% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 30646 % Primary Name: DELANO % Record Type: TAVG % Country: United States % State: CA % Latitude: 35.76667 +/- 0.00833 % Longitude: -119.24253 +/- 0.01753 % Elevation (m): 95.22 +/- 3.33 % # of Months: 35 % % IDs: coop - 42346 % ghcnd - USC00042346 % ncdc - 20002096 % nws - DELC1 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % US Cooperative Summary of the Month % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 117fa010d9193ddcb30591a3a67a5eaa % Raw Data Hash: 8ed691dad26399aea4ffcc3de9dfa93b % Adj Data Hash: 808654d1c2a375dadf5f5e951c345ca3 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2003 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.662 2.416 2003 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.784 0.475 2003 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.344 2.940 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.620 3.579 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.621 -1.289 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.079 1.243 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.275 0.602 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.699 -0.374 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.080 4.291 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.876 2.263 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.362 1.322 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.217 0.712 2004 7 27.421 -0.242 1 0 NaN NaN 27.212 0.966 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.746 0.438 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.030 0.625 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.365 -0.676 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.498 -1.412 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.248 0.412 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.692 1.019 2005 2 11.688 1.198 1 0 NaN NaN 10.506 1.433 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.692 0.903 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.683 -0.931 2005 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.333 0.293 2005 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.690 -1.815 2005 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.784 2.538 2005 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.577 1.268 2005 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.217 -1.188 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.329 0.288 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.009 2.099 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.094 2.258 2006 1 7.892 -0.199 1 0 NaN NaN 7.878 1.205 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.417 1.344 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.623 -3.166 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.641 -0.973 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.961 1.921 2006 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.649 2.145 2006 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.103 2.857 2006 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.763 -0.546 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.091 0.686 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.401 -0.641 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.801 0.890 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.182 0.346 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.607 -1.066 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.718 0.645 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.599 2.810 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.587 0.973 2007 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.847 1.807 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.425 0.921 2007 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.175 0.929 2007 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.321 1.012 2007 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.568 -0.837 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.683 -0.358 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.027 2.117 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.869 -0.967 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.806 0.133 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.323 0.250 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.449 0.659 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.863 0.250 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.558 0.518 2008 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.719 1.214 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.610 1.365 2008 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.028 1.720 2008 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.424 2.019 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.619 1.577 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.946 2.036 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.119 -0.716 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.741 2.068 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.153 0.080 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.758 -0.031 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.800 0.186 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.712 3.671 2009 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.649 -0.856 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.264 2.019 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.689 0.380 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.177 2.772 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.173 -0.869 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.453 0.542 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.692 -0.144 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.075 1.402 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.696 0.623 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.669 -0.120 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.632 -1.982 2010 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.695 -2.346 2010 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.656 0.151 2010 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.092 0.847 2010 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.764 -0.545 2010 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.393 0.988 2010 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.155 1.114 2010 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.374 -0.536 2010 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.492 1.656 2011 1 7.389 -0.701 0 0 7.389 -0.701 7.314 0.641 2011 2 9.556 -0.935 0 0 9.556 -0.935 7.981 -1.093 2011 3 12.944 0.738 0 0 12.944 0.738 10.243 -0.546 2011 4 16.167 1.136 0 0 16.167 1.136 13.308 -0.306 2011 5 18.167 -1.291 0 0 18.167 -1.291 15.933 -2.107 2011 6 23.667 -0.255 0 0 23.667 -0.255 21.180 -1.324 2011 7 27.167 -0.496 0 0 27.167 -0.496 26.290 0.044 2011 8 27.111 0.385 0 0 27.111 0.385 25.752 0.443 2011 9 25.778 1.956 0 0 25.778 1.956 24.860 2.456 2011 10 19.444 0.986 0 0 19.444 0.986 18.366 1.325 2011 11 11.389 -0.939 0 0 11.389 -0.939 10.048 -0.862 2011 12 6.536 -1.717 0 0 6.536 -1.717 6.342 -0.494 2012 1 8.869 0.779 0 0 8.869 0.779 8.740 2.067 2012 2 11.161 0.670 0 0 11.161 0.670 9.664 0.591 2012 3 12.607 0.400 0 0 12.607 0.400 10.712 -0.077 2012 4 16.822 1.791 0 0 16.822 1.791 14.292 0.678 2012 5 21.645 2.187 0 0 21.645 2.187 19.614 1.574 2012 6 24.685 0.763 0 0 24.685 0.763 22.593 0.088 2012 7 27.134 -0.529 1 0 NaN NaN 26.480 0.235 2012 8 28.698 1.972 0 0 28.698 1.972 27.860 2.551 2012 9 25.874 2.052 0 0 25.874 2.052 25.456 3.051 2012 10 19.337 0.878 0 0 19.337 0.878 18.437 1.396 2012 11 13.500 1.173 0 0 13.500 1.173 12.471 1.560 2012 12 9.907 1.654 0 0 9.907 1.654 7.349 0.513 2013 1 7.836 -0.254 0 0 7.836 -0.254 6.567 -0.106 2013 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.604 -0.469 2013 3 14.994 2.788 0 0 14.994 2.788 13.198 2.409 2013 4 18.181 3.150 0 0 18.181 3.150 16.163 2.549 2013 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.651 1.611 2013 6 26.029 2.107 0 0 26.029 2.107 24.575 2.070 2013 7 29.627 1.965 0 0 29.627 1.965 28.851 2.606 2013 8 26.615 -0.111 0 0 26.615 -0.111 25.779 0.470 2013 9 23.975 0.153 0 0 23.975 0.153 23.221 0.816 2013 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.966 -0.075 2013 11 13.470 1.143 1 0 NaN NaN NaN NaN