% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 26307 % Primary Name: EAST COLUMBIA % Record Type: TAVG % Country: United States % State: TX % Latitude: 29.15000 +/- 0.00005 % Longitude: -95.61670 +/- 0.00005 % Elevation (m): 14.94 +/- 0.15 % # of Months: 109 % % Alternate Names: Missing Station ID - 412695 % % IDs: coop - 412695 % ghcnd - USC00412695 % ncdc - 20024335 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % Multi-network Metadata System % % Site Hash: de400b83321d742a14fc29872b08425a % Raw Data Hash: 7433785e339cee502641c6d5b09f8407 % Adj Data Hash: cee664a3cdc8fef306be874d5611e82b % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1896 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.790 -0.088 1896 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.586 -0.060 1896 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.758 -0.740 1896 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.165 0.542 1896 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.786 1.601 1896 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.370 1.106 1896 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.718 0.089 1896 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.916 0.431 1896 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.284 0.153 1896 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.319 -0.920 1896 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.979 0.973 1896 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.051 -0.260 1897 1 10.106 -1.258 1 0 NaN NaN 8.952 -1.926 1897 2 13.857 0.724 1 0 NaN NaN 13.422 0.775 1897 3 20.190 3.206 1 0 NaN NaN 19.119 2.620 1897 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.079 -0.544 1897 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.119 -1.065 1897 6 26.547 -1.204 0 0 26.547 -1.204 27.506 0.242 1897 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.256 0.626 1897 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.279 -0.207 1897 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.070 -1.061 1897 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.511 1.273 1897 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.323 0.317 1897 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.570 -1.741 1898 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.337 1.459 1898 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.495 0.848 1898 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.310 -0.188 1898 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.116 -1.507 1898 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.721 -0.464 1898 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.221 -0.043 1898 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.710 -0.919 1898 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.052 -0.433 1898 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.395 0.264 1898 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.717 -1.522 1898 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.171 -2.834 1898 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.824 -3.487 1899 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.916 -0.962 1899 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.821 -5.826 1899 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.612 1.113 1899 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.469 -1.153 1899 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.524 1.340 1899 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.279 0.014 1899 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.324 -0.306 1899 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.350 0.865 1899 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.353 -0.778 1899 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.116 0.878 1899 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.910 -0.096 1899 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.303 -1.008 1900 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.904 0.025 1900 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.640 -2.006 1900 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.250 -0.249 1900 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.767 -0.856 1900 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.554 -0.630 1900 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.823 0.558 1900 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.442 -1.187 1900 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.333 -1.153 1900 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.704 1.573 1900 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.149 0.910 1900 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.761 0.755 1900 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.671 -0.640 1901 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.403 1.525 1901 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.791 -1.856 1901 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.115 -0.383 1901 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.645 -1.977 1901 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.330 -0.854 1901 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.765 0.501 1901 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.574 -0.055 1901 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.986 0.501 1901 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.281 -0.850 1901 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.924 -0.315 1901 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.162 0.156 1901 12 10.685 -2.112 0 2 10.631 -2.166 10.869 -1.442 1902 1 10.622 -0.743 0 0 10.568 -0.797 9.530 -1.349 1902 2 11.756 -1.377 0 0 11.702 -1.430 10.395 -2.252 1902 3 17.774 0.790 0 0 17.720 0.736 17.070 0.571 1902 4 21.393 0.285 0 0 21.339 0.231 21.202 0.580 1902 5 25.260 0.589 0 0 25.206 0.536 25.095 0.910 1902 6 27.099 -0.652 0 0 27.045 -0.706 27.733 0.468 1902 7 27.608 -1.507 1 0 NaN NaN 27.758 -0.871 1902 8 28.677 -0.294 0 0 28.624 -0.348 29.085 0.600 1902 9 25.587 -1.030 0 0 25.533 -1.084 25.622 -0.509 1902 10 21.361 -0.363 0 0 21.307 -0.417 21.086 -0.152 1902 11 19.364 2.872 0 0 19.310 2.819 18.289 2.283 1902 12 13.915 1.118 0 0 13.862 1.065 12.506 0.195 1903 1 12.095 0.731 0 0 12.041 0.677 10.446 -0.432 1903 2 12.855 -0.277 0 0 12.802 -0.331 10.720 -1.927 1903 3 17.081 0.097 0 0 17.028 0.043 16.164 -0.334 1903 4 20.053 -1.055 0 0 19.999 -1.109 19.681 -0.942 1903 5 -1.111 -25.782 1 0 NaN NaN 22.517 -1.668 1903 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.865 -2.400 1903 7 -4.444 -33.560 1 0 NaN NaN 27.301 -1.328 1903 8 25.430 -3.541 1 0 NaN NaN 27.599 -0.886 1903 9 24.142 -2.475 1 0 NaN NaN 24.840 -1.291 1903 10 1.667 -20.058 1 0 NaN NaN 19.598 -1.640 1903 11 -2.778 -19.270 1 0 NaN NaN 15.049 -0.957 1903 12 12.845 0.048 0 0 12.791 -0.006 11.608 -0.703 1904 1 10.738 -0.626 0 0 10.684 -0.680 9.460 -1.418 1904 2 15.684 2.552 0 0 15.631 2.498 14.434 1.787 1904 3 19.312 2.327 0 0 19.258 2.273 18.666 2.168 1904 4 20.422 -0.686 0 0 20.368 -0.740 20.031 -0.592 1904 5 23.225 -1.446 0 0 23.171 -1.500 22.802 -1.383 1904 6 26.067 -1.683 0 0 26.013 -1.737 26.573 -0.692 1904 7 26.797 -2.319 0 0 26.743 -2.372 26.857 -1.772 1904 8 26.250 -2.721 0 0 26.196 -2.775 27.011 -1.474 1904 9 25.970 -0.647 0 0 25.916 -0.701 26.570 0.439 1904 10 21.759 0.035 0 0 21.705 -0.019 21.589 0.350 1904 11 15.570 -0.922 0 0 15.516 -0.976 15.432 -0.574 1904 12 12.663 -0.134 0 0 12.609 -0.188 11.731 -0.580 1905 1 11.150 -0.215 0 0 11.096 -0.269 9.182 -1.697 1905 2 8.171 -4.962 0 0 8.117 -5.015 6.214 -6.432 1905 3 18.731 1.746 0 0 18.677 1.692 17.564 1.065 1905 4 21.112 0.003 0 0 21.058 -0.051 20.459 -0.164 1905 5 25.662 0.991 0 0 25.608 0.938 25.343 1.158 1905 6 27.332 -0.419 0 0 27.278 -0.473 27.574 0.310 1905 7 27.518 -1.598 0 0 27.464 -1.652 27.261 -1.368 1905 8 28.529 -0.442 0 0 28.475 -0.496 28.948 0.463 1905 9 26.668 0.051 0 0 26.614 -0.003 27.162 1.031 1905 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.338 0.100 1905 11 18.388 1.897 1 0 NaN NaN 17.517 1.511 1905 12 10.325 -2.472 0 0 10.271 -2.526 9.414 -2.897 1906 1 11.953 0.589 0 0 11.899 0.535 10.900 0.021 1906 2 11.829 -1.304 0 0 11.775 -1.358 10.796 -1.851 1906 3 16.222 -0.762 0 0 16.168 -0.816 14.545 -1.953 1906 4 20.673 -0.435 0 0 20.619 -0.489 20.737 0.114 1906 5 24.250 -0.421 0 0 24.196 -0.474 23.984 -0.201 1906 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.446 1.182 1906 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.045 -0.584 1906 8 27.325 -1.646 1 0 NaN NaN 27.677 -0.809 1906 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.817 0.686 1906 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.894 -2.344 1906 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.326 0.321 1906 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.909 2.598 1907 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.780 4.902 1907 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.833 1.186 1907 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.546 5.048 1907 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.304 -1.319 1907 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.985 -2.200 1907 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.876 -0.389 1907 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.217 -0.412 1907 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.786 0.301 1907 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.732 0.601 1907 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.655 0.417 1907 11 14.773 -1.719 0 2 14.824 -1.668 13.848 -2.157 1907 12 13.365 0.568 1 0 NaN NaN 12.777 0.466 1908 1 13.055 1.690 0 0 13.105 1.741 11.753 0.874 1908 2 13.226 0.093 0 0 13.277 0.144 12.191 -0.456 1908 3 20.752 3.767 0 0 20.802 3.817 19.710 3.211 1908 4 23.303 2.194 0 0 23.353 2.244 22.287 1.665 1908 5 25.185 0.514 0 0 25.236 0.565 24.111 -0.073 1908 6 28.613 0.863 0 0 28.664 0.913 28.004 0.739 1908 7 27.648 -1.467 0 0 27.699 -1.417 27.551 -1.078 1908 8 27.808 -1.163 0 0 27.858 -1.113 28.024 -0.461 1908 9 24.982 -1.635 0 0 25.032 -1.585 25.124 -1.007 1908 10 19.265 -2.460 0 0 19.315 -2.409 19.255 -1.984 1908 11 16.795 0.303 0 0 16.845 0.354 16.661 0.655 1908 12 14.689 1.892 0 0 14.739 1.942 14.042 1.731 1909 1 14.457 3.093 0 0 14.508 3.143 13.380 2.501 1909 2 14.302 1.169 0 0 14.352 1.219 13.732 1.085 1909 3 17.556 0.572 0 0 17.607 0.622 17.346 0.847 1909 4 20.155 -0.954 0 0 20.205 -0.903 20.155 -0.467 1909 5 23.461 -1.209 0 0 23.512 -1.159 23.090 -1.094 1909 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.463 0.198 1909 7 28.757 -0.358 0 0 28.808 -0.308 28.908 0.278 1909 8 28.476 -0.495 0 0 28.526 -0.445 28.831 0.345 1909 9 25.067 -1.550 0 0 25.117 -1.500 25.861 -0.270 1909 10 21.374 -0.350 0 0 21.425 -0.300 21.419 0.180 1909 11 20.723 4.231 0 0 20.773 4.281 19.789 3.783 1909 12 10.269 -2.528 0 0 10.320 -2.477 9.487 -2.824 1910 1 13.818 2.453 0 0 13.868 2.504 11.937 1.059 1910 2 10.832 -2.301 0 0 10.882 -2.251 9.912 -2.734 1910 3 18.605 1.620 0 0 18.655 1.671 18.691 2.193 1910 4 19.842 -1.267 0 0 19.892 -1.217 19.449 -1.174 1910 5 23.758 -0.913 0 0 23.808 -0.862 23.138 -1.046 1910 6 26.310 -1.441 0 0 26.360 -1.390 26.276 -0.988 1910 7 28.111 -1.004 0 0 28.162 -0.954 28.184 -0.446 1910 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.215 0.730 1910 9 24.973 -1.644 0 0 25.024 -1.593 27.108 0.977 1910 10 19.956 -1.769 0 0 20.006 -1.718 20.940 -0.298 1910 11 18.110 1.618 0 0 18.160 1.669 17.607 1.601 1910 12 15.306 2.509 0 0 15.357 2.560 13.459 1.148 1911 1 16.194 4.829 0 0 16.244 4.880 14.749 3.871 1911 2 17.164 4.032 0 0 17.215 4.082 15.926 3.279 1911 3 19.121 2.136 0 0 19.171 2.187 18.761 2.262 1911 4 21.197 0.088 0 0 21.247 0.139 21.280 0.658 1911 5 22.276 -2.395 0 0 22.326 -2.344 22.967 -1.218 1911 6 27.948 0.198 0 0 27.999 0.248 28.141 0.876 1911 7 27.369 -1.746 0 0 27.420 -1.696 27.658 -0.971 1911 8 28.534 -0.437 0 0 28.584 -0.387 29.214 0.729 1911 9 27.275 0.658 1 0 NaN NaN 28.472 2.341 1911 10 20.997 -0.728 1 0 NaN NaN 21.232 -0.006 1911 11 17.095 0.603 0 0 17.146 0.654 13.995 -2.010 1911 12 11.775 -1.022 0 0 11.825 -0.972 10.999 -1.312 1912 1 10.177 -1.187 0 0 10.228 -1.137 8.994 -1.885 1912 2 11.838 -1.295 0 0 11.888 -1.244 10.052 -2.595 1912 3 12.274 -4.711 1 0 NaN NaN 13.843 -2.655 1912 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.278 -0.345 1912 5 22.965 -1.706 1 0 NaN NaN 24.066 -0.119 1912 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.743 -1.521 1912 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.600 -0.030 1912 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.111 0.626 1912 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.245 1.114 1912 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.933 0.694 1912 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.972 -1.034 1912 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.924 -1.387 1913 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.199 0.320 1913 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.969 -1.677 1913 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.765 -1.734 1913 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.839 -1.784 1913 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.098 -1.087