% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 28044 % Primary Name: GARFIELD % Record Type: TAVG % Country: United States % State: NM % Latitude: 32.75000 +/- 0.00005 % Longitude: -107.26670 +/- 0.00005 % Elevation (m): 1250.90 +/- 0.05 % # of Months: 75 % % IDs: coop - 293448 % ghcnd - USC00293448 % ncdc - 20020318 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % US Cooperative Summary of the Month % Multi-network Metadata System % % Site Hash: f5880e91d39fd31f8cc690f133bcf3d9 % Raw Data Hash: 94979cfabb7fc19d6d098ca90f298da2 % Adj Data Hash: 02bea612cc4180ee5f3b4f83eb8a4aea % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1919 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.571 -2.362 1919 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.173 -2.498 1919 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.238 -1.149 1919 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.145 0.826 1919 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.585 -0.284 1919 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.062 -1.065 1919 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.786 -1.418 1919 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.613 -0.243 1919 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.450 -0.350 1919 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.121 -0.982 1919 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.974 -0.003 1919 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.210 2.070 1920 1 5.494 0.696 0 0 5.605 0.807 3.932 0.999 1920 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.938 2.267 1920 3 9.685 0.434 0 0 9.796 0.545 6.634 -0.753 1920 4 11.808 -1.376 0 0 11.919 -1.265 9.134 -2.186 1920 5 17.955 0.221 0 0 18.066 0.332 15.321 -0.548 1920 6 22.008 -0.983 0 0 22.119 -0.872 20.021 -1.106 1920 7 25.016 -0.053 0 0 25.127 0.058 22.761 -0.443 1920 8 23.527 -0.194 0 0 23.638 -0.083 20.384 -1.473 1920 9 20.048 -0.616 0 0 20.159 -0.505 18.437 -0.363 1920 10 12.997 -1.970 0 0 13.108 -1.859 11.751 -1.352 1920 11 7.532 -1.309 0 0 7.643 -1.198 6.856 -0.121 1920 12 2.300 -2.705 0 0 2.411 -2.594 1.970 -1.170 1921 1 4.926 0.129 0 0 5.037 0.240 4.542 1.609 1921 2 6.161 -0.375 0 0 6.272 -0.264 4.923 0.252 1921 3 11.206 1.955 0 0 11.317 2.066 9.418 2.030 1921 4 12.273 -0.911 0 0 12.384 -0.800 10.304 -1.015 1921 5 18.282 0.549 0 0 18.393 0.659 14.883 -0.986 1921 6 23.037 0.045 0 0 23.148 0.156 20.324 -0.803 1921 7 25.123 0.054 0 0 25.234 0.165 21.904 -1.301 1921 8 23.966 0.245 0 0 24.077 0.356 20.615 -1.242 1921 9 22.707 2.043 1 0 NaN NaN 19.558 0.758 1921 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.962 0.860 1921 11 8.952 0.111 0 0 9.063 0.222 7.569 0.593 1921 12 7.055 2.050 0 0 7.166 2.161 5.716 2.576 1922 1 2.797 -2.000 0 0 2.908 -1.889 2.068 -0.865 1922 2 7.055 0.519 0 0 7.166 0.630 4.740 0.068 1922 3 8.592 -0.660 0 0 8.703 -0.549 5.841 -1.546 1922 4 12.727 -0.457 0 0 12.838 -0.346 9.769 -1.551 1922 5 18.727 0.994 0 0 18.838 1.105 15.653 -0.216 1922 6 23.485 0.494 0 0 23.596 0.605 22.100 0.973 1922 7 25.329 0.260 0 0 25.440 0.371 23.540 0.336 1922 8 24.956 1.235 0 0 25.067 1.346 22.767 0.910 1922 9 21.243 0.579 0 0 21.354 0.690 19.780 0.980 1922 10 14.169 -0.798 0 0 14.280 -0.687 13.290 0.187 1922 11 6.533 -2.308 0 0 6.644 -2.197 5.299 -1.678 1922 12 5.621 0.616 0 0 5.732 0.727 5.407 2.266 1923 1 5.323 0.525 0 0 5.434 0.636 5.403 2.470 1923 2 5.845 -0.691 0 0 5.956 -0.580 3.953 -0.719 1923 3 7.965 -1.287 0 0 8.076 -1.176 5.757 -1.630 1923 4 12.315 -0.869 0 0 12.426 -0.758 11.409 0.089 1923 5 17.823 0.089 0 0 17.934 0.200 16.023 0.153 1923 6 21.948 -1.043 0 0 22.059 -0.932 20.808 -0.319 1923 7 25.105 0.036 0 0 25.216 0.147 23.184 -0.020 1923 8 24.079 0.358 0 0 24.190 0.469 20.760 -1.097 1923 9 19.263 -1.401 0 0 19.374 -1.290 17.564 -1.236 1923 10 12.648 -2.319 0 0 12.759 -2.208 11.685 -1.417 1923 11 7.227 -1.614 0 0 7.338 -1.503 6.790 -0.186 1923 12 2.645 -2.360 0 0 2.756 -2.249 2.059 -1.081 1924 1 3.156 -1.641 0 0 3.267 -1.530 1.586 -1.347 1924 2 5.991 -0.545 0 0 6.102 -0.434 4.941 0.269 1924 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.946 -2.442 1924 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.104 -1.215 1924 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.517 -0.353 1924 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.992 1.865 1924 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.695 -0.509 1924 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.377 0.520 1924 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.301 0.502 1924 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.424 0.321 1924 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.281 1.305 1924 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.987 -1.153 1925 1 1.773 -3.025 0 0 1.884 -2.914 1.342 -1.591 1925 2 7.555 1.019 0 0 7.666 1.130 6.336 1.665 1925 3 10.837 1.585 0 0 10.948 1.696 8.984 1.596 1925 4 14.245 1.061 0 0 14.356 1.172 12.998 1.678 1925 5 19.439 1.705 0 0 19.550 1.816 16.832 0.963 1925 6 22.798 -0.193 0 0 22.909 -0.082 20.947 -0.180 1925 7 24.519 -0.549 0 0 24.630 -0.438 23.039 -0.165 1925 8 23.226 -0.495 0 0 23.337 -0.384 20.288 -1.569 1925 9 20.447 -0.217 0 0 20.558 -0.106 18.144 -0.656 1925 10 15.006 0.040 0 0 15.117 0.151 13.196 0.093 1925 11 6.193 -2.648 0 0 6.304 -2.537 5.959 -1.018 1925 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.848 -1.292 1926 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.565 -2.368 1926 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.655 0.984 1926 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.730 -0.658 1926 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.216 -1.104 1926 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.391 -1.479 1926 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.925 -0.202 1926 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.881 -1.324 1926 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.382 -0.475 1926 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.939 1.140 1926 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.846 0.743 1926 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.878 0.901 1926 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.692 -0.448 1927 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.206 2.273 1927 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.558 1.886 1927 3 8.645 -0.607 1 0 NaN NaN 6.767 -0.621 1927 4 13.273 0.089 0 2 13.090 -0.094 11.319 -0.000 1927 5 18.813 1.079 0 0 18.630 0.896 16.123 0.253 1927 6 22.187 -0.805 0 0 22.003 -0.988 20.369 -0.758 1927 7 25.502 0.433 0 0 25.318 0.250 23.202 -0.002 1927 8 23.721 -0.000 0 0 23.538 -0.183 20.856 -1.001 1927 9 21.072 0.408 0 0 20.888 0.224 18.625 -0.175 1927 10 14.316 -0.651 0 0 14.133 -0.834 13.049 -0.054 1927 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.867 2.890 1927 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.077 -1.064 1928 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.801 0.868 1928 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.136 -0.535 1928 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.823 1.435 1928 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.599 -0.720 1928 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.504 -0.366 1928 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.117 -0.010 1928 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.026 -0.179 1928 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.644 -1.213 1928 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.627 -0.173 1928 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.042 0.939 1928 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.014 -0.963 1928 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.577 -0.563 1929 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.657 -0.276 1929 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.681 -1.991 1929 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.723 -0.664 1929 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.316 -0.003 1929 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.311 -0.558 1929 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.963 0.836 1929 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.513 -0.691 1929 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.765 -1.092 1929 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.155 0.356 1929 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.036 -0.067 1929 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.755 -2.222 1929 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.166 1.025 1930 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.180 -0.753 1930 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.505 1.833 1930 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.203 -1.184 1930 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.271 1.951 1930 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.469 -2.400 1930 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.824 0.697 1930 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.193 -1.011 1930 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.270 -0.587 1930 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.160 -0.640 1930 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.690 -0.413 1930 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.548 -1.429 1930 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.626 -1.514 1931 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.162 -0.771 1931 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.608 -0.064 1931 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.735 -0.652 1931 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.179 -0.141 1931 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.497 -0.373 1931 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.283 0.155 1931 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.130 -0.075 1931 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.832 -1.025 1931 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.984 1.184 1931 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.188 1.086 1931 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.012 -0.964 1931 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.571 -1.570 1932 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.487 -2.446 1932 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.968 1.297 1932 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.267 -1.121 1932 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.345 0.025 1932 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.979 -0.891 1932 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.374 -0.753 1932 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.750 -0.454 1932 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.809 -0.048 1932 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.493 -0.307 1932 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.361 -0.741 1932 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.319 0.343 1932 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.423 -1.718 1933 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.429 -1.504 1933 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.885 -2.787 1933 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.240 0.852 1933 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.197 -2.122 1933 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.452 -2.417 1933 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.796 -0.331 1933 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.469 0.265 1933 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.970 0.113 1933 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.707 1.907 1933 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.325 1.223 1933 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.103 1.126 1933 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.535 2.395 1934 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.142 0.209 1934 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.774 2.102 1934 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.702 2.315 1934 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.457 2.137 1934 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.114 2.245 1934 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.901 -0.227 1934 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.974 0.770 1934 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.431 0.574 1934 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.203 0.403 1934 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.526 1.424 1934 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.765 0.788 1934 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.795 1.654 1935 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.756 1.823 1935 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.546 -0.126 1935 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.449 0.062 1935 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.695 0.375 1935 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.994 -2.875 1935 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.344 0.217 1935 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.636 0.432 1935 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.640 -0.217 1935 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.206 -0.594 1935 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.754 0.652 1935 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.656 -0.321 1935 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.642 0.502 1936 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.323 0.390 1936 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.775 0.103 1936 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.835 0.447 1936 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.360 1.041 1936 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.651 0.781 1936 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.207 1.080 1936 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.553 0.348 1936 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.316 0.459 1936 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.512 -0.287 1936 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.627 -0.476 1936 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.205 -0.772 1936 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.808 0.667 1937 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.130 -3.063 1937 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.073 -0.599 1937 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.153 -1.235 1937 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.899 0.579 1937 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.387 0.518 1937 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.017 -0.111 1937 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.750 0.545 1937 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.254 1.397 1937 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.009 1.209 1937 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.148 1.045 1937 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.085 1.109 1937 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.257 1.116 1938 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.795 0.862 1938 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.890 1.218 1938 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.652 0.264 1938 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.270 -0.049 1938 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.165 -0.704 1938 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.476 0.349 1938 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.146 -1.059 1938 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.842 -0.015 1938 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.577 -0.223 1938 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.229 1.126 1938 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.130 -1.847 1938 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.536 1.396 1939 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.488 -0.444 1939 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.431 -4.240 1939 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.783 0.396 1939 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.347 1.027 1939 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.365 0.495 1939 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.844 0.717 1939 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.132 -0.072 1939 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.642 -0.215 1939 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.583 0.783 1939 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.378 -0.725 1939 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.389 0.412 1939 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.694 2.553 1940 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.984 0.051 1940 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.403 -0.268 1940 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.336 0.949 1940 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.173 -0.147 1940 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.224 0.354 1940 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.072 -0.055 1940 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.192 -0.012 1940 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.241 -0.616 1940 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.376 0.577 1940 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.423 0.321 1940 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.023 -0.954 1940 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.944 2.804 1941 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.851 0.918 1941 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.189 1.517 1941 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.668 -0.719 1941 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.979 -2.340 1941 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.453 -0.416 1941 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.496 -1.631 1941 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.247 -0.957 1941 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.035 -0.822 1941 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.628 -0.171 1941 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.771 -0.332 1941 11 9.665 0.824 0 2 8.929 0.088 7.570 0.593 1941 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.334 1.194 1942 1 5.742 0.945 0 0 5.006 0.208 4.151 1.218 1942 2 6.057 -0.479 0 0 5.321 -1.215 3.120 -1.552 1942 3 8.874 -0.378 0 0 8.138 -1.114 5.848 -1.540 1942 4 14.581 1.397 1 0 NaN NaN 11.216 -0.104 1942 5 17.781 0.047 0 0 17.044 -0.689 15.119 -0.750 1942 6 23.375 0.384 0 0 22.639 -0.353 21.303 0.176 1942 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.580 0.376 1942 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.189 -0.668 1942 9 22.823 2.159 0 0 22.087 1.423 18.636 -0.164 1942 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.765 -0.337 1942 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.189 2.213 1942 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.028 1.887 1943 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.126 1.193 1943 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.680 2.008 1943 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.235 0.847 1943 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.785 2.465 1943 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.368 0.499 1943 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.024 -0.103 1943 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.752 -0.453 1943 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.827 0.970 1943 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.296 0.496