% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 28839 % Primary Name: LEVERETT % Record Type: TAVG % Country: United States % State: GA % Latitude: 33.81670 +/- 0.00005 % Longitude: -82.38330 +/- 0.00005 % Elevation (m): 164.59 +/- 0.15 % # of Months: 36 % % Alternate Names: Missing Station ID - 95110 % % IDs: coop - 95110 % ghcnd - USC00095110 % ncdc - 12001472 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % Multi-network Metadata System % % Site Hash: b3d1e159a33f0ab9b4a6a6feeb969f52 % Raw Data Hash: d01ce86ba93bc7e971cc957fd91e2a6f % Adj Data Hash: cff7b8efd1dc46c81db9570f50282517 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1893 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.777 -4.685 1893 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.627 0.737 1893 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.413 -0.644 1893 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.168 1.968 1893 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.608 -1.034 1893 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.597 -0.665 1893 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.044 0.903 1893 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.794 -0.969 1893 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.581 0.066 1893 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.825 -0.286 1893 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.126 -0.742 1893 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.650 1.195 1894 1 7.794 1.329 0 0 7.794 1.329 7.236 1.775 1894 2 7.602 -0.292 0 0 7.602 -0.292 7.358 0.468 1894 3 13.773 1.713 0 0 13.773 1.713 13.452 2.396 1894 4 15.515 -1.689 1 0 NaN NaN 16.021 -0.179 1894 5 21.232 -0.413 0 0 21.232 -0.413 20.275 -0.367 1894 6 24.537 -0.730 0 0 24.537 -0.730 24.166 -0.097 1894 7 25.065 -2.080 0 0 25.065 -2.080 24.608 -1.533 1894 8 24.977 -1.789 0 0 24.977 -1.789 24.724 -1.039 1894 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.012 0.498 1894 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.664 -0.446 1894 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.650 -1.219 1894 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.799 0.343 1895 1 5.026 -1.439 1 0 NaN NaN 4.588 -0.873 1895 2 2.345 -5.549 0 0 2.345 -5.549 0.501 -6.390 1895 3 10.525 -1.535 0 0 10.525 -1.535 9.926 -1.130 1895 4 14.978 -2.226 0 0 14.978 -2.226 15.171 -1.030 1895 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.839 -1.803 1895 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.472 0.210 1895 7 26.369 -0.775 0 0 26.369 -0.775 25.423 -0.718 1895 8 26.493 -0.273 0 0 26.493 -0.273 25.486 -0.277 1895 9 24.841 1.323 1 0 NaN NaN 24.412 1.897 1895 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.964 -2.146 1895 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.174 0.306 1895 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.743 -0.713 1896 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.432 -1.029 1896 2 6.330 -1.564 0 0 6.330 -1.564 6.842 -0.048 1896 3 10.216 -1.844 0 0 10.216 -1.844 9.908 -1.148 1896 4 18.757 1.553 0 0 18.757 1.553 18.683 2.482 1896 5 24.276 2.630 0 0 24.276 2.630 23.675 3.033 1896 6 25.578 0.312 0 0 25.578 0.312 24.037 -0.226 1896 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.951 -0.190 1896 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.473 0.710 1896 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.220 0.705 1896 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.191 -0.919 1896 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.931 3.062 1896 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.214 -1.241 1897 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.633 -1.828 1897 2 8.754 0.860 0 0 8.754 0.860 7.796 0.906 1897 3 12.450 0.390 0 0 12.450 0.390 11.821 0.765 1897 4 16.290 -0.915 0 0 16.290 -0.915 15.675 -0.526 1897 5 20.805 -0.841 0 0 20.805 -0.841 19.293 -1.349 1897 6 27.822 2.555 0 0 27.822 2.555 25.039 0.777 1897 7 27.598 0.454 0 0 27.598 0.454 25.890 -0.251 1897 8 25.903 -0.864 0 0 25.903 -0.864 24.759 -1.004 1897 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.728 0.213 1897 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.360 1.250 1897 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.647 0.778 1897 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.849 0.394 1898 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.330 1.869 1898 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.741 -2.149 1898 3 14.853 2.793 0 0 14.853 2.793 13.417 2.361 1898 4 13.688 -3.516 0 0 13.688 -3.516 13.085 -3.116 1898 5 23.702 2.056 0 0 23.702 2.056 21.897 1.255 1898 6 27.277 2.010 0 0 27.277 2.010 25.414 1.151 1898 7 27.114 -0.030 0 0 27.114 -0.030 25.765 -0.375 1898 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.464 -0.299 1898 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.241 0.726 1898 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.481 -0.629 1898 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.936 -1.933 1898 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.827 -0.628 1899 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.939 -0.522 1899 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.552 -3.338 1899 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.081 0.025 1899 4 16.573 -0.631 0 0 16.573 -0.631 14.582 -1.618 1899 5 24.260 2.614 0 0 24.260 2.614 22.047 1.405 1899 6 27.200 1.934 0 0 27.200 1.934 25.512 1.250 1899 7 27.502 0.358 0 0 27.502 0.358 26.049 -0.091 1899 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.857 1.094 1899 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.714 -0.801 1899 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.090 -0.020 1899 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.552 0.684 1899 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.004 -1.451 1900 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.861 -0.600 1900 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.199 -2.692 1900 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.423 -1.633 1900 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.841 -0.359 1900 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.188 -0.454 1900 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.772 -0.491 1900 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.599 0.458