% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 30164 % Primary Name: MCCRORY 6E % Record Type: TAVG % Country: United States % State: AR % Latitude: 35.25195 +/- 0.00200 % Longitude: -91.14405 +/- 0.04520 % Elevation (m): 61.59 +/- 2.01 % # of Months: 106 % % Alternate Names: MCCRORY % Missing Station ID - 34711 % Missing Station ID - 34712 % % IDs: coop - 34711 % coop - 34712 % ghcnd - USC00034711 % ghcnd - USC00034712 % ncdc - 30000984 % ncdc - 30002151 % nws - MCCA4 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % US Cooperative Summary of the Month % Multi-network Metadata System % % Site Hash: b0d38490140dc0bd4fd0fbdef7518625 % Raw Data Hash: d7926a4e0173fb623199eff834276292 % Adj Data Hash: 995d50f3cf4a4c132ced10416157598c % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1999 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.618 0.028 1999 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.242 0.559 1999 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.665 1.094 1999 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.993 1.203 1999 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.579 0.289 1999 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.469 0.444 1999 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.891 3.054 1999 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.532 1.201 2000 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.577 1.093 2000 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.752 2.914 2000 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.547 2.213 2000 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.248 -0.779 2000 5 22.556 1.805 0 0 22.449 1.699 22.871 1.280 2000 6 25.056 0.213 0 0 24.949 0.107 25.873 0.190 2000 7 27.944 1.214 0 0 27.838 1.108 28.245 0.674 2000 8 29.222 3.273 0 0 29.116 3.167 29.763 2.973 2000 9 23.000 0.550 0 0 22.894 0.444 24.276 0.986 2000 10 17.778 1.593 0 0 17.672 1.487 18.795 1.770 2000 11 8.833 -1.163 0 0 8.727 -1.269 9.657 -1.180 2000 12 -0.444 -5.935 0 0 -0.551 -6.041 0.886 -5.445 2001 1 2.278 -1.365 0 3 2.028 -1.614 2.793 -1.690 2001 2 8.333 2.336 0 0 8.084 2.087 8.182 1.344 2001 3 9.111 -1.383 0 0 8.862 -1.632 9.528 -1.806 2001 4 19.556 3.369 0 0 19.306 3.120 19.807 2.780 2001 5 21.556 0.805 0 0 21.306 0.556 22.403 0.812 2001 6 25.444 0.602 0 0 25.195 0.353 25.697 0.014 2001 7 28.889 2.159 0 0 28.640 1.909 28.773 1.202 2001 8 28.167 2.218 0 0 27.917 1.969 27.820 1.031 2001 9 23.128 0.678 1 0 NaN NaN 23.023 -0.268 2001 10 15.389 -0.796 0 0 15.140 -1.045 16.297 -0.728 2001 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.805 2.967 2001 12 7.866 2.376 1 0 NaN NaN 8.549 2.218 2002 1 4.944 1.302 0 0 4.695 1.052 6.495 2.012 2002 2 6.389 0.391 1 0 NaN NaN 6.259 -0.579 2002 3 9.318 -1.176 1 0 NaN NaN 9.616 -1.719 2002 4 16.158 -0.029 1 0 NaN NaN 18.872 1.845 2002 5 20.208 -0.542 1 0 NaN NaN 20.950 -0.641 2002 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.522 0.839 2002 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.441 0.870 2002 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.566 0.777 2002 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.316 2.026 2002 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.285 0.260 2002 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.030 -0.807 2002 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.783 0.452 2003 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.626 -1.857 2003 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.915 -1.923 2003 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.408 0.073 2003 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.775 0.748 2003 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.402 0.811 2003 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.588 -1.095 2003 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.826 0.255 2003 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.063 1.274 2003 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.793 -0.498 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.180 1.155 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.901 3.064 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.609 0.278 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.380 0.896 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.212 -1.626 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.051 2.717 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.084 0.057 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.778 1.188 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.911 0.228 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.866 -0.704 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.061 -1.729 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.038 0.748 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.972 2.947 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.567 2.730 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.176 -0.155 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.307 2.824 2005 2 8.931 2.933 1 0 NaN NaN 8.855 2.017 2005 3 9.623 -0.871 1 0 NaN NaN 10.837 -0.498 2005 4 18.600 2.414 1 0 NaN NaN 17.357 0.330 2005 5 20.056 -0.695 0 2 20.256 -0.494 20.949 -0.641 2005 6 25.833 0.991 0 0 26.034 1.192 26.722 1.039 2005 7 26.667 -0.064 0 0 26.867 0.137 27.733 0.162 2005 8 27.556 1.607 0 0 27.756 1.808 28.807 2.017 2005 9 24.722 2.272 0 0 24.923 2.473 26.065 2.774 2005 10 16.500 0.316 0 0 16.701 0.516 17.405 0.380 2005 11 11.389 1.392 0 0 11.590 1.593 13.339 2.502 2005 12 3.833 -1.657 0 0 4.034 -1.456 5.483 -0.848 2006 1 8.111 4.468 0 0 8.312 4.669 8.726 4.242 2006 2 4.111 -1.886 0 0 4.312 -1.686 5.188 -1.650 2006 3 11.556 1.062 0 0 11.756 1.262 12.614 1.279 2006 4 19.333 3.147 0 0 19.534 3.348 20.450 3.423 2006 5 21.667 0.917 0 0 21.867 1.117 22.214 0.623 2006 6 25.222 0.380 0 0 25.423 0.581 26.209 0.526 2006 7 27.722 0.992 0 0 27.923 1.193 28.335 0.764 2006 8 27.556 1.607 0 0 27.756 1.808 28.772 1.983 2006 9 21.000 -1.450 0 0 21.201 -1.249 22.406 -0.885 2006 10 15.778 -0.407 0 0 15.979 -0.206 16.848 -0.177 2006 11 11.333 1.337 0 0 11.534 1.538 11.701 0.864 2006 12 7.556 2.065 0 1 7.556 2.065 8.238 1.907 2007 1 4.998 1.355 1 0 NaN NaN 5.019 0.536 2007 2 4.444 -1.553 0 0 4.444 -1.553 5.450 -1.388 2007 3 15.222 4.728 0 0 15.222 4.728 16.203 4.869 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.478 -1.549 2007 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.949 1.359 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.761 1.078 2007 7 25.847 -0.884 1 0 NaN NaN 26.587 -0.983 2007 8 29.231 3.282 1 0 NaN NaN 29.800 3.011 2007 9 24.271 1.821 1 0 NaN NaN 24.707 1.417 2007 10 16.824 0.639 1 0 NaN NaN 18.835 1.810 2007 11 12.278 2.281 1 0 NaN NaN 12.451 1.614 2007 12 5.833 0.343 1 0 NaN NaN 8.180 1.849 2008 1 2.111 -1.532 1 0 NaN NaN 4.169 -0.314 2008 2 5.056 -0.942 1 0 NaN NaN 7.036 0.198 2008 3 10.500 0.006 1 0 NaN NaN 11.751 0.417 2008 4 14.722 -1.464 0 2 14.722 -1.464 16.168 -0.859 2008 5 14.150 -6.600 1 0 NaN NaN 21.477 -0.113 2008 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.045 1.362 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.342 0.772 2008 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.344 -0.445 2008 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.129 -0.161 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.741 -0.284 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.359 -0.478 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.172 -0.159 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.807 -0.676 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.947 2.109 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.065 0.730 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.898 -0.129 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.043 -0.547 2009 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.549 1.866 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.405 -1.166 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.964 -0.826 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.571 0.281 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.157 -1.868 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.128 2.291 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.626 -1.705 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.796 -1.687 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.841 -3.997 2010 3 11.291 0.797 0 2 11.280 0.786 11.098 -0.237 2010 4 18.333 2.147 0 0 18.323 2.136 18.970 1.943 2010 5 22.500 1.750 0 0 22.489 1.739 23.313 1.723 2010 6 28.722 3.880 0 0 28.711 3.869 29.336 3.653 2010 7 28.500 1.770 0 0 28.489 1.759 29.112 1.541 2010 8 29.389 3.440 0 0 29.378 3.429 29.821 3.032 2010 9 24.167 1.717 0 0 24.156 1.706 25.356 2.065 2010 10 17.611 1.427 0 0 17.600 1.416 18.326 1.301 2010 11 11.333 1.337 0 0 11.323 1.326 12.265 1.428 2010 12 3.278 -2.213 0 0 3.267 -2.223 4.718 -1.613 2011 1 2.722 -0.920 0 0 2.711 -0.931 3.490 -0.993 2011 2 6.167 0.169 0 0 6.156 0.158 7.612 0.774 2011 3 10.778 0.284 0 0 10.767 0.273 12.001 0.666 2011 4 18.278 2.091 0 0 18.267 2.081 19.147 2.120 2011 5 20.333 -0.417 0 0 20.323 -0.428 21.080 -0.511 2011 6 28.500 3.658 0 0 28.489 3.647 29.105 3.422 2011 7 29.833 3.103 0 0 29.823 3.092 29.870 2.299 2011 8 28.333 2.385 0 0 28.323 2.374 28.723 1.934 2011 9 21.722 -0.728 0 0 21.711 -0.739 22.493 -0.797 2011 10 16.056 -0.129 0 0 16.045 -0.140 16.551 -0.474 2011 11 11.611 1.615 0 0 11.600 1.604 13.105 2.267 2011 12 6.118 0.627 0 0 6.107 0.617 7.242 0.911 2012 1 6.223 2.580 0 0 6.212 2.569 7.415 2.932 2012 2 8.231 2.234 0 0 8.220 2.223 8.995 2.157 2012 3 17.400 6.906 0 0 17.389 6.895 17.758 6.423 2012 4 17.877 1.690 0 0 17.866 1.679 19.072 2.045 2012 5 23.785 3.035 0 0 23.775 3.025 24.067 2.476 2012 6 25.667 0.824 0 0 25.656 0.813 26.591 0.908 2012 7 29.027 2.297 0 0 29.017 2.286 29.713 2.142 2012 8 26.947 0.998 0 0 26.936 0.987 27.631 0.841 2012 9 23.078 0.628 0 0 23.068 0.618 24.212 0.922 2012 10 15.389 -0.796 0 0 15.378 -0.806 16.192 -0.833 2012 11 9.463 -0.533 0 0 9.453 -0.544 10.774 -0.063 2012 12 7.531 2.040 0 0 7.520 2.030 9.374 3.043 2013 1 5.077 1.435 0 0 5.067 1.424 5.949 1.465 2013 2 6.105 0.108 0 0 6.095 0.097 6.879 0.041 2013 3 7.290 -3.204 0 0 7.280 -3.214 8.699 -2.636 2013 4 14.735 -1.451 0 0 14.724 -1.462 15.961 -1.066 2013 5 20.482 -0.268 0 0 20.472 -0.279 20.785 -0.805 2013 6 25.998 1.156 0 0 25.988 1.145 26.658 0.975 2013 7 25.731 -1.000 0 0 25.720 -1.010 26.695 -0.876 2013 8 26.100 0.151 0 0 26.089 0.141 26.955 0.166 2013 9 24.522 2.072 0 0 24.511 2.061 25.487 2.197 2013 10 17.287 1.103 0 0 17.276 1.092 17.685 0.660 2013 11 13.475 3.478 1 0 NaN NaN NaN NaN