% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 30665 % Primary Name: IRVINS RANCH % Record Type: TAVG % Country: United States % State: NM % Latitude: 35.78330 +/- 0.00005 % Longitude: -105.60000 +/- 0.00005 % Elevation (m): 2959.00 +/- 0.05 % # of Months: 58 % % Alternate Names: IRVINS RCH % Missing Station ID - 294310 % % IDs: coop - 294310 % ghcnd - USC00294310 % ncdc - 20020701 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % US Cooperative Summary of the Month % Multi-network Metadata System % % Site Hash: ed912829ac9bcf7a507b676935142a2a % Raw Data Hash: 206a325e710a2f705f04f9a10ab7400c % Adj Data Hash: 9876e7c64fdc1892a7fa00e1adef392c % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1935 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.689 -0.483 1935 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.894 0.097 1935 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.248 -0.227 1935 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.701 -0.361 1936 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.250 0.083 1936 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.068 0.480 1936 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.398 1.155 1936 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.181 0.710 1936 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.279 0.869 1936 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.831 1.447 1936 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.982 0.261 1936 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.363 0.824 1936 9 -8.900 -18.941 1 0 NaN NaN 13.518 -0.653 1936 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.170 -0.627 1936 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.551 0.076 1936 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.528 0.813 1937 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.743 -3.410 1937 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.698 -0.150 1937 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.556 -1.687 1937 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.813 0.342 1937 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.246 0.836 1937 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.090 -0.293 1937 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.751 0.030 1937 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.187 1.648 1937 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.368 1.196 1937 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.934 1.137 1937 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.455 0.980 1937 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.431 0.909 1938 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.783 0.551 1938 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.029 0.519 1938 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.340 1.096 1938 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.684 0.213 1938 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.449 -0.961 1938 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.512 0.129 1938 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.096 -0.624 1938 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.471 0.932 1938 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.324 0.153 1938 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.690 0.893 1938 11 -2.222 -0.566 0 0 -2.290 -0.634 0.834 -1.641 1938 12 -2.667 2.805 0 0 -2.735 2.737 0.136 1.476 1939 1 -5.667 0.797 0 0 -5.735 0.729 -2.585 -0.252 1939 2 -9.222 -4.543 0 0 -9.290 -4.612 -5.199 -4.651 1939 3 -0.444 1.442 0 0 -0.513 1.374 2.948 0.704 1939 4 3.167 0.826 0 0 3.098 0.758 7.251 0.779 1939 5 7.833 0.554 0 0 7.765 0.486 11.641 0.231 1939 6 12.611 0.359 0 0 12.543 0.290 16.899 0.516 1939 7 13.722 -0.867 0 0 13.654 -0.936 18.861 0.141 1939 8 12.611 -0.797 0 0 12.543 -0.865 17.225 -0.314 1939 9 10.333 0.293 0 0 10.265 0.224 15.454 1.282 1939 10 4.778 0.111 0 0 4.710 0.043 8.665 -0.132 1939 11 0.611 2.267 0 0 0.543 2.199 2.636 0.161 1939 12 1.667 7.138 0 0 1.598 7.070 1.187 2.528 1940 1 -3.889 2.575 0 0 -3.957 2.507 -3.313 -0.979 1940 2 -3.000 1.679 0 0 -3.068 1.611 -1.259 -0.711 1940 3 -0.278 1.609 0 0 -0.346 1.541 3.116 0.872 1940 4 2.556 0.215 0 0 2.487 0.147 6.685 0.214 1940 5 7.944 0.665 0 0 7.876 0.597 11.715 0.305 1940 6 11.778 -0.475 0 0 11.710 -0.543 16.442 0.058 1940 7 14.111 -0.478 0 0 14.043 -0.547 19.114 0.393 1940 8 12.167 -1.242 0 0 12.098 -1.310 16.897 -0.642 1940 9 10.111 0.070 0 0 10.043 0.002 14.782 0.610 1940 10 6.222 1.556 0 0 6.154 1.487 10.259 1.462 1940 11 -2.167 -0.511 0 0 -2.235 -0.579 1.406 -1.069 1940 12 -4.444 1.027 0 0 -4.513 0.959 -0.708 0.632 1941 1 -7.667 -1.203 0 0 -7.735 -1.271 -2.397 -0.064 1941 2 -3.889 0.790 0 0 -3.957 0.722 0.636 1.185 1941 3 -4.111 -2.224 0 0 -4.179 -2.292 0.705 -1.539 1941 4 -1.167 -3.507 0 0 -1.235 -3.575 4.432 -2.039 1941 5 7.389 0.110 0 0 7.321 0.041 11.360 -0.050 1941 6 9.556 -2.697 0 0 9.487 -2.765 14.093 -2.290 1941 7 13.778 -0.812 0 0 13.710 -0.880 17.100 -1.620 1941 8 11.889 -1.519 0 0 11.821 -1.588 16.652 -0.887 1941 9 8.333 -1.707 0 0 8.265 -1.776 13.596 -0.575 1941 10 3.889 -0.778 0 0 3.821 -0.846 8.499 -0.298 1941 11 -3.667 -2.011 0 0 -3.735 -2.079 3.187 0.713 1941 12 -6.000 -0.529 0 0 -6.068 -0.597 0.098 1.438 1942 1 -5.889 0.575 0 0 -5.957 0.507 -1.738 0.596 1942 2 -8.722 -4.043 0 0 -8.790 -4.112 -3.028 -2.480 1942 3 -4.000 -2.113 0 0 -4.068 -2.181 0.325 -1.919 1942 4 2.944 0.604 0 0 2.876 0.536 6.852 0.381 1942 5 7.389 0.110 0 0 7.321 0.041 10.782 -0.628 1942 6 12.611 0.359 0 0 12.543 0.290 16.160 -0.223 1942 7 13.500 -1.090 0 0 13.432 -1.158 18.267 -0.454 1942 8 12.500 -0.908 0 0 12.432 -0.976 17.045 -0.494 1942 9 9.444 -0.596 0 0 9.376 -0.665 13.529 -0.643 1942 10 4.944 0.278 0 0 4.876 0.210 8.533 -0.264 1942 11 0.333 1.989 0 0 0.265 1.921 4.733 2.258 1942 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.190 2.531 1943 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.726 1.607 1943 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.748 2.297 1943 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.270 0.026 1943 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.937 2.466 1943 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.274 -0.136 1943 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.583 0.199 1943 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.922 0.202 1943 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.031 1.492 1943 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.263 0.091 1943 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.404 -0.393 1943 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.131 -0.344 1943 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.950 -2.609 1944 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.700 -2.367 1944 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.315 -0.767 1944 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.891 -1.353 1944 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.586 -1.885 1944 5 5.778 -1.501 0 2 6.196 -1.083 10.426 -0.984 1944 6 11.444 -0.808 0 0 11.862 -0.390 15.870 -0.513 1944 7 13.111 -1.478 0 0 13.529 -1.060 18.154 -0.566 1944 8 13.333 -0.075 0 0 13.751 0.343 18.105 0.566 1944 9 9.889 -0.152 0 0 10.307 0.266 14.455 0.283 1944 10 5.500 0.833 0 0 5.918 1.251 9.724 0.927 1944 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.459 -0.016 1944 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.075 0.266 1945 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.101 0.232 1945 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.228 1.776 1945 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.127 -0.117 1945 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.644 -1.827 1945 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.849 0.439 1945 6 10.389 -1.864 0 0 10.807 -1.446 15.067 -1.317 1945 7 14.444 -0.145 0 0 14.862 0.273 18.646 -0.074 1945 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.524 0.986 1945 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.387 0.215 1945 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.800 1.003 1945 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.511 1.036 1945 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.957 -0.616 1946 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.437 -0.104 1946 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.220 0.328 1946 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.983 0.739 1946 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.701 3.230 1946 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.974 -1.436 1946 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.818 1.435 1946 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.225 0.505