% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 29517 % Primary Name: BURGAW AG 1S % Record Type: TAVG % Country: United States % State: NC % Latitude: 34.54940 +/- 0.00005 % Longitude: -77.97190 +/- 0.00005 % Elevation (m): 15.24 +/- 0.15 % # of Months: 45 % % Alternate Names: BURGAW 3W % Missing Station ID - 311221 % % IDs: coop - 311221 % ghcnd - USC00311221 % ncdc - 20014070 % nws - BGWN7 % nws - BRHN7 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % US Cooperative Summary of the Month % Multi-network Metadata System % % Site Hash: c5b2b4245d131fc0ab806091c93ba54d % Raw Data Hash: 93955d57e0098eb5a8e27983f8003bac % Adj Data Hash: aa72047c718614713030f3005a22def7 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.473 -1.320 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.658 -1.165 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.225 1.535 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.319 0.870 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.477 2.757 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.473 1.367 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.923 0.879 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.155 -0.600 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.961 0.920 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.294 1.175 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.097 1.827 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.984 0.032 2005 1 6.056 0.071 0 0 6.372 0.388 8.342 1.549 2005 2 7.417 0.403 1 0 NaN NaN 8.370 0.546 2005 3 9.556 -1.326 0 0 9.872 -1.009 11.141 -0.549 2005 4 15.000 -0.639 0 0 15.316 -0.323 16.611 0.163 2005 5 18.278 -1.633 0 0 18.594 -1.317 19.304 -1.415 2005 6 24.611 1.314 0 0 24.927 1.630 24.835 0.729 2005 7 27.500 2.265 0 0 27.816 2.581 28.013 1.969 2005 8 26.383 1.437 1 0 NaN NaN 27.383 1.628 2005 9 24.944 2.712 0 0 25.261 3.028 25.977 2.936 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.688 1.569 2005 11 12.556 1.094 0 0 12.872 1.410 14.402 2.132 2005 12 6.500 -0.643 0 0 6.816 -0.327 7.341 -0.610 2006 1 9.702 3.718 1 0 NaN NaN 10.561 3.768 2006 2 7.000 -0.015 0 0 7.316 0.301 7.399 -0.424 2006 3 7.907 -2.974 1 0 NaN NaN 11.800 0.111 2006 4 17.278 1.638 0 0 17.594 1.955 18.540 2.092 2006 5 19.153 -0.758 1 0 NaN NaN 20.011 -0.709 2006 6 23.000 -0.297 0 0 23.316 0.019 24.085 -0.020 2006 7 26.111 0.876 0 0 26.427 1.192 26.916 0.873 2006 8 28.388 3.441 1 0 NaN NaN 27.272 1.517 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.744 -0.297 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.617 -0.502 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.843 1.573 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.983 3.032 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.550 2.757 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.335 -1.488 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.766 2.077 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.395 -0.053 2007 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.306 -0.414 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.552 0.446 2007 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.986 -0.057 2007 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.986 2.231 2007 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.619 1.578 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.799 3.680 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.750 0.480 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.287 3.336 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.186 0.393 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.263 2.440 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.129 1.439 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.470 1.022 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.186 -0.534 2008 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.213 2.107 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.333 0.290 2008 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.983 0.228 2008 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.057 1.016 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.172 -0.947 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.444 -0.826 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.072 3.120 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.698 -0.094 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.493 -0.330 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.753 0.064 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.171 0.723 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.734 1.014 2009 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.420 1.314 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.895 -0.149 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.789 1.034 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.167 0.126 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.218 0.099 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.455 2.185 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.247 0.296 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.878 -1.915 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.890 -2.934 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.914 0.224 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.971 1.523 2010 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.641 1.921 2010 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.390 3.285 2010 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.409 1.366 2010 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.339 1.584 2010 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.143 2.102 2010 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.990 0.871 2010 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.734 0.464 2010 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.048 -4.904 2011 1 4.021 -1.963 0 2 3.816 -2.168 4.323 -2.470 2011 2 8.385 1.370 1 0 NaN NaN 9.329 1.505 2011 3 12.510 1.629 1 0 NaN NaN 12.460 0.771 2011 4 17.960 2.320 0 0 17.754 2.115 18.426 1.978 2011 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.499 0.779 2011 6 26.530 3.233 0 0 26.324 3.027 26.429 2.323 2011 7 27.713 2.478 0 0 27.507 2.273 27.842 1.798 2011 8 26.790 1.844 0 0 26.585 1.638 27.106 1.351 2011 9 23.123 0.891 1 0 NaN NaN 24.067 1.027 2011 10 15.982 -0.328 0 0 15.777 -0.534 16.475 -0.644 2011 11 13.403 1.942 0 0 13.198 1.736 14.109 1.838 2011 12 9.584 2.441 0 0 9.378 2.235 10.748 2.797 2012 1 8.074 2.090 0 0 7.869 1.885 9.156 2.364 2012 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.546 1.722 2012 3 15.875 4.994 0 0 15.670 4.789 16.537 4.848 2012 4 16.358 0.719 0 0 16.153 0.513 17.367 0.919 2012 5 20.896 0.985 0 0 20.690 0.779 22.409 1.690 2012 6 22.817 -0.480 0 0 22.611 -0.686 23.432 -0.673 2012 7 28.206 2.972 0 0 28.001 2.766 28.085 2.042 2012 8 25.269 0.323 0 0 25.064 0.117 25.881 0.126 2012 9 22.298 0.066 0 0 22.093 -0.139 23.447 0.406 2012 10 17.360 1.049 0 0 17.154 0.844 17.380 0.261 2012 11 9.418 -2.043 0 0 9.213 -2.249 10.294 -1.976 2012 12 9.982 2.839 0 0 9.777 2.634 10.973 3.021 2013 1 9.123 3.139 0 0 8.918 2.934 9.406 2.614 2013 2 7.463 0.448 1 0 NaN NaN 7.613 -0.211 2013 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.208 -2.482 2013 4 16.039 0.400 1 0 NaN NaN 16.742 0.294 2013 5 20.203 0.292 1 0 NaN NaN 20.366 -0.354 2013 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.868 0.762 2013 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.547 0.504 2013 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.522 -0.233 2013 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.163 0.122 2013 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.598 0.479