% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 29775 % Primary Name: LEBEC % Record Type: TAVG % Country: United States % State: CA % Latitude: 34.83280 +/- 0.00005 % Longitude: -118.86500 +/- 0.00005 % Elevation (m): 1091.35 +/- 1.40 % # of Months: 36 % % IDs: coop - 44863 % faa - LBC % ghcnd - USC00044863 % ncdc - 20001967 % nws - LBC % nws - LEBC1 % wban - 93170 % % Sources: US First Order Summary of the Day % US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % US Cooperative Summary of the Month % Multi-network Metadata System % % Site Hash: d7243adee73863d7a39dfca4f1e631d9 % Raw Data Hash: 26193f87551a48d836e16cf23760de60 % Adj Data Hash: 345c2cacd35cbef30475c8da2d2bc551 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.991 1.088 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.986 0.618 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.046 0.650 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.356 -0.070 2005 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.660 1.199 2005 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.788 -1.132 2005 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.363 1.966 2005 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.966 0.790 2005 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.143 -1.035 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.195 0.167 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.555 2.014 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.789 1.390 2006 1 7.500 1.605 1 0 NaN NaN 9.967 1.064 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.981 1.613 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.392 -3.004 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.113 -1.312 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.092 1.631 2006 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.773 2.853 2006 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.092 3.695 2006 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.103 -0.073 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.060 0.881 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.716 -0.312 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.586 2.045 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.909 0.510 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.452 -0.451 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.121 0.753 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.067 2.671 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.332 0.906 2007 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.548 1.087 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.976 1.056 2007 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.001 1.604 2007 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.693 1.517 2007 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.854 -0.324 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.533 0.504 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.206 1.665 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.178 -1.221 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.308 -0.595 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.643 0.275 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.794 1.398 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.435 1.009 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.672 0.211 2008 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.171 2.252 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.855 1.458 2008 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.567 1.391 2008 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.176 1.997 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.491 2.463 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.165 2.624 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.422 -0.977 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.881 2.978 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.864 -0.504 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.327 -0.070 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.492 0.066 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.396 2.935 2009 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.656 -1.264 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.332 1.935 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.660 0.484 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.083 2.904 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.867 -0.162 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.606 1.065 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.466 -0.933 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.126 1.223 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.592 0.224 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.833 0.437 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.874 -1.552 2010 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.421 -1.040 2010 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.956 0.036 2010 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.416 0.019 2010 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.813 -0.363 2010 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.166 0.987 2010 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.185 0.156 2010 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.110 -0.431 2010 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.116 0.717 2011 1 7.124 1.229 1 0 NaN NaN 10.462 1.559 2011 2 5.353 -2.007 1 0 NaN NaN 8.955 -1.413 2011 3 7.309 -1.079 1 0 NaN NaN 11.322 -0.074 2011 4 11.791 1.373 1 0 NaN NaN 13.787 0.361 2011 5 9.093 -4.360 1 0 NaN NaN 15.289 -1.172 2011 6 16.889 -0.023 1 0 NaN NaN 18.667 -1.253 2011 7 21.389 1.000 1 0 NaN NaN 23.833 0.436 2011 8 22.111 1.943 1 0 NaN NaN 23.838 0.662 2011 9 21.222 3.052 1 0 NaN NaN 22.511 1.333 2011 10 15.041 1.021 0 0 15.041 1.021 18.439 1.411 2011 11 7.760 -1.773 0 0 7.760 -1.773 11.718 -0.824 2011 12 4.014 -2.377 1 0 NaN NaN 8.789 -0.610 2012 1 8.096 2.201 1 0 NaN NaN 11.654 2.751 2012 2 6.992 -0.368 1 0 NaN NaN 10.852 0.484 2012 3 7.645 -0.743 0 0 7.645 -0.743 11.003 -0.394 2012 4 10.727 0.310 0 0 10.727 0.310 14.284 0.859 2012 5 15.260 1.807 1 0 NaN NaN 18.152 1.691 2012 6 18.343 1.432 1 0 NaN NaN 20.316 0.396 2012 7 21.707 1.318 0 0 21.707 1.318 23.581 0.184 2012 8 24.178 4.010 0 0 24.178 4.010 26.108 2.932 2012 9 21.083 2.912 0 0 21.083 2.912 24.554 3.375 2012 10 15.159 1.139 0 0 15.159 1.139 18.940 1.912 2012 11 11.278 1.745 0 0 11.278 1.745 13.882 1.340 2012 12 5.902 -0.489 0 0 5.902 -0.489 8.838 -0.562 2013 1 4.918 -0.976 0 0 4.918 -0.976 8.930 0.027 2013 2 5.677 -1.683 0 0 5.677 -1.683 10.179 -0.189 2013 3 10.730 2.342 1 0 NaN NaN 13.863 2.467 2013 4 12.363 1.945 0 0 12.363 1.945 15.533 2.107 2013 5 15.177 1.724 0 0 15.177 1.724 18.597 2.136 2013 6 20.216 3.304 0 0 20.216 3.304 21.738 1.819 2013 7 24.297 3.908 0 0 24.297 3.908 24.929 1.532 2013 8 22.284 2.116 0 0 22.284 2.116 23.713 0.537 2013 9 18.763 0.593 0 0 18.763 0.593 22.826 1.648 2013 10 13.433 -0.587 0 0 13.433 -0.587 16.973 -0.055 2013 11 11.180 1.647 1 0 NaN NaN NaN NaN