% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 27735 % Primary Name: PANTER % Record Type: TAVG % Country: United States % State: TX % Latitude: 32.33330 +/- 0.00005 % Longitude: -97.86670 +/- 0.00005 % Elevation (m): 305.10 +/- 0.05 % # of Months: 15 % % IDs: coop - 416790 % ghcnd - USC00416790 % ncdc - 20025315 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 16f4e2fe13b8acf5e0f9237e6793dd10 % Raw Data Hash: 393a1ad867fd4e01f22b4e4d59bd171c % Adj Data Hash: d994d8cb8c8569a565ac2942cd8e91ca % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1892 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.165 -2.710 1892 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.982 1.462 1892 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.474 -3.414 1892 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.363 0.099 1892 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.615 -0.836 1892 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.166 -0.826 1892 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.251 -1.074 1892 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.658 -2.154 1892 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.841 -0.923 1892 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.867 0.141 1892 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.233 0.246 1892 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.252 -1.523 1893 1 7.222 -0.450 1 0 NaN NaN 5.957 0.082 1893 2 7.560 -2.756 0 0 7.560 -2.756 6.592 -1.928 1893 3 12.708 -1.976 1 0 NaN NaN 12.141 -0.746 1893 4 23.778 3.717 0 0 23.778 3.717 20.387 2.123 1893 5 23.084 -1.163 0 0 23.084 -1.163 21.367 -1.084 1893 6 28.621 -0.169 0 0 28.621 -0.169 26.810 -0.182 1893 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.269 0.943 1893 8 27.706 -2.903 1 0 NaN NaN 27.268 -1.544 1893 9 26.687 0.126 1 0 NaN NaN 26.030 1.266 1893 10 19.667 -0.855 0 0 19.667 -0.855 18.570 -0.156 1893 11 11.578 -2.206 1 0 NaN NaN 9.849 -2.138 1893 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.019 2.243 1894 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.327 0.452 1894 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.402 -4.118 1894 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.636 0.749 1894 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.004 1.741 1894 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.357 -0.094 1894 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.847 -1.146 1894 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.069 -1.257 1894 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.341 -2.471 1894 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.759 -0.005 1894 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.032 1.307 1894 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.663 0.675 1894 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.896 1.120 1895 1 5.169 -2.503 1 0 NaN NaN 4.716 -1.159 1895 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.851 -6.669 1895 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.844 -0.043 1895 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.057 0.793 1895 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.206 -1.245 1895 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.926 -1.067 1895 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.457 -1.868 1895 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.379 -0.434 1895 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.436 1.672 1895 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.988 -2.737 1895 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.832 -2.156 1895 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.282 -0.494 1896 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.594 0.719 1896 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.832 0.311 1896 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.152 -1.736 1896 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.885 1.621 1896 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.238 2.788 1896 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.507 1.515 1896 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.926 -0.399 1896 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.555 0.742 1896 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.194 -0.570 1896 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.018 -1.707 1896 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.436 -0.552 1896 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.986 1.211 1897 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.541 -2.334 1897 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.385 0.865 1897 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.571 0.683 1897 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.391 -0.872 1897 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.764 -1.687 1897 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.103 -0.890 1897 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.251 -0.074 1897 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.856 -0.956 1897 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.161 -0.603 1897 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.763 1.038 1897 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.367 0.380 1897 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.717 -2.059 1898 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.476 1.601 1898 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.909 1.389 1898 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.599 -0.289 1898 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.276 -0.988 1898 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.180 -0.271 1898 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.208 -0.785 1898 7 29.700 -1.422 1 0 NaN NaN 27.858 -1.467 1898 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.468 -1.344 1898 9 25.300 -1.261 1 0 NaN NaN 24.498 -0.266 1898 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.046 -0.680 1898 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.771 -2.216 1898 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.090 -3.685 1899 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.636 -1.239 1899 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.270 -7.250 1899 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.506 -0.382 1899 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.137 -1.126 1899 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.656 1.205 1899 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.969 -1.024 1899 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.694 -1.631 1899 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.868 2.055 1899 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.384 -0.380 1899 10 21.714 1.192 1 0 NaN NaN 20.372 1.647 1899 11 19.167 5.383 1 0 NaN NaN 12.948 0.961 1899 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.084 -0.692 1900 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.149 1.274 1900 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.594 -1.926 1900 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.359 -0.528 1900 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.288 -0.976 1900 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.019 -1.432 1900 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.415 0.422 1900 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.516 -1.809 1900 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.679 -1.134 1900 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.822 1.058 1900 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.917 1.192 1900 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.609 0.622