 2.884 1943 5 14.211 0.116 0 0 14.211 0.116 14.867 0.445 1943 6 23.204 3.480 0 0 23.204 3.480 19.606 -0.445 1943 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.746 0.332 1943 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.461 0.477 1943 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.700 0.841 1943 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.184 0.846 1943 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.554 0.526 1943 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.171 1.012 1944 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.078 -1.253 1944 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.364 0.039 1944 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.040 -1.653 1944 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.244 -1.852 1944 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.425 -0.998 1944 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.961 -2.090 1944 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.726 -0.689 1944 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.149 0.165 1944 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.150 0.291 1944 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.140 1.802 1944 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.746 -0.282 1944 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.378 0.805 1945 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.715 1.111 1945 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.240 1.915 1945 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.698 -1.995 1945 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.416 -1.680 1945 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.249 -0.174 1945 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.587 -2.464 1945 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.610 0.195 1945 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.960 0.976 1945 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.308 0.449 1945 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.333 0.995 1945 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.570 -0.458 1945 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.515 -2.333 1946 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.461 -0.636 1946 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.150 -0.175 1946 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.523 0.829 1946 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.077 2.980 1946 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.516 -0.906 1946 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.918 0.867 1946 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.511 0.097 1946 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.982 -0.002 1946 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.653 0.794 1946 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.170 -1.168 1946 11 4.101 0.400 1 0 NaN NaN 3.541 -0.487 1946 12 3.415 4.924 1 0 NaN NaN 1.965 3.148 1947 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.507 -1.682 1947 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.384 2.059 1947 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.332 0.639 1947 4 11.722 2.953 1 0 NaN NaN 9.201 0.104 1947 5 17.167 3.071 1 0 NaN NaN 16.171 1.748 1947 6 19.000 -0.724 1 0 NaN NaN 18.789 -1.263 1947 7 23.778 0.690 1 0 NaN NaN 24.214 0.799 1947 8 21.111 -0.546 1 0 NaN NaN 21.282 -0.702 1947 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.609 1.750 1947 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.588 1.250 1947 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.764 -2.264 1947 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.635 -0.452 1948 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.155 0.670 1948 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.133 -1.192 1948 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.170 -3.523 1948 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.285 1.189 1948 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.924 0.501 1948 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.146 -0.905 1948 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.119 -0.296 1948 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.776 -0.208 1948 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.711 0.851 1948 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.705 0.367 1948 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.881 -2.147 1948 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.352 1.535 1949 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.703 -2.878 1949 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.186 -3.511 1949 3 7.200 2.834 1 0 NaN NaN 4.408 -0.286 1949 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.121 1.025 1949 5 12.124 -1.972 1 0 NaN NaN 13.804 -0.619 1949 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.154 -0.898 1949 7 15.867 -7.221 1 0 NaN NaN 23.141 -0.274 1949 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.565 -0.419 1949 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.247 1.388 1949 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.188 -1.150 1949 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.695 2.667 1949 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.663 -0.481 1950 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.947 0.878 1950 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.273 1.948 1950 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.641 -0.052 1950 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.449 1.353 1950 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.324 -1.099 1950 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.372 -0.679 1950 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.831 -0.584