% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 28949 % Primary Name: PITTSBORO % Record Type: TAVG % Country: United States % State: MS % Latitude: 33.93330 +/- 0.00005 % Longitude: -89.33330 +/- 0.00005 % Elevation (m): 107.84 +/- 26.76 % # of Months: 110 % % Alternate Names: Missing Station ID - 227036 % % IDs: coop - 227036 % ghcnd - USC00227036 % ncdc - 20011410 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 81f5d3655b68f24a045d622c699329dd % Raw Data Hash: 5b2b6bd7ab145576296d1767094fd250 % Adj Data Hash: 3069847082fc6ca9e7d1e0234cd1bc1a % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1900 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.125 -0.971 1900 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.520 -0.424 1900 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.236 0.913 1900 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.805 2.712 1900 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.618 2.035 1900 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.013 0.328 1900 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.797 0.500 1901 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.016 1.567 1901 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.203 -2.397 1901 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.457 -0.567 1901 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.994 -2.652 1901 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.555 -1.507 1901 6 27.758 1.898 1 0 NaN NaN 26.208 1.112 1901 7 28.715 1.007 0 0 28.371 0.663 28.470 1.526 1901 8 26.253 -0.834 0 0 25.910 -1.177 25.608 -0.715 1901 9 22.170 -1.688 0 0 21.827 -2.031 21.687 -1.407 1901 10 17.574 0.227 0 0 17.231 -0.117 16.273 -0.311 1901 11 9.275 -2.174 1 0 NaN NaN 8.764 -1.921 1901 12 4.683 -2.377 0 0 4.340 -2.721 2.929 -3.368 1902 1 5.391 0.178 0 0 5.048 -0.165 3.170 -1.280 1902 2 3.575 -3.788 0 0 3.232 -4.132 1.028 -5.571 1902 3 12.735 0.947 0 0 12.392 0.604 11.070 0.046 1902 4 16.577 -0.834 0 0 16.233 -1.177 15.961 -0.686 1902 5 24.322 2.496 1 0 NaN NaN 23.193 2.131 1902 6 26.825 0.965 0 0 26.482 0.622 25.903 0.807 1902 7 28.098 0.391 0 0 27.755 0.047 27.053 0.109 1902 8 27.509 0.422 0 0 27.166 0.079 26.292 -0.032 1902 9 21.978 -1.879 0 0 21.635 -2.223 21.278 -1.816 1902 10 18.114 0.767 1 0 NaN NaN 16.418 -0.166 1902 11 14.822 3.373 0 0 14.478 3.029 13.872 3.187 1902 12 6.523 -0.538 0 0 6.179 -0.881 5.498 -0.798 1903 1 6.501 1.287 0 0 6.157 0.944 4.342 -0.108 1903 2 8.183 0.819 1 0 NaN NaN 5.544 -1.056 1903 3 14.353 2.565 0 0 14.009 2.222 13.115 2.091 1903 4 17.681 0.271 0 0 17.338 -0.072 15.783 -0.863 1903 5 20.981 -0.845 0 0 20.637 -1.189 20.224 -0.838 1903 6 21.972 -3.888 0 0 21.628 -4.232 21.553 -3.544 1903 7 26.924 -0.784 0 0 26.580 -1.128 26.640 -0.304 1903 8 26.726 -0.361 0 0 26.382 -0.705 25.953 -0.371 1903 9 23.037 -0.821 0 0 22.693 -1.165 22.235 -0.859 1903 10 17.526 0.179 0 0 17.182 -0.165 16.076 -0.508 1903 11 9.932 -1.517 0 0 9.588 -1.861 8.687 -1.998 1903 12 4.869 -2.191 0 0 4.526 -2.535 3.644 -2.652 1904 1 4.958 -0.255 1 0 NaN NaN 2.930 -1.519 1904 2 10.100 2.737 0 0 9.757 2.393 7.015 0.416 1904 3 14.498 2.711 0 0 14.155 2.367 12.466 1.442 1904 4 14.707 -2.704 0 0 14.363 -3.047 13.634 -3.013 1904 5 20.945 -0.881 0 0 20.602 -1.224 19.872 -1.190 1904 6 25.068 -0.792 0 0 24.725 -1.135 24.685 -0.412 1904 7 25.605 -2.103 0 0 25.261 -2.446 25.236 -1.708 1904 8 26.058 -1.029 0 0 25.715 -1.373 25.554 -0.769 1904 9 25.288 1.431 0 0 24.945 1.087 24.399 1.306 1904 10 18.001 0.653 0 0 17.657 0.310 16.445 -0.138 1904 11 10.335 -1.114 0 0 9.992 -1.457 10.153 -0.533 1904 12 7.342 0.282 0 0 6.998 -0.062 6.012 -0.285 1905 1 2.278 -2.935 0 0 1.935 -3.278 0.411 -4.039 1905 2 2.004 -5.360 0 0 1.660 -5.703 0.112 -6.487 1905 3 15.118 3.330 0 0 14.774 2.987 13.882 2.859 1905 4 16.670 -0.740 0 0 16.327 -1.084 16.233 -0.413 1905 5 22.894 1.068 0 0 22.550 0.724 21.695 0.633 1905 6 25.912 0.052 0 0 25.568 -0.292 25.447 0.351 1905 7 25.537 -2.171 0 0 25.194 -2.514 25.354 -1.590 1905 8 26.484 -0.603 0 0 26.140 -0.947 25.965 -0.358 1905 9 24.122 0.264 0 0 23.778 -0.080 23.877 0.783 1905 10 17.218 -0.130 0 0 16.874 -0.473 16.235 -0.348 1905 11 12.548 1.099 0 0 12.204 0.755 11.679 0.994 1905 12 4.781 -2.280 0 4 5.122 -1.939 4.423 -1.874 1906 1 7.565 2.351 0 0 7.906 2.692 5.884 1.435 1906 2 6.377 -0.987 0 0 6.718 -0.645 4.831 -1.768 1906 3 9.913 -1.875 0 0 10.254 -1.534 7.701 -3.323 1906 4 17.088 -0.322 0 0 17.429 0.019 17.640 0.993 1906 5 20.595 -1.231 0 0 20.936 -0.890 20.012 -1.050 1906 6 24.728 -1.132 0 0 25.069 -0.791 25.037 -0.059 1906 7 24.711 -2.996 0 0 25.052 -2.655 24.997 -1.947 1906 8 25.556 -1.531 0 0 25.898 -1.190 25.918 -0.406 1906 9 24.912 1.054 0 0 25.253 1.395 25.032 1.938 1906 10 15.252 -2.096 0 0 15.593 -1.755 14.635 -1.949 1906 11 11.127 -0.322 0 0 11.468 0.019 10.670 -0.015 1906 12 9.055 1.995 0 0 9.396 2.336 8.149 1.852 1907 1 11.255 6.041 0 0 11.596 6.383 9.837 5.387 1907 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.835 0.236 1907 3 17.574 5.787 0 0 17.915 6.128 16.408 5.384 1907 4 13.488 -3.922 0 0 13.829 -3.581 12.679 -3.968 1907 5 18.494 -3.331 0 0 18.836 -2.990 17.845 -3.217 1907 6 23.840 -2.020 0 0 24.181 -1.679 23.692 -1.404 1907 7 27.347 -0.361 0 0 27.688 -0.020 27.110 0.166 1907 8 26.744 -0.344 0 0 27.085 -0.003 27.069 0.745 1907 9 23.380 -0.478 0 0 23.721 -0.137 23.318 0.224 1907 10 16.943 -0.404 0 0 17.285 -0.063 16.039 -0.545 1907 11 9.673 -1.776 0 0 10.014 -1.434 9.427 -1.259 1907 12 6.991 -0.069 1 0 NaN NaN 6.984 0.688 1908 1 5.090 -0.123 0 0 5.431 0.218 4.503 0.054 1908 2 7.160 -0.203 0 0 7.501 0.138 5.737 -0.863 1908 3 15.240 3.453 0 0 15.581 3.794 14.735 3.712 1908 4 17.957 0.546 0 0 18.298 0.888 18.277 1.631 1908 5 20.295 -1.531 0 0 20.636 -1.189 21.105 0.043 1908 6 24.642 -1.218 0 0 24.983 -0.877 24.812 -0.284 1908 7 26.313 -1.394 0 0 26.654 -1.053 26.210 -0.734 1908 8 27.488 0.401 1 0 NaN NaN 25.786 -0.537 1908 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.630 0.536 1908 10 15.517 -1.830 0 0 15.859 -1.489 14.752 -1.831 1908 11 12.623 1.174 0 0 12.964 1.516 12.810 2.125 1908 12 8.643 1.582 0 0 8.984 1.924 7.908 1.612 1909 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.207 1.757 1909 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.356 1.757 1909 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.252 0.228 1909 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.517 -0.129 1909 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.037 -2.025 1909 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.404 0.307 1909 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.010 0.066 1909 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.167 0.843 1909 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.191 0.097 1909 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.131 -0.452 1909 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.459 4.774 1909 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.314 -3.982 1910 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.992 0.543 1910 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.537 -3.062 1910 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.391 4.367 1910 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.666 -0.980 1910 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.774 -2.288 1910 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.345 -1.751 1910 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.732 -1.212 1910 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.807 -0.516 1910 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.138 2.044 1910 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.274 0.691 1910 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.788 -0.897 1910 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.412 -1.885 1911 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.513 3.064 1911 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.776 3.177 1911 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.728 1.704 1911 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.938 -0.708 1911 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.936 0.874 1911 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.752 1.656 1911 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.299 -1.645 1911 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.275 -1.049 1911 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.690 3.596 1911 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.670 1.086 1911 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.424 -2.261 1911 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.535 1.239 1912 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.317 -3.133 1912 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.114 -3.486 1912 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.092 -2.931 1912 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.150 0.503 1912 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.843 -0.219 1912 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.151 -1.945 1912 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.647 -0.297 1912 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.616 -0.708 1912 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.948 0.854 1912 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.388 0.805 1912 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.510 -1.175 1912 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.804 -0.492 1913 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.734 3.285 1913 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.286 -1.313 1913 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.238 -0.786 1913 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.934 -0.713 1913 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.417 -0.645 1913 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.509 0.413 1913 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.957 0.013 1913 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.796 0.473 1913 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.870 -0.223 1913 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.017 -1.567 1913 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.461 2.776 1913 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.043 0.746 1914 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.116 2.666 1914 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.773 -1.827 1914 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.920 -2.104 1914 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.243 -0.403 1914 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.571 -0.491 1914 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.487 3.391 1914 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.094 1.150 1914 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.727 -0.596 1914 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.064 -0.030 1914 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.727 0.143 1914 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.847 0.161 1914 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.148 -3.149 1915 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.315 -1.135 1915 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.268 0.669 1915 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.686 -5.337 1915 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.798 1.152 1915 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.816 0.754 1915 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.922 -0.174 1915 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.340 -0.604 1915 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.521 -1.802 1915 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.186 1.092 1915 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.523 0.939 1915 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.214 1.529 1915 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.752 0.455 1916 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.427 2.977 1916 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.339 -1.261 1916 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.492 -0.532 1916 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.659 -0.988 1916 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.764 0.702 1916 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.155 -0.941 1916 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.703 -0.241 1916 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.264 -0.059 1916 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.368 -0.726 1916 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.511 -0.072 1916 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.004 0.319 1916 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.967 -0.329 1917 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.256 1.806 1917 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.151 -0.448 1917 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.093 0.069 1917 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.292 -0.355 1917 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.170 -3.892 1917 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.248 -0.848 1917 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.009 -0.935 1917 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.980 -1.344 1917 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.441 -0.652 1917 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.114 -3.470 1917 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.091 -0.594 1917 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.661 -4.636 1918 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.358 -6.808 1918 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.096 1.496 1918 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.568 3.544 1918 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.542 -1.105 1918 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.432 1.370 1918 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.707 1.611 1918 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.546 -1.397 1918 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.409 1.085 1918 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.978 -3.116 1918 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.680 2.096 1918 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.971 -0.714 1918 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.468 3.171 1919 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.621 0.171 1919 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.651 0.051 1919 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.304 0.281 1919 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.173 -0.474 1919 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.033 -2.029 1919 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.304 0.208 1919 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.965 0.021 1919 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.617 0.293 1919 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.953 0.859 1919 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.355 3.771 1919 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.491 0.806 1919 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.209 -1.088 1920 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.961 -0.488 1920 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.854 -0.746 1920 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.193 -0.831 1920 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.142 -1.504 1920 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.017 -0.045 1920 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.102 -0.994 1920 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.001 -0.943 1920 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.575 -1.748 1920 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.199 1.105 1920 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.444 0.860 1920 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.576 -2.109 1920 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.334 0.038 1921 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.455 3.006 1921 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.154 1.555 1921 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.080 5.056 1921 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.755 -0.891 1921 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.496 -0.566 1921 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.688 1.592 1921 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.807 0.863 1921 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.716 0.392 1921 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.900 3.806 1921 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.795 -0.789 1921 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.203 2.518 1921 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.618 2.322 1922 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.270 -0.180 1922 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.351 1.751 1922 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.060 0.036 1922 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.127 1.480 1922 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.263 0.201 1922 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.818 0.722 1922 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.316 -0.628 1922 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.851 -0.473 1922 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.853 1.759 1922 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.246 0.662 1922 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.078 1.393 1922 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.489 3.193 1923 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.261 3.811 1923 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.707 -1.893 1923 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.995 -1.029 1923 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.968 -0.679 1923 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.323 -1.739 1923 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.614 -0.482 1923 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.926 -1.018 1923 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.037 -0.287 1923 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.230 0.136 1923 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.433 -1.151 1923 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.342 -0.343 1923 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.447 4.150 1924 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.889 -2.561 1924 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.512 -1.088 1924 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.745 -3.279 1924 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.419 -0.228 1924 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.893 -3.169 1924 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.986 0.889 1924 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.023 -0.920 1924 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.365 1.041 1924 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.201 -1.893 1924 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.843 1.260 1924 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.018 1.333 1924 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.739 -0.557 1925 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.924 0.474 1925 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.297 2.697 1925 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.801 1.777 1925 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.504 2.857 1925 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.768 -1.294 1925 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.562 2.466 1925 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.549 0.605 1925 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.376 0.053 1925 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.081 4.987 1925 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.013 -1.571 1925 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.884 -0.801 1925 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.810 -1.487 1926 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.188 -0.262 1926 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.632 2.032 1926 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.023 -3.000 1926 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.500 -2.146 1926 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.506 -0.556 1926 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.868 -0.228 1926 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.492 -0.452 1926 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.580 0.257 1926 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.812 2.718 1926 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.146 1.562 1926 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.024 -2.661 1926 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.876 0.579 1927 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.850 1.401 1927 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.857 4.257 1927 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.431 0.407 1927 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.762 2.115 1927 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.568 0.506 1927 6 25.108 -0.752 0 2 25.457 -0.403 24.705 -0.391 1927 7 26.563 -1.145 0 0 26.911 -0.796 26.575 -0.369 1927 8 26.455 -0.632 1 0 NaN NaN 24.392 -1.932 1927 9 23.443 -0.415 1 0 NaN NaN 24.841 1.747 1927 10 18.175 0.828 0 0 18.523 1.176 18.103 1.519 1927 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.891 3.206 1927 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.474 -0.823 1928 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.816 0.367 1928 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.379 -0.221 1928 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.886 -0.138 1928 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.345 -2.301 1928 5 22.070 0.244 0 0 22.419 0.593 20.036 -1.026 1928 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.738 -1.358 1928 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.974 0.031 1928 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.250 0.927 1928 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.592 -1.501 1928 10 13.458 -3.890 1 0 NaN NaN 18.654 2.071 1928 11 10.879 -0.570 1 0 NaN NaN 10.358 -0.327 1928 12 7.375 0.315 0 0 7.723 0.663 6.716 0.419 1929 1 7.289 2.075 0 0 7.637 2.424 4.977 0.527 1929 2 4.382 -2.981 0 0 4.731 -2.633 3.052 -3.548 1929 3 13.228 1.440 0 0 13.576 1.788 12.984 1.960 1929 4 17.413 0.003 0 0 17.762 0.351 17.882 1.235 1929 5 20.381 -1.445 0 0 20.729 -1.097 20.287 -0.775 1929 6 22.813 -3.046 0 0 23.162 -2.698 24.933 -0.163 1929 7 26.622 -1.086 1 0 NaN NaN 26.879 -0.065 1929 8 25.879 -1.208 0 0 26.228 -0.860 25.683 -0.640 1929 9 23.640 -0.218 0 0 23.988 0.131 23.154 0.060 1929 10 16.760 -0.588 0 0 17.108 -0.239 16.062 -0.522 1929 11 10.162 -1.287 1 0 NaN NaN 8.885 -1.800 1929 12 7.218 0.157 0 0 7.566 0.506 6.450 0.153 1930 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.085 -1.365 1930 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.318 3.719 1930 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.655 -1.369 1930 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.862 1.216 1930 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.773 -0.289 1930 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.916 -0.180 1930 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.964 2.020 1930 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.468 0.144 1930 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.161 1.067 1930 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.309 -1.274 1930 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.530 -0.155 1930 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.366 -1.930