% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 274 % Primary Name: MOORED BUOY BRBN4 % Record Type: TAVG % Country: United States % Latitude: 39.60000 +/- 0.05000 % Longitude: -74.20000 +/- 0.05000 % Elevation (m): 10.00 +/- 0.05 % # of Months: 44 % % IDs: gsod - 997212-99999 % icao - BRBN4 % usaf - 997212 % % Sources: Global Summary of the Day % % Site Hash: 3c288aa8eca9993e8e23f3b6c4880182 % Raw Data Hash: c4e87570eeb85fcb15760c3968148415 % Adj Data Hash: c07e00992de94d138db7def2fc807d78 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2003 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.453 1.058 2003 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.826 0.958 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.662 -0.907 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.954 2.831 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.779 0.268 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.668 -2.942 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.235 0.073 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.034 1.491 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.973 1.018 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.604 3.306 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.174 0.031 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.864 -0.041 2004 8 23.272 0.042 0 0 23.029 -0.201 23.187 -0.208 2004 9 21.717 2.014 0 0 21.474 1.771 20.960 1.093 2004 10 16.546 3.142 1 0 NaN NaN 12.902 -0.667 2004 11 9.312 1.354 0 0 9.069 1.111 9.406 1.283 2004 12 4.715 2.368 0 0 4.472 2.125 3.216 0.704 2005 1 0.709 0.600 0 0 0.466 0.357 0.199 -0.075 2005 2 1.940 0.943 0 0 1.698 0.700 1.657 0.495 2005 3 3.681 -1.697 0 0 3.439 -1.940 4.136 -1.407 2005 4 9.872 -0.918 0 0 9.630 -1.161 11.831 0.875 2005 5 14.038 -2.096 0 0 13.795 -2.338 13.905 -2.393 2005 6 23.667 2.689 1 0 NaN NaN 21.960 0.818 2005 7 33.038 9.298 1 0 NaN NaN 25.014 1.109 2005 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.342 1.947 2005 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.365 2.497 2005 10 13.343 -0.061 1 0 NaN NaN 14.371 0.802 2005 11 10.957 2.999 0 0 10.715 2.756 10.158 2.035 2005 12 2.729 0.383 0 0 2.487 0.140 1.403 -1.109 2006 1 5.034 4.926 0 0 4.792 4.683 4.682 4.409 2006 2 2.764 1.766 0 0 2.521 1.524 1.924 0.762 2006 3 5.647 0.269 0 0 5.404 0.026 6.460 0.917 2006 4 11.602 0.811 0 0 11.359 0.568 12.883 1.928 2006 5 15.559 -0.574 0 0 15.316 -0.817 16.507 0.208 2006 6 19.998 -0.980 0 0 19.755 -1.223 21.373 0.230 2006 7 24.310 0.571 0 0 24.067 0.328 25.240 1.336 2006 8 24.858 1.628 0 0 24.615 1.385 24.753 1.358 2006 9 20.443 0.739 0 0 20.200 0.497 19.314 -0.553 2006 10 19.440 6.036 1 0 NaN NaN 13.049 -0.520 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.955 2.832 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.209 3.698 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.835 3.561 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.946 -3.108 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.414 0.871 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.146 -0.809 2007 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.094 0.795 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.692 0.550 2007 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.834 -0.070 2007 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.207 0.812 2007 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.138 1.270 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.345 3.776 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.278 0.155 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.304 0.792 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.043 1.769 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.713 1.551 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.966 1.423 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.422 1.466 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.269 -1.029 2008 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.139 1.996 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.716 0.811 2008 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.855 -0.540 2008 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.830 0.962 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.947 -0.622 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.953 -0.170 2008 12 1.064 -1.283 1 0 NaN NaN 3.876 1.365 2009 1 -0.957 -1.066 0 2 -0.516 -0.625 -1.411 -1.685 2009 2 2.002 1.005 0 0 2.443 1.446 2.417 1.254 2009 3 4.147 -1.231 0 0 4.588 -0.790 5.721 0.178 2009 4 8.543 -2.247 1 0 NaN NaN 12.256 1.301 2009 5 13.957 -2.176 0 0 14.398 -1.735 16.572 0.274 2009 6 18.472 -2.506 0 0 18.914 -2.064 20.327 -0.816 2009 7 22.825 -0.915 1 0 NaN NaN 23.026 -0.878 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.694 1.299 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.445 -0.423 2009 10 14.319 0.914 0 0 14.760 1.356 13.079 -0.490 2009 11 11.185 3.227 0 0 11.627 3.668 10.827 2.703 2009 12 6.162 3.815 1 0 NaN NaN 2.503 -0.008 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.136 -0.137 2010 2 0.628 -0.369 0 0 1.070 0.072 -0.395 -1.557 2010 3 6.815 1.437 0 0 7.256 1.878 8.468 2.925 2010 4 9.428 -1.363 1 0 NaN NaN 13.653 2.698 2010 5 14.850 -1.283 1 0 NaN NaN 17.793 1.495 2010 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.876 2.733 2010 7 22.635 -1.105 1 0 NaN NaN 25.986 2.082 2010 8 24.176 0.946 1 0 NaN NaN 24.562 1.167 2010 9 21.006 1.303 0 0 21.448 1.745 21.830 1.962 2010 10 15.080 1.676 0 0 15.522 2.118 14.294 0.725 2010 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.896 0.772 2010 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.198 -2.710 2011 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.500 -1.774 2011 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.436 1.273 2011 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.317 0.774 2011 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.138 2.183 2011 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.931 1.633 2011 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.938 1.795 2011 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.110 2.206 2011 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.811 0.416 2011 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.314 1.446 2011 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.941 0.372