% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 30188 % Primary Name: CANDOR % Record Type: TAVG % Country: United States % State: NC % Latitude: 35.26670 +/- 0.00005 % Longitude: -79.68330 +/- 0.00005 % Elevation (m): 213.36 +/- 0.15 % # of Months: 76 % % Alternate Names: Missing Station ID - 311423 % % IDs: coop - 311423 % ghcnd - USC00311423 % ncdc - 12003873 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % Multi-network Metadata System % % Site Hash: bc09149ccbb736aa93569e83e8cb6962 % Raw Data Hash: f46d1fab730f29d4281c70196e9b330a % Adj Data Hash: 27e755a9d341044fa7334842cb4ff20a % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1935 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.048 0.009 1935 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.776 0.090 1935 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.453 1.902 1935 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.504 -4.552 1936 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.226 -1.757 1936 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.817 -2.540 1936 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.171 1.497 1936 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.604 -1.209 1936 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.237 0.954 1936 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.747 0.013 1936 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.457 0.890 1936 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.778 0.691 1936 9 23.205 1.000 0 0 23.367 1.161 24.601 1.562 1936 10 17.398 1.547 0 0 17.560 1.709 18.150 1.465 1936 11 9.947 -0.771 0 0 10.108 -0.609 10.987 -0.564 1936 12 7.192 0.970 0 0 7.354 1.132 7.794 0.739 1937 1 10.374 5.225 0 0 10.536 5.387 11.995 6.012 1937 2 6.602 0.078 0 0 6.764 0.240 6.821 -0.536 1937 3 9.863 -0.977 0 0 10.025 -0.816 10.765 -0.909 1937 4 15.270 -0.710 0 0 15.432 -0.548 16.383 -0.430 1937 5 20.568 0.118 0 0 20.730 0.280 21.383 0.100 1937 6 25.288 1.387 0 0 25.450 1.549 25.822 1.088 1937 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.427 -0.140 1937 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.345 0.258 1937 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.033 -1.006 1937 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.360 -1.325 1937 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.206 -1.345 1937 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.942 -1.114 1938 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.311 0.327 1938 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.892 2.535 1938 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.023 3.349 1938 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.173 0.360 1938 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.034 0.751 1938 6 21.875 -2.026 0 0 22.037 -1.864 23.741 -0.993 1938 7 23.180 -2.553 0 0 23.342 -2.391 25.685 -0.882 1938 8 23.325 -1.929 0 0 23.487 -1.767 27.081 0.994 1938 9 19.177 -3.029 0 0 19.338 -2.867 23.365 0.326 1938 10 15.940 0.089 0 0 16.102 0.251 16.001 -0.684 1938 11 12.280 1.563 0 0 12.442 1.724 13.737 2.186 1938 12 6.221 -0.001 0 0 6.383 0.161 7.013 -0.042 1939 1 7.908 2.759 1 0 NaN NaN 7.922 1.939 1939 2 10.223 3.700 0 0 10.385 3.862 10.642 3.285 1939 3 12.833 1.993 0 0 12.995 2.155 13.746 2.072 1939 4 15.377 -0.603 0 0 15.538 -0.442 16.744 -0.070 1939 5 20.127 -0.322 0 0 20.289 -0.161 20.784 -0.499 1939 6 26.102 2.201 0 0 26.263 2.363 26.848 2.113 1939 7 25.152 -0.581 0 0 25.313 -0.420 26.327 -0.239 1939 8 25.195 -0.058 0 0 25.357 0.103 25.860 -0.227 1939 9 23.220 1.015 0 0 23.382 1.176 24.405 1.366 1939 10 17.845 1.994 0 0 18.007 2.155 18.222 1.537 1939 11 9.305 -1.412 0 0 9.467 -1.250 9.638 -1.913 1939 12 6.871 0.649 0 0 7.033 0.811 7.204 0.148 1940 1 -0.534 -5.683 0 0 -0.372 -5.521 0.277 -5.706 1940 2 6.552 0.028 0 0 6.714 0.190 6.586 -0.771 1940 3 8.721 -2.119 0 0 8.883 -1.958 10.335 -1.339 1940 4 14.610 -1.370 0 0 14.772 -1.208 15.999 -0.815 1940 5 19.419 -1.030 0 0 19.581 -0.869 20.239 -1.044 1940 6 24.945 1.044 0 0 25.107 1.206 25.817 1.083 1940 7 25.319 -0.414 0 0 25.481 -0.252 26.568 0.001 1940 8 24.587 -0.666 0 0 24.749 -0.505 25.668 -0.419 1940 9 21.003 -1.202 0 0 21.165 -1.040 22.348 -0.691 1940 10 16.358 0.506 0 0 16.520 0.668 16.289 -0.396 1940 11 10.752 0.034 0 0 10.913 0.196 11.890 0.339 1940 12 8.079 1.857 0 0 8.241 2.019 9.005 1.949 1941 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.955 -0.028 1941 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.905 -3.452 1941 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.606 -3.068 1941 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.296 1.482 1941 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.111 0.828 1941 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.032 0.298 1941 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.924 0.357 1941 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.529 0.442 1941 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.856 1.817 1941 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.293 3.608 1941 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.316 0.765 1941 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.423 1.367 1942 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.935 -0.048 1942 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.129 -3.228 1942 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.592 0.918 1942 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.774 0.960 1942 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.661 0.378 1942 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.667 0.933 1942 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.446 0.880 1942 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.584 -0.503 1942 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.200 1.160 1942 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.204 0.518 1942 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.920 1.369 1942 12 6.558 0.336 0 2 6.234 0.012 6.385 -0.671 1943 1 7.417 2.268 1 0 NaN NaN 7.318 1.335 1943 2 9.904 3.381 1 0 NaN NaN 7.868 0.511 1943 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.925 -0.749 1943 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.001 -0.813 1943 5 21.616 1.166 0 0 21.293 0.843 22.076 0.793 1943 6 26.923 3.022 0 0 26.600 2.699 27.148 2.414 1943 7 25.432 -0.301 0 0 25.109 -0.624 26.364 -0.203 1943 8 26.245 0.992 0 0 25.922 0.668 26.697 0.610 1943 9 21.217 -0.989 0 0 20.893 -1.312 21.842 -1.197 1943 10 16.434 0.582 0 0 16.110 0.259 15.840 -0.845 1943 11 10.770 0.053 0 0 10.446 -0.271 10.760 -0.791 1943 12 7.713 1.491 0 0 7.389 1.167 6.512 -0.543 1944 1 6.190 1.041 0 0 5.867 0.717 6.308 0.325 1944 2 8.834 2.311 0 0 8.511 1.987 8.946 1.589 1944 3 10.187 -0.653 0 0 9.863 -0.977 11.447 -0.227 1944 4 15.505 -0.475 0 0 15.181 -0.799 16.599 -0.214 1944 5 22.169 1.720 0 0 21.846 1.396 22.626 1.342 1944 6 25.787 1.886 0 0 25.463 1.562 26.616 1.881 1944 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.350 -1.217 1944 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.122 -0.966 1944 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.980 0.941 1944 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.123 -0.562 1944 11 8.884 -1.833 1 0 NaN NaN 10.961 -0.590 1944 12 4.340 -1.882 0 0 4.017 -2.206 4.332 -2.724 1945 1 4.600 -0.549 1 0 NaN NaN 5.781 -0.202 1945 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.308 0.951 1945 3 19.178 8.337 1 0 NaN NaN 16.841 5.167 1945 4 17.488 1.508 1 0 NaN NaN 19.091 2.277 1945 5 18.538 -1.912 0 0 18.215 -2.235 19.470 -1.813 1945 6 27.001 3.100 1 0 NaN NaN 25.504 0.770 1945 7 25.420 -0.313 0 0 25.096 -0.637 26.346 -0.220 1945 8 24.634 -0.620 1 0 NaN NaN 25.262 -0.825 1945 9 24.070 1.865 0 0 23.746 1.541 25.097 2.058 1945 10 16.694 0.842 0 0 16.370 0.518 16.249 -0.436 1945 11 11.548 0.831 1 0 NaN NaN 12.979 1.428 1945 12 3.423 -2.799 1 0 NaN NaN 4.118 -2.938 1946 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.092 1.109 1946 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.198 0.841 1946 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.025 3.351 1946 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.180 0.367 1946 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.733 -0.551 1946 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.498 -0.237 1946 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.393 -1.174 1946 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.529 -1.559 1946 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.971 -0.068 1946 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.042 0.357 1946 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.752 3.201 1946 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.090 2.034 1947 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.097 3.113 1947 2 4.856 -1.668 1 0 NaN NaN 3.741 -3.616 1947 3 7.960 -2.880 1 0 NaN NaN 7.480 -4.194 1947 4 17.516 1.536 1 0 NaN NaN 18.225 1.411 1947 5 21.324 0.874 1 0 NaN NaN 21.589 0.306 1947 6 24.720 0.819 1 0 NaN NaN 24.383 -0.351 1947 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.587 -1.980 1947 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.331 0.244 1947 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.891 0.852 1947 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.034 2.349 1947 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.373 -1.178 1947 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.611 -0.445 1948 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.125 -2.858 1948 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.770 -0.587 1948 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.783 2.109 1948 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.424 1.610 1948 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.385 0.102 1948 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.212 0.478