% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 28803 % Primary Name: WASHINGTON WILKES CO % Record Type: TAVG % Country: United States % State: GA % Latitude: 33.78150 +/- 0.00200 % Longitude: -82.81650 +/- 0.00100 % Elevation (m): 196.80 +/- 0.25 % # of Months: 28 % % IDs: gsod - 720294-53898 % gsod - 720294-99999 % icao - KIIY % usaf - 720294 % wban - 53898 % % Sources: Global Summary of the Day % % Site Hash: 57ac023e42435d7ee1eabb21faca78ba % Raw Data Hash: c35bd8d5b5aa589fcf782a9a09ac2e0a % Adj Data Hash: 235f6cb72c5c6b3e417d77f247afbdf7 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2003 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.437 0.446 2003 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.199 -0.200 2003 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.572 -0.333 2003 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.161 0.516 2003 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.943 0.104 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.143 0.431 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.797 3.293 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.893 -1.619 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.027 -0.455 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.210 -1.831 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.508 2.426 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.859 0.081 2004 5 26.903 5.927 1 0 NaN NaN 24.064 2.073 2004 6 25.499 1.115 1 0 NaN NaN 26.523 1.124 2004 7 26.687 0.797 1 0 NaN NaN 27.621 0.716 2004 8 24.738 -0.891 1 0 NaN NaN 26.248 -0.396 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.004 0.165 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.837 2.125 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.854 2.350 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.309 -0.203 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.291 1.809 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.010 0.969 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.304 -0.778 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.779 -0.999 2005 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.641 -1.350 2005 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.332 -0.067 2005 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.693 0.789 2005 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.659 1.015 2005 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.175 2.336 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.948 1.237 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.507 2.003 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.346 -1.166 2006 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.954 3.472 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.317 -0.724 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.627 0.545 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.273 2.495 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.036 0.045 2006 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.058 0.659 2006 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.089 1.184 2006 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.465 1.821 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.964 0.125 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.141 -0.570 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.105 0.600 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.032 2.521 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.352 1.870 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.733 -1.307 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.913 2.831 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.826 -0.952 2007 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.997 0.006 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.236 0.837 2007 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.470 -0.435 2007 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.515 2.871 2007 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.274 1.434 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.885 2.174 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.846 0.341 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.829 3.318 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.817 -0.665 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.185 1.144 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.289 0.208 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.543 -0.235 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.786 -0.205 2008 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.273 1.875 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.260 0.355 2008 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.091 0.447 2008 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.727 0.888 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.059 -0.653 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.398 -1.107 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.321 2.810 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.612 0.130 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.679 -0.361 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.637 0.555 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.321 -0.457 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.348 0.357 2009 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.396 1.997 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.705 -0.200 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.983 0.339 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.675 0.836 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.561 -0.150 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.845 1.340 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.885 -0.627 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.300 -2.182 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.296 -3.744 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.602 -1.479 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.944 1.166 2010 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.721 1.730 2010 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.103 2.704 2010 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.783 1.878 2010 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.796 2.152 2010 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.908 2.069 2010 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.370 0.658 2010 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.372 0.868 2010 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.822 -3.690 2011 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.396 -2.086 2011 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.302 1.261 2011 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.545 1.463 2011 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.790 2.012 2011 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.706 0.715 2011 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.411 3.012 2011 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.672 1.768 2011 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.094 2.450 2011 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.515 0.676 2011 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.632 -1.080 2011 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.024 1.520 2011 12 12.224 4.727 1 0 NaN NaN 11.011 2.500 2012 1 10.504 4.037 0 0 10.504 4.037 9.942 2.460 2012 2 11.535 3.509 1 0 NaN NaN 11.090 2.049 2012 3 18.801 6.734 0 0 18.801 6.734 18.627 5.546 2012 4 19.348 2.585 0 0 19.348 2.585 19.434 1.656 2012 5 22.754 1.778 0 0 22.754 1.778 23.726 1.735 2012 6 24.361 -0.023 0 0 24.361 -0.023 25.006 -0.393 2012 7 27.520 1.630 0 0 27.520 1.630 28.722 1.817 2012 8 24.935 -0.694 0 0 24.935 -0.694 26.490 -0.154 2012 9 22.689 -0.135 0 0 22.689 -0.135 24.269 0.430 2012 10 17.572 0.875 0 0 17.572 0.875 18.426 0.714 2012 11 11.417 -0.073 0 0 11.417 -0.073 12.086 -0.418 2012 12 9.487 1.990 1 0 NaN NaN 11.318 2.807 2013 1 9.402 2.935 0 0 9.402 2.935 11.324 3.842 2013 2 6.746 -1.280 0 0 6.746 -1.280 8.630 -0.411 2013 3 7.746 -4.321 0 0 7.746 -4.321 10.549 -2.532 2013 4 16.322 -0.441 0 0 16.322 -0.441 17.770 -0.008 2013 5 19.873 -1.103 0 0 19.873 -1.103 20.773 -1.218 2013 6 24.756 0.372 1 0 NaN NaN 25.994 0.595 2013 7 25.659 -0.231 0 0 25.659 -0.231 26.323 -0.582 2013 8 24.867 -0.762 0 0 24.867 -0.762 26.083 -0.561 2013 9 22.969 0.144 0 0 22.969 0.144 24.534 0.695 2013 10 18.443 1.746 0 0 18.443 1.746 18.498 0.787 2013 11 14.800 3.311 1 0 NaN NaN NaN NaN