% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 27354 % Primary Name: MILLRY % Record Type: TAVG % Country: United States % State: AL % Latitude: 31.63330 +/- 0.00005 % Longitude: -88.31670 +/- 0.00005 % Elevation (m): 110.00 +/- 0.05 % # of Months: 22 % % IDs: coop - 15427 % ghcnd - USC00015427 % ncdc - 20000080 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % US Cooperative Summary of the Month % Multi-network Metadata System % % Site Hash: a3febbde5145b0e2d6cff370ccd9aff8 % Raw Data Hash: af953ea617b36c1758d7b873cc29a856 % Adj Data Hash: 97bbecceaf787dc02f5a098066853ef8 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1937 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.356 -1.915 1937 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.463 -0.399 1938 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.178 0.444 1938 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.110 2.569 1938 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.630 4.234 1938 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.332 -0.430 1938 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.046 0.450 1938 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.140 0.182 1938 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.343 0.107 1938 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.629 0.684 1938 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.772 0.133 1938 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.979 0.480 1938 11 19.727 6.272 0 0 19.727 6.272 13.784 0.513 1938 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.467 -0.395 1939 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.961 2.227 1939 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.189 1.648 1939 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.023 1.627 1939 4 17.198 -1.746 1 0 NaN NaN 17.892 -0.870 1939 5 22.444 -0.335 0 0 22.444 -0.335 22.014 -0.582 1939 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.530 0.572 1939 7 27.444 0.026 0 0 27.444 0.026 27.308 0.072 1939 8 26.556 -0.572 0 0 26.556 -0.572 26.599 -0.346 1939 9 25.444 0.623 0 0 25.444 0.623 25.891 1.252 1939 10 19.333 0.651 0 0 19.333 0.651 19.246 0.747 1939 11 11.778 -1.676 0 0 11.778 -1.676 11.999 -1.272 1939 12 10.667 0.622 0 0 10.667 0.622 11.093 1.231 1940 1 3.333 -5.583 0 0 3.333 -5.583 2.165 -6.569 1940 2 8.056 -2.668 0 0 8.056 -2.668 8.314 -2.226 1940 3 14.167 -0.412 0 0 14.167 -0.412 14.270 -0.126 1940 4 17.167 -1.778 0 0 17.167 -1.778 17.698 -1.063 1940 5 20.000 -2.779 0 0 20.000 -2.779 20.997 -1.599 1940 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.365 -0.593 1940 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.297 -0.939 1940 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.671 -0.274 1940 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.786 -0.853 1940 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.599 0.100 1940 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.528 0.256 1940 12 11.389 1.344 0 0 11.389 1.344 12.151 2.289 1941 1 8.778 -0.139 0 0 8.778 -0.139 9.501 0.767 1941 2 7.389 -3.334 0 0 7.389 -3.334 7.715 -2.826 1941 3 10.111 -4.468 1 0 NaN NaN 11.529 -2.868 1941 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.418 0.656 1941 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.813 0.217 1941 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.380 0.422 1941 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.076 -0.160 1941 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.597 0.652 1941 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.189 1.550 1941 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.335 3.835 1941 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.733 -0.538 1941 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.373 1.511 1942 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.963 -1.770 1942 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.918 -2.622 1942 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.475 -0.921 1942 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.451 -0.310 1942 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.911 -0.685 1942 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.438 0.480 1942 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.246 0.010 1942 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.371 -0.574 1942 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.786 -0.852 1942 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.164 0.665 1942 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.879 1.607 1942 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.948 1.087 1943 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.976 1.243 1943 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.247 0.706 1943 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.589 -0.807 1943 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.014 0.253 1943 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.216 1.620 1943 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.786 1.828 1943 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.896 0.660 1943 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.954 1.009 1943 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.520 -1.119 1943 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.975 -1.524 1943 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.820 -1.451 1943 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.766 -0.095 1944 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.600 -0.133 1944 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.152 3.612 1944 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.259 0.862 1944 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.021 -0.740 1944 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.550 -0.046 1944 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.535 1.577 1944 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.079 -0.157 1944 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.726 -0.219 1944 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.346 0.707 1944 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.799 -0.701 1944 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.699 0.428 1944 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.263 -0.599 1945 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.776 0.042 1945 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.639 2.098 1945 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.713 4.316 1945 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.792 1.031 1945 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.066 -1.530 1945 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.816 0.859 1945 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.456 -0.780 1945 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.851 -0.094 1945 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.278 1.639 1945 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.903 -0.596 1945 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.161 1.890 1945 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.415 -2.447 1946 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.514 0.780 1946 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.147 0.607 1946 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.475 2.079 1946 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.105 1.343 1946 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.880 -0.716 1946 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.099 -0.859 1946 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.487 -0.749 1946 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.125 -0.820 1946 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.100 -0.539 1946 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.907 0.408 1946 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.383 3.112 1946 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.230 2.368 1947 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.889 2.155 1947 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.705 -3.835 1947 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.502 -2.894 1947 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.382 0.620 1947 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.753 -0.843 1947 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.938 -0.019 1947 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.667 -1.569 1947 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.203 0.258 1947 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.495 0.856 1947 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.092 2.593 1947 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.877 -0.395 1947 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.323 0.461 1948 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.166 -3.568 1948 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.408 0.867 1948 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.158 1.762 1948 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.503 1.742 1948 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.832 0.235 1948 6 26.889 0.748 1 0 NaN NaN 26.937 0.979 1948 7 27.556 0.137 1 0 NaN NaN 27.818 0.582 1948 8 26.667 -0.461 1 0 NaN NaN 26.662 -0.283 1948 9 23.056 -1.766 1 0 NaN NaN 23.564 -1.075 1948 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.388 -1.112 1948 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.875 1.604 1948 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.650 2.788 1949 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.357 4.623 1949 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.348 2.808 1949 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.308 -0.088 1949 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.122 -0.640 1949 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.104 0.508 1949 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.243 0.286 1949 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.993 -0.243 1949 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.836 -0.109 1949 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.454 -0.185