% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 30029 % Primary Name: RAMAH % Record Type: TAVG % Country: United States % State: NM % Latitude: 35.13330 +/- 0.00005 % Longitude: -108.46670 +/- 0.00005 % Elevation (m): 2196.10 +/- 0.05 % # of Months: 30 % % Alternate Names: Missing Station ID - 297248 % % IDs: coop - 297248 % ghcnd - USC00297248 % ncdc - 20020597 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % US Cooperative Summary of the Month % Multi-network Metadata System % % Site Hash: b301c27b0a12f3e084c03e64fbe05c61 % Raw Data Hash: 77626126a4d9ad0244af0e0150e40855 % Adj Data Hash: d3090f7130c7183aaab7dc6ee5010f61 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1939 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.829 1.375 1939 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.602 2.540 1940 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.396 0.995 1940 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.132 0.243 1940 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.992 1.127 1940 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.473 0.576 1940 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.817 1.124 1940 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.077 1.076 1940 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.478 0.450 1940 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.592 0.011 1940 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.335 0.162 1940 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.085 0.994 1940 11 2.500 -0.376 1 0 NaN NaN 2.875 -0.578 1940 12 1.889 3.404 0 0 1.889 3.404 2.226 3.163 1941 1 -1.444 0.524 0 0 -1.444 0.524 0.377 1.768 1941 2 1.889 1.577 0 0 1.889 1.577 3.174 2.285 1941 3 4.333 1.046 0 0 4.333 1.046 3.697 -0.168 1941 4 5.611 -1.709 0 0 5.611 -1.709 5.642 -2.255 1941 5 12.389 0.273 0 0 12.389 0.273 12.737 0.044 1941 6 13.722 -3.701 0 0 13.722 -3.701 15.930 -2.071 1941 7 18.111 -2.340 0 0 18.111 -2.340 19.986 -1.042 1941 8 18.111 -0.892 0 0 18.111 -0.892 18.924 -0.656 1941 9 13.000 -2.595 0 0 13.000 -2.595 15.684 -0.488 1941 10 8.222 -1.291 0 0 8.222 -1.291 9.665 -0.425 1941 11 1.889 -0.987 0 0 1.889 -0.987 3.935 0.482 1941 12 -0.444 1.070 0 0 -0.444 1.070 0.961 1.898 1942 1 -3.111 -1.143 0 0 -3.111 -1.143 -0.676 0.715 1942 2 -3.389 -3.701 0 0 -3.389 -3.701 -1.102 -1.991 1942 3 -1.111 -4.399 1 0 NaN NaN 1.866 -1.999 1942 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.276 0.379 1942 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.915 -0.778 1942 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.515 -0.486 1942 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.963 0.934 1942 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.482 -0.098 1942 9 15.375 -0.220 1 0 NaN NaN 16.544 0.371 1942 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.110 0.019 1942 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.844 2.391 1942 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.564 2.501 1943 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.546 1.937 1943 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.079 2.190 1943 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.744 0.878 1943 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.313 2.416 1943 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.325 0.632 1943 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.824 -0.177 1943 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.350 0.321 1943 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.090 0.510 1943 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.774 0.601 1943 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.177 0.086 1943 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.685 0.232 1943 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.665 0.272 1944 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.075 -0.684 1944 2 3.720 3.408 1 0 NaN NaN 0.723 -0.167 1944 3 1.667 -1.621 0 2 1.667 -1.621 2.501 -1.364 1944 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.694 -1.203 1944 5 10.000 -2.116 1 0 NaN NaN 12.003 -0.690 1944 6 15.717 -1.707 1 0 NaN NaN 16.664 -1.337 1944 7 16.583 -3.868 1 0 NaN NaN 20.517 -0.511 1944 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.079 0.499 1944 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.198 0.025 1944 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.449 1.359 1944 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.440 -1.013 1944 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.553 0.384 1945 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.134 0.257 1945 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.286 1.397 1945 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.151 -1.714 1945 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.814 -1.083 1945 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.230 -0.464 1945 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.921 -2.080 1945 7 20.000 -0.451 0 2 20.000 -0.451 21.404 0.375 1945 8 19.444 0.441 0 0 19.444 0.441 20.485 0.904 1945 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.745 0.572 1945 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.176 1.085 1945 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.217 -0.236 1945 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.039 -2.101 1946 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.442 -2.051 1946 2 0.667 0.355 0 0 0.667 0.355 0.112 -0.777 1946 3 4.171 0.884 1 0 NaN NaN 4.497 0.632 1946 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.017 3.119 1946 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.911 -0.782 1946 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.135 1.134 1946 7 23.833 3.382 0 0 23.833 3.382 21.053 0.025 1946 8 22.778 3.775 0 0 22.778 3.775 19.522 -0.058 1946 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.271 1.098 1946 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.415 -0.676 1946 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.617 -0.836 1946 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.593 2.530 1947 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.983 -1.592 1947 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.730 1.841 1947 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.244 0.379 1947 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.724 -0.173 1947 5 18.222 6.107 0 0 18.222 6.107 13.853 1.160 1947 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.874 -1.127 1947 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.615 0.587 1947 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.147 -0.433 1947 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.678 1.506 1947 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.261 1.170 1947 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.941 -2.512 1947 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.292 -1.355 1948 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.061 0.330 1948 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.554 -1.443 1948 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.048 -3.913 1948 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.181 1.283 1948 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.243 0.550