% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 28499 % Primary Name: OAK MTN STATE PARK 2 N % Record Type: TAVG % Country: United States % State: AL % Latitude: 33.36734 +/- 0.04099 % Longitude: -86.71558 +/- 0.04057 % Elevation (m): 188.94 +/- 12.31 % # of Months: 61 % % Alternate Names: OAK MTN SP % OAK MTN SP 2 N % OAK MTN SP 2N % OAK MTN STATE PARK HQ % % IDs: coop - 16000 % ghcnd - USC00016000 % ncdc - 20000220 % nws - OMPA1 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % US Cooperative Summary of the Month % Multi-network Metadata System % % Site Hash: e023a066fd89cde7853da79ecf4a3120 % Raw Data Hash: b6c428292b6b0fb32887a01ccd0ac017 % Adj Data Hash: 62ee77d12b4285b55f4eb792d242c699 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1997 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.607 -1.287 1997 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.259 -0.823 1998 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.433 1.666 1998 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.396 0.683 1998 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.368 -0.423 1998 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.078 -0.494 1998 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.645 1.921 1998 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.938 2.477 1998 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.386 1.355 1998 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.393 0.679 1998 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.578 2.625 1998 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.606 2.158 1998 11 13.889 2.989 0 0 14.155 3.255 14.758 2.864 1998 12 10.389 3.300 0 0 10.655 3.567 10.989 2.907 1999 1 9.444 3.671 0 0 9.711 3.937 9.519 2.752 1999 2 10.667 2.947 0 0 10.933 3.214 10.820 2.107 1999 3 11.278 -0.519 0 0 11.544 -0.253 11.885 -0.906 1999 4 19.333 2.755 0 0 19.600 3.021 20.185 2.613 1999 5 20.556 -0.175 0 0 20.822 0.092 21.258 -0.466 1999 6 24.278 -0.190 0 0 24.544 0.077 25.662 0.201 1999 7 26.222 0.185 0 0 26.489 0.452 27.878 0.848 1999 8 25.889 0.168 0 0 26.155 0.435 28.638 1.924 1999 9 21.111 -1.849 0 0 21.378 -1.582 24.165 0.211 1999 10 15.222 -1.233 0 0 15.489 -0.966 17.815 0.367 1999 11 13.778 2.877 0 0 14.044 3.144 13.930 2.036 1999 12 7.333 0.245 0 0 7.600 0.511 8.923 0.841 2000 1 7.167 1.393 0 0 7.433 1.660 7.778 1.011 2000 2 10.500 2.781 0 0 10.767 3.047 11.146 2.433 2000 3 13.833 2.036 0 0 14.100 2.303 15.221 2.431 2000 4 14.778 -1.801 0 0 15.044 -1.534 16.268 -1.304 2000 5 22.167 1.436 0 0 22.433 1.703 23.890 2.167 2000 6 24.500 0.032 0 0 24.767 0.299 26.147 0.686 2000 7 27.778 1.741 0 0 28.044 2.007 28.691 1.661 2000 8 26.778 1.057 0 0 27.044 1.324 28.266 1.552 2000 9 23.278 0.318 0 0 23.544 0.584 24.678 0.725 2000 10 18.111 1.656 0 0 18.378 1.923 18.524 1.076 2000 11 11.333 0.433 0 0 11.600 0.700 12.063 0.169 2000 12 2.611 -4.478 0 0 2.878 -4.211 4.227 -3.855 2001 1 3.722 -2.051 0 0 3.989 -1.785 4.821 -1.946 2001 2 10.444 2.725 0 0 10.711 2.992 11.097 2.384 2001 3 9.500 -2.297 0 0 9.767 -2.031 10.996 -1.795 2001 4 17.167 0.588 0 0 17.433 0.855 18.878 1.306 2001 5 20.333 -0.397 0 0 20.600 -0.131 21.998 0.274 2001 6 23.389 -1.079 0 0 23.655 -0.812 25.288 -0.173 2001 7 25.667 -0.370 0 0 25.933 -0.104 27.352 0.322 2001 8 25.278 -0.443 0 0 25.544 -0.176 26.639 -0.075 2001 9 21.278 -1.682 0 0 21.544 -1.416 23.318 -0.635 2001 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.095 -1.353 2001 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.271 3.377 2001 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.659 2.576 2002 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.247 1.480 2002 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.571 -1.142 2002 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.233 0.442 2002 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.863 2.291 2002 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.895 0.171 2002 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.047 0.585 2002 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.738 0.708 2002 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.593 0.879 2002 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.537 2.584 2002 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.251 2.802 2002 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.390 -0.504 2002 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.903 -0.179 2003 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.346 -2.422 2003 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.896 0.184 2003 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.538 1.747 2003 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.307 0.735 2003 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.483 0.759 2003 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.142 -0.319 2003 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.716 -0.314 2003 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.280 0.565 2003 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.170 0.217 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.681 0.232 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.101 3.207 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.070 -1.012 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.552 -0.215 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.302 -1.411 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.567 2.776 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.075 -0.497 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.318 1.594 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.719 0.258 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.092 0.062 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.363 -1.351 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.519 0.566 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.601 3.152 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.882 2.988 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.629 -0.453 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.107 2.340 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.353 1.640 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.196 -0.595 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.968 -0.604 2005 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.604 -1.120 2005 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.822 0.361 2005 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.535 0.504 2005 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.788 1.074 2005 9 24.667 1.707 0 2 24.148 1.188 26.235 2.282 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.732 0.283 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.941 2.047 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.728 -1.354 2006 1 10.556 4.782 0 0 10.037 4.264 10.482 3.715 2006 2 7.500 -0.219 0 0 6.982 -0.738 7.521 -1.192 2006 3 12.667 0.870 0 0 12.148 0.351 13.767 0.977 2006 4 19.278 2.699 0 0 18.759 2.181 20.421 2.849 2006 5 21.000 0.270 0 0 20.482 -0.249 21.793 0.069 2006 6 25.000 0.532 0 0 24.482 0.014 26.590 1.128 2006 7 27.611 1.574 0 0 27.093 1.056 28.705 1.675 2006 8 28.222 2.502 0 0 27.704 1.983 28.927 2.213 2006 9 23.389 0.429 0 0 22.871 -0.089 23.970 0.016 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.953 -0.495 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.244 0.351 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.013 1.931 2007 1 7.944 2.171 0 0 7.426 1.653 7.847 1.080 2007 2 7.222 -0.497 0 0 6.704 -1.015 7.174 -1.538 2007 3 16.611 4.814 0 0 16.093 4.296 16.151 3.360 2007 4 16.167 -0.412 0 0 15.648 -0.930 16.366 -1.206 2007 5 23.056 2.325 0 0 22.537 1.807 22.517 0.793 2007 6 27.500 3.032 0 0 26.982 2.514 27.323 1.862 2007 7 27.167 1.130 0 0 26.648 0.611 27.031 -0.000 2007 8 29.556 3.835 0 0 29.037 3.317 30.234 3.520 2007 9 24.333 1.373 1 0 NaN NaN 25.780 1.827 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.446 1.997 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.465 0.571 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.207 3.125 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.895 -0.873 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.332 0.620 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.536 0.745 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.981 0.409 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.843 0.119 2008 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.921 1.460 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.574 0.543 2008 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.660 -0.054 2008 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.812 0.858 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.124 -0.325 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.159 -0.735 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.279 2.197 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.201 0.434 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.871 0.159 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.461 1.670 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.184 -0.388 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.246 0.522 2009 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.169 1.708 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.381 -0.650 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.336 -0.378 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.993 1.039 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.089 -0.360 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.331 0.437 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.435 -0.647 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.035 -2.732 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.645 -4.068 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.039 -1.751 2010 4 19.019 2.440 1 0 NaN NaN 18.636 1.064 2010 5 22.167 1.436 1 0 NaN NaN 23.473 1.749 2010 6 26.889 2.421 1 0 NaN NaN 28.224 2.763 2010 7 28.278 2.241 1 0 NaN NaN 29.113 2.083 2010 8 28.667 2.946 1 0 NaN NaN 29.354 2.640 2010 9 24.242 1.282 1 0 NaN NaN 26.199 2.246 2010 10 17.005 0.550 1 0 NaN NaN 18.235 0.786 2010 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.348 1.455 2010 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.225 -2.857 2011 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.807 -1.960 2011 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.507 0.795 2011 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.553 1.763 2011 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.517 1.945 2011 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.591 -0.133 2011 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.538 3.077 2011 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.612 1.582 2011 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.757 2.042 2011 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.542 -0.412 2011 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.044 -1.405