% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 26587 % Primary Name: SOUTHERN UNIV FARM % Record Type: TAVG % Country: United States % State: LA % Latitude: 29.95000 +/- 0.00500 % Longitude: -90.15000 +/- 0.00500 % Elevation (m): 3.05 +/- 0.15 % # of Months: 83 % % Alternate Names: Missing Station ID - 168612 % % IDs: coop - 168612 % ghcnd - USC00168612 % ncdc - 20008701 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 7db816f992d24c7c987dfb1587dead3a % Raw Data Hash: be89f3f9ce1930891b27d9ac83eba450 % Adj Data Hash: 6ad991e0c8ade37aa736f1f09bc38a07 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1893 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.895 -0.917 1893 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.944 1.302 1894 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.681 2.152 1894 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.959 -1.024 1894 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.486 0.891 1894 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.033 1.499 1894 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.871 -0.210 1894 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.635 -1.339 1894 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.022 -1.872 1894 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.766 -0.920 1894 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.306 0.366 1894 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.718 -0.909 1894 11 14.847 -0.298 0 0 14.847 -0.298 14.718 -1.094 1894 12 16.029 4.055 0 0 16.029 4.055 13.534 0.892 1895 1 11.616 0.754 0 0 11.616 0.754 11.099 -0.431 1895 2 6.507 -5.809 0 0 6.507 -5.809 6.538 -6.445 1895 3 15.821 -0.107 0 0 15.821 -0.107 16.827 0.232 1895 4 19.030 -0.836 0 0 19.030 -0.836 19.719 -0.814 1895 5 22.285 -1.129 0 0 22.285 -1.129 23.633 -0.448 1895 6 25.775 -0.532 0 0 25.775 -0.532 27.120 0.146 1895 7 26.825 -0.403 1 0 NaN NaN 27.689 -0.206 1895 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.396 -0.290 1895 9 26.611 1.338 0 0 26.611 1.338 27.472 1.532 1895 10 18.746 -1.214 0 0 18.746 -1.214 18.802 -1.825 1895 11 15.537 0.392 0 0 15.537 0.392 14.927 -0.885 1895 12 11.894 -0.081 0 0 11.894 -0.081 11.478 -1.164 1896 1 10.382 -0.480 0 0 10.382 -0.480 10.265 -1.265 1896 2 12.356 0.041 0 0 12.356 0.041 12.356 -0.627 1896 3 15.430 -0.498 0 0 15.430 -0.498 15.777 -0.818 1896 4 20.241 0.375 0 0 20.241 0.375 21.389 0.856 1896 5 24.624 1.210 0 0 24.624 1.210 25.532 1.452 1896 6 25.519 -0.788 0 0 25.519 -0.788 26.906 -0.067 1896 7 26.719 -0.508 0 0 26.719 -0.508 27.887 -0.007 1896 8 27.133 0.114 0 0 27.133 0.114 27.915 0.229 1896 9 24.932 -0.341 0 0 24.932 -0.341 25.706 -0.234 1896 10 20.172 0.213 0 0 20.172 0.213 20.040 -0.587 1896 11 17.435 2.290 0 0 17.435 2.290 17.795 1.983 1896 12 11.935 -0.039 0 0 11.935 -0.039 11.738 -0.904 1897 1 9.905 -0.958 0 0 9.905 -0.958 9.687 -1.843 1897 2 13.929 1.613 0 0 13.929 1.613 13.443 0.460 1897 3 19.301 3.373 0 0 19.301 3.373 20.441 3.845 1897 4 18.685 -1.181 0 0 18.685 -1.181 20.138 -0.395 1897 5 21.419 -1.994 0 0 21.419 -1.994 22.803 -1.278 1897 6 26.222 -0.084 0 0 26.222 -0.084 27.687 0.713 1897 7 26.918 -0.310 0 0 26.918 -0.310 28.033 0.139 1897 8 26.326 -0.692 0 0 26.326 -0.692 27.116 -0.570 1897 9 24.333 -0.940 0 0 24.333 -0.940 25.447 -0.493 1897 10 21.667 1.707 0 0 21.667 1.707 21.602 0.975 1897 11 16.574 1.429 0 0 16.574 1.429 16.831 1.019 1897 12 13.297 1.323 0 0 13.297 1.323 13.360 0.719 1898 1 13.459 2.596 0 0 13.459 2.596 13.638 2.108 1898 2 12.738 0.422 0 0 12.738 0.422 12.638 -0.345 1898 3 17.007 1.079 0 0 17.007 1.079 18.243 1.648 1898 4 16.815 -3.051 0 0 16.815 -3.051 18.093 -2.441 1898 5 22.724 -0.690 0 0 22.724 -0.690 24.102 0.021 1898 6 25.913 -0.393 0 0 25.913 -0.393 27.102 0.128 1898 7 25.950 -1.277 0 0 25.950 -1.277 27.199 -0.695 1898 8 25.903 -1.116 1 0 NaN NaN 27.056 -0.629 1898 9 24.833 -0.440 0 0 24.833 -0.440 26.447 0.507 1898 10 19.373 -0.587 0 0 19.373 -0.587 18.848 -1.779 1898 11 13.593 -1.552 0 0 13.593 -1.552 13.462 -2.350 1898 12 9.964 -2.010 0 0 9.964 -2.010 10.175 -2.467 1899 1 10.914 0.051 0 0 10.914 0.051 11.093 -0.436 1899 2 8.056 -4.260 0 0 8.056 -4.260 8.474 -4.510 1899 3 16.774 0.846 0 0 16.774 0.846 17.545 0.949 1899 4 17.648 -2.218 0 0 17.648 -2.218 19.249 -1.284 1899 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.713 1.632 1899 6 24.926 -1.380 0 0 24.926 -1.380 26.892 -0.082 1899 7 26.720 -0.507 0 0 26.720 -0.507 27.862 -0.032 1899 8 27.043 0.025 0 0 27.043 0.025 28.062 0.376 1899 9 24.345 -0.928 0 0 24.345 -0.928 24.825 -1.115 1899 10 21.287 1.327 0 0 21.287 1.327 21.040 0.413 1899 11 16.315 1.171 0 0 16.315 1.171 16.174 0.362 1899 12 11.618 -0.356 0 0 11.618 -0.356 12.081 -0.561 1900 1 10.578 -0.285 0 0 10.578 -0.285 10.290 -1.240 1900 2 10.667 -1.649 0 0 10.667 -1.649 10.806 -2.177 1900 3 14.369 -1.559 0 0 14.369 -1.559 15.537 -1.058 1900 4 17.836 -2.030 0 0 17.836 -2.030 20.045 -0.488 1900 5 22.604 -0.810 0 0 22.604 -0.810 23.967 -0.114 1900 6 25.598 -0.708 0 0 25.598 -0.708 26.976 0.002 1900 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.109 -0.785 1900 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.452 -0.234 1900 9 25.874 0.601 0 0 25.874 0.601 27.860 1.920 1900 10 21.631 1.671 0 0 21.631 1.671 22.024 1.397 1900 11 16.785 1.641 0 0 16.785 1.641 16.617 0.805 1900 12 11.114 -0.860 1 0 NaN NaN 12.182 -0.460 1901 1 11.923 1.060 0 0 11.923 1.060 11.710 0.180 1901 2 10.221 -2.094 0 0 10.221 -2.094 10.602 -2.381 1901 3 13.283 -2.645 0 0 13.283 -2.645 15.169 -1.426 1901 4 15.959 -3.907 0 0 15.959 -3.907 18.075 -2.458 1901 5 20.767 -2.647 0 0 20.767 -2.647 22.786 -1.295 1901 6 24.713 -1.593 0 0 24.713 -1.593 27.452 0.479 1901 7 24.794 -2.433 1 0 NaN NaN 27.814 -0.080 1901 8 25.138 -1.880 1 0 NaN NaN 27.373 -0.313 1901 9 23.142 -2.131 0 0 23.142 -2.131 25.269 -0.671 1901 10 21.195 1.235 1 0 NaN NaN 19.656 -0.971 1901 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.551 -2.261 1901 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.582 -2.060 1902 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.372 -1.157 1902 2 9.132 -3.184 0 0 9.132 -3.184 9.107 -3.876 1902 3 16.085 0.158 1 0 NaN NaN 16.974 0.378 1902 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.790 -0.744 1902 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.230 1.149 1902 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.689 0.715 1902 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.912 0.017 1902 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.428 0.742 1902 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.880 -0.060 1902 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.704 -0.923 1902 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.008 2.196 1902 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.807 -0.834 1903 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.643 -1.887 1903 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.379 -0.604 1903 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.444 0.849 1903 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.130 -1.403 1903 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.426 -1.655 1903 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.005 -1.969 1903 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.080 -0.814 1903 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.400 -0.286 1903 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.527 -1.413 1903 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.250 -1.377 1903 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.583 -1.229 1903 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.730 -2.912 1904 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.371 -2.159 1904 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.474 1.491 1904 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.366 1.771 1904 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.171 -1.363 1904 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.437 -1.644 1904 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.784 -0.190 1904 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.395 -1.500 1904 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.679 -1.006 1904 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.894 0.953 1904 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.224 0.597 1904 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.628 -1.184 1904 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.858 -0.783 1905 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.748 -2.782 1905 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.956 -5.027 1905 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.653 1.057 1905 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.454 -0.079 1905 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.463 1.382 1905 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.702 0.729 1905 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.906 -0.989 1905 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.692 0.006 1905 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.102 1.162 1905 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.327 -0.301 1905 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.448 1.636 1905 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.713 -2.929 1906 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.757 -0.773 1906 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.126 -2.857 1906 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.795 -1.800 1906 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.193 -0.341 1906 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.261 -0.820 1906 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.008 1.035 1906 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.352 -0.543 1906 8 28.640 1.622 1 0 NaN NaN 27.718 0.032 1906 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.016 1.076 1906 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.410 -2.217 1906 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.617 1.805 1906 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.545 1.903 1907 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.233 4.703 1907 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.683 0.700 1907 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.193 4.598 1907 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.111 -1.422 1907 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.489 -1.592 1907 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.281 -0.693 1907 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.711 -0.183 1907 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.564 -0.121