% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 27852 % Primary Name: TUCSON ARIZONA/MARANA AAF % Record Type: TAVG % Country: United States % State: AZ % Latitude: 32.51600 +/- 0.00050 % Longitude: -111.31600 +/- 0.00050 % Elevation (m): 575.00 +/- 0.05 % # of Months: 43 % % IDs: gsod - 749167-99999 % usaf - 749167 % % Sources: Global Summary of the Day % % Site Hash: f52c289242a6c5deb1c9a4586d76f58b % Raw Data Hash: 4cbe2bb0ad3681d52314018f62a6e896 % Adj Data Hash: 35a63345ac560d07360d8adabb39d408 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1941 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.047 -1.485 1941 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.197 -1.989 1941 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.214 1.021 1941 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.771 0.780 1942 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.674 1.090 1942 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.036 -1.697 1942 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.870 -1.330 1942 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.405 -0.719 1942 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.144 -0.936 1942 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.851 -0.505 1942 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 33.800 1.295 1942 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.603 -0.688 1942 9 28.291 0.003 1 0 NaN NaN 29.222 0.691 1942 10 21.237 -0.706 0 0 21.237 -0.706 22.108 -0.078 1942 11 16.446 1.496 0 0 16.446 1.496 16.995 1.802 1942 12 11.651 0.903 0 0 11.651 0.903 12.599 1.608 1943 1 11.183 0.842 0 0 11.183 0.842 11.520 0.935 1943 2 14.361 1.872 0 0 14.361 1.872 14.734 2.001 1943 3 16.923 1.967 0 0 16.923 1.967 16.608 1.408 1943 4 22.191 3.310 0 0 22.191 3.310 21.400 2.276 1943 5 26.192 2.356 0 0 26.192 2.356 25.045 0.965 1943 6 29.487 0.374 0 0 29.487 0.374 28.815 -0.541 1943 7 32.444 0.183 0 0 32.444 0.183 33.186 0.681 1943 8 29.575 -1.472 0 0 29.575 -1.472 30.511 -0.779 1943 9 28.681 0.394 0 0 28.681 0.394 29.762 1.230 1943 10 21.912 -0.030 0 0 21.912 -0.030 22.696 0.510 1943 11 15.635 0.685 0 0 15.635 0.685 16.047 0.853 1943 12 10.711 -0.036 0 0 10.711 -0.036 11.644 0.653 1944 1 8.846 -1.495 0 0 8.846 -1.495 10.158 -0.426 1944 2 10.948 -1.541 1 0 NaN NaN 11.070 -1.663 1944 3 13.652 -1.304 0 0 13.652 -1.304 13.477 -1.722 1944 4 18.243 -0.638 0 0 18.243 -0.638 17.457 -1.667 1944 5 24.346 0.510 0 0 24.346 0.510 23.309 -0.770 1944 6 28.272 -0.841 0 0 28.272 -0.841 26.851 -2.505 1944 7 32.047 -0.215 0 0 32.047 -0.215 32.043 -0.462 1944 8 31.760 0.713 0 0 31.760 0.713 31.900 0.610 1944 9 27.393 -0.895 0 0 27.393 -0.895 28.761 0.229 1944 10 22.668 0.726 0 0 22.668 0.726 23.607 1.420 1944 11 12.839 -2.111 0 0 12.839 -2.111 13.763 -1.430 1944 12 10.097 -0.651 0 0 10.097 -0.651 11.433 0.442 1945 1 9.642 -0.699 0 0 9.642 -0.699 10.287 -0.298 1945 2 12.367 -0.122 0 0 12.367 -0.122 12.764 0.031 1945 3 13.045 -1.911 0 0 13.045 -1.911 12.872 -2.328 1945 4 18.587 -0.294 0 0 18.587 -0.294 18.299 -0.825 1945 5 24.837 1.001 0 0 24.837 1.001 23.760 -0.320 1945 6 28.120 -0.992 0 0 28.120 -0.992 27.356 -2.000 1945 7 31.726 -0.536 0 0 31.726 -0.536 32.852 0.347 1945 8 30.437 -0.610 0 0 30.437 -0.610 31.217 -0.073 1945 9 31.831 3.544 1 0 NaN NaN 29.355 0.823 1945 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.508 1.321 1945 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.888 -0.305 1945 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.309 -0.683 1946 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.179 -0.405 1946 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.654 -1.079 1946 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.683 0.483 1946 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.328 3.204 1946 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.720 -0.360 1946 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.231 0.875 1946 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.400 -0.105 1946 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.065 -0.226 1946 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.244 0.713 1946 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.550 -2.636 1946 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.943 -2.250 1946 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.645 1.654 1947 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.633 -0.952 1947 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.733 2.000 1947 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.012 0.812 1947 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.315 0.191 1947 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.491 1.411 1947 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.439 -0.918 1947 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 33.548 1.043 1947 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.439 -0.852 1947 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.583 2.051 1947 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.911 0.724 1947 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.056 -2.138 1947 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.907 -1.084 1948 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.261 0.677 1948 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.480 -1.253 1948 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.740 -2.460 1948 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.168 1.044 1948 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.984 -0.095 1948 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.723 -0.634 1948 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.639 0.134 1948 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.632 0.341 1948 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.006 1.474 1948 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.472 1.286 1948 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.971 -2.222 1948 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.721 -0.270 1949 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.603 -3.982 1949 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.795 -1.938 1949 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.552 -0.648 1949 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.490 1.365 1949 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.510 -0.570 1949 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.465 0.109 1949 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.313 -0.192 1949 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.367 -0.923 1949 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.431 1.899 1949 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.712 -1.475 1949 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.317 3.124 1949 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.095 0.104 1950 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.094 -0.490 1950 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.585 1.852 1950 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.045 0.845 1950 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.490 2.366 1950 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.940 -1.140 1950 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.563 -0.794 1950 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.594 -0.911 1950 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.830 -0.461 1950 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.482 -1.050 1950 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.549 3.362 1950 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.781 2.588 1950 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.307 3.316 1951 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.841 0.257 1951 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.826 0.093 1951 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.878 -0.322 1951 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.970 -0.154 1951 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.847 -0.233 1951 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.757 -1.599 1951 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 33.412 0.907 1951 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.253 -1.038 1951 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.088 0.556 1951 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.812 0.625 1951 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.954 -0.240 1951 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.937 -0.055 1952 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.391 -0.193 1952 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.823 -0.910 1952 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.884 -3.316 1952 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.935 -0.189 1952 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.649 1.569 1952 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.754 -0.603 1952 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.057 -0.448 1952 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.728 0.438 1952 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.213 1.681 1952 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.158 2.972 1952 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.732 -1.462 1952 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.434 -0.557 1953 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.613 2.028 1953 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.828 -0.905 1953 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.738 0.538 1953 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.634 -0.491 1953 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.777 -3.303 1953 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.055 -0.302 1953 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.807 0.302 1953 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.209 -0.082 1953 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.578 1.047 1953 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.408 0.221 1953 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.539 1.345 1953 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.863 -1.128 1954 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.419 0.835 1954 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.240 3.507 1954 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.544 -0.656 1954 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.888 2.764 1954 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.882 0.803 1954 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.566 -0.790 1954 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.721 0.216 1954 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.079 -1.211 1954 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.816 1.285 1954 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.690 1.504 1954 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.264 2.070 1954 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.827 0.836 1955 1 9.795 -0.546 1 0 NaN NaN 8.809 -1.776 1955 2 13.588 1.099 1 0 NaN NaN 10.185 -2.548 1955 3 19.556 4.600 1 0 NaN NaN 15.163 -0.037 1955 4 22.624 3.744 1 0 NaN NaN 18.102 -1.022 1955 5 28.625 4.789 1 0 NaN NaN 22.861 -1.218 1955 6 34.925 5.812 1 0 NaN NaN 28.290 -1.066 1955 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.518 -1.987 1955 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.527 -1.763 1955 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.799 0.268 1955 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.530 2.344 1955 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.199 0.006 1955 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.152 2.161 1956 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.338 2.754 1956 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.196 -2.537 1956 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.940 0.740 1956 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.624 -0.500 1956 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.753 0.673 1956 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.751 1.395