% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 29066 % Primary Name: COVINA CITY YRD FC387B % Record Type: TAVG % Country: United States % State: CA % Latitude: 34.07930 +/- 0.01265 % Longitude: -117.86949 +/- 0.01116 % Elevation (m): 180.21 +/- 4.96 % # of Months: 155 % % Alternate Names: COVINA % COVINA NIGG FC193B % COVINA TEMPLE % COVINA TEMPLE FC 193B % % IDs: coop - 42088 % coop - 42090 % ghcnd - USC00042088 % ghcnd - USC00042090 % ncdc - 20001687 % ncdc - 20001688 % nws - CTFC1 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % US Cooperative Summary of the Month % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 98791993b0a9789cd491861b5ace8e51 % Raw Data Hash: b7dc10b0694cfb6af514997ca17211d3 % Adj Data Hash: 06c0f9be98d12ac89e302dccde7b5712 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1921 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.161 -0.742 1921 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.623 0.255 1921 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.805 0.408 1921 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.266 -1.160 1921 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.896 -2.565 1921 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.376 -0.544 1921 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.276 0.879 1921 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.713 -0.463 1921 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.457 -0.722 1921 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.675 0.647 1921 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.675 1.134 1921 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.776 1.377 1922 1 10.518 -0.083 0 0 11.238 0.638 6.698 -2.205 1922 2 11.054 -1.012 0 0 11.359 -0.707 8.727 -1.641 1922 3 12.313 -0.781 0 0 12.093 -1.001 9.166 -2.231 1922 4 14.085 -1.038 0 0 13.388 -1.735 11.238 -2.187 1922 5 18.150 -0.009 0 0 17.079 -1.079 16.559 0.098 1922 6 21.535 -0.082 0 0 20.206 -1.411 20.187 0.267 1922 7 22.932 -2.162 0 0 21.526 -3.568 23.653 0.256 1922 8 24.376 -0.498 0 0 23.174 -1.700 23.180 0.004 1922 9 23.708 0.832 0 0 23.012 0.136 23.296 2.118 1922 10 17.865 -0.862 0 0 17.836 -0.890 16.453 -0.575 1922 11 13.465 -0.774 0 0 14.022 -0.217 10.540 -2.001 1922 12 12.955 1.858 0 0 13.789 2.693 9.888 0.489 1923 1 12.658 2.057 0 0 13.379 2.778 9.372 0.469 1923 2 11.887 -0.178 0 0 12.193 0.127 9.536 -0.832 1923 3 14.956 1.862 0 0 14.736 1.642 11.742 0.345 1923 4 14.060 -1.063 0 0 13.363 -1.760 12.188 -1.237 1923 5 18.321 0.162 0 0 17.250 -0.908 16.577 0.116 1923 6 18.673 -2.944 0 0 17.345 -4.273 16.694 -3.226 1923 7 22.421 -2.674 0 0 21.015 -4.080 22.522 -0.875 1923 8 22.068 -2.806 0 0 20.866 -4.008 21.840 -1.336 1923 9 21.545 -1.331 0 0 20.849 -2.027 21.175 -0.004 1923 10 18.148 -0.578 0 0 18.120 -0.606 16.274 -0.754 1923 11 16.675 2.436 0 0 17.232 2.993 14.072 1.531 1923 12 12.077 0.981 0 0 12.912 1.815 8.918 -0.481 1924 1 11.653 1.053 0 0 12.374 1.773 8.940 0.037 1924 2 15.191 3.126 0 0 15.497 3.431 13.428 3.060 1924 3 12.679 -0.415 0 0 12.459 -0.635 9.753 -1.644 1924 4 15.967 0.843 0 4 16.539 1.416 13.122 -0.303 1924 5 19.984 1.825 0 0 20.183 2.024 18.008 1.547 1924 6 21.097 -0.521 0 0 21.038 -0.580 20.374 0.454 1924 7 21.668 -3.427 0 0 21.531 -3.563 22.288 -1.109 1924 8 21.027 -3.846 0 0 21.095 -3.778 21.801 -1.375 1924 9 20.890 -1.986 0 0 21.463 -1.413 21.340 0.162 1924 10 15.771 -2.955 0 0 17.012 -1.714 14.690 -2.338 1924 11 15.092 0.853 0 0 16.918 2.679 12.696 0.154 1924 12 9.969 -1.127 0 0 12.074 0.977 8.080 -1.319 1925 1 10.871 0.270 0 0 12.861 2.261 9.122 0.219 1925 2 12.954 0.888 0 0 14.529 2.463 11.540 1.171 1925 3 13.705 0.611 0 0 14.754 1.660 11.577 0.181 1925 4 15.097 -0.027 0 0 15.669 0.546 13.134 -0.291 1925 5 16.994 -1.165 0 0 17.193 -0.966 16.369 -0.092 1925 6 20.163 -1.454 0 0 20.105 -1.513 19.784 -0.136 1925 7 23.313 -1.782 0 0 23.177 -1.918 23.996 0.599 1925 8 21.150 -3.724 0 0 21.218 -3.656 21.498 -1.678 1925 9 19.263 -3.613 0 0 19.837 -3.039 19.130 -2.048 1925 10 16.373 -2.353 0 0 17.614 -1.112 15.619 -1.409 1925 11 13.625 -0.614 0 0 15.451 1.212 12.043 -0.499 1925 12 12.919 1.823 0 0 15.024 3.927 10.920 1.521 1926 1 11.013 0.412 0 0 13.003 2.403 9.305 0.402 1926 2 13.138 1.072 0 0 14.712 2.647 11.961 1.593 1926 3 15.781 2.687 0 0 16.830 3.736 13.669 2.273 1926 4 16.748 1.625 0 0 17.321 2.198 15.427 2.002 1926 5 18.113 -0.046 0 0 18.312 0.153 17.638 1.177 1926 6 20.017 -1.601 0 0 19.958 -1.660 21.030 1.110 1926 7 21.845 -3.249 0 0 21.709 -3.386 23.319 -0.078 1926 8 22.511 -2.362 0 0 22.579 -2.295 23.009 -0.167 1926 9 18.910 -3.966 0 0 19.483 -3.393 19.419 -1.760 1926 10 18.024 -0.702 0 0 19.266 0.540 17.589 0.561 1926 11 16.822 2.583 0 0 18.648 4.409 14.891 2.350 1926 12 9.492 -1.605 0 0 11.596 0.499 8.188 -1.211 1927 1 10.244 -0.357 0 0 12.234 1.633 9.300 0.397 1927 2 11.243 -0.823 0 0 12.818 0.752 10.600 0.232 1927 3 11.408 -1.686 0 0 12.458 -0.636 10.305 -1.092 1927 4 13.780 -1.343 0 0 14.353 -0.770 12.847 -0.578 1927 5 17.531 -0.628 0 0 17.730 -0.429 16.274 -0.188 1927 6 19.108 -2.509 0 0 19.050 -2.568 18.813 -1.107 1927 7 23.131 -1.964 0 0 22.994 -2.100 23.978 0.581 1927 8 21.447 -3.427 0 0 21.515 -3.359 22.013 -1.163 1927 9 19.072 -3.805 0 0 19.645 -3.231 19.071 -2.108 1927 10 17.726 -1.000 0 0 18.967 0.241 17.675 0.647 1927 11 15.435 1.196 0 0 17.261 3.022 13.437 0.895 1927 12 9.744 -1.353 0 0 11.848 0.751 8.413 -0.986 1928 1 12.126 1.525 0 0 14.116 3.516 10.215 1.312 1928 2 11.809 -0.257 0 0 13.384 1.318 11.132 0.764 1928 3 13.303 0.209 0 0 14.353 1.259 12.673 1.277 1928 4 14.798 -0.325 0 0 15.371 0.248 14.226 0.801 1928 5 17.971 -0.188 0 0 18.170 0.011 18.178 1.717 1928 6 18.271 -3.346 1 0 NaN NaN 19.404 -0.516 1928 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.927 -0.470 1928 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.623 -0.553 1928 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.940 0.761 1928 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.864 -1.164 1928 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.277 -0.265 1928 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.538 -0.861 1929 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.719 -1.184 1929 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.444 -1.924 1929 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.489 -0.907 1929 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.473 -1.953 1929 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.412 0.951 1929 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.855 -0.065 1929 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.033 0.636 1929 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.847 1.671 1929 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.318 0.139 1929 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.003 1.975 1929 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.260 1.718 1929 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.339 2.940 1930 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.671 -0.232 1930 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.602 2.233 1930 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.214 0.818 1930 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.955 1.530 1930 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.557 -1.904 1930 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.127 0.207 1930 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.157 0.760 1930 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.417 0.241 1930 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.257 -1.921 1930 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.018 -0.010 1930 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.754 1.213 1930 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.307 -0.092 1931 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.963 1.060 1931 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.538 1.170 1931 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.828 2.432 1931 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.922 2.496 1931 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.176 2.715 1931 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.754 -0.166 1931 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.698 3.301 1931 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.832 1.656 1931 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.551 -0.628 1931 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.243 0.214 1931 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.652 -1.890 1931 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.588 -1.811 1932 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.589 -2.314 1932 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.567 -0.801 1932 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.324 0.927 1932 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.274 -0.151 1932 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.338 -0.123 1932 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.407 -0.513 1932 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.563 -0.834 1932 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.058 -1.118 1932 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.457 0.279 1932 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.958 -0.070 1932 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.330 2.789 1932 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.034 -2.365 1933 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.052 -1.851 1933 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.508 -1.860 1933 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.263 -0.133 1933 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.616 -0.809 1933 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.863 -2.598 1933 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.432 -1.488 1933 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.326 0.929 1933 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.106 -0.071 1933 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.465 -1.713 1933 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.239 2.211 1933 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.774 2.232 1933 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.695 0.296 1934 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.667 1.764 1934 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.027 1.659 1934 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.769 4.373 1934 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.618 3.192 1934 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.580 2.119 1934 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.003 -1.917 1934 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.096 0.699 1934 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.367 0.191 1934 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.842 0.664 1934 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.515 0.486 1934 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.896 0.354 1934 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.222 0.822 1935 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.946 0.043 1935 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.985 0.617 1935 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.752 -2.644 1935 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.031 -0.394 1935 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.542 -0.919 1935 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.238 0.318 1935 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.673 -0.724 1935 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.699 0.523 1935 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.965 0.786 1935 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.291 -0.737 1935 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.189 -1.353 1935 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.917 0.518 1936 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.444 1.541 1936 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.023 -0.345 1936 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.248 0.851 1936 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.286 0.861 1936 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.741 1.280 1936 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.785 0.865 1936 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.769 1.372 1936 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.924 0.748 1936 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.580 0.401 1936 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.365 0.337 1936 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.271 1.730 1936 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.072 -0.327 1937 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.347 -4.556 1937 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.059 -1.310 1937 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.708 -0.688 1937 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.120 -0.306 1937 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.034 0.573 1937 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.904 -0.016 1937 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.082 0.686 1937 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.311 0.135 1937 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.973 0.795 1937 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.943 0.914 1937 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.875 0.334 1937 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.083 1.684 1938 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.544 1.641 1938 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.863 -0.506 1938 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.722 -1.674 1938 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.427 0.001 1938 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.650 0.189 1938 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.416 -0.504 1938 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.432 0.035 1938 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.194 0.017 1938 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.740 1.561 1938 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.435 -0.593 1938 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.774 -0.767 1938 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.056 1.657 1939 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.079 0.176 1939 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.773 -2.595 1939 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.723 -0.673 1939 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.456 2.030 1939 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.604 0.143 1939 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.601 -0.319 1939 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.398 0.001 1939 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.659 0.483 1939 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.445 1.267 1939 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.623 0.594 1939 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.218 1.677 1939 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.815 2.416 1940 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.334 1.431 1940 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.934 0.566 1940 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.819 1.423 1940 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.721 1.296 1940 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.476 2.015 1940 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.066 1.146 1940 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.890 -0.507 1940 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.804 -0.372 1940 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.912 -1.266 1940 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.817 0.788 1940 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.147 -0.394 1940 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.126 1.727 1941 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.975 1.072 1941 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.636 1.268 1941 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.019 0.623 1941 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.185 -1.240 1941 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.859 1.397 1941 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.436 -1.484 1941 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.317 -0.080 1941 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.500 -1.676 1941 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.212 -1.967 1941 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.749 -1.280 1941 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.691 1.149 1941 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.340 -0.059 1942 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.765 0.862 1942 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.190 -1.178 1942 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.966 -0.430 1942 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.706 -0.720 1942 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.591 -0.870 1942 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.269 -0.651 1942 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.414 1.017 1942 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.098 -0.078 1942 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.349 -0.830 1942 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.015 0.987 1942 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.332 0.790 1942 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.996 0.597 1943 1 13.778 3.177 0 2 12.233 1.632 9.639 0.736 1943 2 15.333 3.268 0 0 14.204 2.138 11.718 1.350 1943 3 14.778 1.684 0 0 14.173 1.079 11.806 0.409 1943 4 16.389 1.266 0 0 16.261 1.138 14.194 0.768 1943 5 19.000 0.841 0 0 19.246 1.087 17.723 1.262 1943 6 19.556 -2.062 0 0 20.060 -1.558 18.241 -1.678 1943 7 22.556 -2.539 0 0 23.137 -1.957 22.913 -0.484 1943 8 22.889 -1.985 0 0 23.266 -1.608 21.996 -1.180 1943 9 23.444 0.568 0 0 23.316 0.440 22.038 0.860 1943 10 19.778 1.052 0 0 18.981 0.255 17.425 0.397 1943 11 17.667 3.428 0 0 16.286 2.047 13.370 0.829 1943 12 13.500 2.403 0 0 11.841 0.744 9.396 -0.003 1944 1 13.222 2.622 0 0 11.677 1.076 9.138 0.235 1944 2 11.333 -0.732 0 0 10.204 -1.862 8.510 -1.858 1944 3 14.222 1.128 0 0 13.618 0.524 11.264 -0.133 1944 4 14.333 -0.790 0 0 14.206 -0.917 12.003 -1.422 1944 5 17.222 -0.937 0 0 17.468 -0.690 16.010 -0.451 1944 6 18.222 -3.395 0 0 18.726 -2.891 17.068 -2.852 1944 7 20.833 -4.261 0 0 21.415 -3.680 21.154 -2.243 1944 8 23.333 -1.540 0 0 23.711 -1.163 22.492 -0.684 1944 9 22.111 -0.765 0 0 21.983 -0.893 21.302 0.123 1944 10 18.667 -0.059 0 0 17.870 -0.856 17.128 0.099 1944 11 14.444 0.205 0 0 13.063 -1.176 11.075 -1.466 1944 12 15.000 3.903 0 0 13.341 2.244 10.340 0.941 1945 1 12.722 2.122 0 0 11.177 0.576 8.860 -0.043 1945 2 12.667 0.601 0 0 11.537 -0.529 10.475 0.107 1945 3 12.222 -0.872 0 0 11.618 -1.476 8.871 -2.525 1945 4 15.056 -0.068 0 0 14.928 -0.195 13.271 -0.155 1945 5 17.000 -1.159 0 0 17.246 -0.913 15.681 -0.780 1945 6 19.333 -2.284 0 0 19.837 -1.780 18.740 -1.180 1945 7 23.222 -1.872 0 0 23.804 -1.291 24.270 0.873 1945 8 24.444 -0.429 0 0 24.822 -0.052 23.328 0.152 1945 9 23.778 0.902 0 0 23.650 0.773 22.241 1.063 1945 10 20.111 1.385 0 0 19.315 0.589 17.523 0.495 1945 11 16.222 1.983 0 0 14.841 0.602 12.203 -0.339 1945 12 13.889 2.792 0 0 12.230 1.133 9.206 -0.193 1946 1 13.778 3.177 0 0 12.233 1.632 8.982 0.079 1946 2 12.000 -0.066 0 0 10.870 -1.195 9.123 -1.246 1946 3 13.778 0.684 0 0 13.173 0.079 10.746 -0.651 1946 4 16.444 1.321 0 0 16.317 1.194 14.633 1.207 1946 5 16.500 -1.659 0 0 16.746 -1.413 15.730 -0.731 1946 6 21.222 -0.395 0 0 21.726 0.109 20.076 0.157 1946 7 23.722 -1.372 0 0 24.304 -0.791 23.913 0.517 1946 8 23.667 -1.207 0 0 24.044 -0.830 23.203 0.027 1946 9 23.611 0.735 0 0 23.483 0.607 21.966 0.788 1946 10 17.889 -0.837 0 0 17.093 -1.633 15.336 -1.693 1946 11 14.444 0.205 0 0 13.063 -1.176 10.578 -1.963 1946 12 12.889 1.792 0 0 11.230 0.133 9.557 0.158 1947 1 12.556 1.955 0 0 11.010 0.410 7.967 -0.936 1947 2 15.000 2.934 0 0 13.870 1.805 11.645 1.277 1947 3 15.333 2.239 0 0 14.729 1.635 12.368 0.972 1947 4 16.556 1.432 0 0 16.428 1.305 14.580 1.155 1947 5 18.778 0.619 0 0 19.024 0.865 17.959 1.498 1947 6 20.111 -1.506 0 0 20.615 -1.002 19.370 -0.550 1947 7 23.889 -1.206 0 0 24.470 -0.624 23.059 -0.338 1947 8 23.056 -1.818 0 0 23.433 -1.441 21.731 -1.446 1947 9 23.778 0.902 0 0 23.650 0.773 22.469 1.290 1947 10 19.333 0.607 0 0 18.537 -0.189 17.102 0.074 1947 11 13.944 -0.295 0 0 12.563 -1.676 10.571 -1.970 1947 12 12.778 1.681 0 0 11.119 0.022 8.713 -0.686 1948 1 14.222 3.622 0 0 12.677 2.076 10.811 1.908 1948 2 11.556 -0.510 0 0 10.426 -1.640 9.021 -1.347 1948 3 12.056 -1.038 0 0 11.451 -1.643 8.810 -2.586 1948 4 15.278 0.155 0 0 15.150 0.027 13.123 -0.302 1948 5 17.000 -1.159 0 0 17.246 -0.913 15.552 -0.909 1948 6 19.111 -2.506 0 0 19.615 -2.002 18.713 -1.207 1948 7 21.778 -3.317 0 0 22.359 -2.735 22.184 -1.213 1948 8 22.056 -2.818 0 0 22.433 -2.441 21.698 -1.479 1948 9 22.000 -0.876 0 0 21.872 -1.004 21.352 0.174 1948 10 18.889 0.163 0 0 18.093 -0.633 16.771 -0.257 1948 11 16.389 2.150 0 0 15.008 0.769 12.208 -0.333 1948 12 11.556 0.459 0 0 9.897 -1.200 7.153 -2.246 1949 1 7.389 -3.212 0 0 5.844 -4.757 4.350 -4.553 1949 2 10.889 -1.177 0 0 9.759 -2.307 7.739 -2.629 1949 3 12.222 -0.872 0 0 11.618 -1.476 9.610 -1.786 1949 4 16.722 1.599 0 0 16.595 1.472 15.146 1.721 1949 5 17.611 -0.548 0 0 17.857 -0.302 16.190 -0.271 1949 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.353 0.434 1949 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.707 -0.690 1949 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.915 -1.261 1949 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.167 0.988 1949 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.190 -0.839 1949 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.726 3.185 1949 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.340 -1.060 1950 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.383 -2.520 1950 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.938 0.570 1950 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.370 -0.026 1950 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.909 1.484 1950 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.911 -0.550