% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 28456 % Primary Name: HEPHZIBAH % Record Type: TAVG % Country: United States % State: GA % Latitude: 33.31670 +/- 0.00005 % Longitude: -82.08330 +/- 0.00005 % Elevation (m): 121.92 +/- 0.15 % # of Months: 38 % % Alternate Names: Missing Station ID - 94255 % % IDs: coop - 94255 % ghcnd - USC00094255 % ncdc - 12001460 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % Multi-network Metadata System % % Site Hash: f0adeda668f7706e5184a163776a80d0 % Raw Data Hash: 3791940065480981bddeaa0035e00293 % Adj Data Hash: 23147e43e9b44d5284288566c13a69f7 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1891 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.060 -0.222 1891 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.112 3.340 1891 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.716 -2.042 1891 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.972 -0.260 1891 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.005 -1.468 1891 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.405 0.742 1891 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.691 -1.552 1891 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.360 -0.573 1891 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.843 -0.370 1891 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.671 -2.561 1891 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.741 -1.464 1891 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.496 1.275 1892 1 8.350 -0.767 1 0 NaN NaN 6.319 -1.963 1892 2 10.300 -0.306 1 0 NaN NaN 10.027 0.256 1892 3 11.950 -2.643 1 0 NaN NaN 11.843 -1.916 1892 4 16.700 -2.367 1 0 NaN NaN 17.765 -0.468 1892 5 21.650 -1.658 1 0 NaN NaN 22.094 -0.379 1892 6 26.400 -0.098 1 0 NaN NaN 25.272 -0.391 1892 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.195 -1.048 1892 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.852 -0.081 1892 9 21.900 -3.148 1 0 NaN NaN 23.110 -1.103 1892 10 16.700 -2.367 1 0 NaN NaN 17.422 -0.810 1892 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.339 -0.866 1892 12 10.000 -0.056 1 0 NaN NaN 9.405 0.184 1893 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.896 -4.386 1893 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.999 1.228 1893 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.691 -1.068 1893 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.068 1.835 1893 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.781 -0.692 1893 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.122 -0.541 1893 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.815 0.572 1893 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.846 -1.087 1893 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.855 0.642 1893 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.113 -0.119 1893 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.693 -0.512 1893 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.250 1.029 1894 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.817 1.534 1894 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.908 0.137 1894 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.907 2.148 1894 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.212 -0.021 1894 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.312 -0.160 1894 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.203 -0.460 1894 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.761 -1.482 1894 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.379 -0.554 1894 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.620 0.407 1894 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.197 -0.036 1894 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.201 -1.004 1894 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.795 0.574 1895 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.872 -0.411 1895 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.497 -6.275 1895 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.221 -0.538 1895 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.253 -0.979 1895 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.106 -1.367 1895 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.911 0.248 1895 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.841 -0.402 1895 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.867 -0.066 1895 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.487 1.274 1895 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.469 -1.763 1895 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.859 -0.346 1895 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.024 -1.197 1896 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.794 -1.489 1896 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.061 -0.710 1896 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.330 -1.429 1896 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.994 1.762 1896 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.874 2.401 1896 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.761 0.098 1896 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.606 0.363 1896 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.344 0.411 1896 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.760 0.547 1896 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.396 -0.836 1896 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.775 2.570 1896 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.557 -1.664 1897 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.732 -1.550 1897 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.834 1.063 1897 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.231 1.472 1897 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.882 -0.350 1897 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.427 -1.046 1897 6 28.363 1.866 1 0 NaN NaN 27.060 1.397 1897 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.207 -0.036 1897 8 -9.444 -37.212 1 0 NaN NaN 26.351 -0.582 1897 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.541 -0.672 1897 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.098 0.866 1897 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.637 1.432 1897 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.719 0.498 1898 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.596 2.314 1898 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.862 -1.910 1898 3 17.993 3.399 1 0 NaN NaN 16.356 2.597 1898 4 16.630 -2.437 1 0 NaN NaN 15.613 -2.620 1898 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.591 1.118 1898 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.702 1.039 1898 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.828 -0.415 1898 8 26.845 -0.922 0 0 26.845 -0.922 26.492 -0.441 1898 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.834 0.621 1898 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.737 -0.495 1898 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.926 -1.280 1898 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.564 -0.657 1899 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.595 -0.687 1899 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.362 -2.409 1899 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.388 0.630 1899 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.443 -1.789 1899 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.903 1.430 1899 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.545 0.882 1899 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.912 -0.331 1899 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.687 0.754 1899 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.985 -0.229 1899 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.389 0.157 1899 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.029 0.824 1899 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.212 -1.009 1900 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.292 -0.991 1900 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.443 -2.328 1900 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.433 -1.326 1900 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.293 0.061 1900 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.708 -0.764 1900 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.989 -0.674 1900 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.503 0.260 1900 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.714 1.781 1900 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.960 1.747 1900 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.235 2.003 1900 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.255 1.050 1900 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.408 -0.813 1901 1 8.939 -0.178 1 0 NaN NaN 8.060 -0.222 1901 2 7.613 -2.993 1 0 NaN NaN 6.891 -2.880 1901 3 12.670 -1.923 1 0 NaN NaN 12.870 -0.888 1901 4 13.509 -5.558 1 0 NaN NaN 14.398 -3.834 1901 5 16.559 -6.749 1 0 NaN NaN 22.522 0.049 1901 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.216 -0.447 1901 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.406 0.163 1901 8 26.646 -1.121 1 0 NaN NaN 26.516 -0.416 1901 9 24.414 -0.634 1 0 NaN NaN 24.181 -0.032 1901 10 18.550 -0.517 0 2 18.550 -0.517 17.282 -0.951 1901 11 12.760 -1.280 0 0 12.760 -1.280 10.501 -2.704 1901 12 7.872 -2.184 0 0 7.872 -2.184 7.516 -1.705 1902 1 10.114 0.997 1 0 NaN NaN 6.905 -1.378 1902 2 6.909 -3.697 1 0 NaN NaN 5.641 -4.131 1902 3 14.006 -0.587 0 0 14.006 -0.587 13.436 -0.323 1902 4 15.691 -3.376 1 0 NaN NaN 16.985 -1.247 1902 5 25.387 2.079 1 0 NaN NaN 24.156 1.683 1902 6 27.238 0.740 1 0 NaN NaN 26.008 0.345 1902 7 29.444 1.366 0 0 29.444 1.366 27.893 0.649 1902 8 27.782 0.014 0 0 27.782 0.014 26.584 -0.349 1902 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.409 -0.805 1902 10 20.575 1.508 1 0 NaN NaN 18.347 0.114 1902 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.936 2.731 1902 12 8.518 -1.538 1 0 NaN NaN 9.324 0.103 1903 1 7.557 -1.560 0 0 7.557 -1.560 7.345 -0.938 1903 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.276 0.505 1903 3 16.452 1.858 0 0 16.452 1.858 16.708 2.949 1903 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.540 -1.692 1903 5 21.619 -1.688 1 0 NaN NaN 21.550 -0.923 1903 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.027 -1.636 1903 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.808 -0.435 1903 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.392 0.459 1903 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.436 -0.777 1903 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.922 -1.310 1903 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.964 -1.241 1903 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.806 -3.415 1904 1 2.143 -6.974 1 0 NaN NaN 5.560 -2.723 1904 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.070 -1.701 1904 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.054 1.296 1904 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.132 -2.101 1904 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.515 -0.958 1904 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.155 -0.508 1904 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.557 -0.687 1904 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.839 -1.094 1904 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.482 0.269 1904 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.588 -0.644 1904 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.045 -1.160 1904 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.740 -0.481 1905 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.957 -2.326