% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 27251 % Primary Name: ELBA % Record Type: TAVG % Country: United States % State: AL % Latitude: 31.42390 +/- 0.00005 % Longitude: -86.06670 +/- 0.00005 % Elevation (m): 59.40 +/- 0.05 % # of Months: 79 % % IDs: coop - 12577 % ghcnd - USC00012577 % ncdc - 20000064 % nws - ELBA1 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % US Cooperative Summary of the Month % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 940e5d523df67655c8f0cd5af9943966 % Raw Data Hash: 054479244801287acaa93665e55e3bbc % Adj Data Hash: 2148078a8de1d409deea25d4941d81d8 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1892 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.431 -1.944 1892 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.041 0.314 1892 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.815 -0.872 1892 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.741 -0.209 1892 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.846 -1.325 1892 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.404 -0.518 1892 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.691 -1.042 1892 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.311 -0.381 1892 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.710 -0.689 1892 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.625 -0.295 1893 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.548 -3.280 1893 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.443 1.948 1893 3 12.993 -1.271 0 0 12.993 -1.271 12.980 -1.395 1893 4 19.778 1.162 0 0 19.778 1.162 20.049 1.323 1893 5 22.634 0.058 0 0 22.634 0.058 22.170 -0.517 1893 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.690 -0.260 1893 7 27.885 0.825 0 0 27.885 0.825 27.560 0.389 1893 8 25.341 -1.470 0 0 25.341 -1.470 26.272 -0.649 1893 9 23.815 -0.808 0 0 23.815 -0.808 24.960 0.227 1893 10 19.534 0.954 0 0 19.534 0.954 17.571 -1.120 1893 11 12.852 -0.436 0 0 12.852 -0.436 12.757 -0.642 1893 12 11.165 1.356 0 0 11.165 1.356 11.385 1.465 1894 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.761 1.933 1894 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.729 -0.766 1894 3 18.120 3.856 1 0 NaN NaN 15.631 1.257 1894 4 20.574 1.959 0 0 20.574 1.959 19.233 0.507 1894 5 22.527 -0.049 0 0 22.527 -0.049 22.329 -0.358 1894 6 24.481 -1.358 0 0 24.481 -1.358 25.475 -0.474 1894 7 24.782 -2.278 0 0 24.782 -2.278 25.787 -1.384 1894 8 24.769 -2.041 0 0 24.769 -2.041 25.876 -1.046 1894 9 22.617 -2.006 1 0 NaN NaN 24.961 0.228 1894 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.083 -0.609 1894 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.311 -1.088 1894 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.882 0.962 1895 1 5.090 -3.628 0 0 5.090 -3.628 7.585 -1.243 1895 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.354 -6.141 1895 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.837 -0.538 1895 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.056 -0.671 1895 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.585 -1.102 1895 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.936 -0.014 1895 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.796 -0.375 1895 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.679 -0.242 1895 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.510 1.776 1895 10 18.692 0.111 0 0 18.692 0.111 16.918 -1.773 1895 11 12.785 -0.503 0 0 12.785 -0.503 12.809 -0.590 1895 12 7.906 -1.903 0 0 7.906 -1.903 8.507 -1.413 1896 1 6.434 -2.284 0 0 6.434 -2.284 7.428 -1.400 1896 2 8.955 -1.429 0 0 8.955 -1.429 9.640 -0.855 1896 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.015 -1.360 1896 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.615 1.889 1896 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.557 1.871 1896 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.830 -0.120 1896 7 26.731 -0.330 0 0 26.731 -0.330 27.092 -0.079 1896 8 28.459 1.648 0 0 28.459 1.648 27.988 1.066 1896 9 25.083 0.461 0 0 25.083 0.461 25.412 0.678 1896 10 18.885 0.305 0 0 18.885 0.305 18.243 -0.448 1896 11 15.330 2.042 0 0 15.330 2.042 15.338 1.940 1896 12 8.647 -1.162 0 0 8.647 -1.162 8.836 -1.084 1897 1 8.608 -0.110 0 0 8.608 -0.110 6.827 -2.001 1897 2 13.604 3.219 0 0 13.604 3.219 11.640 1.145 1897 3 18.516 4.252 0 0 18.516 4.252 17.712 3.337 1897 4 18.558 -0.057 0 0 18.558 -0.057 17.851 -0.875 1897 5 20.444 -2.132 0 0 20.444 -2.132 20.905 -1.782 1897 6 27.857 2.018 0 0 27.857 2.018 27.710 1.760 1897 7 27.022 -0.038 0 0 27.022 -0.038 27.606 0.435 1897 8 26.050 -0.761 0 0 26.050 -0.761 26.105 -0.817 1897 9 23.703 -0.919 0 0 23.703 -0.919 24.599 -0.135 1897 10 19.219 0.639 0 0 19.219 0.639 19.792 1.101 1897 11 14.135 0.847 0 0 14.135 0.847 13.915 0.516 1897 12 10.665 0.856 0 0 10.665 0.856 10.417 0.498 1898 1 11.434 2.716 0 0 11.434 2.716 10.669 1.841 1898 2 9.731 -0.654 1 0 NaN NaN 9.027 -1.468 1898 3 16.540 2.276 0 0 16.540 2.276 16.500 2.126 1898 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.997 -2.730 1898 5 23.384 0.808 0 0 23.384 0.808 23.483 0.796 1898 6 26.257 0.418 0 0 26.257 0.418 26.998 1.048 1898 7 26.106 -0.954 0 0 26.106 -0.954 26.470 -0.701 1898 8 25.437 -1.374 0 0 25.437 -1.374 25.977 -0.945 1898 9 23.773 -0.849 0 0 23.773 -0.849 25.097 0.364 1898 10 16.453 -2.127 0 0 16.453 -2.127 16.809 -1.882 1898 11 11.172 -2.116 0 0 11.172 -2.116 11.588 -1.811 1898 12 8.571 -1.238 0 0 8.571 -1.238 8.468 -1.452 1899 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.240 -0.588 1899 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.279 -4.217 1899 3 15.136 0.872 0 0 15.136 0.872 14.841 0.466 1899 4 17.146 -1.469 0 0 17.146 -1.469 17.479 -1.247 1899 5 24.952 2.376 0 0 24.952 2.376 24.581 1.894 1899 6 25.869 0.030 0 0 25.869 0.030 26.686 0.736 1899 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.676 -0.495 1899 8 26.359 -0.452 0 0 26.359 -0.452 26.992 0.070 1899 9 18.797 -5.826 1 0 NaN NaN 23.949 -0.784 1899 10 18.032 -0.549 1 0 NaN NaN 19.112 0.421 1899 11 12.450 -0.838 0 0 12.450 -0.838 14.020 0.621 1899 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.116 -0.804 1900 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.337 -1.491 1900 2 8.184 -2.201 0 0 8.184 -2.201 8.493 -2.003 1900 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.105 -1.269 1900 4 17.944 -0.672 1 0 NaN NaN 18.637 -0.089 1900 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.339 -0.347 1900 6 24.668 -1.171 0 0 24.668 -1.171 24.996 -0.954 1900 7 25.190 -1.870 0 0 25.190 -1.870 26.582 -0.589 1900 8 27.584 0.773 0 0 27.584 0.773 27.581 0.659 1900 9 24.888 0.266 1 0 NaN NaN 26.318 1.584 1900 10 21.145 2.564 0 0 21.145 2.564 20.897 2.206 1900 11 12.893 -0.395 0 0 12.893 -0.395 13.617 0.219 1900 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.626 -0.293 1901 1 9.633 0.916 0 0 9.633 0.916 9.075 0.247 1901 2 8.888 -1.497 0 0 8.888 -1.497 7.667 -2.828 1901 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.986 -1.389 1901 4 15.789 -2.827 0 0 15.789 -2.827 15.790 -2.936 1901 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.203 -0.484 1901 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.290 0.340 1901 7 27.921 0.861 1 0 NaN NaN 27.626 0.455 1901 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.258 -0.664 1901 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.892 -0.842 1901 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.646 -1.046 1901 11 9.627 -3.661 0 0 9.627 -3.661 10.721 -2.678 1901 12 7.178 -2.631 0 0 7.178 -2.631 7.730 -2.190 1902 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.764 -1.064 1902 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.481 -4.014 1902 3 14.407 0.143 1 0 NaN NaN 14.384 0.009 1902 4 18.367 -0.248 0 0 18.367 -0.248 17.863 -0.864 1902 5 24.805 2.229 1 0 NaN NaN 24.421 1.735 1902 6 27.416 1.577 0 0 27.416 1.577 27.626 1.677 1902 7 28.628 1.568 0 0 28.628 1.568 28.001 0.830 1902 8 28.159 1.348 0 0 28.159 1.348 27.964 1.043 1902 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.675 -0.058 1902 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.964 -0.727 1902 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.121 1.723 1902 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.333 -0.587 1903 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.341 -1.487 1903 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.343 -0.152 1903 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.433 2.059 1903 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.135 -1.592 1903 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.190 -1.496 1903 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.015 -1.935 1903 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.652 -0.519 1903 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.079 0.157