% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 30177 % Primary Name: RED PASS LAKE / NTC % Record Type: TAVG % Country: United States % State: CA % Latitude: 35.26600 +/- 0.00050 % Longitude: -116.36700 +/- 0.00050 % Elevation (m): 663.00 +/- 0.05 % # of Months: 38 % % IDs: gsod - 695414-99999 % icao - KQNL % usaf - 695414 % % Sources: Global Summary of the Day % % Site Hash: 1432b1eda85aafe730fba5b0a58af0e6 % Raw Data Hash: 142a73c757881dd8de7d312642ad3922 % Adj Data Hash: 06f886f522e19fa70eb6fe74a5dcb5b4 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2000 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.016 2.631 2000 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.608 2.676 2000 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.609 1.774 2000 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.777 0.026 2000 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.253 0.491 2000 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.801 0.429 2000 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.749 -0.635 2000 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.742 -2.185 2000 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.901 1.978 2001 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.009 -0.623 2001 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.288 -1.645 2001 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.695 1.665 2001 4 14.641 -3.568 1 0 NaN NaN 14.332 -1.054 2001 5 22.346 -0.409 1 0 NaN NaN 24.308 4.377 2001 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.637 1.802 2001 7 25.474 -6.101 1 0 NaN NaN 28.060 -0.692 2001 8 26.154 -4.431 1 0 NaN NaN 29.160 1.398 2001 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.479 2.107 2001 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.224 2.839 2001 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.353 1.425 2001 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.962 -0.961 2002 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.036 0.403 2002 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.605 1.672 2002 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.597 -0.433 2002 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.738 1.352 2002 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.513 0.582 2002 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.504 1.669 2002 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.478 1.726 2002 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.034 0.272 2002 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.819 1.448 2002 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.161 -0.224 2002 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.494 1.567 2002 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.630 -0.293 2003 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.359 4.727 2003 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.826 -0.108 2003 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.113 1.083 2003 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.190 -2.195 2003 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.995 1.063 2003 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.710 0.875 2003 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.127 2.375 2003 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.738 0.976 2003 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.268 2.896 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.679 4.294 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.209 -1.718 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.865 -0.058 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.420 0.788 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.565 -1.369 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.647 4.617 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.890 1.505 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.529 1.597 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.646 0.811 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.453 0.702 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.820 0.058 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.649 0.277 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.592 -0.792 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.121 -1.806 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.275 0.352 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.847 1.215 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.829 -0.104 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.232 0.202 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.765 -0.620 2005 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.096 1.165 2005 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.714 -1.121 2005 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.771 2.019 2005 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.239 0.478 2005 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.501 -0.870 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.738 0.354 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.970 2.043 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.502 1.579 2006 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.073 1.441 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.528 1.595 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.395 -2.635 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.553 -0.832 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.507 2.575 2006 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.586 2.751 2006 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.515 2.764 2006 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.511 -0.251 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.985 0.613 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.023 -0.361 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.038 2.111 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.013 0.090 2007 1 7.056 -3.400 1 0 NaN NaN 6.935 -0.698 2007 2 9.252 -3.505 1 0 NaN NaN 10.938 1.004 2007 3 12.826 -2.027 0 0 12.826 -2.027 15.261 3.231 2007 4 16.585 -1.623 0 0 16.585 -1.623 17.138 1.753 2007 5 28.685 5.930 0 0 28.685 5.930 21.738 1.807 2007 6 34.478 6.819 0 0 34.478 6.819 26.166 1.331 2007 7 37.319 5.744 1 0 NaN NaN 30.597 1.846 2007 8 37.085 6.500 1 0 NaN NaN 29.376 1.614 2007 9 32.475 5.280 1 0 NaN NaN 24.050 -0.322 2007 10 25.471 4.263 1 0 NaN NaN 18.537 0.152 2007 11 15.650 0.900 1 0 NaN NaN 14.476 2.549 2007 12 6.926 -3.821 1 0 NaN NaN 6.553 -1.370 2008 1 4.333 -6.122 1 0 NaN NaN 6.858 -0.775 2008 2 10.514 -2.243 1 0 NaN NaN 10.453 0.520 2008 3 16.954 2.101 1 0 NaN NaN 13.175 1.145 2008 4 31.857 13.649 1 0 NaN NaN 16.196 0.810 2008 5 23.639 0.884 1 0 NaN NaN 19.415 -0.517 2008 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.815 1.980 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.902 1.151 2008 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.174 1.412 2008 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.510 2.138 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.271 1.886 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.680 2.752 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.157 -0.766 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.230 2.598 2009 2 10.760 -1.997 1 0 NaN NaN 9.386 -0.548 2009 3 12.759 -2.094 1 0 NaN NaN 12.126 0.096 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.264 -0.121 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.985 4.054 2009 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.066 -1.769 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.090 2.339 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.018 0.257 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.961 2.590 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.582 -0.803 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.136 1.209 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.829 -1.094 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.490 0.858 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.171 0.238 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.753 -0.276 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.792 -1.593 2010 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.887 -2.045 2010 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.299 0.463 2010 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.985 1.234 2010 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.640 -0.122 2010 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.698 1.326 2010 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.647 0.262 2010 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.308 -0.619 2010 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.428 1.505 2011 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.709 1.076 2011 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.343 -1.590 2011 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.151 0.121 2011 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.558 0.173 2011 5 20.747 -2.008 1 0 NaN NaN 17.857 -2.075 2011 6 27.130 -0.529 0 2 27.130 -0.529 23.922 -0.913 2011 7 31.808 0.234 0 0 31.808 0.234 28.676 -0.076 2011 8 32.459 1.874 0 0 32.459 1.874 28.920 1.158 2011 9 30.457 3.262 1 0 NaN NaN 26.272 1.901 2011 10 22.584 1.376 0 0 22.584 1.376 20.020 1.636 2011 11 13.418 -1.333 1 0 NaN NaN 10.808 -1.119 2011 12 8.651 -2.095 0 0 8.651 -2.095 6.923 -1.000 2012 1 11.207 0.752 0 0 11.207 0.752 10.264 2.632 2012 2 12.720 -0.036 0 0 12.720 -0.036 10.381 0.447 2012 3 15.039 0.186 0 0 15.039 0.186 12.260 0.230 2012 4 19.674 1.466 0 0 19.674 1.466 16.735 1.350 2012 5 25.537 2.782 0 0 25.537 2.782 22.256 2.325 2012 6 29.402 1.743 0 0 29.402 1.743 25.837 1.002 2012 7 31.794 0.219 0 0 31.794 0.219 28.909 0.157 2012 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.980 2.218 2012 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.297 2.925 2012 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.244 1.859 2012 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.837 1.910 2012 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.030 0.107 2013 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.852 -0.780 2013 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.390 -0.544 2013 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.184 3.154 2013 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.772 2.387 2013 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.362 1.431 2013 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.257 2.422 2013 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.814 2.062