% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 29357 % Primary Name: ALDER CREEK % Record Type: TAVG % Country: United States % State: CA % Latitude: 34.35000 +/- 0.00500 % Longitude: -118.05000 +/- 0.00500 % Elevation (m): 1310.64 +/- 0.15 % # of Months: 59 % % Alternate Names: Missing Station ID - 40080 % % IDs: coop - 40080 % ghcnd - USC00040080 % ncdc - 12000478 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % Multi-network Metadata System % % Site Hash: ac762d24d07786ec5eb3e8622f17e191 % Raw Data Hash: 0a59445079ca34d105848bbaf1e378a0 % Adj Data Hash: 58d969d4cb9c3d5557522f4e5356b42b % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1924 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.374 0.454 1924 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.288 -1.109 1924 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.801 -1.375 1924 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.340 0.162 1924 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.690 -2.338 1924 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.696 0.154 1924 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.080 -1.319 1925 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.122 0.219 1925 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.540 1.171 1925 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.577 0.181 1925 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.134 -0.291 1925 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.369 -0.092 1925 6 24.198 4.808 0 0 21.144 1.753 19.784 -0.136 1925 7 28.921 6.053 0 0 25.866 2.999 23.996 0.599 1925 8 26.765 4.118 0 0 23.710 1.063 21.498 -1.678 1925 9 20.795 0.146 0 0 17.740 -2.909 19.130 -2.048 1925 10 16.956 0.457 1 0 NaN NaN 15.619 -1.409 1925 11 12.361 0.349 0 0 9.306 -2.706 12.043 -0.499 1925 12 10.968 2.098 0 0 7.913 -0.957 10.920 1.521 1926 1 8.581 0.207 0 0 5.526 -2.847 9.305 0.402 1926 2 11.273 1.434 0 0 8.218 -1.620 11.961 1.593 1926 3 14.526 3.659 0 0 11.471 0.604 13.669 2.273 1926 4 16.827 3.931 0 0 13.772 0.876 15.427 2.002 1926 5 20.271 4.339 0 0 17.216 1.284 17.638 1.177 1926 6 27.134 7.743 0 0 24.079 4.688 21.030 1.110 1926 7 28.621 5.753 0 0 25.566 2.698 23.319 -0.078 1926 8 27.526 4.879 0 0 24.471 1.824 23.009 -0.167 1926 9 22.388 1.739 0 0 19.334 -1.316 19.419 -1.760 1926 10 19.282 2.783 1 0 NaN NaN 17.589 0.561 1926 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.891 2.350 1926 12 7.430 -1.440 1 0 NaN NaN 8.188 -1.211 1927 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.300 0.397 1927 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.600 0.232 1927 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.305 -1.092 1927 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.847 -0.578 1927 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.274 -0.188 1927 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.813 -1.107 1927 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.978 0.581 1927 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.013 -1.163 1927 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.071 -2.108 1927 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.675 0.647 1927 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.437 0.895 1927 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.413 -0.986 1928 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.215 1.312 1928 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.132 0.764 1928 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.673 1.277 1928 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.226 0.801 1928 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.178 1.717 1928 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.404 -0.516 1928 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.927 -0.470 1928 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.623 -0.553 1928 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.940 0.761 1928 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.864 -1.164 1928 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.277 -0.265 1928 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.538 -0.861 1929 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.719 -1.184 1929 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.444 -1.924 1929 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.489 -0.907 1929 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.473 -1.953 1929 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.412 0.951 1929 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.855 -0.065 1929 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.033 0.636 1929 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.847 1.671 1929 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.318 0.139 1929 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.003 1.975 1929 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.260 1.718 1929 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.339 2.940 1930 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.671 -0.232 1930 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.602 2.233 1930 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.214 0.818 1930 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.955 1.530 1930 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.557 -1.904 1930 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.127 0.207 1930 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.157 0.760 1930 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.417 0.241 1930 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.257 -1.921 1930 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.018 -0.010 1930 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.754 1.213 1930 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.307 -0.092 1931 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.963 1.060 1931 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.538 1.170 1931 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.828 2.432 1931 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.922 2.496 1931 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.176 2.715 1931 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.754 -0.166 1931 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.698 3.301 1931 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.832 1.656 1931 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.551 -0.628 1931 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.243 0.214 1931 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.652 -1.890 1931 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.588 -1.811 1932 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.589 -2.314 1932 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.567 -0.801 1932 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.324 0.927 1932 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.274 -0.151 1932 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.338 -0.123 1932 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.407 -0.513 1932 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.563 -0.834 1932 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.058 -1.118 1932 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.457 0.279 1932 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.958 -0.070 1932 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.330 2.789 1932 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.034 -2.365 1933 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.052 -1.851 1933 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.508 -1.860 1933 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.263 -0.133 1933 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.616 -0.809 1933 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.863 -2.598 1933 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.432 -1.488 1933 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.326 0.929 1933 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.106 -0.071 1933 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.465 -1.713 1933 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.239 2.211 1933 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.774 2.232 1933 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.695 0.296 1934 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.667 1.764 1934 2 9.311 -0.528 0 2 10.517 0.678 12.027 1.659 1934 3 15.265 4.398 0 0 16.470 5.603 15.769 4.373 1934 4 15.118 2.222 0 0 16.324 3.428 16.618 3.192 1934 5 16.750 0.818 0 0 17.956 2.024 18.580 2.119 1934 6 15.773 -3.617 0 0 16.979 -2.411 18.003 -1.917 1934 7 24.015 1.147 0 0 25.220 2.353 24.096 0.699 1934 8 23.295 0.648 0 0 24.501 1.854 23.367 0.191 1934 9 20.048 -0.601 0 0 21.254 0.605 21.842 0.664 1934 10 15.626 -0.873 1 0 NaN NaN 17.515 0.486 1934 11 11.288 -0.724 0 0 12.494 0.482 12.896 0.354 1934 12 8.274 -0.596 0 0 9.480 0.610 10.222 0.822 1935 1 6.115 -2.259 0 0 7.320 -1.053 8.946 0.043 1935 2 8.071 -1.767 0 0 9.277 -0.561 10.985 0.617 1935 3 6.234 -4.633 0 0 7.440 -3.427 8.752 -2.644 1935 4 10.213 -2.683 0 0 11.419 -1.477 13.031 -0.394 1935 5 12.779 -3.153 0 0 13.985 -1.947 15.542 -0.919 1935 6 20.060 0.670 0 0 21.266 1.875 20.238 0.318 1935 7 20.944 -1.924 0 0 22.149 -0.718 22.673 -0.724 1935 8 22.316 -0.331 0 0 23.522 0.875 23.699 0.523 1935 9 20.887 0.238 0 0 22.093 1.443 21.965 0.786 1935 10 13.763 -2.736 0 0 14.969 -1.530 16.291 -0.737 1935 11 9.740 -2.272 0 0 10.946 -1.066 11.189 -1.353 1935 12 8.202 -0.668 0 0 9.407 0.538 9.917 0.518 1936 1 8.753 0.380 0 0 9.959 1.585 10.444 1.541 1936 2 5.724 -4.115 0 0 6.930 -2.909 10.023 -0.345 1936 3 10.666 -0.201 0 0 11.872 1.005 12.248 0.851 1936 4 12.800 -0.096 0 0 14.006 1.110 14.286 0.861 1936 5 15.795 -0.137 0 0 17.001 1.069 17.741 1.280 1936 6 19.618 0.228 0 0 20.824 1.434 20.785 0.865 1936 7 23.503 0.636 0 0 24.709 1.842 24.769 1.372 1936 8 23.365 0.718 0 0 24.570 1.924 23.924 0.748 1936 9 20.062 -0.587 0 0 21.268 0.618 21.580 0.401 1936 10 15.226 -1.273 1 0 NaN NaN 17.365 0.337 1936 11 12.802 0.790 0 0 14.008 1.996 14.271 1.730 1936 12 7.248 -1.621 0 0 8.454 -0.415 9.072 -0.327 1937 1 -0.490 -8.864 1 0 NaN NaN 4.347 -4.556 1937 2 6.268 -3.571 0 0 7.474 -2.365 9.059 -1.310 1937 3 7.931 -2.936 0 0 9.136 -1.730 10.708 -0.688 1937 4 11.178 -1.719 0 0 12.383 -0.513 13.120 -0.306 1937 5 15.726 -0.206 0 0 16.932 1.000 17.034 0.573 1937 6 18.653 -0.737 0 0 19.859 0.469 19.904 -0.016 1937 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.082 0.686 1937 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.311 0.135 1937 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.973 0.795 1937 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.943 0.914 1937 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.875 0.334 1937 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.083 1.684 1938 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.544 1.641 1938 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.863 -0.506 1938 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.722 -1.674 1938 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.427 0.001 1938 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.650 0.189 1938 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.416 -0.504