% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 26729 % Primary Name: PLAQUEMINE % Record Type: TAVG % Country: United States % State: LA % Latitude: 30.30000 +/- 0.00005 % Longitude: -91.23330 +/- 0.00005 % Elevation (m): 11.18 +/- 3.78 % # of Months: 46 % % IDs: coop - 167364 % ghcnd - USC00167364 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % US Cooperative Summary of the Month % % Site Hash: e3ffcafc85d98a47716ee0d9d7676b3f % Raw Data Hash: ab82e4dc88a5778a1aee094f883286f6 % Adj Data Hash: c41c93bed7fdaa2b78c7fc0bbb97da9b % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1891 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.870 2.887 1891 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.265 -1.330 1891 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.676 -0.858 1891 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.831 -1.250 1891 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.141 0.167 1891 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.695 -1.200 1891 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.574 -1.112 1891 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.362 -0.578 1891 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.282 -2.345 1891 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.763 -1.049 1891 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.146 0.504 1892 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.215 -3.314 1892 2 14.648 1.885 0 0 15.042 2.279 14.915 1.932 1892 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.421 -2.175 1892 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.830 0.297 1892 5 22.579 -1.282 0 0 22.973 -0.888 23.567 -0.514 1892 6 25.145 -1.609 0 0 25.539 -1.215 26.741 -0.233 1892 7 27.510 -0.165 0 0 27.904 0.229 26.699 -1.196 1892 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.255 -0.431 1892 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.822 -1.118 1892 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.485 -0.142 1892 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.918 0.106 1892 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.119 0.477 1893 1 6.802 -4.508 0 0 7.196 -4.114 9.633 -1.897 1893 2 14.379 1.615 0 0 14.773 2.010 15.425 2.442 1893 3 16.305 -0.070 0 0 16.699 0.324 15.770 -0.825 1893 4 22.587 2.273 0 0 22.981 2.667 22.309 1.776 1893 5 24.040 0.179 0 0 24.434 0.573 24.357 0.276 1893 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.347 0.373 1893 7 28.082 0.408 0 0 28.476 0.802 28.345 0.450 1893 8 27.142 -0.324 0 0 27.536 0.070 27.024 -0.662 1893 9 26.525 0.805 0 0 26.919 1.199 26.442 0.501 1893 10 19.449 -0.959 1 0 NaN NaN 18.839 -1.788 1893 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.895 -0.917 1893 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.944 1.302 1894 1 14.224 2.914 0 0 14.618 3.308 13.681 2.152 1894 2 12.012 -0.751 0 0 12.407 -0.356 11.959 -1.024 1894 3 17.087 0.712 0 0 17.481 1.106 17.486 0.891 1894 4 20.515 0.201 0 0 20.909 0.596 22.033 1.499 1894 5 22.724 -1.137 0 0 23.118 -0.743 23.871 -0.210 1894 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.635 -1.339 1894 7 24.761 -2.913 0 0 25.155 -2.519 26.022 -1.872 1894 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.766 -0.920 1894 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.306 0.366 1894 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.718 -0.909 1894 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.718 -1.094 1894 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.534 0.892 1895 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.099 -0.431 1895 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.538 -6.445 1895 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.827 0.232 1895 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.719 -0.814 1895 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.633 -0.448 1895 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.120 0.146 1895 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.689 -0.206 1895 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.396 -0.290 1895 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.472 1.532 1895 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.802 -1.825 1895 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.927 -0.885 1895 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.478 -1.164 1896 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.265 -1.265 1896 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.356 -0.627 1896 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.777 -0.818 1896 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.389 0.856 1896 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.532 1.452 1896 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.906 -0.067 1896 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.887 -0.007 1896 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.915 0.229 1896 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.706 -0.234 1896 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.040 -0.587 1896 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.795 1.983 1896 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.738 -0.904 1897 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.687 -1.843 1897 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.443 0.460 1897 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.441 3.845 1897 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.138 -0.395 1897 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.803 -1.278 1897 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.687 0.713 1897 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.033 0.139 1897 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.116 -0.570 1897 9 23.407 -2.313 1 0 NaN NaN 25.447 -0.493 1897 10 22.133 1.725 0 2 21.837 1.430 21.602 0.975 1897 11 17.556 1.964 0 0 17.260 1.668 16.831 1.019 1897 12 12.832 0.410 0 0 12.536 0.114 13.360 0.719 1898 1 14.283 2.973 0 0 13.988 2.678 13.638 2.108 1898 2 13.175 0.411 0 0 12.879 0.116 12.638 -0.345 1898 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.243 1.648 1898 4 18.783 -1.530 0 0 18.488 -1.826 18.093 -2.441 1898 5 23.907 0.046 0 0 23.611 -0.250 24.102 0.021 1898 6 27.574 0.820 0 0 27.278 0.525 27.102 0.128 1898 7 27.366 -0.309 0 0 27.070 -0.605 27.199 -0.695 1898 8 27.348 -0.118 0 0 27.052 -0.414 27.056 -0.629 1898 9 26.130 0.409 0 0 25.834 0.114 26.447 0.507 1898 10 21.698 1.291 0 0 21.403 0.995 18.848 -1.779 1898 11 12.818 -2.774 0 0 12.523 -3.069 13.462 -2.350 1898 12 9.462 -2.960 0 0 9.167 -3.255 10.175 -2.467 1899 1 11.201 -0.109 0 0 10.905 -0.405 11.093 -0.436 1899 2 8.889 -3.874 0 0 8.593 -4.170 8.474 -4.510 1899 3 17.419 1.044 0 0 17.124 0.748 17.545 0.949 1899 4 18.630 -1.684 0 0 18.334 -1.980 19.249 -1.284 1899 5 24.695 0.834 0 0 24.400 0.539 25.713 1.632 1899 6 25.574 -1.180 0 0 25.278 -1.475 26.892 -0.082 1899 7 25.806 -1.868 0 0 25.511 -2.164 27.862 -0.032 1899 8 27.168 -0.297 0 0 26.873 -0.593 28.062 0.376 1899 9 24.583 -1.137 1 0 NaN NaN 24.825 -1.115 1899 10 22.593 2.185 1 0 NaN NaN 21.040 0.413 1899 11 17.074 1.482 0 0 16.778 1.186 16.174 0.362 1899 12 12.151 -0.271 0 0 11.855 -0.567 12.081 -0.561 1900 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.290 -1.240 1900 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.806 -2.177 1900 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.537 -1.058 1900 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.045 -0.488 1900 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.967 -0.114 1900 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.976 0.002 1900 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.109 -0.785 1900 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.452 -0.234 1900 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.860 1.920 1900 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.024 1.397 1900 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.617 0.805 1900 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.182 -0.460