% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 29220 % Primary Name: ARROYO SECO RANGER STN % Record Type: TAVG % Country: United States % State: CA % Latitude: 34.21670 +/- 0.00005 % Longitude: -118.16670 +/- 0.00005 % Elevation (m): 371.90 +/- 0.05 % # of Months: 76 % % Alternate Names: ARROYO SECO % ARROYO SECO RNG STN FC % ARROYO SECO RS % ARROYO SECO RS FC508 % % IDs: coop - 40327 % ghcnd - USC00040327 % ncdc - 20001785 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % US Cooperative Summary of the Month % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 2cb9899194413c3e5dad5078f8f83472 % Raw Data Hash: f28feb7d53bd7266e384cb64f7fa06e8 % Adj Data Hash: ef05a114754f82327dd1a7c343d8f6ea % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1915 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.304 0.275 1915 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.785 -0.756 1915 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.938 -0.461 1916 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.998 -1.905 1916 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.722 1.354 1916 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.733 1.337 1916 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.195 0.769 1916 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.193 -1.269 1916 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.098 -1.822 1916 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.026 -1.371 1916 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.169 -2.007 1916 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.523 -1.656 1916 10 18.850 0.460 1 0 NaN NaN 13.465 -3.563 1916 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.555 -1.986 1916 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.071 -2.328 1917 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.587 -2.316 1917 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.401 -0.967 1917 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.069 -2.327 1917 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.223 -1.202 1917 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.669 -2.792 1917 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.954 1.035 1917 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.138 1.741 1917 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.476 -0.701 1917 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.935 0.757 1917 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.545 1.517 1917 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.655 1.114 1917 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.249 1.850 1918 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.832 -0.071 1918 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.427 -0.941 1918 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.471 0.075 1918 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.726 0.301 1918 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.292 -2.169 1918 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.778 1.858 1918 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.321 -1.076 1918 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.318 -0.858 1918 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.316 0.138 1918 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.918 1.890 1918 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.792 -0.750 1918 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.321 -1.078 1919 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.104 1.201 1919 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.358 -2.010 1919 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.382 -2.015 1919 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.693 0.267 1919 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.268 -0.193 1919 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.025 0.106 1919 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.531 0.135 1919 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.448 -0.728 1919 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.312 -0.867 1919 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.223 -1.806 1919 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.764 -0.778 1919 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.716 0.317 1920 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.667 0.764 1920 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.407 0.039 1920 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.698 -1.698 1920 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.238 -1.187 1920 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.967 -0.494 1920 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.593 -1.327 1920 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.799 -0.598 1920 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.883 -0.293 1920 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.837 -1.341 1920 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.479 -2.550 1920 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.878 -0.663 1920 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.764 -0.635 1921 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.161 -0.742 1921 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.623 0.255 1921 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.805 0.408 1921 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.266 -1.160 1921 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.896 -2.565 1921 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.376 -0.544 1921 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.276 0.879 1921 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.713 -0.463 1921 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.457 -0.722 1921 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.675 0.647 1921 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.675 1.134 1921 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.776 1.377 1922 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.698 -2.205 1922 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.727 -1.641 1922 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.166 -2.231 1922 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.238 -2.187 1922 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.559 0.098 1922 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.187 0.267 1922 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.653 0.256 1922 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.180 0.004 1922 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.296 2.118 1922 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.453 -0.575 1922 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.540 -2.001 1922 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.888 0.489 1923 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.372 0.469 1923 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.536 -0.832 1923 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.742 0.345 1923 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.188 -1.237 1923 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.577 0.116 1923 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.694 -3.226 1923 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.522 -0.875 1923 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.840 -1.336 1923 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.175 -0.004 1923 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.274 -0.754 1923 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.072 1.531 1923 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.918 -0.481 1924 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.940 0.037 1924 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.428 3.060 1924 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.753 -1.644 1924 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.122 -0.303 1924 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.008 1.547 1924 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.374 0.454 1924 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.288 -1.109 1924 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.801 -1.375 1924 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.340 0.162 1924 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.690 -2.338 1924 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.696 0.154 1924 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.080 -1.319 1925 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.122 0.219 1925 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.540 1.171 1925 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.577 0.181 1925 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.134 -0.291 1925 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.369 -0.092 1925 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.784 -0.136 1925 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.996 0.599 1925 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.498 -1.678 1925 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.130 -2.048 1925 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.619 -1.409 1925 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.043 -0.499 1925 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.920 1.521 1926 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.305 0.402 1926 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.961 1.593 1926 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.669 2.273 1926 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.427 2.002 1926 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.638 1.177 1926 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.030 1.110 1926 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.319 -0.078 1926 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.009 -0.167 1926 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.419 -1.760 1926 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.589 0.561 1926 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.891 2.350 1926 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.188 -1.211 1927 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.300 0.397 1927 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.600 0.232 1927 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.305 -1.092 1927 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.847 -0.578 1927 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.274 -0.188 1927 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.813 -1.107 1927 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.978 0.581 1927 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.013 -1.163 1927 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.071 -2.108 1927 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.675 0.647 1927 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.437 0.895 1927 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.413 -0.986 1928 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.215 1.312 1928 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.132 0.764 1928 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.673 1.277 1928 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.226 0.801 1928 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.178 1.717 1928 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.404 -0.516 1928 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.927 -0.470 1928 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.623 -0.553 1928 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.940 0.761 1928 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.864 -1.164 1928 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.277 -0.265 1928 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.538 -0.861 1929 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.719 -1.184 1929 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.444 -1.924 1929 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.489 -0.907 1929 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.473 -1.953 1929 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.412 0.951 1929 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.855 -0.065 1929 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.033 0.636 1929 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.847 1.671 1929 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.318 0.139 1929 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.003 1.975 1929 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.260 1.718 1929 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.339 2.940 1930 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.671 -0.232 1930 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.602 2.233 1930 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.214 0.818 1930 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.955 1.530 1930 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.557 -1.904 1930 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.127 0.207 1930 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.157 0.760 1930 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.417 0.241 1930 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.257 -1.921 1930 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.018 -0.010 1930 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.754 1.213 1930 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.307 -0.092 1931 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.963 1.060 1931 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.538 1.170 1931 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.828 2.432 1931 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.922 2.496 1931 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.176 2.715 1931 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.754 -0.166 1931 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.698 3.301 1931 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.832 1.656 1931 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.551 -0.628 1931 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.243 0.214 1931 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.652 -1.890 1931 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.588 -1.811 1932 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.589 -2.314 1932 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.567 -0.801 1932 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.324 0.927 1932 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.274 -0.151 1932 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.338 -0.123 1932 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.407 -0.513 1932 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.563 -0.834 1932 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.058 -1.118 1932 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.457 0.279 1932 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.958 -0.070 1932 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.330 2.789 1932 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.034 -2.365 1933 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.052 -1.851 1933 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.508 -1.860 1933 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.263 -0.133 1933 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.616 -0.809 1933 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.863 -2.598 1933 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.432 -1.488 1933 7 22.195 -2.563 1 0 NaN NaN 24.326 0.929 1933 8 25.316 0.778 1 0 NaN NaN 23.106 -0.071 1933 9 18.080 -4.460 1 0 NaN NaN 19.465 -1.713 1933 10 16.807 -1.583 0 0 16.807 -1.583 19.239 2.211 1933 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.774 2.232 1933 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.695 0.296 1934 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.667 1.764 1934 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.027 1.659 1934 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.769 4.373 1934 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.618 3.192 1934 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.580 2.119 1934 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.003 -1.917 1934 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.096 0.699 1934 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.367 0.191 1934 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.842 0.664 1934 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.515 0.486 1934 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.896 0.354 1934 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.222 0.822 1935 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.946 0.043 1935 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.985 0.617 1935 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.752 -2.644 1935 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.031 -0.394 1935 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.542 -0.919 1935 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.238 0.318 1935 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.673 -0.724 1935 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.699 0.523 1935 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.965 0.786 1935 10 16.300 -2.090 1 0 NaN NaN 16.291 -0.737 1935 11 12.075 -1.828 1 0 NaN NaN 11.189 -1.353 1935 12 14.725 3.964 1 0 NaN NaN 9.917 0.518 1936 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.444 1.541 1936 2 11.650 -0.080 1 0 NaN NaN 10.023 -0.345 1936 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.248 0.851 1936 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.286 0.861 1936 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.741 1.280 1936 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.785 0.865 1936 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.769 1.372 1936 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.924 0.748 1936 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.580 0.401 1936 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.365 0.337 1936 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.271 1.730 1936 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.072 -0.327 1937 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.347 -4.556 1937 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.059 -1.310 1937 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.708 -0.688 1937 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.120 -0.306 1937 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.034 0.573 1937 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.904 -0.016 1937 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.082 0.686 1937 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.311 0.135 1937 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.973 0.795 1937 10 19.556 1.165 0 2 19.556 1.165 17.943 0.914 1937 11 15.556 1.652 0 0 15.556 1.652 12.875 0.334 1937 12 13.722 2.961 0 0 13.722 2.961 11.083 1.684 1938 1 14.278 4.013 0 0 14.278 4.013 10.544 1.641 1938 2 11.889 0.159 0 0 11.889 0.159 9.863 -0.506 1938 3 12.556 -0.203 0 0 12.556 -0.203 9.722 -1.674 1938 4 15.278 0.491 0 0 15.278 0.491 13.427 0.001 1938 5 17.167 -0.656 0 0 17.167 -0.656 16.650 0.189 1938 6 18.389 -2.893 0 0 18.389 -2.893 19.416 -0.504 1938 7 22.056 -2.703 0 0 22.056 -2.703 23.432 0.035 1938 8 22.444 -2.093 0 0 22.444 -2.093 23.194 0.017 1938 9 23.444 0.904 0 0 23.444 0.904 22.740 1.561 1938 10 18.556 0.165 0 0 18.556 0.165 16.435 -0.593 1938 11 13.611 -0.292 0 0 13.611 -0.292 11.774 -0.767 1938 12 14.000 3.239 0 0 14.000 3.239 11.056 1.657 1939 1 11.778 1.513 0 0 11.778 1.513 9.079 0.176 1939 2 10.333 -1.397 0 0 10.333 -1.397 7.773 -2.595 1939 3 12.667 -0.091 0 0 12.667 -0.091 10.723 -0.673 1939 4 16.833 2.046 0 0 16.833 2.046 15.456 2.030 1939 5 17.111 -0.712 0 0 17.111 -0.712 16.604 0.143 1939 6 20.333 -0.948 0 0 20.333 -0.948 19.601 -0.319 1939 7 22.333 -2.425 0 0 22.333 -2.425 23.398 0.001 1939 8 22.500 -2.038 0 0 22.500 -2.038 23.659 0.483 1939 9 24.167 1.626 0 0 24.167 1.626 22.445 1.267 1939 10 20.444 2.054 0 0 20.444 2.054 17.623 0.594 1939 11 17.667 3.764 0 0 17.667 3.764 14.218 1.677 1939 12 16.333 5.573 0 0 16.333 5.573 11.815 2.416 1940 1 12.889 2.624 0 0 12.889 2.624 10.334 1.431 1940 2 12.667 0.937 0 0 12.667 0.937 10.934 0.566 1940 3 15.167 2.409 0 0 15.167 2.409 12.819 1.423 1940 4 15.889 1.102 0 0 15.889 1.102 14.721 1.296 1940 5 19.167 1.344 0 0 19.167 1.344 18.476 2.015 1940 6 19.556 -1.726 0 0 19.556 -1.726 21.066 1.146 1940 7 23.111 -1.648 0 0 23.111 -1.648 22.890 -0.507 1940 8 22.556 -1.982 0 0 22.556 -1.982 22.804 -0.372 1940 9 21.222 -1.318 0 0 21.222 -1.318 19.912 -1.266 1940 10 19.444 1.054 0 0 19.444 1.054 17.817 0.788 1940 11 15.889 1.986 0 0 15.889 1.986 12.147 -0.394 1940 12 14.667 3.906 0 0 14.667 3.906 11.126 1.727 1941 1 12.444 2.180 0 0 12.444 2.180 9.975 1.072 1941 2 12.944 1.215 0 0 12.944 1.215 11.636 1.268 1941 3 13.833 1.075 0 0 13.833 1.075 12.019 0.623 1941 4 13.389 -1.398 0 0 13.389 -1.398 12.185 -1.240 1941 5 19.000 1.177 0 0 19.000 1.177 17.859 1.397 1941 6 18.556 -2.726 0 0 18.556 -2.726 18.436 -1.484 1941 7 23.222 -1.536 0 0 23.222 -1.536 23.317 -0.080 1941 8 21.667 -2.871 0 0 21.667 -2.871 21.500 -1.676 1941 9 19.556 -2.985 0 0 19.556 -2.985 19.212 -1.967 1941 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.749 -1.280 1941 11 17.778 3.875 0 0 17.778 3.875 13.691 1.149 1941 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.340 -0.059 1942 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.765 0.862 1942 2 11.556 -0.174 0 0 11.556 -0.174 9.190 -1.178 1942 3 13.889 1.131 0 0 13.889 1.131 10.966 -0.430 1942 4 14.167 -0.621 0 0 14.167 -0.621 12.706 -0.720 1942 5 15.556 -2.267 0 0 15.556 -2.267 15.591 -0.870 1942 6 18.667 -2.615 0 0 18.667 -2.615 19.269 -0.651 1942 7 23.722 -1.036 0 0 23.722 -1.036 24.414 1.017 1942 8 22.167 -2.371 0 0 22.167 -2.371 23.098 -0.078 1942 9 20.444 -2.096 0 0 20.444 -2.096 20.349 -0.830 1942 10 19.556 1.165 0 0 19.556 1.165 18.015 0.987 1942 11 17.111 3.208 0 0 17.111 3.208 13.332 0.790 1942 12 14.111 3.350 0 0 14.111 3.350 9.996 0.597 1943 1 13.944 3.680 0 0 13.944 3.680 9.639 0.736 1943 2 14.556 2.826 0 0 14.556 2.826 11.718 1.350 1943 3 13.556 0.797 0 0 13.556 0.797 11.806 0.409 1943 4 15.833 1.046 0 0 15.833 1.046 14.194 0.768 1943 5 18.111 0.288 0 0 18.111 0.288 17.723 1.262 1943 6 19.056 -2.226 0 0 19.056 -2.226 18.241 -1.678 1943 7 20.000 -4.759 0 0 20.000 -4.759 22.913 -0.484 1943 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.996 -1.180 1943 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.038 0.860 1943 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.425 0.397 1943 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.370 0.829 1943 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.396 -0.003 1944 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.138 0.235 1944 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.510 -1.858 1944 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.264 -0.133 1944 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.003 -1.422 1944 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.010 -0.451 1944 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.068 -2.852 1944 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.154 -2.243