% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 2721 % Primary Name: MASCARA GRISS % Record Type: TAVG % Country: Algeria % Latitude: 35.26667 +/- 0.00833 % Longitude: 0.15417 +/- 0.00833 % Elevation (m): 511.00 +/- 0.50 % # of Months: 85 % % IDs: wmo - 60507 % wmssc - 605070 % % Sources: World Monthly Surface Station Climatology % Monthly Climatic Data of the World % % Site Hash: 3c94986a53eab0b2b239638da3e5d89f % Raw Data Hash: 592e05bc5d27b3022c260551a6bfda78 % Adj Data Hash: 32c03a5e302e66c04db30755f9858e59 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1986 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.684 -0.271 1986 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.861 0.358 1986 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.544 -1.167 1986 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.677 -1.954 1986 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.445 3.253 1986 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.255 0.090 1986 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.743 0.126 1986 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.713 1.387 1986 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.732 0.769 1986 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.146 0.134 1986 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.042 -1.133 1986 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.578 -0.910 1987 1 8.500 0.893 0 0 8.548 0.942 7.109 0.154 1987 2 9.700 0.544 0 0 9.748 0.593 8.664 0.160 1987 3 11.900 0.537 0 0 11.948 0.586 11.723 1.012 1987 4 16.900 3.617 0 0 16.948 3.665 15.616 2.984 1987 5 17.900 0.056 0 0 17.948 0.104 17.707 0.515 1987 6 22.900 0.083 0 0 22.948 0.132 23.085 0.920 1987 7 24.700 -2.570 0 0 24.748 -2.521 25.612 -1.005 1987 8 27.900 0.922 0 0 27.948 0.971 27.453 1.127 1987 9 24.700 2.086 0 0 24.748 2.134 24.088 2.125 1987 10 19.700 3.036 0 0 19.748 3.085 17.949 1.937 1987 11 12.700 0.873 0 0 12.748 0.921 11.155 -0.020 1987 12 10.200 2.060 0 0 10.248 2.109 9.775 2.287 1988 1 10.200 2.593 0 0 10.248 2.642 8.747 1.792 1988 2 9.300 0.144 0 0 9.348 0.193 8.616 0.112 1988 3 11.300 -0.063 0 0 11.348 -0.014 10.901 0.191 1988 4 14.900 1.617 0 0 14.948 1.665 13.912 1.280 1988 5 17.600 -0.244 0 0 17.648 -0.196 17.748 0.556 1988 6 21.300 -1.517 0 0 21.348 -1.468 21.193 -0.971 1988 7 27.000 -0.270 0 0 27.048 -0.221 27.595 0.978 1988 8 28.200 1.222 0 0 28.248 1.271 28.307 1.982 1988 9 22.400 -0.214 0 0 22.448 -0.166 22.090 0.128 1988 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.453 1.441 1988 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.544 1.369 1988 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.843 -1.645 1989 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.082 -0.872 1989 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.679 0.175 1989 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.639 0.928 1989 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.744 -0.887 1989 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.977 0.785 1989 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.078 -0.086 1989 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.840 1.223 1989 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.558 1.233 1989 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.379 0.416 1989 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.025 2.014 1989 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.782 2.607 1989 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.103 3.615 1990 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.743 -0.212 1990 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.093 2.589 1990 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.696 1.985 1990 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.068 -0.563 1990 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.689 0.497 1990 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.780 1.615 1990 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.655 1.037 1990 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.978 0.653 1990 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.264 3.301 1990 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.062 1.050 1990 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.290 0.115 1990 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.667 -0.821 1991 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.147 -0.808 1991 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.965 -1.539 1991 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.316 -0.394 1991 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.305 -1.326 1991 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.360 -1.832 1991 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.433 0.268 1991 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.642 1.024 1991 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.780 1.454 1991 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.298 1.335 1991 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.268 -1.744 1991 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.377 -0.798 1991 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.084 -0.404 1992 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.053 -0.902 1992 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.199 -0.305 1992 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.221 -1.490 1992 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.367 -0.264 1992 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.515 0.323 1992 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.045 -3.119 1992 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.278 -1.339 1992 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.843 0.517 1992 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.048 1.085 1992 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.376 -0.636 1992 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.694 -0.481 1992 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.191 0.703 1993 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.375 -0.580 1993 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.342 -1.162 1993 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.677 -0.034 1993 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.476 -0.156 1993 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.581 0.389 1993 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.031 0.866 1993 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.397 0.779 1993 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.308 0.983 1993 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.567 -1.396 1993 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.695 -0.317 1993 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.729 1.554 1993 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.444 -0.044 1994 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.215 0.260 1994 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.942 0.438 1994 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.960 1.249 1994 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.710 -0.921 1994 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.951 2.759 1994 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.034 1.869 1994 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.193 2.575 1994 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.158 2.832 1994 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.528 -0.435 1994 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.615 0.603 1994 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.577 1.402 1994 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.034 0.546 1995 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.941 -0.013 1995 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.642 2.138 1995 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.922 0.211 1995 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.978 -0.653 1995 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.929 2.737 1995 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.235 0.070 1995 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.217 0.600 1995 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.214 0.888 1995 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.268 -1.694 1995 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.344 1.333 1995 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.214 2.039 1995 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.184 2.696 1996 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.800 2.845 1996 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.015 -0.489 1996 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.990 0.279 1996 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.104 0.472 1996 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.614 0.422 1996 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.095 -0.069 1996 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.682 0.065 1996 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.579 0.253 1996 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.364 -1.598 1996 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.193 -0.819 1996 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.106 0.931 1996 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.288 1.801 1997 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.601 2.646 1997 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.449 1.945 1997 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.723 1.012 1997 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.823 1.191 1997 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.887 1.696 1997 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.524 1.359 1997 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.434 -0.183 1997 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.882 -0.443 1997 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.520 0.558 1997 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.574 1.562 1997 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.567 1.391 1997 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.834 1.346 1998 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.417 1.462 1998 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.142 1.638 1998 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.786 1.075 1998 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.524 0.892 1998 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.916 -0.276 1998 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.800 1.635 1998 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.465 1.847 1998 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.620 1.294 1998 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.846 1.883 1998 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.212 -0.800 1998 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.733 0.558 1998 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.558 -0.930 1999 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.452 0.497 1999 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.787 -1.717 1999 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.283 0.572 1999 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.495 1.863 1999 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.042 3.850 1999 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.435 2.270 1999 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.157 1.539 1999 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.974 2.649 1999 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.194 1.232 1999 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.242 3.230 1999 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.994 -1.182 1999 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.148 -0.340 2000 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.579 -1.376 2000 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.727 1.223 2000 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.438 1.727 2000 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.957 1.326 2000 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.848 2.657 2000 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.234 2.069 2000 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.516 1.899 2000 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.632 1.306 2000 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.654 0.691 2000 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.086 -0.926 2000 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.872 0.697 2000 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.639 2.151 2001 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.626 1.672 2001 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.965 0.461 2001 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.641 3.930 2001 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.541 1.910 2001 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.870 0.679 2001 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.634 3.469 2001 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.670 2.053 2001 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.814 2.488 2001 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.182 1.219 2001 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.611 4.599 2001 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.374 -0.801 2001 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.812 0.324 2002 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.531 0.577 2002 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.674 1.170 2002 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.340 1.629 2002 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.217 0.586 2002 5 19.200 1.356 0 2 19.048 1.204 18.470 1.278 2002 6 26.400 3.583 0 0 26.248 3.431 24.818 2.654 2002 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.884 0.266 2002 8 25.000 -1.978 0 0 24.848 -2.130 25.826 -0.500 2002 9 22.300 -0.314 0 0 22.148 -0.467 22.288 0.326 2002 10 19.200 2.536 0 0 19.048 2.384 17.441 1.429 2002 11 13.300 1.473 0 0 13.148 1.321 11.999 0.824 2002 12 11.900 3.760 0 0 11.748 3.608 9.570 2.082 2003 1 8.000 0.393 0 0 7.848 0.241 6.866 -0.089 2003 2 7.000 -2.156 0 0 6.848 -2.308 7.735 -0.769 2003 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.561 1.850 2003 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.994 1.363 2003 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.547 1.355 2003 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.924 3.760 2003 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.733 3.115 2003 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.673 2.348 2003 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.154 1.191 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.672 1.660 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.520 0.345 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.632 0.144 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.978 1.023 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.237 1.733 2004 3 11.800 0.437 0 2 11.807 0.444 11.408 0.698 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.407 -0.224 2004 5 16.000 -1.844 0 0 16.007 -1.837 15.280 -1.912 2004 6 9.200 -13.617 1 0 NaN NaN 23.704 1.539 2004 7 27.800 0.530 0 0 27.807 0.537 27.985 1.368 2004 8 28.400 1.422 0 0 28.407 1.429 28.372 2.047 2004 9 24.500 1.886 0 0 24.507 1.892 23.334 1.371 2004 10 20.400 3.736 0 0 20.407 3.743 18.924 2.912 2004 11 11.300 -0.527 0 0 11.307 -0.520 9.977 -1.198 2004 12 8.700 0.560 0 0 8.707 0.567 7.017 -0.471 2005 1 6.000 -1.607 0 0 6.007 -1.600 4.821 -2.133 2005 2 9.200 0.044 0 0 9.207 0.051 5.623 -2.881 2005 3 9.800 -1.563 0 0 9.807 -1.556 11.764 1.053 2005 4 14.800 1.517 0 0 14.807 1.523 14.053 1.421 2005 5 21.200 3.356 0 0 21.207 3.363 21.586 4.394 2005 6 24.700 1.883 0 0 24.707 1.890 24.371 2.207 2005 7 28.200 0.930 0 0 28.207 0.937 29.262 2.645 2005 8 26.700 -0.278 0 0 26.707 -0.271 27.355 1.030 2005 9 22.100 -0.514 0 0 22.107 -0.508 21.523 -0.439 2005 10 19.900 3.236 0 0 19.907 3.243 18.047 2.035 2005 11 12.700 0.873 0 0 12.707 0.880 10.941 -0.234 2005 12 8.800 0.660 0 0 8.807 0.667 6.928 -0.560 2006 1 7.900 0.293 0 0 7.907 0.300 6.094 -0.861 2006 2 8.400 -0.756 0 0 8.407 -0.749 7.492 -1.012 2006 3 12.700 1.337 0 0 12.707 1.344 12.212 1.502 2006 4 17.200 3.917 0 0 17.207 3.923 16.081 3.450 2006 5 21.700 3.856 0 0 21.707 3.863 20.890 3.698 2006 6 24.300 1.483 0 0 24.307 1.490 24.266 2.101 2006 7 28.900 1.630 1 0 NaN NaN 29.037 2.419 2006 8 26.800 -0.178 0 0 26.807 -0.171 27.396 1.070 2006 9 22.700 0.086 0 0 22.707 0.092 21.937 -0.026 2006 10 20.900 4.236 0 0 20.907 4.243 19.291 3.279 2006 11 15.500 3.673 0 0 15.507 3.680 13.448 2.273 2006 12 10.000 1.860 0 0 10.007 1.867 7.882 0.394 2007 1 9.400 1.793 0 0 9.407 1.800 8.464 1.510 2007 2 11.700 2.544 0 0 11.707 2.551 10.902 2.398 2007 3 10.500 -0.863 0 0 10.507 -0.856 9.938 -0.772 2007 4 13.400 0.117 0 0 13.407 0.123 12.477 -0.155 2007 5 18.500 0.656 0 0 18.507 0.663 18.501 1.309 2007 6 22.400 -0.417 0 0 22.407 -0.410 23.227 1.062 2007 7 27.600 0.330 0 0 27.607 0.337 28.352 1.735 2007 8 27.400 0.422 0 0 27.407 0.429 27.648 1.322 2007 9 23.100 0.486 0 0 23.107 0.492 23.083 1.121 2007 10 17.200 0.536 0 0 17.207 0.543 16.268 0.256 2007 11 11.300 -0.527 0 0 11.307 -0.520 10.493 -0.682 2007 12 8.500 0.360 0 0 8.507 0.367 6.993 -0.495 2008 1 8.700 1.093 0 0 8.707 1.100 8.182 1.227 2008 2 11.000 1.844 0 0 11.007 1.851 10.396 1.892 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.614 0.904 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.047 2.416 2008 5 17.600 -0.244 0 0 17.607 -0.237 17.755 0.563 2008 6 23.400 0.583 0 0 23.407 0.590 23.147 0.982 2008 7 28.000 0.730 0 0 28.007 0.737 28.901 2.284 2008 8 28.000 1.022 0 0 28.007 1.029 28.829 2.503 2008 9 23.700 1.086 0 0 23.707 1.092 22.898 0.935 2008 10 18.500 1.836 0 0 18.507 1.843 16.223 0.211 2008 11 10.900 -0.927 0 0 10.907 -0.920 9.245 -1.930 2008 12 7.900 -0.240 0 0 7.907 -0.233 6.346 -1.142 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.297 0.342 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.349 -0.155 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.730 1.019 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.469 -1.162 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.702 2.510 2009 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.871 2.707 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.646 3.028 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.854 1.529 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.726 -1.236 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.830 1.818 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.692 2.516 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.462 2.974