% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 26678 % Primary Name: ENVIRONM BUOY 42015 % Record Type: TAVG % Country: United States % Latitude: 30.20000 +/- 0.05000 % Longitude: -88.20000 +/- 0.05000 % Elevation (m): 3.00 +/- 0.05 % # of Months: 24 % % IDs: gsod - 992720-99999 % icao - DB272 % usaf - 992720 % % Sources: Global Summary of the Day % % Site Hash: f4f99bd8dd65220fa3caf8988cbd1757 % Raw Data Hash: ba248baf2f6d77f4fc9d22930f354b5d % Adj Data Hash: 6ec9e6774a317e52fb82c38fbd5ef1c4 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1977 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.475 -1.501 1977 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.819 1.307 1977 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.611 0.582 1977 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.778 0.204 1977 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.876 1.536 1977 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.944 0.674 1977 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.208 -0.275 1977 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.814 1.319 1977 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.178 -1.142 1977 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.460 1.354 1977 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.860 -0.232 1978 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.572 -4.863 1978 2 1.474 -11.760 1 0 NaN NaN 9.097 -4.879 1978 3 2.391 -13.380 1 0 NaN NaN 14.949 -1.563 1978 4 3.889 -15.399 1 0 NaN NaN 20.500 0.471 1978 5 4.593 -18.240 1 0 NaN NaN 24.065 0.491 1978 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.264 0.924 1978 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.604 0.334 1978 8 11.850 -14.892 1 0 NaN NaN 27.661 0.178 1978 9 9.392 -16.361 1 0 NaN NaN 27.842 1.347 1978 10 7.267 -14.312 1 0 NaN NaN 22.330 0.009 1978 11 4.651 -12.713 1 0 NaN NaN 21.474 3.369 1978 12 3.622 -10.729 1 0 NaN NaN 15.833 0.741 1979 1 4.234 -8.459 1 0 NaN NaN 10.022 -3.413 1979 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.892 -2.084 1979 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.664 0.152 1979 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.320 1.290 1979 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.922 -0.652 1979 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.367 0.026 1979 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.446 0.176 1979 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.860 0.377 1979 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.605 0.110 1979 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.434 0.114 1979 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.332 -0.774 1979 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.321 -0.771 1980 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.964 1.529 1980 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.570 -2.407 1980 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.538 0.026 1980 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.120 -0.910 1980 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.723 0.149 1980 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.181 0.841 1980 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.617 1.347 1980 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.807 1.323 1980 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.802 2.307 1980 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.306 -1.014 1980 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.489 -0.616 1980 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.625 -0.467 1981 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.290 -3.145 1981 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.991 -0.985 1981 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.053 -0.459 1981 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.095 2.065 1981 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.557 -1.017 1981 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.989 1.649 1981 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.641 1.371 1981 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.982 0.499 1981 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.267 -0.228 1981 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.424 0.103 1981 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.728 1.622 1981 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.528 -0.564 1982 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.350 -0.085 1982 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.673 -0.304 1982 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.051 1.539 1982 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.984 -0.046 1982 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.784 0.209 1982 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.541 1.201 1982 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.433 0.163 1982 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.766 0.283 1982 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.237 -0.258 1982 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.826 0.505 1982 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.492 1.387 1982 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.929 2.837 1983 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.830 -1.605 1983 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.885 -1.092 1983 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.557 -1.956 1983 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.803 -2.226 1983 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.030 -0.544 1983 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.518 -0.823 1983 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.071 0.801 1983 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.193 0.710 1983 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.559 -0.936 1983 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.595 0.274 1983 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.330 0.225 1983 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.435 -1.657 1984 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.533 -2.902 1984 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.299 -0.678 1984 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.835 -0.678 1984 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.740 -0.290 1984 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.311 -0.264 1984 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.010 -0.330 1984 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.657 -0.613 1984 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.755 -0.728 1984 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.322 -0.173 1984 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.838 2.518 1984 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.741 -0.364 1984 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.215 4.123 1985 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.857 -3.578 1985 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.634 -1.342 1985 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.021 2.509 1985 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.799 0.770 1985 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.077 0.503 1985 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.728 0.388 1985 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.610 -0.660 1985 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.648 0.165 1985 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.552 0.057 1985 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.440 2.119 1985 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.036 3.931 1985 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.506 -1.586 1986 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.780 -0.656 1986 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.695 1.719 1986 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.450 -0.063 1986 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.662 -0.368 1986 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.817 0.243 1986 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.482 1.142 1986 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.199 0.929 1986 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.556 0.073 1986 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.030 1.535 1986 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.965 0.644 1986 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.339 3.234 1986 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.829 -0.263 1987 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.984 -1.452 1987 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.056 0.079 1987 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.190 -0.322 1987 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.787 -1.243 1987 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.315 0.740 1987 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.513 0.173 1987 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.680 0.410 1987 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.267 0.784 1987 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.814 0.319 1987 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.529 -2.792 1987 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.723 0.617 1987 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.266 2.174 1988 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.283 -2.152 1988 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.403 -1.573 1988 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.178 -0.334 1988 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.381 0.351 1988 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.747 -0.827 1988 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.069 -0.272 1988 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.313 0.043 1988 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.431 -0.052 1988 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.222 0.727 1988 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.291 -1.030 1988 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.716 2.611 1988 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.848 0.757 1989 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.904 3.468 1989 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.171 0.195 1989 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.386 0.874 1989 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.620 -0.410 1989 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.969 0.394 1989 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.513 0.172 1989 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.203 -0.067 1989 8 28.229 1.487 1 0 NaN NaN 27.692 0.209 1989 9 25.759 0.006 0 0 25.759 0.006 26.476 -0.019 1989 10 20.708 -0.871 0 0 20.708 -0.871 21.297 -1.023 1989 11 17.302 -0.062 0 0 17.302 -0.062 19.005 0.900 1989 12 9.000 -5.350 0 0 9.000 -5.350 11.054 -4.038 1990 1 13.260 0.566 0 0 13.260 0.566 15.200 1.765 1990 2 15.310 2.075 1 0 NaN NaN 16.684 2.708 1990 3 16.643 0.873 0 0 16.643 0.873 17.655 1.143 1990 4 18.937 -0.351 0 0 18.937 -0.351 19.437 -0.593 1990 5 23.444 0.612 0 0 23.444 0.612 23.702 0.128 1990 6 27.661 2.062 0 0 27.661 2.062 27.526 1.185 1990 7 27.882 1.353 0 0 27.882 1.353 27.590 0.320 1990 8 28.572 1.830 0 0 28.572 1.830 28.382 0.899 1990 9 27.149 1.396 1 0 NaN NaN 27.271 0.776 1990 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.099 -0.221 1990 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.412 1.307 1990 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.304 2.213 1991 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.920 0.485 1991 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.987 1.011 1991 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.878 1.366 1991 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.503 1.474 1991 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.650 1.076 1991 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.802 0.462 1991 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.681 0.411 1991 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.532 0.049 1991 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.636 0.141