% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 27370 % Primary Name: CRANE 10N % Record Type: TAVG % Country: United States % State: TX % Latitude: 31.67280 +/- 0.00005 % Longitude: -102.41330 +/- 0.00005 % Elevation (m): 892.15 +/- 0.15 % # of Months: 85 % % Alternate Names: Missing Station ID - 412084 % % IDs: coop - 412084 % ghcnd - USC00412084 % ncdc - 30000907 % nws - CRNT2 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % US Cooperative Summary of the Month % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 34238a87c382175704c55c77f29f93c3 % Raw Data Hash: 0d5b554a77d29801b26a2f5b16cd79cf % Adj Data Hash: 42aaa390d6797be771d6fb133fe3e30d % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1998 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.780 2.192 1998 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.909 0.232 1999 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.207 2.616 1999 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.512 3.555 1999 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.825 0.504 1999 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.252 0.797 1999 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.341 0.500 1999 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.753 -0.093 1999 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.810 -0.179 1999 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.305 1.942 1999 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.715 0.862 1999 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.453 0.310 1999 11 15.161 3.161 0 0 15.018 3.018 14.323 2.735 1999 12 8.833 0.743 0 0 8.690 0.600 8.301 0.624 2000 1 9.778 2.774 0 0 9.635 2.631 9.217 2.625 2000 2 14.722 5.353 0 0 14.579 5.210 12.992 4.035 2000 3 16.722 2.988 0 0 16.579 2.845 15.819 2.498 2000 4 20.778 1.911 0 0 20.635 1.768 20.079 1.624 2000 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.372 3.531 2000 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.379 -0.467 2000 7 30.333 1.932 0 0 30.190 1.789 29.602 1.613 2000 8 29.111 1.334 0 0 28.968 1.191 28.902 1.538 2000 9 26.500 2.235 0 0 26.357 2.092 25.758 1.906 2000 10 18.722 0.167 0 0 18.579 0.024 18.347 0.204 2000 11 9.222 -2.778 0 0 9.079 -2.921 8.955 -2.632 2000 12 5.415 -2.675 0 0 5.272 -2.818 5.641 -2.036 2001 1 6.056 -0.949 0 0 5.913 -1.092 5.449 -1.142 2001 2 11.278 1.908 0 0 11.135 1.765 9.741 0.784 2001 3 12.389 -1.345 1 0 NaN NaN 11.372 -1.950 2001 4 20.444 1.577 0 0 20.301 1.434 19.806 1.351 2001 5 24.778 1.524 0 0 24.635 1.381 24.261 1.420 2001 6 29.556 2.296 0 0 29.413 2.153 29.037 2.190 2001 7 30.722 2.321 0 0 30.579 2.178 30.209 2.221 2001 8 28.556 0.779 0 0 28.413 0.636 28.451 1.087 2001 9 24.889 0.624 0 0 24.746 0.481 24.161 0.309 2001 10 19.778 1.222 0 0 19.635 1.079 18.998 0.855 2001 11 13.611 1.611 0 0 13.468 1.468 13.454 1.866 2001 12 8.333 0.243 0 0 8.190 0.100 8.236 0.559 2002 1 8.944 1.940 0 0 8.801 1.797 8.104 1.513 2002 2 8.278 -1.092 0 0 8.135 -1.235 7.179 -1.778 2002 3 12.722 -1.012 1 0 NaN NaN 12.188 -1.133 2002 4 21.611 2.744 0 0 21.468 2.601 20.941 2.487 2002 5 24.556 1.302 0 0 24.413 1.159 24.059 1.217 2002 6 28.222 0.963 0 0 28.079 0.820 28.018 1.171 2002 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.376 -0.612 2002 8 30.111 2.334 0 0 29.968 2.191 29.307 1.943 2002 9 25.389 1.124 0 0 25.246 0.981 24.480 0.627 2002 10 17.667 -0.889 0 0 17.524 -1.032 17.596 -0.546 2002 11 10.944 -1.056 0 0 10.801 -1.199 10.231 -1.356 2002 12 7.611 -0.479 0 0 7.468 -0.622 7.662 -0.015 2003 1 8.500 1.496 0 0 8.357 1.353 7.266 0.675 2003 2 8.722 -0.647 0 0 8.579 -0.790 8.199 -0.757 2003 3 14.500 0.766 0 0 14.357 0.623 14.251 0.929 2003 4 20.222 1.355 0 0 20.079 1.212 19.700 1.245 2003 5 24.889 1.635 0 0 24.746 1.492 24.647 1.805 2003 6 26.722 -0.537 0 0 26.579 -0.680 26.520 -0.327 2003 7 28.278 -0.123 0 0 28.135 -0.267 27.644 -0.344 2003 8 29.056 1.279 0 0 28.913 1.136 28.482 1.118 2003 9 23.954 -0.311 0 0 23.811 -0.454 23.481 -0.371 2003 10 20.167 1.611 0 0 20.024 1.468 19.222 1.079 2003 11 13.944 1.944 0 0 13.801 1.801 12.935 1.347 2003 12 9.056 0.966 0 0 8.913 0.823 8.852 1.175 2004 1 8.722 1.718 0 0 8.579 1.575 8.274 1.682 2004 2 8.278 -1.092 0 0 8.135 -1.235 7.663 -1.294 2004 3 16.722 2.988 0 0 16.579 2.845 15.669 2.348 2004 4 17.889 -0.978 0 0 17.746 -1.121 17.623 -0.831 2004 5 24.611 1.357 0 0 24.468 1.214 23.512 0.670 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.295 0.448 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.217 -0.771 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.466 -0.898 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.170 -0.683 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.324 1.181 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.245 -0.343 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.483 -0.194 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.420 2.829 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.143 0.187 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.596 -0.725 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.149 -0.306 2005 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.118 -0.724 2005 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.507 0.660 2005 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.061 0.072 2005 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.659 -0.705 2005 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.251 2.399 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.400 0.257 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.212 1.625 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.856 0.179 2006 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.085 3.494 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.358 0.402 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.294 1.972 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.423 2.968 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.147 2.306 2006 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.170 1.323 2006 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.006 1.017 2006 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.365 1.001 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.929 -0.923 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.850 0.707 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.651 2.063 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.669 -0.008 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.046 -2.545 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.736 -0.221 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.459 2.138 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.702 -1.753 2007 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.911 -1.930 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.830 -1.017 2007 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.919 -2.069 2007 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.222 -0.142 2007 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.901 1.049 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.419 2.276 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.955 1.368 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.636 0.959 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.446 -0.145 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.780 1.823 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.012 0.691 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.987 0.532 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.216 1.375 2008 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.516 2.669 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.358 -0.631 2008 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.837 -0.527 2008 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.932 -1.921 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.006 -0.137 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.095 0.508 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.341 0.664 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.540 0.949 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.747 2.790 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.750 1.429 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.677 0.222 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.398 0.557 2009 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.219 1.372 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.605 0.617 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.810 1.446 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.937 -0.916 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.535 -0.608 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.807 1.219 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.840 -1.837 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.064 -0.527 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.458 -2.499 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.274 -1.047 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.042 -0.412 2010 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.781 -0.060 2010 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.152 2.305 2010 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.602 -1.386 2010 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.093 1.729 2010 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.008 1.156 2010 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.397 1.254 2010 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.515 0.927 2010 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.084 1.407 2011 1 6.918 -0.086 0 2 7.141 0.137 6.359 -0.232 2011 2 8.529 -0.841 0 0 8.752 -0.618 8.025 -0.932 2011 3 17.513 3.779 0 0 17.736 4.002 16.912 3.590 2011 4 22.303 3.436 0 0 22.527 3.660 22.053 3.599 2011 5 24.369 1.115 0 0 24.593 1.339 23.873 1.031 2011 6 31.053 3.794 0 0 31.277 4.017 30.894 4.048 2011 7 30.289 1.887 0 0 30.512 2.111 30.423 2.434 2011 8 30.768 2.991 0 0 30.991 3.214 31.074 3.710 2011 9 25.158 0.893 0 0 25.382 1.117 25.261 1.409 2011 10 19.561 1.006 0 0 19.785 1.229 19.231 1.089 2011 11 15.027 3.027 1 0 NaN NaN 12.523 0.936 2011 12 5.461 -2.629 0 0 5.685 -2.405 6.205 -1.472 2012 1 8.529 1.525 0 0 8.752 1.748 8.442 1.851 2012 2 9.972 0.603 0 0 10.196 0.826 9.556 0.599 2012 3 16.413 2.679 0 0 16.636 2.902 15.914 2.593 2012 4 22.300 3.433 0 0 22.523 3.656 21.863 3.409 2012 5 24.045 0.791 0 0 24.269 1.015 23.808 0.967 2012 6 29.182 1.922 0 0 29.405 2.146 29.106 2.259 2012 7 28.344 -0.058 0 0 28.567 0.166 28.265 0.277 2012 8 28.519 0.743 0 0 28.743 0.966 28.938 1.574 2012 9 24.170 -0.095 0 0 24.393 0.128 24.297 0.445 2012 10 17.989 -0.567 0 0 18.212 -0.343 18.119 -0.024 2012 11 14.755 2.755 0 0 14.978 2.978 14.203 2.616 2012 12 9.105 1.015 0 0 9.328 1.238 9.472 1.795 2013 1 7.288 0.284 0 0 7.512 0.508 7.126 0.535 2013 2 9.743 0.373 0 0 9.966 0.597 9.379 0.422 2013 3 14.508 0.774 0 0 14.732 0.997 14.034 0.713 2013 4 18.062 -0.806 0 0 18.285 -0.582 18.076 -0.379 2013 5 23.035 -0.219 0 0 23.259 0.005 22.786 -0.055 2013 6 28.533 1.274 0 0 28.757 1.497 28.307 1.460 2013 7 26.810 -1.592 0 0 27.033 -1.368 26.860 -1.129 2013 8 28.556 0.780 0 0 28.780 1.003 28.684 1.320 2013 9 24.773 0.508 0 0 24.997 0.732 24.769 0.917 2013 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.813 0.671