% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 30392 % Primary Name: EAGLE NEST % Record Type: TAVG % Country: United States % State: NC % Latitude: 35.50000 +/- 0.00005 % Longitude: -82.08330 +/- 0.00005 % Elevation (m): 1539.24 +/- 0.15 % # of Months: 26 % % Alternate Names: Missing Station ID - 312533 % % IDs: coop - 312533 % ghcnd - USC00312533 % ncdc - 12003886 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % Multi-network Metadata System % % Site Hash: daa0379630cb16ff51252db2ecb481c1 % Raw Data Hash: 5f418f190ee65d97e149a9539324d5ca % Adj Data Hash: cfdb8c498882b5a261dfca1d6a0afcbf % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1910 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.864 -0.070 1910 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.801 -0.784 1910 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.590 1.124 1910 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.853 1.405 1910 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.775 -2.512 1910 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.538 -3.512 1911 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.909 2.389 1911 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.962 2.301 1911 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.304 -0.500 1911 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.221 -1.742 1911 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.433 0.978 1911 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.041 1.050 1911 7 17.710 -1.503 1 0 NaN NaN 21.215 -0.720 1911 8 18.287 -0.577 1 0 NaN NaN 22.109 0.524 1911 9 17.928 2.184 0 0 17.928 2.184 21.228 2.762 1911 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.220 1.772 1911 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.320 -1.966 1911 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.726 1.753 1912 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.728 -3.247 1912 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.615 -3.277 1912 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.917 -0.887 1912 4 11.907 2.665 0 0 11.907 2.665 12.976 1.014 1912 5 15.296 1.562 1 0 NaN NaN 16.536 0.082 1912 6 16.110 -1.159 1 0 NaN NaN 18.836 -1.154 1912 7 18.235 -0.978 1 0 NaN NaN 21.381 -0.554 1912 8 17.887 -0.977 1 0 NaN NaN 20.526 -1.059 1912 9 16.592 0.847 0 0 16.592 0.847 20.221 1.755 1912 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.157 0.709 1912 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.179 -1.107 1912 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.343 0.369 1913 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.443 3.923 1913 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.399 -0.262 1913 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.046 1.242 1913 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.294 -0.669 1913 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.461 0.006 1913 6 17.785 0.516 0 0 17.785 0.516 19.854 -0.136 1913 7 19.860 0.647 1 0 NaN NaN 22.873 0.938 1913 8 18.971 0.107 1 0 NaN NaN 21.574 -0.011 1913 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.326 -1.140 1913 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.223 -0.225 1913 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.927 0.640 1913 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.913 0.939 1914 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.717 1.197 1914 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.377 -2.285 1914 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.096 -2.708 1914 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.028 0.065 1914 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.540 0.085 1914 6 18.534 1.265 1 0 NaN NaN 22.299 2.309 1914 7 15.993 -3.220 1 0 NaN NaN 21.680 -0.254 1914 8 18.337 -0.527 1 0 NaN NaN 21.637 0.052 1914 9 13.978 -1.766 1 0 NaN NaN 17.506 -0.960 1914 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.251 0.803 1914 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.405 -0.881 1914 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.218 -1.756 1915 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.306 -0.213 1915 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.277 0.616 1915 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.099 -4.706 1915 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.464 0.501 1915 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.872 0.417 1915 6 16.300 -0.969 1 0 NaN NaN 18.782 -1.209 1915 7 17.823 -1.391 1 0 NaN NaN 21.188 -0.746 1915 8 17.471 -1.393 1 0 NaN NaN 20.535 -1.050 1915 9 15.809 0.064 0 2 15.809 0.064 19.348 0.881 1915 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.673 1.226 1915 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.443 1.156 1915 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.432 -1.542 1916 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.210 3.691 1916 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.971 -0.690 1916 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.853 -0.952 1916 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.885 -1.077 1916 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.664 1.210 1916 6 16.023 -1.246 1 0 NaN NaN 18.729 -1.261 1916 7 17.955 -1.258 1 0 NaN NaN 21.554 -0.380 1916 8 18.082 -0.782 1 0 NaN NaN 21.872 0.287 1916 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.178 -1.288 1916 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.315 -0.132 1916 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.469 0.183 1916 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.043 -0.931 1917 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.822 2.303 1917 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.308 -1.353 1917 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.661 -0.143 1917 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.881 0.918 1917 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.178 -3.277 1917 6 16.524 -0.745 1 0 NaN NaN 18.975 -1.016 1917 7 17.845 -1.368 1 0 NaN NaN 21.194 -0.740 1917 8 17.018 -1.846 1 0 NaN NaN 20.619 -0.966 1917 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.205 -1.261 1917 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.215 -3.233 1917 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.980 -1.306 1917 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.656 -5.630 1918 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.705 -5.224 1918 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.612 1.951 1918 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.747 2.943 1918 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.591 -1.372 1918 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.666 1.211 1918 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.623 -0.367 1918 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.704 -2.231 1918 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.136 0.550