% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 26143 % Primary Name: PORT OCONNOR (CGS) % Record Type: TAVG % Country: United States % State: TX % Latitude: 28.43300 +/- 0.00050 % Longitude: -96.43300 +/- 0.00050 % Elevation (m): 3.00 +/- 0.05 % # of Months: 42 % % IDs: gsod - 722557-99999 % icao - 8R9 % usaf - 722557 % % Sources: Global Summary of the Day % % Site Hash: 01db53d97a7ef0ae46483b0e4df846dc % Raw Data Hash: bdbcd8ea9627133f049810b5cbdcf5b4 % Adj Data Hash: a915d94f78d7198b9933c6bb4062e40d % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1974 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.072 -2.015 1974 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.538 -0.164 1974 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.712 -0.896 1974 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.297 -0.588 1975 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.071 1.670 1975 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.346 0.061 1975 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.913 0.840 1975 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.367 0.439 1975 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.741 0.602 1975 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.936 0.023 1975 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.180 -0.845 1975 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.191 -0.784 1975 9 26.249 -1.804 1 0 NaN NaN 25.717 -1.370 1975 10 24.642 0.974 1 0 NaN NaN 22.634 -0.068 1975 11 20.435 1.860 1 0 NaN NaN 18.116 0.508 1975 12 15.216 0.364 0 0 15.216 0.364 13.599 -0.287 1976 1 13.346 -0.021 0 0 13.346 -0.021 12.078 -0.322 1976 2 17.683 2.432 0 0 17.683 2.432 16.785 2.500 1976 3 19.444 0.405 0 0 19.444 0.405 19.363 1.290 1976 4 22.896 0.002 1 0 NaN NaN 22.248 0.321 1976 5 23.890 -2.215 1 0 NaN NaN 23.251 -1.888 1976 6 27.230 -1.649 1 0 NaN NaN 27.737 -0.176 1976 7 27.068 -2.923 1 0 NaN NaN 27.434 -1.591 1976 8 28.617 -1.324 1 0 NaN NaN 28.423 -0.552 1976 9 27.514 -0.539 1 0 NaN NaN 27.049 -0.037 1976 10 21.775 -1.893 1 0 NaN NaN 18.629 -4.074 1976 11 12.981 -5.593 1 0 NaN NaN 13.057 -4.552 1976 12 11.075 -3.777 1 0 NaN NaN 11.327 -2.558 1977 1 4.768 -8.599 1 0 NaN NaN 8.179 -4.222 1977 2 16.886 1.635 1 0 NaN NaN 13.154 -1.131 1977 3 22.579 3.540 1 0 NaN NaN 18.383 0.309 1977 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.335 -0.593 1977 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.075 -0.064 1977 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.144 0.231 1977 7 29.593 -0.398 1 0 NaN NaN 28.916 -0.109 1977 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.900 0.925 1977 9 28.939 0.886 1 0 NaN NaN 29.038 1.951 1977 10 24.712 1.044 1 0 NaN NaN 23.393 0.691 1977 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.780 1.171 1977 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.322 1.437 1978 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.112 -4.289 1978 2 10.346 -4.906 1 0 NaN NaN 9.396 -4.889 1978 3 16.491 -2.548 1 0 NaN NaN 16.769 -1.304 1978 4 22.237 -0.657 1 0 NaN NaN 21.648 -0.280 1978 5 24.248 -1.858 1 0 NaN NaN 26.378 1.239 1978 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.539 0.626 1978 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.525 0.501 1978 8 28.524 -1.417 1 0 NaN NaN 29.006 0.032 1978 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.098 0.012 1978 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.229 -0.473 1978 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.029 1.421 1978 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.665 -0.220 1979 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.729 -3.672 1979 2 16.774 1.523 1 0 NaN NaN 12.013 -2.272 1979 3 19.035 -0.005 1 0 NaN NaN 18.592 0.519 1979 4 23.271 0.377 1 0 NaN NaN 22.356 0.428 1979 5 25.176 -0.929 1 0 NaN NaN 23.798 -1.341 1979 6 26.185 -2.694 1 0 NaN NaN 27.462 -0.451 1979 7 27.587 -2.403 1 0 NaN NaN 28.762 -0.263 1979 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.707 -0.268 1979 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.482 -1.604 1979 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.563 0.861 1979 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.939 -1.669 1979 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.395 -0.490 1980 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.856 1.455 1980 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.668 -1.617 1980 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.996 -0.077 1980 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.697 -1.230 1980 5 22.801 -3.304 1 0 NaN NaN 25.466 0.327 1980 6 27.679 -1.200 1 0 NaN NaN 29.586 1.673 1980 7 29.272 -0.718 1 0 NaN NaN 30.326 1.301 1980 8 27.587 -2.354 1 0 NaN NaN 29.091 0.116 1980 9 28.045 -0.008 1 0 NaN NaN 28.563 1.476 1980 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.641 -1.062 1980 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.308 -2.300 1980 12 15.676 0.825 1 0 NaN NaN 13.975 0.090 1981 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.909 -0.491 1981 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.798 -0.488 1981 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.481 -0.592 1981 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.709 1.782 1981 5 23.379 -2.726 1 0 NaN NaN 24.880 -0.259 1981 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.324 0.411 1981 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.979 -0.046 1981 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.207 0.232 1981 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.161 0.074 1981 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.655 0.952 1981 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.431 1.822 1981 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.803 0.918 1982 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.782 0.381 1982 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.350 -1.936 1982 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.881 0.808 1982 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.852 -0.076 1982 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.817 -0.323 1982 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.802 0.889 1982 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.713 0.688 1982 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.864 0.889 1982 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.114 1.027 1982 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.725 0.022 1982 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.713 0.105 1982 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.441 0.556 1983 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.670 -0.731 1983 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.538 -0.747 1983 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.272 -0.801 1983 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.525 -1.403 1983 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.626 -0.513 1983 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.800 -0.112 1983 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.704 -0.320 1983 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.447 0.472 1983 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.804 -0.283 1983 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.235 0.532 1983 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.521 1.912 1983 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.363 -4.523 1984 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.761 -2.639 1984 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.278 -0.007 1984 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.766 0.692 1984 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.872 0.945 1984 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.310 0.170 1984 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.211 0.298 1984 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.881 -0.143 1984 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.043 0.068 1984 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.316 -0.770 1984 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.282 1.579 1984 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.032 0.424 1984 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.364 4.478 1985 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.753 -3.647 1985 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.359 -2.926 1985 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.447 1.374 1985 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.601 0.674 1985 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.696 0.557 1985 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.931 0.018 1985 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.566 -0.459 1985 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.952 0.977 1985 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.954 0.867 1985 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.690 0.987 1985 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.343 2.734 1985 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.595 -1.290 1986 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.572 1.171 1986 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.144 1.859 1986 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.034 0.960 1986 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.858 1.930 1986 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.166 0.027 1986 6 25.907 -2.972 1 0 NaN NaN 28.327 0.414 1986 7 29.565 -0.425 1 0 NaN NaN 29.438 0.413 1986 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.234 0.259 1986 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.928 1.841 1986 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.640 -0.063 1986 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.630 0.022 1986 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.743 -1.143 1987 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.146 -0.255 1987 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.667 0.382 1987 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.518 -1.556 1987 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.279 -1.648 1987 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.798 0.658 1987 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.684 -0.229 1987 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.874 -0.151