% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 29774 % Primary Name: ASHLAND 2 SW % Record Type: TAVG % Country: United States % State: MS % Latitude: 34.82879 +/- 0.02046 % Longitude: -89.17566 +/- 0.01601 % Elevation (m): 187.85 +/- 4.20 % # of Months: 42 % % Alternate Names: ASHLAND % % IDs: coop - 220290 % ghcnd - USC00220290 % ncdc - 20011483 % nws - ASHM6 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % US Cooperative Summary of the Month % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 34ed06c9837f0cf0074940aa3beacd7f % Raw Data Hash: 8bfac520898252852de8a62937f13993 % Adj Data Hash: c854a2b467718caccfa9979a2d804124 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2003 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.742 -0.352 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.390 0.807 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.003 3.318 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.219 -0.077 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.030 0.581 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.310 -1.290 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.670 2.647 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.225 -0.422 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.721 1.659 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.491 0.395 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.356 -0.588 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.473 -1.850 2004 9 21.759 -0.034 1 0 NaN NaN 23.619 0.525 2004 10 18.210 2.927 1 0 NaN NaN 19.612 3.029 2004 11 12.867 3.482 1 0 NaN NaN 14.068 3.383 2004 12 4.318 -0.678 1 0 NaN NaN 5.912 -0.384 2005 1 7.327 4.178 1 0 NaN NaN 7.492 3.042 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.594 1.995 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.538 -0.486 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.705 0.058 2005 5 19.106 -0.655 1 0 NaN NaN 19.991 -1.071 2005 6 24.195 0.399 0 0 24.195 0.399 25.606 0.510 2005 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.423 0.479 2005 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.396 2.073 2005 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.456 2.362 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.820 0.236 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.087 2.402 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.847 -1.449 2006 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.576 4.126 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.820 -1.780 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.083 1.059 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.010 3.363 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.460 0.398 2006 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.699 0.603 2006 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.103 1.159 2006 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.713 2.390 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.422 -0.672 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.048 -0.535 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.165 0.480 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.398 2.101 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.440 0.991 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.812 -1.787 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.930 4.907 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.447 -1.200 2007 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.437 1.375 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.570 1.474 2007 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.668 -0.275 2007 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.981 3.658 2007 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.173 2.079 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.827 2.244 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.818 1.133 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.039 2.743 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.808 -0.642 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.233 0.633 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.600 0.577 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.122 -0.525 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.825 -0.237 2008 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.521 1.425 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.689 0.746 2008 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.901 -0.423 2008 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.595 0.501 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.313 -0.271 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.964 -0.721 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.566 0.269 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.761 -0.688 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.120 1.521 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.164 1.140 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.583 -0.064 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.224 0.162 2009 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.823 1.727 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.758 -1.186 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.727 -0.597 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.052 0.958 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.439 -1.145 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.469 1.784 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.095 -1.202 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.266 -2.183 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.510 -4.089 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.352 -0.672 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.448 1.802 2010 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.802 1.740 2010 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.468 3.371 2010 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.638 1.694 2010 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.179 2.856 2010 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.135 2.041 2010 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.609 1.026 2010 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.213 1.528 2010 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.976 -2.321 2011 1 2.222 -0.927 0 2 2.222 -0.927 2.945 -1.504 2011 2 6.778 1.479 0 0 6.778 1.479 7.782 1.183 2011 3 11.278 1.554 0 0 11.278 1.554 12.219 1.195 2011 4 17.333 1.987 0 0 17.333 1.987 18.811 2.164 2011 5 19.556 -0.206 0 0 19.556 -0.206 20.767 -0.295 2011 6 26.389 2.593 0 0 26.389 2.593 27.994 2.898 2011 7 27.667 2.023 0 0 27.667 2.023 28.921 1.977 2011 8 26.667 1.644 0 0 26.667 1.644 28.049 1.726 2011 9 21.167 -0.627 0 0 21.167 -0.627 22.390 -0.704 2011 10 14.556 -0.727 1 0 NaN NaN 15.592 -0.992 2011 11 11.389 2.004 0 0 11.389 2.004 12.865 2.179 2011 12 5.974 0.978 0 0 5.974 0.978 7.351 1.054 2012 1 6.881 3.732 0 0 6.881 3.732 7.689 3.239 2012 2 7.641 2.342 1 0 NaN NaN 8.633 2.033 2012 3 16.326 6.603 0 0 16.326 6.603 17.574 6.550 2012 4 16.702 1.356 0 0 16.702 1.356 18.258 1.612 2012 5 21.927 2.166 1 0 NaN NaN 23.274 2.212 2012 6 23.713 -0.082 0 0 23.713 -0.082 25.553 0.457 2012 7 27.350 1.707 0 0 27.350 1.707 28.685 1.741 2012 8 25.447 0.424 0 0 25.447 0.424 26.681 0.358 2012 9 21.962 0.168 0 0 21.962 0.168 23.649 0.555 2012 10 14.563 -0.720 1 0 NaN NaN 15.707 -0.876 2012 11 8.735 -0.650 0 0 8.735 -0.650 10.061 -0.624 2012 12 8.297 3.301 1 0 NaN NaN 9.608 3.311 2013 1 5.916 2.767 0 0 5.916 2.767 6.407 1.957 2013 2 5.716 0.417 0 0 5.716 0.417 6.641 0.041 2013 3 6.911 -2.812 0 0 6.911 -2.812 8.162 -2.862 2013 4 14.360 -0.986 0 0 14.360 -0.986 15.906 -0.741 2013 5 18.960 -0.802 0 0 18.960 -0.802 20.149 -0.913 2013 6 24.415 0.619 0 0 24.415 0.619 26.034 0.938 2013 7 24.356 -1.287 0 0 24.356 -1.287 25.970 -0.974 2013 8 24.776 -0.247 0 0 24.776 -0.247 26.298 -0.026 2013 9 23.245 1.452 0 0 23.245 1.452 24.793 1.699 2013 10 16.184 0.901 0 0 16.184 0.901 17.374 0.791 2013 11 12.467 3.082 1 0 NaN NaN NaN NaN